Вегето-резонансное тестирование и Биорезонансная терапия
Вегето-резонансное тестирование – это самая точная диагностика, позволяющая выявить первопричину болезненного состояния пациента, уточнить наличие и характер инфекции в организме, увидеть все возможные функциональные отклонения и болезненные реакции в тканях органов (воспалительные, аллергические, аутоиммунные, дегенеративные и др.), а также определить возможные пути ликвидации или компенсации этих изменений.
Биорезонансная терапия – это целенаправленное лечение, избавляющее пациента от необходимости пользоваться медикаментозными препаратами, регулирующее, гармонизирующее, обучающее организм саморегуляции и самозащите.
Все процессы, на которых основана жизнедеятельность организма – химические. Но управляются они электромагнитными колебаниями, которые регулируют химические процессы. Их можно измерить и использовать для диагностики и лечения.
Каждому состоянию клетки и ткани органов человека, каждой бактерии, вирусу, грибку и т.
Лечение основано на:
разрушительном действии резонанса на инфекцию во времени
на обучающем применении терапевтических и регулирующих частот
на воздействии собственными эндогенными колебаниями
Возможен индивидуальный подбор медикаментозных препаратов, тестируя их эффективность и переносимость, что исключает осложнения и аллергические реакции на лекарственные средства.
Можно пролечить патологию без применения лекарственных препаратов (например, антибиотиков), которые, как известно, могут приводить к негативным последствиям (дисбактериоз, кандидоз и т.д.), а после ликвидации инфекции можно отрегулировать нарушенные функции органов, восстановить их нормальное взаимодействие. Интенсивность электромагнитного воздействия при ВРТ – на уровне магнитного поля Земли. Поэтому вреда оно принести не может, в отличие от физиолечения, где применяются токи несравнимо более высокой интенсивности. Осложнения от лечения могут быть только в виде интоксикации, т.к. инфекции разрушаются внутри клетки и требуются мероприятия по снижению токсичности лечения, что всегда регулирует лечащий врач.
Перечень заболеваний, которые можно вылечить с помощью метода биорезонанса, неограничен. Эффективность от лечения признается на уровне 96 %. 4-м % пациентов лечение эффекта не приносит по разным причинам (возможно, материальным, т.к. думающий доктор всегда может докопаться до первопричины, возможно, из-за глубины дегенеративных изменений –рубец и др.
)
Метод ВРТ строго индивидуален. Он возвращает организм к его «золотой середине» (понятие «норма»-спорное), обучает организм функционировать оптимально и максимально гармонично.
Попробуйте на себе метод ХХI века! Научитесь быть здоровыми!
Вегето-Резонансная диагностика заболеваний человека
Можно ли обследовать детей?Да, дети старше 5 лет проходят обследования также как и взрослые. Дети до 5 лет обследуются через взрослого. То есть взрослый человек (не обязательно родитель) садит на руки ребенка, и касается рукой тела ребенка (чтобы был контакт).
Что происходит во время резонансного тестирования?Метод основан на определении РЕАКЦИИ организма на введение в контур измерения (пациент – измерительный щуп – прибор) интересующий УКАЗАТЕЛЬ (например, инфекционный возбудитель, минерал/витамин или продукт питания). Живой организм всегда реагирует направленное на него воздействие, только его слабую реакцию может уловить специальный чувствительный прибор, определяя изменение электропроводности кожи в специальных точках.
Разработчик аппаратуры – Центр интеллектуальных медицинских систем “ИМЕДИС” (Россия, г.Москва) – это организация, в состав которой входят сотрудники Московского Энергетического института, врачи Московской Медицинской Академией им. И.М. Сеченова и НПЦ традиционных методов лечения и гомеопатии МЗ РФ. Центр «ИМЕДИС» имеет более чем 20-летний опыт разработки приборов, аппаратно-программных комплексов и лечебных методик в области энергоинформационной медицины, объединяющей возможности современной компьютерной техники и новейших научных исследований. На сегодняшний день, более 10000 врачей, работают на аппаратах фирмы во всех регионах России, СНГ и за рубежом (США, Англия, Германия, Южная Корея, Австрия, Венгрия, Израиль, Италия и др.) Такие известные специалисты работают на аппаратуре «Имедис» – Ольга Ивановна Елисеева (автор книг нераспознанные диагнозы, и т.п. и директор центра , г.
Наша Ассоциация Оздоровительной Медицины и центр здоровья доктора Олега Гончаренко являются партнерами производителя ИМЕДИС (Россия Москва). Это серьезный производитель оборудования для биорезонансной медицины, с опытом работы более 20 лет. Основатель компании Юрий Валентинович Готовский – выдающийся разработчик медицинских систем диагностики и лечения. Приборы ИМЕДИС экспортируются во многие страны мира (Япония, США, Европа, Азия) и признаны одним из лучших производителей оборудования для биорезонанса.
Попова Елена Юрьевна – врач компьютерной диагностики организма
Образование:
1993 г. – Самарский медицинский институт, педиатрия
2010 г. – Традиционные системы оздоровления
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования” Новосибирский государственный университет”, Свидетельство
2010 г. – Актуальные вопросы рефлексотерапии
Самарский медицинский институт “Реавиз”, свидетельство + сертификат
2011 г. – Биорезонансная терапия
Самарский медицинский институт “РЕАВИЗ”, свидетельство
2011 г. – Вегетативный резонансный тест
Самарский медицинский институт “РЕАВИЗ”, свидетельство
2015 г. – Гомеопатия, РУДН, врач-гомеопат
Опыт работы:
Август 1993 г.
— август 1997 г. (4 года 1 месяц) – станция Скорой и неотложной помощи (Самара) – врач линейной бригады скорой помощи
Август 1997 г. — июнь 2000 г. (2 года 11 месяцев) – ООО Реацентр
(Самара) врач-рефлексотерапевт – электропунктурная диагностика по методу Риодораку-Накатани, электроакупунктура, иглорефлексотерапия
Июнь 2000 г. — июнь 2001г. (1 год 1 месяц) – ООО ИРБИС (Самара)
врач-рефлексотерапевт. Компьютерная электропунктурная диагностика по методу Фолля, вегетативного резонансного теста
Июнь 2001 г. — август 2013 г. (12 лет 3 месяца) медицинский центр ЦЭИМ
(Самара) – врач-рефлексотерапевт. Основное направление-компьютерная электропунктурная диагностика методом вегетативного резонансного теста, биорезонансная терапия.
Сентябрь 2014 г. — май 2019 г. (4 года 9 месяцев) Гомеопатический центр
(Москва). Врач-гомеопат, рефлексотерапевт.
Специалист по биорезонансной медецине.
Май 2019 г. – по настоящее время – медицинский центр ЦЭИМ.
Специалист по компьютерной диагностике ВРТ (вегетативно-резонансное тестирование). Врач-гомеопат, рефлексотерапевт.
Вегето-резонансное тестирование в Запорожье. Метод Шиммеля
Основной проблемой современной медицины является установление правильного диагноза. Симптоматическое лечение без выявления причины заболевания зачастую оказывается неэффективным.
На сегодняшний день ВРТ- вегето-резонансный тест, это самый эффективный и достоверный метод диагностики – 93%. Эта разработка сочетает в себе методы Фоля, дополнительные разработками Мореля, Шиммеля.
Позволяет получить информацию о состоянии здоровья и скрытой патологии. Используемые в комплексе технологии дополняют, а во многих случаях и превосходят по своим возможностям методы эндоскопической, рентгенологической, ультразвуковой и др.
диагностик.
Обращайтесь к нам.
Мы гарантируем Вам абсолютно безопасный, безболезненный и достоверный метод диагностики.
ВРТ позволяет проводить:
* Диагностику по всем системам и отдельно по органам;
* Выявить аллергию и чем она вызвана;
* Выявить нагрузку тяжелыми металлами, а так же геопатогенную, радиактивную, электромагнитную, рентгенологическую и пр.
* Тестирование паразитарных и глистных инфекций;
* Тестирование простейших, вирусов, хламидий, трихомонад;
* Тестирование гепатитов А, В, С, Д, папиломовирусов;
* Провести тестирование на соответствие витаминов, минералов;
* Провести тестирование на биохимические анализы крови;
* Провести тестирование на гормоны;
* Выявить кистозные и онкопроцессы на ранних стадиях развития и чем они вызваны;
* Определить состояние иммунной и эндокринной системы;
* Определить загруженность лимфатической системы и подобрать гомеопатические комплексы для ее дренажа;
* Определить эффективность и переносимость медикаментов, БАДов, гомеопатии;
* Определить показания к нозодотерапии и найти ключевой нозод;
* Проследить динамику состояния здоровья.
