Ошибка р: Коды ошибок двигателя при компьютерной диагностике, общее обозначение |Автосервис, Диагностика, Чип тюнинг

Коды ошибок принтеров Canon с рекомендациями по устранению ошибок

Все владельцы принтеров рано или поздно сталкиваются с ошибками в работе устройств. В статье разберём популярные ошибки принтеров Canon и расскажем, как их избежать.

Если у Вас нет уверенности в том, что Вы разберётесь, нет времени или парк оргтехники большой – обращайтесь в сервисный центр RuPrinters.

Если на принтере возникает замятие бумаги, на ЖД-дисплее отображается её код и загорается сигнальная лампочка. Затем, на экране компьютера отображается сообщение об ошибке. Для некоторых ошибок есть код поддержки, по которым можно определить, что случилось и как можно решить проблему.

Давайте рассмотрим самые популярные ошибки из-за которых устройство отказывается работать.

1. В принтере закончилась бумага

Загрузите бумагу или, если она уже загружена, попробуйте удалить всю пачку целиком, а затем проделайте следующие манипуляции:

пролистайте пачку,
выровняйте края перед загрузкой.

Загрузите пачку обратно в лоток и обязательно используйте направляющие, чтобы идеально выровнять бумаге перед подачей.

2. Ошибка E02 (код поддержки 1000, 1003, 3442, 3443, 3444, 3445)

Часто такая ошибка возникает, когда в устройство попадают мятые или скрученные листы бумаги. Чтобы распрямить листы, на них можно положить тяжёлый предмет на 10-15 минут.

Также, эту ошибку может вызывать влажная бумага. Подсушите её на обычной батарее или высушите на солнце.

Если бумага слишком толстая или тонкая – это также может вызвать ошибку E02. Обратите внимание на инструкцию к принтеру, прежде чем покупать бумагу.

Ещё одна причина возникновения этой ошибки – проблема с роликами подачи бумаги, которые не могут поднять лист. Такое часто бывает, если ролик долго используется. Аккуратно протрите его тряпкой, смоченной в спирте. У некоторых аппаратов есть возможность очистки ролика через панель управления принтером. Выберите на панели управления “чистый ролик” и устройство произведёт самоочищение.

Если ошибка не исчезла, попробуйте переустановить картриджи, предварительно отключив принтер от розетки.

Если Вы провели все манипуляции, но ошибка не пропадает – возможно, неисправны датчики бумаги. С их заменой может помочь только сервисный инженер.

Что делать, чтобы избежать возникновения этой ошибки:

не перегружайте лоток бумагой. В нём долго быть не более 50 листов (для обычного принтера).
регулярно устраняйте все загрязнения, возникающие на пути прохождения бумаги (можно использовать фен для устранения пыли из принтера).
установите правильный размер бумаги через ПК или панель управления.

3. Ошибка E03 (код поддержки 1203)

Эта ошибка открытой задней крышки. Закройте крышку и нажмите “ОК” на панели управления. Если бумага осталась внутри принтера – медленно вытяните её. Отключите принтер от розетки и подождите 10-15 минут. А затем попробуйте повторить процесс печати.

Если ошибка не пропадает – проверьте, не сломан ли датчик крышки. Внимательно осмотрите те места, где находятся верхние крепления крышки. На крышке осмотрите элементы соединения крышки и принтера.

4. Ошибка E03 (код поддержки 1300)

Это ошибка, указывающая на замятие бумаги. Отключите принтер от розетки, устраните бумагу. Подождите 10-15 минут.

Включите принтер и попробуйте печатать.

5. Ошибка E04 (код поддержки 168А), ошибка E05 (1401, 1403, 1430, 1485), ошибка E014 (код поддержки 1684), ошибка E15 (код поддержки 1682), ошибка E09 (код поддержки 1890)

После замены картриджей часто возникает ошибка, указывающая на то, что чернильный картридж установлен неправильно или он неисправен.

Самое простое – попробуйте переустановить картриджи: извлеките картридж из устройства и протрите внешнюю электронную часть мягкой тканью. Установите картридж на место, подключите устройство к розетке. А затем удерживайте кнопку “стоп” не менее 10 секунд. Принтер перегрузится.

Если проблема осталась – нужно поменять картриджи на новые, желательно из другой партии.

Обратите внимание, что эти ошибки чаще всего возникают тогда, когда используются восстановленные, неоригинальные картриджи. Аппараты Canon очень чувствительны к неоригинальным расходникам. Старайтесь использовать только фирменные оригинальные картриджи.

Также эти ошибки могут возникать потому, что после установки картриджей, на них осталась упаковка.

6. Ошибка E08 (код поддержки 1700,1701, 1712, 1713,1714,1715)

Это ошибка заполнения бункера сброса тонера. Нажмите “ОК” на панели управления и продолжайте печатать. Сообщение будет появляться до того момента, пока бункер не заполнится на 100%. После этого принтер остановится.

Немного о том, как принтер понимает, что абсорбер заполнен:
Время от времени принтер проводит самостоятельную чистку печатающих элементов (например в струйных устройствах, он пытается прочистить печатающую головку, удалив засохшие чернила). Все чернила и тонер, используемые в процессе чистки, попадают в бункер для сбора тонера или чернил (зависит от типа вашего устройства). Принтер считает, сколько листов было напечатано и сколько чисток проведено. И на основе этой информации подсчитывает заполненность ёмкости.
Сбросить абсорбер несложно. Найдите руководство для вашей модели принтера в сети. Только помните, что иногда после этой процедуры, перенаполненный “памперс” начнёт подтекать, что испортит устройство. И более правильно всё же заменить бункер отработки на том этапе, на котором это просит сделать принтер.

7. Ошибка E11 (код поддержки 4102,4103)

Неправильные настройки бумаги или размер листа. Нажмите кнопку отмены печати, а затем измените настройки размера бумаги на ПК и повторите задание.

8. Ошибка E12 (код поддержки 4100)

Файл не может быть напечатан – при возникновении подобной ошибки, отключите принтер от розетки на несколько минут. Удалите файл из очереди печати и попробуйте снова выполнить задание.

9. Ошибка E13 (код поддержки 1686), ошибка E16 (код поддержки 1688)

Эта ошибка показывает, что закончились чернила. Если вы хотите продолжить печатать, подержите кнопку “стоп” не менее 10 секунд. После этого принтер перегрузится и какое-то время даст попечатать.

Но это ненадолго. Правильнее заменить картридж с красителем на новый.

10. Ошибка E23 (код поддержки 3446)

Проблема с конфигурацией IP. Проверьте соединение wi-fi и нажмите кнопку “ОК”.

Если ошибка не пропала – перегрузите роутер и/ или поменяйте настройки wi-fi.

11. Ошибки E31, E37, E45

Проблема с wi-fi: не удалось подключить к сети.

Нажмите кнопку “ОК” и проверьте настройки подключения, обратившись к инструкции Вашего принтера и роутера.

Выполните перенастройку, если это возможно.

12. Ошибка E32

Не удаётся найти беспроводной маршрутизатор во время настройки.

Нажмите кнопку “ОК” и отключите от сети роутер. Подождите 10-15 минут и попробуйте снова подключиться.

13. Ошибка E33

Невозможно подключиться, тк к принтеру подключено несколько маршрутизаторов.

Нажмите “ОК” и отключите принтер. Подождите пару имнут и попробуйте включить его. Ту же операцию проделайте с роутером: отключите его на несколько минут, а затем включите.

14. Ошибка E34 (код поддержки 3440), ошибка E36 (код ошибки 3441)

Простое беспроводное подключение не удалось.

Выключите роутер и попробуйте перенастроить wi-fi.

15. Ошибка E38

Не удаётся подключиться к маршрутизатору, нет возможности изменить настройки локальной сети.

Нажмите “ОК” и проверьте: включен ли режим wi-fi на принтере. Проверьте – тот ли роутер выбрал принтер. Проверьте данные подключения: логин и пароль.

Перегрузите маршрутизатор.

16. Ошибка E39 (код поддержки 495A)

Произошла ошибка в общении по wi-fi или в режиме ожидания.

Выключите принтер на несколько минут. Проверьте – подключился ли он к wi-fi.

17. Ошибка E46

Не могу подключиться к интернету.

Нажмите “ОК” и перегрузите роутер.

18. Ошибка E47, E48 и E51

Невозможно подключиться к серверу.

Нажмите “ОК”, перегрузите принтер и роутер.

Если Вы используете Google Cloud, убедитесь, что Вы зарегистрированы в системе.

19. Ошибка E49

Не удалось подключиться к интернету, потому что сетевое подключение готовиться.

Нажмите “ОК”, перегрузите принтер и роутер.

20. Ошибка E50

Не удалось получить содержимое.

Нажмите “ОК”, перегрузите принтер. Попробуйте распечатать другой файл.

Если получилось, возможно, предыдущий файл слишком большой или повреждён.

Если не получилось распечатать другой файл, переустановите драйвера принтера и проверьте провода wi-fi и/или USB-шнур.

21. Ошибка E57

Сканирование листа печатающей головки завершилось неуспешно.

Нажмите “ОК”, убедитесь в том, что стекло экспонирования и лист не загрязнены. Убедитесь, что выбран правильный лоток для бумаги.

Распечатайте тест сопел. Могут быть забиты дюзы печатающей головки.

Попробуйте прочистить сопла и повторить предыдущее задание.

22. Ошибка E59 (код поддержки 2114)

Настройки бумаги не соответствуют заявленным.

Нажмите кнопку “стоп” и убедитесь, что размер бумаги соответствует настройкам.

23. Ошибка 61 (код поддержки 3412), ошибка 64

Принтеру не удалось выполнить сканирование.

Убедитесь, что документ размещен на экспонирующем стекле правильно. Если ошибка не пропала – укажите размер листа в настройках.