* Определить проблемы уже на стадии функциональных изменений, когда еще нет физического повреждения органа, что позволяет предотвратить развитие заболевания;
* позволяет избежать большого количества анализов, а также сэкономить время.
Проведение диагностики показано, как взрослым, так и детям.
В нашем арсенале есть различные возможности для коррекции и восстановления организма человека. И новинка, которую мы сейчас Вам предлагаем, это мультичастотный портативный прибор Биомедис М. Предназначен для проведения биорезонансной терапии, терапии с помощью заложенных частот, которые по принципу биорезонанса способствуют удалению из организма патологических агентов с последующим восстановлением нарушенных болезнью функций, способствует запустить процессы саморегуляции и этим способствует выздоровлению организма.
Вегетативно-резонансная диагностика организма ДИАГНОСТИКА г. Севастополь
Вегетативно-резонансная диагностика включает в себя:
– полное обследование всех органов и систем организма, взрослых и детей с определением первичной причины заболевания;
– уникальный метод определения инфекций, вызывающих развитие хронических заболеваний: бактерии, грибы, простейшие, гельминты и вирусы;
– выявление неблагоприятных факторов окружающей среды, негативно воздействующих на организм человека.
– выявление психоэмоциональных состояний человека.
Метод ВРТ (Вегетативно-резонансной диагностики) относится к разделу традиционной диагностики и подлежит лицензированию, одобрено и рекомендовано к применению Министерством Здравоохранения Российской Федерации. Данную биорезонансную диагностику могут проводить только врачи, пройдя в институте интеллектуальных медицинских систем первичную и вторичную специализацию по вегетативно-резонансному тесту и биорезонансной терапии.
История:
Для всех, кого до сих пор настораживает все новое, нужно обратить внимание, что этому методу уже 20 лет. А первые исследования биорезонанса начались 60 лет назад, благодаря немецкому врачу – Р. Фоллю, который предложил использовать точки акупунктуры не для терапии (иглоукалывания), а для диагностики, и оценивать состояние здоровья органов по величине электрических импульсов, измеренных в этих точках. Этим было положено начало развитию нового направления – энергоинформационная медицина.
За 40 лет своей деятельности Р. Фолль опубликовал 500 научных работ. При жизни ученому был установлен памятник в Германии, он был удостоен золотой медали Ватикана, которая была вручена ему Папой римским Павлом VI. В 1978 г. соотечественник Р. Фолля, Н. Шимель модернизировал эту диагностику, предложив оценивать состояние организма по одной единственной точке, используя эффект биорезонанса. Так появилась вегетативно-резонансная диагностика. Этому предшествовали открытия в области квантовой физики, молекулярной биологии, генетики, нейрофизиологии и психофизиологии, которые позволили по-новому взглянуть на феномен человеческого организма.
Как работает метод
Учеными было экспериментально установлено, что всё в природе, в том числе, клетка человеческого организма, является источником электромагнитных колебаний (вибраций). Например, сердце человека бьется с частотой в пределах от 55 до 85 уд/мин, легкие производят вдох и выдох с частотой от 10 до 18 дыханий/мин, электромагнитные колебания в мозге проходят с частотой от 0,5 до 225 Гц.
Каждый орган и каждая клетка в организме колеблются со своей частотой хорошо синхронизированной с другими частотами организма, а также и с космическими ритмами, т.е. находятся в гармонии. И это относится к здоровому организму.
Вибрации «больных» клеток по сравнению со «здоровыми» имеют другие амплитудно-частотные характеристики. Всякому воздействию на организм со стороны работающего компьютера или сотового телефона, вируса или бактерии, лекарственного препарата или пищевой добавки, эмоций, свойственны колебания, которые также можно измерить. Эти колебания либо резонируют с организмом, улучшая работу органов и систем, либо арезонируют, вызывая ухудшение состояния здоровья.
С позиции современной биофизики было доказано, что нарушениям на биохимическом уровне в организме человека предшествуют нарушения на уровне биофизическом. Выявление нарушений на биофизическом уровне позволяет установить начальную стадию заболевания даже тогда, когда его симптомы слабо выражены, либо не выражены совсем.
А это одно из главных преимуществ Вегетативно-резонансной диагностики.
Суть вегетативно-резонансного тестирования заключается в том, что в электрический контур между пациентом и прибором вводится некий тест-указатель на проблему в организме. Это могут быть частоты различных состояний организма или частоты определенных заболеваний, различных вирусов, бактерий, паразитов, грибков, токсинов и т.п. Таким образом, можно либо подтвердить, либо опровергнуть их присутствие по резонансному эффекту в точке измерения. Причем, интересующая информация может быть получена без какого-либо «вторжения» в организм. ВРТ диагностика позволяет на клеточном уровне без крови, боли, облучения, выявлять болезнь и причины заболеваний на самых ранних стадиях развития.
Кому можно проводить диагностику методом вегетативно-резонансного тестирования.
Этот метод доступен и взрослым, и детям, которые смогут держать электрод и посидеть некоторое время на месте. Эта процедура безболезненна, не требует забора крови.
Диагностируются все системы и органы.
Противопоказания
– пациенты имеющие искусственный водитель ритма.
– психические нарушения.
– заболевания требующие неотложной, стационарной помощи.
Поделиться в соц.сетях:
биорезонансных терапевтов | Найти терапию
Bio-Resonance использует сложное электронное оборудование, называемое биорезонансной системой, для обеспечения особого типа энергетической медицины. Его цель – сбалансировать вас в целом, используя энергетические резонансы, чтобы помочь растворить основные энергетические дисбалансы, которые могут привести к ухудшению здоровья на многих уровнях.
Это общепринятая теория квантовой физики, согласно которой все во Вселенной колеблется и имеет определенную частоту.Биорезонансное оборудование впервые появилось в 1970-х годах, и существует множество различных производителей, каждая из которых имеет свой собственный путь развития.
Целью биорезонанса является обнаружение дисбалансов и их повторное уравновешивание.
Оборудование определяет различные частоты, на которые влияют, а затем запускает восстановление здоровых колебаний для получателя. Мастерство практикующего заключается в знании всех тонкостей оборудования для настройки каждого сеанса и получения наилучших результатов для получателя.
Почему люди приходят к практикующим биорезонансам?
Типичные причины, по которым люди записываются на прием:
- Аллергия и непереносимость
- Беспокойство
- Расстройства аутистического спектра
- Системы организма – печень, пищеварительная, репродуктивная, легкие, гормоны и т. Д.
- Мозговой туман разных типов
- Детоксикация
- Пищеварение
- Горе и тяжелая утрата
- Головные боли и мигрени
- Поддержка иммунной системы
- Воспаление суставов
- Менопауза
- Воспаление и растяжение мышц
- Менструально-болезненные и ПМТ
- Жалобы на кожу
- Нарушения сна
- Отказ от курения
- Спортивная травма
- Напряжение
- Оперативная поддержка до / после
- Усталость / утомляемость
- Поддержание благополучия
На что следует обращать внимание при выборе практикующего биорезонансного врача
Найдите практикующего специалиста, имеющего опыт выполнения ваших конкретных требований.
Многие сочетают биорезонанс с другими терапевтическими навыками, которые могут вас заинтересовать. Поговорите с ним / ней, чтобы понять, можете ли вы успешно работать вместе.
Проверка квалификации практикующего специалиста
Различные производители биорезонансных систем обычно проводят учебные курсы и сертифицируют практикующих специалистов на месте. В этом случае на их сайте будет опубликован список сертифицированных практиков. Также можно убедиться, что все виды лечения, которые вам интересны, включены в страховое свидетельство его / ее практикующего врача, попросив его копию.
Как долго длится типичный сеанс и чего можно ожидать во время сеанса.
Ваш практикующий врач обсудит с вами причину вашего визита и настроит необходимое оборудование для вашей поддержки.
Резонансы от сеанса могут быть предоставлены вам в той или иной форме (капли / спрей / пилюли / кремы или устройство, которое вы можете носить). Это продолжит эффект сеанса впоследствии.
Отчеты производятся с помощью некоторого оборудования (хотя и не в качестве медицинского диагноза).
Практик проведет вас и определит, какие требуются следующие шаги.
Посещение клиники – вы будете полностью одеты, сидите или лежите, каким-либо образом подключены к оборудованию для биорезонанса (например, через запястья и / или лодыжки или держитесь за датчики). Сеанс в клинике обычно занимает от получаса до двух часов.
Удаленные сеансы – Некоторые из более продвинутых систем могут выполнять удаленные сеансы. В этом случае оборудование для биорезонанса будет использовать какой-то от вас био-образец (например,грамм. образец волос), и вы заранее поговорите с практикующим по телефону / Skype. Удаленные сеансы отлично подходят, если у вас нет времени или вы живете слишком далеко от практикующего, чтобы его навещать. Это также позволяет проводить более длительные сеансы от вашего имени, чем это было бы возможно в клинике.