24. Ошибка E62

Во время сканирования возникла непредвиденная ошибка.

Проверьте крышку сканера и нажмите “ОК”. Измените настройки на те же самые и попробуйте ещё раз сканировать документ.

25. Ошибка E65

Не удалось сохранить отсканированный документ, тк память принтера переполнена.

Нажмите кнопку “ОК” и уменьшите разрешение сканирования. Отсканируйте лист повторно.

Если не помогло – уменьшите количество сканируемых листов.

Перезагрузите драйвер принтера.

26. Ошибка E02 (код поддержки 5100)

Нажмите кнопку “стоп” и откройте крышку принтера. Отсоедините кабель подключения. Убедитесь, что в принтере нет застрявшей бумаги, скрепок и других инородных тел.

Эта ошибка может возникать, если Вы давно не выполняли ТО и подвижные части давно не смазывались маслом.

Также убедитесь, что внутри нет следов внешних повреждений.

Переустановите картриджи.

Устраните замятие, если оно есть.

Иногда, эта ошибка может возникать из-за установленной СНПЧ. Переустановите систему подачи чернил. И попробуйте снова печатать.

27. Ошибка P03 (код поддержки 6000)

Ошибка застревания бумаги.

Если внутри нет застрявшей бумаги – выключите и включите принтер через 5 минут.

Если ошибка не пропала – проверьте:

• правильно ли установлен лоток бумаги
• очистите печатающую головку или картридж

Если после этого ошибка не пропала – принтер придётся сдать в ремонт.

Если у Вас отображаются другие ошибки – обращайтесь в RuPrinters за консультацией. Можно по телефону, через форму на сайте или через чат, установленный на сайте.

Ошибка PF в стиральной машине LG: что означает и как исправить

Что означает ошибка PF в стиральной машине LG, как найти неисправность и устранить ее.

Иногда возникают сбои в работе бытовых приборов, и, если они оборудованы дисплеем, то на нем загорится код ошибки.  Если запустили стиральную машину LG и через время на панели управления высветился код ошибки PF, то произошел сбой электропитания. Данная ошибка сопровождается остановкой стирки. Ошибка PF в стиральной машине LG не всегда означает, что возникла поломка. Скорее всего, отключали свет на кратковременный период. Если такой случай возник лишь однажды, то повторно нажмите кнопку «Старт» для продолжения стирки, беспокоиться не о чем. 

Если код ошибки PF возникает время от времени, то необходимо обратить внимание на следующие моменты:

• Как часто возникают скачки напряжения в квартире. И если это частое явление, то стоит приобрести стабилизатор. В противном случае может перегореть модуль управления, либо повредиться проводка.
• Так как у стиральных машин высокая мощность потребления электроэнергии, то под них должна выводиться отдельная розетка. Розетка для стиральной машинки должна быть выведена на отдельную линию электропитания со своим отдельным автоматом. Если стиральная машина LG подключена через удлинитель, это также может стать причиной появления кода ошибки.
• Работа стиральной машины может быть нарушена, если вилка неплотно вставлена в розетку. Если это так, то исправьте ситуацию, чтобы провод не отходил во время стирки. 
• Проверьте розетку. Внешне розетка должна быть без опаленных участков, из нее не должно пахнуть гарью, и не должен идти дым.
• Далее проверяем сетевой шнур стиральной машины LG. Шнур должен быть ровным, без заломов и изгибов. И из него не должны торчать оголенные провода. Если шнур перетерся, то потребуется его замена.
• Попробуйте отключить стиральный агрегат от электропитания на 15-20 минут и подключите снова, возможно, произошел сбой электронного контроллера из-за скачков напряжения.  
• Проверьте напряжение в сети, возможно, оно недостаточное для питания стиральной машины LG. 

Если стиральная машинка регулярно выдает ошибку PF, то следует проверить, на каком этапе появляется указанный код. Потребуется обращение в сервисный центр LG и ремонт, так как частые отключения могут привести к замыканию, а это в свою очередь приведет технику в негодность:

• Ошибка PF в стиральной машине LG появляется на определенной программе и при каждой стирке.
• PF ошибка стиральной машины LG появляется при каждой стирке, но на любой программе.
• PF ошибка стиральной машины LG появляется часто, но без определенной зависимости. 
• Стиральная машина LG во время стирки выбивает автомат, а после включения выдает ошибку PF. 

Управление в стиральной машинке осуществляется электронным контроллером или модулем управления. И если он выходит из строя, то стиральная машинка останавливается и показывает код ошибки PF. Происходит это регулярно на одной из программ. При этом неважно, какая программа была: «Отжим», «Полоскание» или «Стирка». В случае поломки модуля управления потребуется диагностика и ремонт, а, возможно, и замена модуля. С этой сложной задачей справится только специалист.

Ошибка PF может возникать, если неисправен фильтр помех. При этом ошибка возникает при каждой стирке, но не зависит от выбраной программы. Фильтр помех гасит электромагнитные волны, исходящие от стиральной машины, чтобы не мешать работе других бытовых приборов. Если фильтр неисправен, то он перестает пропускать электрический ток по сети и стиральная машинка выключается. Это легко проверяется мультиметром на наличие напряжения на входе и выходе. Если напряжение отсутствует на выходе, но есть на входе, значит, фильтр помех неисправен и требуется его замена. Иногда причиной может стать не сам фильтр помех, а отошедшие плохо закрепленные контакты.  

Если же ошибка PF возникает часто, но без особой закономерности, то это может говорить о проблемах с проводкой. Повреждение может возникнуть в результате перетирания проводов, или из-за вибрации стиральной машины во время работы, или же вследствие порчи проводов грызунами. Для устранения неполадки мастер «прозванивает» все участки электрической цепи, находит неисправный и меняет его.

Бывают ситуации, когда машинка во время стирки выбивает автомат, а после включения выдает ошибку PF. Это говорит о неисправности электронагревателя (ТЭНа). ТЭН замыкает на корпус стиральной машины LG и выбивает автомат. 

Чтобы минимизировать случаи, когда придется ремонтировать стиральную машину LG, следует соблюдать правила эксплуатации стиральных машин:

• Если в доме наблюдаются частые скачки напряжения, то следует подключить к стиральной машине стабилизатор. 
• Для стиральной машины должна быть выведена отдельная розетка с отдельной линией электропитания и со своим автоматом.
• Стиральную машину LG и ее проводку следует беречь от домашних животных и грызунов.
• Стиральная машинка должна стоять в помещении с хорошей вентиляцией, чтобы ей не вредили коррозийные процессы.
• Во время работы стиральной машины не рекомендуется подключать другие бытовые приборы с высоким уровнем потребления электроэнергии, чтобы избежать скачков напряжения.

В случае повторяющейся ошибки PF, следует обратиться в сервисный центр LG и не затягивать с обращением, чтобы не усугубить проблему.

Базовый вызов трасс автоматического секвенсора с использованием phred. II. Вероятность ошибки

Сохранить цитату в файл

Формат: Резюме (текст)PubMedPMIDAbstract (текст)CSV

Добавить в коллекции

• Создать новую коллекцию
• Добавить в существующую коллекцию

Назовите свою коллекцию:

Имя должно содержать менее 100 символов

Выберите коллекцию:

Не удалось загрузить вашу коллекцию из-за ошибки
Повторите попытку

Добавить в мою библиографию

• Моя библиография

Не удалось загрузить делегатов из-за ошибки
Повторите попытку

Ваш сохраненный поиск

Название сохраненного поиска:

Условия поиска:

Тестовые условия поиска

Электронная почта: (изменить)

Который день? Первое воскресеньеПервый понедельникПервый вторникПервая средаПервый четвергПервая пятницаПервая субботаПервый деньПервый рабочий день

Который день? ВоскресеньеПонедельникВторникСредаЧетвергПятницаСуббота

Формат отчета: РезюмеРезюме (текст)АбстрактАбстракт (текст)PubMed

Отправить максимум: 1 шт. 5 шт. 10 шт. 20 шт. 50 шт. 100 шт. 200 шт.

Отправить, даже если нет новых результатов

Необязательный текст в электронном письме:

Создайте файл для внешнего программного обеспечения для управления цитированием

Полнотекстовые ссылки

HighWire

Полнотекстовые ссылки

. 1998 март;8(3):186-94.

Б Юинг ¹ , P Зеленый

принадлежность

• ¹ Факультет молекулярной биотехнологии, Вашингтонский университет, Сиэтл, Вашингтон 98195-7730, США.

• PMID: 9521922

Бесплатная статья

B Юинг и др. Геном Res. 1998 март

Бесплатная статья

. 1998 март;8(3):186-94.

Авторы

Б Юинг ¹ , P Зеленый

принадлежность

• ¹ Факультет молекулярной биотехнологии, Вашингтонский университет, Сиэтл, Вашингтон 98195-7730, США.

• PMID: 9521922

Абстрактный

Устранение узкого места обработки данных при высокопроизводительном секвенировании потребует как повышения точности программного обеспечения для обработки данных, так и надежных измерений этой точности. Мы разработали и внедрили в нашу программу базового вызова phred возможность оценивать вероятность ошибки для каждого базового вызова в зависимости от определенных параметров, вычисляемых на основе данных трассировки. Здесь показано, что эти вероятности ошибок действительны (соответствуют фактической частоте ошибок) и обладают высокой способностью отличать правильные базовые вызовы от неправильных для данных считывания, собранных при нескольких различных химических реакциях и условиях электрофореза. Они играют решающую роль в нашей программе сборки и нашей программе окончательной обработки.

Похожие статьи

• Базовый вызов трассировок автоматического секвенсора с использованием phred. I. Оценка точности.

  Юинг Б., Хиллиер Л., Вендл М.С., Грин П. Юинг Б. и др. Геном Res. 1998 март;8(3):175-85. doi: 10.1101/gr.8.3.175. Геном Res. 1998. PMID: 9521921

• Consed: графический инструмент для завершения последовательности.