Сколько сеансов обычно требуется?
Это зависит от ваших требований.
Регулярные сеансы предпочтительнее для решения проблем, которые существуют в течение длительного времени, тогда как периодические сеансы включения и выключения подходят для быстрого повышения или незначительных проблем.
Над чем работает биорезонансная терапия?
Более совершенные биорезонансные системы представляют собой чрезвычайно дорогое оборудование, в котором используются несколько сотен тысяч резонансов для выявления очень широкого диапазона возможных дисбалансов:
- Психологический дисбаланс – оптимизация умственной обработки, улучшение эмоционального управления и переопределение убеждений и прошлых событий.
- Постуральный дисбаланс – увеличение психосоматических (т.е. разум-тело) осознание, контроль тканей и улучшение координации и баланса.
- Структурный дисбаланс – регуляция опорно-двигательного аппарата и соединительной ткани, нервные ограничения, застой жидкости и внутреннее смещение.
- Физиологический дисбаланс – балансировка метаболизма, детоксикация, регулирование микробиома (то есть не только отдельных клеток организма, но и всех других, необходимых для здоровья, например, кишечных микробов) и параметров микроциркуляции.
- Дисбаланс питания – регулирование дефицита питательных веществ, непереносимости, аллергии, токсичности и диетических рекомендаций.
- Биоэнергетический дисбаланс – перестройка квантового биополя и разблокирование энергетических точек (например, точек акупунктуры и энергетических меридианов) и связанных с ними ощущений.
- Дисбаланс гигиены окружающей среды – предотвращение и защита от разрушителей окружающей среды.
- Дисбаланс духовного здоровья – рост сознания и расширение взглядов на жизнь за счет изменения восприятия.
Наше описание биорезонансной терапии любезно предоставлено Кэрол Филдхаус.
Восстановление после расстройства сознания: механизмы, прогноз и новые методы лечения
Джачино, Дж. Т., Финс, Дж. Дж., Лаурис, С. и Шифф, Н. Д. Расстройства сознания после приобретенной черепно-мозговой травмы: состояние науки. Nat. Rev. Neurol. 10 , 99–114 (2014).
PubMed Google ученый
Giacino, J. T. et al. Краткое изложение рекомендаций по обновлению практических рекомендаций: расстройства сознания: отчет Подкомитета по разработке, распространению и внедрению рекомендаций Американской академии неврологии; Американский конгресс реабилитационной медицины; и Национальный институт исследований инвалидности, самостоятельного образа жизни и реабилитации. Неврология 91 , 450–460 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Тисдейл, Г. и Дженнетт, Б. Оценка комы и нарушения сознания. Практическая шкала. Lancet 2 , 81–84 (1974).
CAS PubMed Google ученый
Laureys, S. et al. Синдром безответного бодрствования: новое название вегетативного состояния или апаллического синдрома. BMC Med. 8 , 68 (2010).
PubMed PubMed Central Google ученый
Jennett, B. & Plum, F. Устойчивое вегетативное состояние после повреждения головного мозга. Синдром поиска имени. Ланцет 1 , 734–737 (1972).
CAS PubMed Google ученый
Целевая группа нескольких обществ по PVS. Медицинские аспекты стойкого вегетативного состояния (1). N. Engl. J. Med. 330 , 1499–1508 (1994).
Google ученый
Giacino, J. T. et al. Состояние минимального сознания: определение и диагностические критерии. Неврология 58 , 349–353 (2002).
PubMed Google ученый
Bruno, MA, Vanhaudenhuyse, A., Thibaut, A., Moonen, G. & Laureys, S. От бессознательного бодрствования до минимально сознательного PLUS и синдромов функциональной блокировки: последние достижения в нашем понимании расстройств сознания. J. Neurol. 258 , 1373–1384 (2011).
PubMed Google ученый
Тибо, А., Бодиен, Ю. Г., Лаурис, С., Джачино, Дж. Т. Состояние минимального сознания «плюс»: диагностические критерии и отношение к функциональному восстановлению. J. Neurol. 267 , 1245–1254 (2020).
PubMed Google ученый
Джачино, Дж.T. et al. Восстановление поведения и раннее принятие решений у пациентов с длительным нарушением сознания после черепно-мозговой травмы. J. Neurotrauma 37 , 357–365 (2020).
PubMed Google ученый
Шифф, Н. Д. Когнитивная моторная диссоциация после тяжелых травм головного мозга. JAMA Neurol. 72 , 1413–1415 (2015).
PubMed Google ученый
Хемфилл, Дж. К. Третий и Уайт, Д. Б. Клинический нигилизм при нейроэргентиях.
Emerg. Med. Clin. North Am. 27 , 27–37 (2009).
PubMed PubMed Central Google ученый
Leblanc, G. et al. Частота и влияние отмены поддерживающих жизнь терапий в клинических испытаниях тяжелой черепно-мозговой травмы: систематический обзор. Clin. Испытания 15 , 398–412 (2018).
PubMed Google ученый
Elmer, J. et al. Связь ранней отмены поддерживающей жизнь терапии для предполагаемого неврологического прогноза со смертностью после остановки сердца. Реанимация 102 , 127–135 (2016).
PubMed PubMed Central Google ученый
Познер, Дж. Б., Сапер, К. Б., Шифф, Н. Д. и Клаассен, Дж.Plum and Posner’s Diagnosis and Treatment of Stupor and Coma 5th edn (Oxford Univ. Press, 2019).
Парвизи, Дж. И Дамасио, А.
Р. Нейроанатомические корреляты комы ствола мозга. Мозг 126 , 1524–1536 (2003).
PubMed Google ученый
Fischer, D. B. et al. Сеть человеческого мозга, полученная из поражений ствола мозга, вызывающих кому. Неврология 87 , 2427–2434 (2016).
PubMed PubMed Central Google ученый
Шифф, Н. Д. Разрешение роли парамедианного таламуса в механизмах возбуждения переднего мозга. Ann. Neurol. 84 , 812–813 (2018).
PubMed Google ученый
Steriade, M., Nunez, A. & Amzica, F. Новое медленное (<1 Гц) колебание нейронов неокортекса in vivo: деполяризующие и гиперполяризующие компоненты. J. Neurosci. 13 , 3252–3265 (1993).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Тимофеев И., Гренье Ф., Баженов М., Сейновски Т. Дж. И Стериаде М. Происхождение медленных кортикальных колебаний в глухих кортикальных пластинах. Cereb. Cortex 10 , 1185–1199 (2000).
CAS PubMed Google ученый
Gold, L. & Lauritzen, M. Деактивация нейронов объясняет снижение мозжечкового кровотока в ответ на очаговую церебральную ишемию или подавление неокортикальной функции. Proc. Natl Acad. Sci. США 99 , 7699–7704 (2002).
CAS PubMed Google ученый
Тимофеев И., Гренье Ф. и Стериад М. Десфасилитация и активное торможение в неокортексе во время естественного цикла сна-бодрствования: внутриклеточное исследование. Proc. Natl Acad. Sci. США 98 , 1924–1929 (2001).
CAS PubMed Google ученый
Blumenfeld, H. et al. Иктальное неокортикальное замедление при височной эпилепсии. Неврология 63 , 1015–1021 (2004).
CAS PubMed Google ученый
Браун, Э. Н., Лидик, Р. и Шифф, Н. Д. Общая анестезия, сон и кома. N. Engl. J. Med. 363 , 2638–2650 (2010).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Фридман, Э.А., Битти, Б.Дж., Брофт, А., Лаурис, С. и Шифф, Н.Д. Региональные мозговые метаболические паттерны демонстрируют роль дисфункции мезоцикла переднего переднего мозга в серьезно поврежденном мозге. Proc. Natl Acad. Sci. США 111 , 6473–6478 (2014).
CAS PubMed Google ученый
Stender, J. et al. Минимальная потребность в энергии для поддержания осознанности после травмы головного мозга. Curr. Биол. 26 , 1494–1499 (2016).
CAS PubMed Google ученый
Шифф, Н. Д. Восстановление сознания после черепно-мозговой травмы: гипотеза мезоцикла. Trends Neurosci. 33 , 1–9 (2010).
CAS PubMed Google ученый
Laureys, S. & Schiff, N. D. Кома и сознание: парадигмы (переосмысленные) с помощью нейровизуализации. NeuroImage 61 , 478–491 (2012).
PubMed Google ученый
Williams, S. T. et al. Общая динамика мозга в состоянии покоя указывает на возможный механизм, лежащий в основе ответа на золпидем при тяжелой травме головного мозга. eLife 2 , e01157 (2013).