  Гордон Д., Абаджян С., Грин П. Гордон Д. и др. Геном Res. 1998 март;8(3):195-202. doi: 10.1101/gr.8.3.195. Геном Res. 1998. PMID: 9521923

• PhredEM: подход к определению генотипа на основе оценки phred для исследований секвенирования следующего поколения.

  Ляо П., Саттен Г.А., Ху Ю.Дж. Ляо П. и др. Генетический эпидемиол. 2017 июль; 41 (5): 375-387. doi: 10.1002/gepi.22048. Эпаб 2017 31 мая. Генетический эпидемиол. 2017. PMID: 28560825 Бесплатная статья ЧВК.

• Оценка качества на основе моделей и базовый вызов данных секвенирования второго поколения.

  ХК Браво, Ирисарри РА. Браво ХК и др. Биометрия. 2010 сен; 66 (3): 665-74. doi: 10.1111/j.1541-0420.2009.01353.x. Биометрия. 2010. PMID: 19912177 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

• Крупномасштабное секвенирование.

  Стейн Л. Стейн Л. Curr Protoc Биоинформатика. 2003 г., август; Глава 11: Блок 11.1. дои: 10.1002/0471250953.bi1101s02. Curr Protoc Биоинформатика. 2003. PMID: 18428694 Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

• Обнаружение и идентификация грибов в нижних дыхательных путях у детей с муковисцидозом и без него.

  О’Коннор Дж. Б., Вагнер Б. Д., Харрис Дж. К., Фрэнк Д. Н., Клаботс Д. Е., Лагуна Т. А. О’Коннор Дж. Б. и соавт. Фронт микробиол. 2023 9 февраля; 14:1119703. doi: 10.3389/fmicb.2023.1119703. Электронная коллекция 2023. Фронт микробиол. 2023. PMID: 36846802 Бесплатная статья ЧВК.

• Эпидемиология и интегративная таксономия гельминтов инвазивных диких кабанов, Бразилия.

  Перин П.П., Лапера И.М., Ариас-Пачеко К.А., Мендонса Т.О., Оливейра В.Дж., де Соуза Полло А., Дос Сантос Силва С., Тебальди Д.Х., да Силва Б., Люкс-Хоппе Э.Г. Перин П.П. и соавт. Возбудители. 2023 23 января; 12 (2): 175. дои: 10.3390/патогены12020175. Возбудители. 2023. PMID: 36839447 Бесплатная статья ЧВК.

• Гены дифференциальной экспрессии головной почки и селезенки у Streptococcus iniae – инфицированной восточноазиатской рыбы-четырехпалого плавника ( Eleutheronema tetradactylum ).

  Маекава С., Ван П.С., Чен С.К. Маэкава С. и др. Int J Mol Sci. 2023 14 февраля; 24 (4): 3832. дои: 10.3390/ijms24043832. Int J Mol Sci. 2023. PMID: 36835242 Бесплатная статья ЧВК.

• Хромосомная сборка сильно гетерозиготного генома красного клевера ( Trifolium pratense L.), аллогамного вида кормовых культур.

  Бикхарт Д.М., Кох Л.М., Смит Т.Л., Ридей Х., Салливан М.Л. Бикхарт Д.М. и соавт. Гигабайт. 2022 18 февраля; 2022: гигабайт42. doi: 10.46471/гигабайт.42. Электронная коллекция 2022. Гигабайт. 2022. PMID: 36824517 Бесплатная статья ЧВК.

• Сборка теломер-теломеров диплоидных хромосом с помощью Verkko.

  Раутиайнен М., Нурк С., Валенц Б.П., Логсдон Г.А., Порубский Д. , Ри А., Эйхлер Э.Е., Филлиппи А.М., Корен С. Раутиайнен М. и соавт. Нац биотехнолог. 2023 г., 16 февраля. doi: 10.1038/s41587-023-01662-6. Онлайн перед печатью. Нац биотехнолог. 2023. PMID: 36797493

Просмотреть все статьи “Цитируется по”

Типы публикаций

термины MeSH

Полнотекстовые ссылки

HighWire

Укажите

Формат: ААД АПА МДА НЛМ

Отправить по телефону

Научный метод: Статистические ошибки | Значения Nature

P , «золотой стандарт» статистической достоверности, не так надежны, как предполагают многие ученые.

Авторы и права: ДЕЙЛ ЭДВИН МЮРРЕЙ

На короткое время в 2010 году Мэтт Мотил был на пороге научной славы: он обнаружил, что экстремисты буквально видят мир черно-белым.

Результаты были «простыми как день», вспоминает Мотил, аспирант психологии Университета Вирджинии в Шарлотсвилле. Данные исследования почти 2000 человек показали, что умеренные политические деятели видят оттенки серого точнее, чем левые или правые экстремисты. «Гипотеза была привлекательной, — говорит он, — и данные явно ее подтверждали». 9Значение 0232 P , общий показатель силы доказательств, составляло 0,01, что обычно интерпретировалось как «очень значимое». Публикация в влиятельном журнале, казалось, была в пределах досягаемости Мотыля.