PubMed PubMed Central Google ученый
Vanhaudenhuyse, A. et al. Сетевое подключение по умолчанию отражает уровень сознания у некоммуникативных пациентов с повреждениями головного мозга. Мозг 133 , 161–171 (2010).
PubMed Google ученый
Wu, X. et al. Внутренние функциональные паттерны связности предсказывают уровень сознания и исход восстановления при приобретенной черепно-мозговой травме. J. Neurosci. 35 , 12932–12946 (2015).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Бакнер, Р. Л. и ДиНикола, Л. М. Сеть мозга по умолчанию: обновленная анатомия, физиология и развивающиеся идеи. Nat. Rev. Neurosci. 20 , 593–608 (2019).
CAS PubMed Google ученый
Райхл, М. Э. и Снайдер, А. З. Режим работы мозга по умолчанию: краткая история развивающейся идеи. NeuroImage 37 , 1083–1090 (2007).
PubMed Google ученый
Seeley, W. W. et al. Разделяемые внутренние сети связи для обработки значимости и исполнительного контроля. J. Neurosci. 27 , 2349–2356 (2007).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Thibaut, A. et al.Клинический ответ на tDCS зависит от остаточного метаболизма мозга и целостности серого вещества у пациентов с минимальным сознанием. Brain Stimul. 8 , 1116–1123 (2015).
PubMed Google ученый
Threlkeld, Z. D. et al. Функциональные сети вновь возникают при восстановлении сознания после острой тяжелой черепно-мозговой травмы. Cortex 106 , 299–308 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Лант, Н. Д., Гонсалес-Лара, Л. Э., Оуэн, А. М. и Фернандес-Эспехо, Д. Взаимосвязь между передним мезоцепью переднего мозга и сетью режимов по умолчанию в структурных основах расстройств сознания. Neuroimage Clin. 10 , 27–35 (2016).
PubMed Google ученый
Redinbaugh, M. J. et al. Таламус модулирует сознание через слой-специфический контроль коры. Нейрон 106 , 66–75.e12 (2020).
CAS PubMed Google ученый
Schiff, N. D. Стимуляция центрального латерального ядра таламуса пробуждает кору через модуляцию межрегиональной ламинарно-специфической активности во время общей анестезии. Нейрон 106 , 1–3 (2020).
CAS PubMed Google ученый
Шифф, Н. Д. Вклад центральной таламуса в регуляцию возбуждения и неврологические расстройства сознания. Ann. Акад. Sci. 1129 , 105–118 (2008).
PubMed Google ученый
Edlow, B. L. et al. Нейроанатомическая связь системы восходящего возбуждения человека, критичная для сознания и его расстройств. J. Neuropathol. Exp. Neurol. 71 , 531–546 (2012).
PubMed PubMed Central Google ученый
Snider, S. B. et al. Нарушение восходящей сети возбуждения при острых травматических расстройствах сознания. Неврология 93 , e1281 – e1287 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Стериаде, М. Возбуждение: возвращение к ретикулярной активирующей системе. Science 272 , 225–226 (1996).
CAS PubMed Google ученый
Моруцци, Г. и Магун, Х. В. Ретикулярная формация ствола мозга и активация ЭЭГ. Электроэнцефалогр. Clin. Neurophysiol. 1 , 455–473 (1949).
CAS PubMed Google ученый
Berlingeri, M., Magnani, F. G., Salvato, G., Rosanova, M. & Bottini, G. Исследования нарушений сознания с помощью нейровизуализации: метааналитическая оценка. J. Clin. Med. 8 , 516 (2019).
PubMed Central Google ученый
Рудольф, М., Пеллетье, Дж. Г., Паре, Д. и Дестекс, А. Характеристика синаптических проводимостей и интегративных свойств во время электрически индуцированных ЭЭГ-активированных состояний в неокортикальных нейронах in vivo. J. Neurophysiol. 94 , 2805–2821 (2005).
PubMed Google ученый
Schiff, N.D. в функции мозга и реактивности при расстройствах сознания гл. 15 (ред. Монти М. и Саннита В. Г.) 195–204 (Springer International, 2016).
Шифф, Н. Д., Навель, Т. и Виктор, Дж. Д. Крупномасштабная динамика мозга при расстройствах сознания. Curr. Opin. Neurobiol. 25 , 7–14 (2014).
CAS PubMed Google ученый
Becker, D. A. et al. Главный упущение в прогнозе после остановки сердца: подавление вспышек и исцеление мозга. Epilepsy Behav. Case Rep. 7 , 1–5 (2017).
CAS PubMed Google ученый
Чинг, С., Пэрдон, П. Л., Виджаян, С., Копелл, Н. Дж. И Браун, Э. Н. Нейрофизиолого-метаболическая модель подавления вспышек. Proc. Natl Acad. Sci. США 109 , 3095–3100 (2012).
CAS PubMed Google ученый
Силва, Л. Р., Амитаи, Ю. и Коннорс, Б. В. Собственные колебания неокортекса, генерируемые пирамидными нейронами 5 слоя. Science 251 , 432–435 (1991).
CAS Google ученый
Ллинас, Р. Р., Рибари, У., Жанмонод, Д., Кронберг, Э. и Митра, П. П. Таламокортикальная аритмия: неврологический и психоневрологический синдром, характеризующийся магнитоэнцефалографией. Proc. Natl Acad.Sci. США 96 , 15222–15227 (1999).
CAS PubMed Google ученый
Ллинас, Р., Урбано, Ф. Дж., Лезник, Э., Рамирес, Р. Р. и ван Марл, Х. Дж. Ритмическая и дисритмическая таламокортикальная динамика: системы ГАМК и краевой эффект. Trends Neurosci. 28 , 325–333 (2005).
CAS PubMed Google ученый
Дровер, Дж. Д. и Шифф, Н. Д. Метод разложения многомерных временных рядов на причинную иерархию в определенных полосах частот. J. Comput. Neurosci. 45 , 59–82 (2018).
PubMed Google ученый
Стериад М., Тимофеев И. и Гренье Ф. Естественные состояния бодрствования и сна: взгляд изнутри нейронов неокортекса. J. Neurophysiol. 85 , 1969–1985 (2001).
CAS PubMed Google ученый
Forgacs, P. B. et al. Динамические режимы неокортикальной активности, связанные с кортико-таламической целостностью, коррелируют с исходами острого аноксического повреждения мозга после остановки сердца. Ann. Clin. Перевод Neurol. 4 , 119–129 (2017).
PubMed PubMed Central Google ученый
Claassen, J.и другие. Прикроватная количественная электроэнцефалография улучшает оценку сознания у пациентов с субарахноидальным кровоизлиянием в коматозное состояние. Ann. Neurol. 80 , 541–553 (2016).
PubMed PubMed Central Google ученый
Shah, S.A. et al. Дефицит исполнительного внимания после черепно-мозговой травмы отражает нарушение набора ресурсов. Neuroimage Clin. 14 , 233–241 (2017).
PubMed PubMed Central Google ученый
Shah, S.A. et al. Очаговые электроэнцефалографические изменения указывают на посттравматическую спутанность сознания и исход. J. Neurotrauma 34 , 2691–2699 (2017).
PubMed Google ученый
Chatelle, C. et al. Изменения церебрального метаболизма у пациентов с минимальным сознанием, реагирующим на золпидем. Фронт. Гм. Neurosci. 8 , 917 (2014).
PubMed PubMed Central Google ученый
Destexhe, A., Rudolph, M. & Pare, D. Состояние высокой проводимости нейронов неокортекса in vivo. Nat. Rev. Neurosci. 4 , 739–751 (2003).
CAS PubMed Google ученый
Dikmen, S. S. et al. Когнитивный результат после черепно-мозговой травмы. J. Head. Травма. Rehabil. 24 , 430–438 (2009).
PubMed Google ученый
Newcombe, V. F. et al. Этиологические различия в нейроанатомии вегетативного состояния: выводы из визуализации тензора диффузии и функциональные последствия. J. Neurol. Нейрохирургия. Психиатрия 81 , 552–561 (2010).
PubMed Google ученый
Hammond, F. M. et al. Нарушения сознания вследствие черепно-мозговой травмы: функциональное состояние через десять лет после травмы. J. Neurotrauma 36 , 1136–1146 (2019).
PubMed Google ученый
Edlow, B. L. et al. Неожиданное восстановление функции после тяжелой черепно-мозговой травмы: пределы раннего прогнозирования исходов на основе нейровизуализации. Neurocrit Care 19 , 364–375 (2013).
PubMed PubMed Central Google ученый
Эдлоу Б. Л., Трелкельд З. Д., Фехнель К. П. и Бодиен Ю. Г. Восстановление функциональной независимости после травматической транспенториальной грыжи с кровоизлияниями Дюре. Фронт. Neurol. 10 , 1077 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Muccio, C.F. et al.Обратимая посттравматическая двусторонняя обширная ограниченная диффузия в мозг. Тематическое исследование и обзор литературы. Brain Inj. 23 , 466–472 (2009).