Но тут вмешалась реальность. Чувствительные к разногласиям по поводу воспроизводимости результатов, Мотыль и его советник Брайан Носек решили повторить исследование. С дополнительными данными значение P оказалось равным 0,59, что даже близко не соответствует обычному уровню значимости, 0,05. Эффект исчез, а вместе с ним и мечты Мотыля о юношеской славе ¹ .

Статистики предупреждают о неправильном использовании П значений

Оказалось, что проблема не в данных и не в анализах Мотыля. Она заключалась в удивительно скользком характере значения P , которое не является ни столь надежным, ни столь объективным, как предполагает большинство ученых. « P ценности не выполняют свою работу, потому что не могут», — говорит Стивен Зилиак, экономист из Университета Рузвельта в Чикаго, штат Иллинойс, часто критикующий методы использования статистики.

Многих ученых это особенно беспокоит в свете проблем воспроизводимости. В 2005 году эпидемиолог Джон Иоаннидис из Стэнфордского университета в Калифорнии предположил, что большинство опубликованных результатов являются ложными ² ; с тех пор череда громких проблем с репликацией заставила ученых переосмыслить то, как они оценивают результаты.

В то же время статистики ищут лучшие способы осмысления данных, чтобы помочь ученым избежать пропуска важной информации или ложных тревог. «Измените свою статистическую философию, и внезапно важными станут другие вещи», — говорит Стивен Гудман, врач и статистик из Стэнфорда. «Тогда «законы», переданные от Бога, больше не передаются от Бога. На самом деле они передаются нам нами самими с помощью принятой нами методологии».

Вне контекста

P Ценности всегда подвергались критике. За почти девять десятилетий своего существования их уподобляли комарам (надоедливых и неотразимых), новой одежде императора (тащей в себе очевидные проблемы, которые все игнорируют) и орудию «бесплодных интеллектуальных повес оставляет его без потомства ³ . Один исследователь предложил переименовать методологию в «проверку статистического вывода гипотез»9.0065 3 , предположительно из-за акронима, который получится.

Ирония заключается в том, что, когда британский статистик Рональд Фишер представил значение P в 1920-х годах, он не имел в виду, что это будет окончательный тест. Он задумал это просто как неформальный способ судить о том, являются ли доказательства значительными в старомодном смысле: достойными второго взгляда. Идея заключалась в том, чтобы провести эксперимент, а затем посмотреть, согласуются ли результаты с тем, что может дать случайный случай. Сначала исследователи выдвигали «нулевую гипотезу», которую хотели опровергнуть, например, отсутствие корреляции или различий между двумя группами. Затем они играли в адвоката дьявола и, предполагая, что эта нулевая гипотеза действительно верна, вычисляли шансы на получение результатов, по крайней мере столь же экстремальных, как те, что наблюдались в действительности. Эта вероятность была Значение P . Фишер предположил, что чем она меньше, тем выше вероятность того, что нулевая гипотеза соломенного чучела ложна.

Авторы и права: Р. НУЗЗО; ИСТОЧНИК: T. SELLKE ET AL. ЯВЛЯЮСЬ. СТАТ. 55, 62–71 (2001)

При всей кажущейся точности значения P Фишер задумал, чтобы оно было лишь частью плавного нечислового процесса, в котором данные и фоновые знания смешиваются, чтобы привести к научным выводам. Но вскоре это превратилось в движение за то, чтобы сделать процесс принятия решений на основе фактических данных как можно более строгим и объективным. Это движение возникло в конце 19 в.20-е годы непримиримыми соперниками Фишера, польским математиком Ежи Нейманом и британским статистиком Эгоном Пирсоном, которые представили альтернативную основу для анализа данных, которая включала статистическую мощность, ложноположительные и ложноотрицательные результаты и многие другие понятия, теперь знакомые из вводных занятий по статистике. Они демонстративно пропустили значение P .

Но пока соперники враждовали — Нейман назвал математически некоторые работы Фишера «хуже, чем бесполезными»; Фишер назвал подход Неймана «детским» и «ужасающим [для] интеллектуальной свободы на Западе» — другие исследователи потеряли терпение и начали писать пособия по статистике для работающих ученых. А поскольку многие авторы не были статистиками, не разбираясь ни в одном из подходов, они создали гибридную систему, в которую втиснулись простые в расчетах фишеровские P в убедительно строгой системе, основанной на правилах Неймана и Пирсона. Это когда, например, значение P , равное 0,05, стало считаться «статистически значимым». «Значение P никогда не предназначалось для использования так, как оно используется сегодня», — говорит Гудман.

Что все это значит?