PubMed Google ученый
Стивер С. И., Геан А. Д. и Мэнли Г. Т. Выживание с хорошим исходом после церебральной грыжи и кровоизлияния Дюре, вызванного черепно-мозговой травмой. J. Neurosurg. 110 , 1242–1246 (2009).
PubMed Google ученый
Wijdicks, E. F. et al. Рекомендации по ведению инфаркта головного мозга и мозжечка с отеком: заявление для медицинских работников Американской кардиологической ассоциации / Американской ассоциации инсульта. Инсульт 45 , 1222–1238 (2014).
PubMed Google ученый
Лорд, А.С., Гилмор, Э., Чой, Х.А., Майер, С.А., и сотрудничество VISTA-ICH. Динамика и предикторы неврологического ухудшения после внутримозгового кровоизлияния. Инсульт 46 , 647–652 (2015).
PubMed PubMed Central Google ученый
Rosengart, A. J., Schultheiss, K. E., Tolentino, J. & Macdonald, R. L. Факторы прогноза исходов у пациентов с аневризматическим субарахноидальным кровоизлиянием. Инсульт 38 , 2315–2321 (2007).
PubMed Google ученый
Wijdicks, E. F. et al. Параметр практики: прогнозирование исхода у выживших в коме после сердечно-легочной реанимации (обзор, основанный на фактах): отчет подкомитета по стандартам качества Американской академии неврологии. Неврология 67 , 203–210 (2006).
CAS PubMed Google ученый
Хемфилл, Дж. С. 3-й, Бонович, Д. К., Бесмертис, Л., Мэнли, Г. Т. и Джонстон, С. С. Оценка ICH: простая и надежная шкала оценки внутримозгового кровоизлияния. Инсульт 32 , 891–897 (2001).
PubMed Google ученый
Turgeon, A. F. et al. Смертность, связанная с отменой поддерживающей жизнь терапии для пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой: канадское многоцентровое когортное исследование. CMAJ 183 , 1581–1588 (2011).
PubMed PubMed Central Google ученый
Peberdy, M. A. et al. Сердечно-легочная реанимация взрослых в больнице: отчет о 14720 случаях остановки сердца из Национального регистра сердечно-легочной реанимации. Реанимация 58 , 297–308 (2003).
PubMed Google ученый
Иззи, С., Комптон, Р., Каранданг, Р., Холл, В. и Мюльшлегель, С. Самоисполняющиеся пророчества через отказ от помощи: существуют ли они и при черепно-мозговой травме? Neurocrit Care 19 , 347–363 (2013).
PubMed Google ученый
Вейдикс, Э. Ф., Бамлет, У. Р., Мараматтом, Б. В., Манно, Э. М. и Макклелланд, Р. Л. Валидация новой шкалы комы: оценка ЧЕТЫРЕ. Ann. Neurol. 58 , 585–593 (2005).
PubMed Google ученый
Фу, К. С., Лоан, Дж. Дж. М. и Бреннан, П. М. Взаимосвязь оценки ЧЕТЫРЕХ результатов для пациентов: систематический обзор. J. Neurotrauma 36 , 2469–2483 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Teasdale, G.M. et al. Универсальная шкала субарахноидального кровоизлияния: отчет комитета Всемирной федерации нейрохирургических обществ. J. Neurol. Нейрохирургия. Психиатрия 51 , 1457 (1988).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
de Oliveira Manoel, A. L. et al. Функциональный исход после субарахноидального кровоизлияния плохой степени: одноцентровое исследование и систематический обзор литературы. Neurocrit Care 25 , 338–350 (2016).
PubMed Google ученый
Риттенбергер, Дж. К., Тишерман, С. А., Холм, М. Б., Гайетт, Ф. X. и Каллауэй, К. В. Ранняя новая оценка тяжести заболевания для прогнозирования исхода после остановки сердца. Реанимация 82 , 1399–1404 (2011).
PubMed PubMed Central Google ученый
Coppler, P.J. et al. Подтверждение оценки тяжести заболевания по Питтсбургской категории остановки сердца. Реанимация 89 , 86–92 (2015).
PubMed PubMed Central Google ученый
Steyerberg, E. W. et al. Прогнозирование исхода после черепно-мозговой травмы: разработка и международная проверка прогностических баллов на основе характеристик госпитализации. PLoS Med. 5 , e165 (2008).
PubMed PubMed Central Google ученый
Suys, T. et al. Автоматизированная количественная пупиллометрия для прогноза комы после остановки сердца. Neurocrit Care 21 , 300–308 (2014).
PubMed Google ученый
Solari, D. et al. Раннее прогнозирование восстановления комы после остановки сердца с помощью слепой пупиллометрии. Ann. Neurol. 81 , 804–810 (2017).
PubMed Google ученый
Oddo, M. et al. Сравнение количественного и стандартного зрачкового светового рефлекса для раннего прогноза у пациентов с коматозной остановкой сердца: международное проспективное многоцентровое двойное слепое исследование. Intensive Care Med. 44 , 2102–2111 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Maciel, C. B. et al. Тестирование роговичного рефлекса при обследовании пациента в коме: ода точной семиологии и навыкам обследования. Neurocrit Care 33 , 399–404 (2020).
PubMed Google ученый
Акоста, М. К., Тан, М. Е., Бельмонте, К. и Галлар, Дж. Ощущения, вызванные избирательной механической, химической и термической стимуляцией конъюнктивы и роговицы. Invest. Офтальмол. Vis. Sci. 42 , 2063–2067 (2001).
CAS PubMed Google ученый
Greer, D. M. et al. Клиническое обследование для прогноза исхода нетравматической комы. Crit. Care Med. 40 , 1150–1156 (2012).
PubMed Google ученый
Nolan, J. P. et al. Рекомендации Европейского совета по реанимации и Европейского общества интенсивной терапии 2015 г. по постреанимационной помощи. Intensive Care Med. 41 , 2039–2056 (2015).
PubMed Google ученый
Грир Д. М., Розенталь Э. С. и Ву О. Нейропрогнозирование гипоксически-ишемической комы в эпоху терапевтической гипотермии. Nat. Rev. Neurol. 10 , 190–203 (2014).
CAS PubMed Google ученый
Джачино, Дж. Т., Кальмар, К. и Уайт, Дж. Шкала восстановления после комы JFK – пересмотренная: характеристики измерения и диагностическая полезность. Arch. Phys. Med. Rehabil. 85 , 2020–2029 (2004 г.).
PubMed Google ученый
Schnakers, C.и другие. Диагностическая точность вегетативного и минимально сознательного состояния: клинический консенсус по сравнению со стандартизированной нейроповеденческой оценкой. BMC Neurol. 9 , 35 (2009).
PubMed PubMed Central Google ученый
Джачино, Дж. Т. и Кальмар, К. Вегетативные и минимально сознательные состояния: сравнение клинических особенностей и функционального результата. J. Head. Травма. Rehabil. 12 , 36–51 (1997).
Google ученый
Claassen, J. et al. Обнаружение активации мозга у неотзывчивых пациентов с острой черепно-мозговой травмой. N. Engl. J. Med. 380 , 2497–2505 (2019).
PubMed Google ученый
Faugeras, F. et al. Выживание и восстановление сознания лучше в состоянии минимального сознания, чем в вегетативном состоянии. Brain Inj. 32 , 72–77 (2018).
PubMed Google ученый
Финс, Дж. Дж. На ум приходят права: травмы мозга, этика и борьба за сознание (Cambridge Univ. Press, 2015).
Меттер, Р. Б., Риттенбергер, Дж. К., Гайетт, Ф. X. и Каллауэй, К. В. Связь между количественным измерением отека мозга при компьютерной томографии и исходом после остановки сердца. Реанимация 82 , 1180–1185 (2011).
PubMed PubMed Central Google ученый
Claassen, J. et al. Глобальный отек мозга после субарахноидального кровоизлияния: частота, предикторы и влияние на исход. Инсульт 33 , 1225–1232 (2002).
Google ученый
Джентри, Л. Р., Годерски, Дж. К., Томпсон, Б. и Данн, В. Д. Проспективное сравнительное исследование МРТ и КТ среднего поля при оценке закрытой травмы головы. Am. J. Roentgenol. 150 , 673–682 (1988).
CAS Google ученый
Skandsen, T. et al. Распространенность и влияние диффузного повреждения аксонов у пациентов со средней и тяжелой травмой головы: когортное исследование ранних результатов магнитно-резонансной томографии и результатов через год. J. Neurosurg. 113 , 556–563 (2010).
PubMed Google ученый
Wu, O. et al. Пациенты в коме с остановкой сердца: прогнозирование клинического исхода с помощью диффузионно-взвешенной МРТ. Радиология 252 , 173–181 (2009).
PubMed PubMed Central Google ученый
Wijman, C.A. et al. Прогностическая ценность диффузно-взвешенной визуализации мозга после остановки сердца. Ann. Neurol. 65 , 394–402 (2009).
PubMed PubMed Central Google ученый
Greer, D. M. et al. Нарушения магнитно-резонансной томографии гиппокампа при остановке сердца связаны с плохим исходом. J. Stroke Cerebrovasc. Дис. 22 , 899–905 (2013).
PubMed Google ученый
Тонг, К. А. и др. Диффузное повреждение аксонов у детей: клиническая корреляция с геморрагическими поражениями. Ann. Neurol. 56 , 36–50 (2004).
PubMed Google ученый
Yanagawa, Y. et al. Количественный анализ травмы головы с использованием Т2 * -взвешенной градиентной эхо-визуализации. J. Trauma. 49 , 272–277 (2000).
CAS PubMed Google ученый
Griffin, A. D. et al. Травматические микрокровоизлияния предполагают повреждение сосудов и предсказывают инвалидность при черепно-мозговой травме. Мозг 142 , 3550–3564 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Иззи, С. и др. Повторное рассмотрение диффузного аксонального повреждения 3 степени: не все микрокровоизлияния в ствол головного мозга прогностически одинаковы. Neurocrit Care 27 , 199–207 (2017).
PubMed PubMed Central Google ученый
Edlow, B. L. et al. Отключение системы восходящего возбуждения при травматической коме. J. Neuropathol. Exp. Neurol. 72 , 505–523 (2013).
PubMed PubMed Central Google ученый
McNab, J. A. et al. Проект коннектома человека и не только: начальное применение градиентов 300 мТл / м. NeuroImage 80 , 234–245 (2013).
PubMed Google ученый
Смит, Д. Х., Хикс, Р., Повлишок, Дж. Т. Развитие терапии диффузного аксонального повреждения. J. Neurotrauma 30 , 307–323 (2013).
PubMed PubMed Central Google ученый
Diaz-Arrastia, R. et al. Фармакотерапия черепно-мозговой травмы: состояние науки и перспективы: отчет рабочей группы по фармакологии нейротравм Министерства обороны. J. Neurotrauma 31 , 135–158 (2014).
PubMed PubMed Central Google ученый
Sair, H. I. et al. Ранняя функциональная целостность коннектома и 1-летнее восстановление у пациентов, переживших остановку сердца в коме. Радиология 287 , 247–255 (2018).
PubMed Google ученый
Koenig, M. A. et al. Подключение к сети в режиме МРТ по умолчанию связано с функциональным результатом после остановки сердца. Neurocrit Care 20 , 348–357 (2014).
PubMed PubMed Central Google ученый
Norton, L. et al. Нарушения функциональной связи в стандартном режиме сети коматозных пациентов. Неврология 78 , 175–181 (2012).
CAS PubMed Google ученый
Pugin, D. et al. Активность мозга в состоянии покоя для раннего прогнозирования исхода у пациентов с постаноксией в коме с неопределенным клиническим прогнозом. AJNR Am. J. Neuroradiol. 41 , 1022–1030 (2020).
CAS PubMed Google ученый
Silva, S. et al. Нарушение крупномасштабной заднемедиальной нейронной коммуникации предсказывает выход из комы. Неврология 85 , 2036–2044 (2015).
PubMed PubMed Central Google ученый
Velly, L. et al. Использование тензорной визуализации диффузии мозга для прогнозирования отдаленных неврологических исходов у пациентов после остановки сердца: многоцентровое, международное, проспективное, наблюдательное, когортное исследование. Lancet Neurol. 17 , 317–326 (2018).
PubMed Google ученый
Galanaud, D. et al. Оценка повреждения белого вещества и исход при тяжелой черепно-мозговой травме: проспективная многоцентровая когорта. Анестезиология 117 , 1300–1310 (2012).
PubMed Google ученый
Basser, P. J. & Pierpaoli, C.Микроструктурные и физиологические особенности тканей, выявленные методом количественно-диффузионно-тензорной МРТ. J. Magn. Резон. B 111 , 209–219 (1996).
CAS PubMed Google ученый
Wang, J. Y. et al. Продольные изменения структурной связности при травматическом повреждении аксонов. Неврология 77 , 818–826 (2011).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Эдлоу, Б. Л. и др. Диффузионная тензорная визуализация при острой и подострой черепно-мозговой травме: продольный анализ. BMC Neurol. 16 , 2 (2016).
PubMed PubMed Central Google ученый
Warner, M. A. et al. Оценка пространственных отношений между целостностью аксонов, региональными объемами мозга и нейропсихологическими исходами после травматического повреждения аксонов. J. Neurotrauma 27 , 2121–2130 (2010).
PubMed PubMed Central Google ученый
Edlow, B. L. et al. Персонализированное отображение коннектомов для направления целевой терапии и восстановления сознания в отделении интенсивной терапии. Neurocrit Care 33 , 364–375 (2020).
PubMed Google ученый
Yue, J. K. et al. Трансформация исследований и клинических знаний в пилотной программе черепно-мозговой травмы: многоцентровое внедрение общих элементов данных для черепно-мозговой травмы. J. Neurotrauma 30 , 1831–1844 (2013).
PubMed PubMed Central Google ученый
Maas, A. I. R. et al. Черепно-мозговая травма: комплексные подходы к улучшению профилактики, клинической помощи и исследований. Lancet Neurol. 16 , 987–1048 (2017).
PubMed Google ученый
Хааке, Э. М.и другие. Общие элементы данных в радиологической визуализации черепно-мозговой травмы. J. Magn. Резон. Imaging 32 , 516–543 (2010).
PubMed Google ученый
Nichols, T. E. et al. Лучшие практики анализа данных и обмена в нейровизуализации с использованием МРТ. Nat. Neurosci. 20 , 299–303 (2017).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Фокс, М. Д. Отображение симптомов в сети мозга с помощью человеческого коннектома. N. Engl. J. Med. 379 , 2237–2245 (2018).
CAS PubMed Google ученый
Crossley, N.A. et al. Хабы коннектома человека обычно участвуют в анатомии заболеваний головного мозга. Мозг 137 , 2382–2395 (2014).
PubMed PubMed Central Google ученый
Achard, S. et al. Хабы функциональных сетей мозга у пациентов в коматозном состоянии радикально реорганизованы. Proc. Natl Acad. Sci. США 109 , 20608–20613 (2012).
CAS PubMed Google ученый
Шарп Д. Дж., Скотт Г. и Лич Р. Дисфункция сети после черепно-мозговой травмы. Nat. Rev. Neurol. 10 , 156–166 (2014).
PubMed Google ученый
Snider, S. B. et al. Поражения коры головного мозга, вызывающие потерю сознания, антикоррелированы с дорсальным стволом мозга. Hum. Brain Mapp. 41 , 1520–1531 (2020).
PubMed PubMed Central Google ученый
Тенгоне, Д. Дж., Восс, Х. У., Фридман, Э. А. и Шифф, Н. Д. Локальные изменения в сетевой структуре способствуют более позднему восстановлению связи после тяжелой травмы головного мозга. Sci. Transl Med. 8 , 368re365 (2016).
Google ученый
Voss, H.U. et al. Возможный рост аксонов при позднем выходе из состояния минимального сознания. J. Clin. Инвестировать. 116 , 2005–2011 (2006).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Бодиен, Ю. Г., Шатель, К. и Эдлоу, Б. Л. Функциональные сети при расстройствах сознания. Семин. Neurol. 37 , 485–502 (2017).
PubMed PubMed Central Google ученый
Kondziella, D. et al. Функциональная МРТ для оценки сети режима по умолчанию при острой черепно-мозговой травме. Neurocrit Care 27 , 401–406 (2017).
PubMed Google ученый
Fischer, D. et al. Функционирование интактной мозговой сети у неотзывчивого пациента с COVID-19. Ann. Neurol. 88 , 851–854 (2020).
CAS PubMed Google ученый
Comanducci, A. et al. Базовая и продвинутая нейрофизиология в прогностической и диагностической оценке расстройств сознания: обзор экспертной группы, одобренной IFCN. Clin Neurophysiol. 131 , 2736–2765 (2020).
CAS PubMed Google ученый
Towne, A. R. et al. Распространенность бессудорожного эпилептического статуса у больных в коме. Неврология 54 , 340–345 (2000).
CAS PubMed Google ученый
Клаассен, Дж., Майер, С. А., Ковальски, Р. Г., Эмерсон, Р. Г. и Хирш, Л. Дж. Обнаружение электрографических приступов с непрерывным мониторингом ЭЭГ у пациентов в критическом состоянии. Неврология 62 , 1743–1748 (2004).