Одним из результатов является изобилие путаницы в отношении того, что означает значение P ⁴ . Рассмотрим исследование Мотыля о политических экстремистах. Большинство ученых посмотрели бы на его оригинал P со значением 0,01 и сказать, что вероятность того, что его результат будет ложной тревогой, составляет всего 1%. Но они были бы неправы. Значение P не может сказать этого: все, что оно может сделать, это суммировать данные, предполагая конкретную нулевую гипотезу. Он не может работать в обратном направлении и делать заявления о лежащей в основе реальности. Для этого требуется еще одна информация: вероятность того, что реальный эффект был в первую очередь. Игнорировать это было бы все равно, что проснуться с головной болью и сделать вывод, что у вас редкая опухоль головного мозга — возможно, но настолько маловероятно, что требуется гораздо больше доказательств, чтобы заменить обычное объяснение, такое как аллергическая реакция. Чем неправдоподобнее гипотеза — телепатия, инопланетяне, гомеопатия, — тем больше шансов, что захватывающая находка окажется ложной тревогой, какой бы ни была Значение P есть.

Природа специальный: Проблемы в невоспроизводимых исследованиях

Это липкие концепции, но некоторые статистики пытались обеспечить общее практическое преобразование (см. «Вероятная причина»). Согласно одному широко используемому расчету ⁵ , значение P 0,01 соответствует вероятности ложной тревоги не менее 11%, в зависимости от лежащей в основе вероятности наличия истинного эффекта; P значение 0,05 повышает этот шанс как минимум до 29%. Таким образом, открытие Мотыля имело более чем один из десяти шансов оказаться ложной тревогой. Точно так же вероятность воспроизвести его первоначальный результат была не 99 %, как многие предположили бы, а что-то близкое к 73 % — или только 50 %, если бы он хотел еще один «очень значительный» результат ^6,7 . Другими словами, его неспособность воспроизвести результат была столь же удивительной, как если бы он выпал орлом при подбрасывании монеты, а выпала решка.

Критики также сетуют на то, что значения P могут способствовать запутанному мышлению. Ярким примером является их склонность отвлекать внимание от фактического размера эффекта. Например, в прошлом году исследование, в котором приняли участие более 19 000 человек, показало ⁸ , что те, кто знакомится со своими супругами в Интернете, с меньшей вероятностью разводятся ( p < 0,002) и более склонны к высокому уровню удовлетворенности браком ( p < 0,001). ), чем те, кто встречается офлайн (см. Nature http://doi.org/rcg; 2013). Это могло звучать впечатляюще, но на самом деле эффект был крошечным: встречи в Интернете снизили уровень разводов с 7,67% до 5,9%.6%, а счастье едва сдвинулось с 5,48 до 5,64 по 7-балльной шкале. Наброситься на крошечные значения P и проигнорировать более крупный вопрос — значит стать жертвой «соблазнительной уверенности в значимости», — говорит Джефф Камминг, почетный психолог из Университета Ла Троб в Мельбурне, Австралия. Но значимость не является показателем практической значимости, говорит он: «Нам следует спрашивать: «Насколько велик эффект?», а не «Есть ли эффект?»». обман, для которого психолог Ури Симонсон из Пенсильванского университета и его коллеги популяризировали термин P -взлом; это также известно как сбор данных, отслеживание, ловля, погоня за значимостью и двойное погружение. « P -hacking, — говорит Симонсон, — это пробовать несколько вещей, пока не получишь желаемый результат» — даже бессознательно. Возможно, это первый статистический термин, который оценивает определение в онлайн-словаре Urban Dictionary, где примеры использования говорят: «Похоже, что это открытие было получено путем взлома p , авторы убрали одно из условий, чтобы общее p -значение будет меньше 0,05», и «Она p -хакер, она всегда отслеживает данные, пока они собираются».

Значение P никогда не предназначалось для использования так, как оно используется сегодня.

Подобная практика приводит к тому, что открытия из поисковых исследований, к которым следует относиться скептически, превращаются в то, что выглядит как надежное подтверждение, но исчезает при воспроизведении. Моделирование Саймонсона показало ⁹ , что изменения в нескольких решениях по анализу данных могут увеличить уровень ложноположительных результатов в одном исследовании до 60%. P – взлом особенно вероятен, по его словам, в современных условиях исследований, которые преследуют небольшие эффекты, скрытые в зашумленных данных. Трудно определить, насколько широко распространена проблема, но у Симонсона есть ощущение, что она серьезна. В анализе ¹⁰ он нашел доказательства того, что многие опубликованные статьи по психологии сообщают о значениях P , которые подозрительно группируются около 0,05, как и следовало ожидать, если бы исследователи выискивали значимые значения P , пока не нашли их.

Игра чисел

Несмотря на критику, реформа идет медленно. «Базовая структура статистики практически не изменилась с тех пор, как ее представили Фишер, Нейман и Пирсон, — говорит Гудман. Джон Кэмпбелл, психолог, ныне работающий в Миннесотском университете в Миннеаполисе, оплакивал эту проблему в 1982 году, когда он был редактором Journal of Applied Psychology : «Почти невозможно отвлечь авторов от их p -ценностей, и чем больше нулей после запятой, тем крепче за них цепляются люди» ¹¹ . В 1989 году, когда Кеннет Ротман из Бостонского университета в Массачусетсе начал издавать журнал Epidemiology , он сделал все возможное, чтобы обескуражить на его страницах ценности P . Но он покинул журнал в 2001 году, и с тех пор значения P возродились.