CAS PubMed Google ученый
Янг, Г. Б., Маклахлан, Р. С., Крифт, Дж. Х. и Демело, Дж. Д. Электроэнцефалографическая классификация комы. банка. J. Neurol. Sci. 24 , 320–325 (1997).
CAS PubMed Google ученый
Husari, K. S., Johnson, E. L. & Ritzl, E. K. Острые и отдаленные результаты латерализованной ритмической дельта-активности (LRDA) по сравнению с латерализованными периодическими выбросами (LPD) у тяжелобольных пациентов. Neurocrit. Уход https://doi.org/10.1007/s12028-020-01017-y (2020).
Tabaeizadeh, M. et al. Бремя эпилептиформной активности позволяет прогнозировать неврологические исходы при тяжелом остром ишемическом инсульте. Neurocrit Care 32 , 697–706 (2020).
PubMed Google ученый
Оддо, М., Каррера, Э., Клаассен, Дж., Майер, С. А. и Хирш, Л. Дж. Непрерывная электроэнцефалография в отделении интенсивной терапии. Crit. Care Med. 37 , 2051–2056 (2009).
PubMed Google ученый
De Marchis, G. M. et al. Судорожная нагрузка при субарахноидальном кровоизлиянии, связанная с функциональным и когнитивным исходом. Неврология 86 , 253–260 (2016).
PubMed PubMed Central Google ученый
Claassen, J. et al.Электрографические приступы и периодические выделения после внутримозгового кровоизлияния. Неврология 69 , 1356–1365 (2007).
CAS PubMed Google ученый
Zafar, S. F. et al. Влияние бремени эпилептиформных аномалий на неврологический исход и лечение противоэпилептических препаратов после субарахноидального кровоизлияния. Clin. Neurophysiol. 129 , 2219–2227 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Россетти, А.О., Рабинштейн, А.А., Оддо, М. Неврологическое прогнозирование исхода у пациентов в коме после остановки сердца. Lancet Neurol. 15 , 597–609 (2016).
PubMed Google ученый
Россетти, А. О. и др. Электроэнцефалография предсказывает плохие и хорошие результаты после остановки сердца: двухцентровое исследование. Crit. Care Med. 45 , e674 – e682 (2017).
PubMed Google ученый
Россетти, А.О., Оддо, М., Ляуде, Л. и Каплан, П.В. Предикторы пробуждения от постаноксического эпилептического статуса после терапевтической гипотермии. Неврология 72 , 744–749 (2009).
PubMed Google ученый
Elmer, J. et al. Клинически различные электроэнцефалографические фенотипы раннего миоклонуса после остановки сердца. Ann. Neurol. 80 , 175–184 (2016).
PubMed PubMed Central Google ученый
Bekinschtein, T.A. et al. Нейронная подпись сознательной обработки слуховых закономерностей. Proc. Natl Acad. Sci. США 106 , 1672–1677 (2009).
CAS PubMed Google ученый
Amorim, E. et al. Оценка частоты ложноположительных результатов отсутствия соматосенсорных вызванных потенциалов при прогнозировании остановки сердца. Crit. Care Med. 46 , e1213 – e1221 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Картер, Б. Г. и Батт, В. Обзор использования соматосенсорных вызванных потенциалов в прогнозировании исхода после тяжелой черепно-мозговой травмы. Crit. Care Med. 29 , 178–186 (2001).
CAS PubMed Google ученый
Forgacs, P. B. et al. Сохранение электроэнцефалографической организации у пациентов с нарушением сознания и доказательства следования командам на основе изображений. Ann.Neurol. 76 , 869–879 (2014).
PubMed PubMed Central Google ученый
Estraneo, A. et al. Стандартная ЭЭГ в процессе диагностики затяжных нарушений сознания. Clin. Neurophysiol. 127 , 2379–2385 (2016).
PubMed Google ученый
Йоргенсен, Э. О. и Холм, С. Естественный ход неврологического восстановления после сердечно-легочной реанимации. Реанимация 36 , 111–122 (1998).
CAS PubMed Google ученый
Engemann, D. A. et al. Надежная межсайтовая и кросс-протокольная классификация состояний сознания на основе ЭЭГ. Мозг 141 , 3179–3192 (2018).
PubMed Google ученый
Sitt, J. D. et al. Широкомасштабный скрининг нейронных сигнатур сознания у пациентов в вегетативном или минимально сознательном состоянии. Мозг 137 , 2258–2270 (2014).
PubMed PubMed Central Google ученый
Gosseries, O. et al. Автоматизированные измерения энтропии ЭЭГ в коме, вегетативном состоянии / синдроме неотзывчивого бодрствования и состоянии минимального сознания. Funct. Neurol. 26 , 25–30 (2011).
PubMed PubMed Central Google ученый
Mikell, C. B. et al. Фронтальные сети, связанные с выполнением команд после геморрагического инсульта. Инсульт 46 , 49–57 (2015).
PubMed Google ученый
Streitberger, K. J. et al. Нейрон-специфическая энолаза предсказывает неблагоприятный исход после остановки сердца и целенаправленного контроля температуры: многоцентровое исследование с участием 1053 пациентов. Crit. Care Med. 45 , 1145–1151 (2017).
PubMed Google ученый
Mattsson, N. et al. Сывороточный тау-белок и неврологический исход при остановке сердца. Ann. Neurol. 82 , 665–675 (2017).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Moseby-Knappe, M. et al. Легкая цепь нейрофиламентов сыворотки для прогноза исхода после остановки сердца. JAMA Neurol. 76 , 64–71 (2019).
PubMed Google ученый
Owen, A. M. et al. Обнаружение осознанности в вегетативном состоянии. Наука 313 , 1402 (2006).
CAS PubMed Google ученый
Schnakers, C. et al. Сохранилось скрытое познание у необщительных пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой? Neurorehabil.Ремонт нейронов. 29 , 308–317 (2015).
PubMed Google ученый
Госсерис, О., Заслер, Н. Д. и Лаурис, С. Последние достижения в области расстройств сознания: акцент на диагностике. Brain Inj. 28 , 1141–1150 (2014).
PubMed Google ученый
Edlow, B. L. et al. Раннее обнаружение сознания у пациентов с острой тяжелой черепно-мозговой травмой. Мозг 140 , 2399–2414 (2017).
PubMed PubMed Central Google ученый
Бодиен, Ю. Г., Джачино, Дж. Т. и Эдлоу, Б. Л. Задачи функциональной МРТ-визуализации движений для обнаружения следования командам при травматических расстройствах сознания. Фронт. Neurol. 8 , 688 (2017).
PubMed PubMed Central Google ученый
Кондзиэлла Д., Фриберг К. К., Фрокьяер В. Г., Фабрициус М. и Моллер К. Сохраненное сознание в вегетативных и минимальных состояниях сознания: систематический обзор и метаанализ. J. Neurol. Нейрохирургия. Психиатрия 87 , 485–492 (2016).
PubMed Google ученый
Cruse, D. et al. Прикроватное обнаружение осведомленности в вегетативном состоянии: когортное исследование. Ланцет 378 , 2088–2094 (2011).
PubMed Google ученый
Бодиен, Ю. Г., Трелкельд, З. Д. и Эдлоу, Б. Л. Динамика сети в режиме по умолчанию в скрытом сознании. Cortex 117 , 571–574 (2019).
Google ученый
Goldfine, A. M. et al. Повторный анализ «Прикроватного обнаружения осведомленности в вегетативном состоянии: когортное исследование». Ланцет 381 , 289–291 (2013).
PubMed PubMed Central Google ученый
Шатель, К., Спенсер, К. А., Кэш, С. С., Хохберг, Л. Р. и Эдлоу, Б. Л. Возможность создания интерфейса мозг-компьютер на основе ЭЭГ в отделении интенсивной терапии. Clin. Neurophysiol. 129 , 1519–1525 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Рогаут, Б., Елисеев А. и Клаассен Дж. Обнаружение сознания у неотзывчивых пациентов интенсивной терапии: технические, медицинские и этические соображения. Crit. Уход 23 , 78 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Menon, D. K. et al. Корковый процессинг в стойком вегетативном состоянии. Ланцет 352 , 200 (1998).
CAS PubMed Google ученый
Шифф, Н. Д. и Слива, Ф. Кортикальная функция в устойчивом вегетативном состоянии. Trends Cogn. Sci. 3 , 43–44 (1999).
CAS PubMed Google ученый
Coleman, M. R. et al. К рутинному использованию изображений мозга для помощи в клинической диагностике расстройств сознания. Мозг 132 , 2541–2552 (2009).