Статистика: П Значения — это только верхушка айсберга

В настоящее время Иоаннидис изучает базу данных PubMed, чтобы понять, как авторы во многих областях используют значения P и другие статистические данные. «Беглый взгляд на образец недавно опубликованных статей, — говорит он, — убеждает, что значения P по-прежнему очень и очень популярны».

Любая реформа должна пройти через укоренившуюся культуру. Придется изменить то, как преподают статистику, как проводится анализ данных и как сообщаются и интерпретируются результаты. Но, по крайней мере, исследователи признают, что у них есть проблема, говорит Гудман. «Тревожным сигналом является то, что многие из наших опубликованных результатов не соответствуют действительности». Работа таких исследователей, как Иоаннидис, показывает связь между теоретическими статистическими жалобами и реальными трудностями, говорит Гудман. «Проблемы, которые предсказывали статистики, — это именно то, что мы наблюдаем сейчас. У нас просто еще нет всех исправлений».

Статистики указали на ряд мер, которые могут помочь. Например, Камминг считает, что, чтобы избежать ловушки размышлений о результатах как о значимых или незначимых, исследователи должны всегда сообщать о величине эффекта и доверительных интервалах. Они передают то, чего нет в значении P : величину и относительную важность эффекта.

Многие статистики также выступают за замену значения P методами, использующими правило Байеса: теорему восемнадцатого века, которая описывает, как думать о вероятности как о правдоподобии результата, а не как о потенциальной частоте этого результата. . Это влечет за собой определенную субъективность — то, чего пытались избежать пионеры статистики. Но байесовская схема позволяет наблюдателям сравнительно легко включить в свои выводы то, что они знают о мире, и вычислить, как вероятности меняются по мере появления новых данных.

Другие выступают за более экуменический подход, побуждая исследователей опробовать несколько методов на одном и том же наборе данных. Стивен Сенн, статистик из Центра исследований общественного здравоохранения в Люксембурге, сравнивает это с использованием робота для уборки полов, который не может самостоятельно найти выход из угла: любой метод анализа данных в конечном итоге упирается в стену, и некоторые распространенные смысл будет необходим, чтобы заставить процесс двигаться снова. Если разные методы дают разные ответы, говорит он, «это совет быть более творческим и попытаться выяснить почему», что должно привести к лучшему пониманию лежащей в основе реальности.

Симонсон утверждает, что одно из самых надежных средств защиты для ученых — признаться во всем. Он призывает авторов маркировать свои статьи как « P -сертифицировано, а не P – взломано», включая слова: «Мы сообщаем, как мы определили размер нашей выборки, все исключения данных (если таковые имеются), все манипуляции и все измерения в изучение.” Он надеется, что это раскрытие предотвратит взлом P или, по крайней мере, предупредит читателей о любых махинациях и позволит им судить соответственно.

Связанная с этим идея, привлекающая внимание, — это двухэтапный анализ, или «предварительно зарегистрированная репликация», — говорит политолог и статистик Эндрю Гельман из Колумбийского университета в Нью-Йорке. При таком подходе исследовательский и подтверждающий анализы рассматриваются по-разному и четко обозначаются. Например, вместо того, чтобы проводить четыре отдельных небольших исследования и сообщать о результатах в одной статье, исследователи сначала проведут два небольших поисковых исследования и соберут потенциально интересные результаты, не слишком беспокоясь о ложных тревогах. Затем, на основе этих результатов, авторы решали, как именно они планируют подтверждать результаты, и публично предварительно регистрировали свои намерения в базе данных, такой как Open Science Framework (https://osf.io). Затем они проведут повторные исследования и опубликуют результаты вместе с результатами предварительных исследований. Этот подход обеспечивает свободу и гибкость в анализе, говорит Гельман, и в то же время обеспечивает достаточную строгость, чтобы уменьшить количество публикуемых ложных тревог.

В более широком смысле, исследователи должны осознавать ограничения традиционной статистики, говорит Гудман. Вместо этого они должны привнести в свой анализ элементы научного суждения о правдоподобии гипотезы и ограничений исследования, которые обычно выбрасываются в раздел обсуждения: результаты идентичных или подобных экспериментов, предполагаемые механизмы, клинические знания и т. д. Статистик Ричард Ройалл из Школы общественного здравоохранения Блумберга имени Джона Хопкинса в Балтиморе, штат Мэриленд, сказал, что есть три вопроса, которые ученый может захотеть задать после исследования: «Каковы доказательства?» — Чему я должен верить? а что мне делать?’ Один метод не может ответить на все эти вопросы, говорит Гудман: «Числа — это то, с чего научная дискуссия должна начинаться, а не заканчиваться».