CAS PubMed Google ученый
Фернандес-Эспехо, Д. и др. Церебральный ответ на речь в вегетативном и минимально сознательном состояниях после черепно-мозговой травмы. Brain Inj. 22 , 882–890 (2008).
PubMed Google ученый
Di, H. B. et al. Церебральный ответ на собственное имя пациента в вегетативном и минимально сознательном состояниях. Неврология 68 , 895–899 (2007).
CAS PubMed Google ученый
Kondziella, D. et al. Руководство Европейской академии неврологии по диагностике комы и других расстройств сознания. Eur. J. Neurol. 27 , 741–756 (2020).
CAS PubMed Google ученый
Braiman, C. et al. Кортикальный ответ на естественную речевую оболочку коррелирует с нейровизуализационными доказательствами когнитивных функций при тяжелой травме головного мозга. Curr. Биол. 28 , 3833–3839.e3 (2018).
CAS PubMed Google ученый
Chatelle, C. et al. ЭЭГ корреляты языковой функции при травматических нарушениях сознания. Neurocrit Care 33 , 449–457 (2020).
PubMed Google ученый
Macdonald, R. L. Отсроченное неврологическое ухудшение после субарахноидального кровоизлияния. Nat. Rev. Neurol. 10 , 44–58 (2014).
CAS PubMed Google ученый
Diringer, M. N. et al. Ведение интенсивной терапии пациентов после аневризматического субарахноидального кровоизлияния: рекомендации Междисциплинарной консенсусной конференции Общества нейрокритической помощи. Neurocrit Care 15 , 211–240 (2011).
Google ученый
Bernard, S.A. et al. Лечение выживших в коме после внебольничной остановки сердца с индуцированной гипотермией. N. Engl. J. Med. 346 , 557–563 (2002).
PubMed Google ученый
Nielsen, N. et al. Целевое управление температурой 33 ° C по сравнению с 36 ° C после остановки сердца. N. Engl. J. Med. 369 , 2197–2206 (2013).
CAS PubMed Google ученый
Lascarrou, J. B. et al. Целенаправленное управление температурой при остановке сердца с бесшоковым ритмом. N. Engl. J. Med. 381 , 2327–2337 (2019).
PubMed Google ученый
Andrews, P.J. et al. Гипотермия при внутричерепной гипертензии после черепно-мозговой травмы. N. Engl. J. Med. 373 , 2403–2412 (2015).
CAS PubMed Google ученый
Купер, Д. Дж. И др. Влияние ранней устойчивой профилактической гипотермии на неврологические исходы у пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой: рандомизированное клиническое исследование POLAR. JAMA 320 , 2211–2220 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Clifton, G. L. et al. Отсутствие эффекта индукции переохлаждения после острой черепно-мозговой травмы. N. Engl. J. Med. 344 , 556–563 (2001).
CAS PubMed Google ученый
Дитрих, У. Д. и Брамлетт, Х. М. Терапевтическая гипотермия и целевое управление температурой при черепно-мозговой травме: клинические проблемы для успешного перевода. Brain Res. 1640 , 94–103 (2016).
CAS PubMed Google ученый
Hutchinson, P.J. et al. Испытание декомпрессивной трепанации черепа при травматической внутричерепной гипертензии. N. Engl. J. Med. 375 , 1119–1130 (2016).
PubMed Google ученый
Мейталер, Дж. М., Бруннер, Р. К., Джонсон, А. и Новак, Т. А. Амантадин для улучшения нейровосстановления при диффузном аксональном повреждении, связанном с черепно-мозговой травмой: пилотное двойное слепое рандомизированное исследование. J. Head. Травма. Rehabil. 17 , 300–313 (2002).
PubMed Google ученый
Ghalaenovi, H. et al. Влияние амантадина на исход черепно-мозговой травмы: двойное слепое рандомизированное контролируемое клиническое исследование. Brain Inj. 32 , 1050–1055 (2018).
PubMed Google ученый
Barra, M. E. et al. Стимулирующая терапия при острой черепно-мозговой травме: схемы назначения и частота нежелательных явлений в 2 травматологических центрах уровня 1. J. Intensive. Care Med. 35 , 11196–1202 (2020).
Google ученый
Alkhachroum, A. et al. ЭЭГ для выявления раннего восстановления сознания у пациентов с острой черепно-мозговой травмой, получавших амантадин. J. Neurol. Нейрохирургия. Психиатрия 91 , 675–676 (2020).
PubMed Google ученый
Монти, М. М., Шнакерс, К., Корб, А. С., Быстрицкий, А. и Веспа, П. М. Неинвазивная ультразвуковая таламическая стимуляция при расстройствах сознания после тяжелой черепно-мозговой травмы: первый доклад с участием человека. Brain Stimul. 9 , 940–941 (2016).
PubMed Google ученый
Американский конгресс реабилитационной медицины, Междисциплинарная специальная группа по травмам головного мозга, Целевая группа по расстройствам сознания и др. Шкалы оценки расстройств сознания: научно обоснованные рекомендации для клинической практики и исследований. Arch. Phys. Med. Rehabil. 91 , 1795–1813 (2010).
Google ученый
Wannez, S. et al. Повторение поведенческих оценок при диагностике нарушений сознания. Ann. Neurol. 81 , 883–889 (2017).
PubMed Google ученый
Pincherle, A. et al. Двигательное поведение разоблачает остаточное познание при расстройствах сознания. Ann. Neurol. 85 , 443–447 (2019).
PubMed Google ученый
Johr, J. et al. Восстановление когнитивной моторной диссоциации после тяжелой черепно-мозговой травмы: когортное исследование. PLoS ONE 15 , e0228474 (2020).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Estraneo, A. et al. Позднее восстановление после травматического, аноксического или геморрагического длительного вегетативного состояния. Неврология 75 , 239–245 (2010).
CAS PubMed Google ученый
Giacino, J. T. et al. Краткое изложение рекомендаций по обновлению практических рекомендаций: Расстройства сознания: Отчет Подкомитета по разработке, распространению и внедрению рекомендаций Американской академии неврологии; Американский конгресс реабилитационной медицины; и Национальный институт исследований инвалидности, самостоятельного образа жизни и реабилитации. Arch. Phys. Med. Rehabil. 99 , 1699–1709 (2018).
PubMed Google ученый
Laureys, S. et al. Нарушение эффективной корковой связности в вегетативном состоянии: предварительное обследование с помощью ПЭТ. NeuroImage 9 , 377–382 (1999).
CAS PubMed Google ученый
Laureys, S. et al. Восстановление таламокортикальной связи после выхода из стойкого вегетативного состояния. Ланцет 355 , 1790–1791 (2000).
CAS PubMed Google ученый
Owen, A. M. et al. Остаточная слуховая функция при стойком вегетативном состоянии: комбинированное исследование ПЭТ и фМРТ. Neuropsychol. Rehabil. 15 , 290–306 (2005).
PubMed Google ученый
Sharp, D. J. et al. Функциональная и структурная связь сети в режиме по умолчанию после черепно-мозговой травмы. Мозг 134 , 2233–2247 (2011).
PubMed Google ученый
Hillary, F. G. et al. Изменения связности в состоянии покоя при восстановлении после тяжелой черепно-мозговой травмы. Внутр. J. Psychophysiol. 82 , 115–123 (2011).
CAS PubMed Google ученый
Bonnelle, V. et al. Подключение к сети в режиме по умолчанию позволяет прогнозировать устойчивый дефицит внимания после черепно-мозговой травмы. J. Neurosci. 31 , 13442–13451 (2011).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Bonnelle, V. et al. Целостность сети Salience предсказывает работу сети в режиме по умолчанию после черепно-мозговой травмы. Proc. Natl Acad. Sci. США 109 , 4690–4695 (2012).
CAS PubMed Google ученый
Cauda, F. et al. Нарушение внутренней функциональной связи в вегетативном состоянии. J. Neurol. Нейрохирургия. Психиатрия 80 , 429–431 (2009).
CAS PubMed Google ученый
Soddu, A. et al. Выявление компонента режима по умолчанию в пространственном анализе IC пациентов с нарушениями сознания. Hum. Brain Mapp. 33 , 778–796 (2012).
PubMed Google ученый
Demertzi, A. et al. Внутренняя функциональная связь отличает минимально сознательных пациентов от неотзывчивых. Мозг 138 , 2619–2631 (2015).
PubMed Google ученый
Demertzi, A. et al. У пациентов с нарушениями сознания нарушена возможность множественного базового подключения на уровне системы фМРТ. Cortex 52 , 35–46 (2014).
PubMed Google ученый
Qin, P. et al. Как разные нейронные сети связаны с сознанием? Ann. Neurol. 78 , 594–605 (2015).
PubMed Google ученый
Song, M. et al. Прогнозирование хронических нарушений сознания с использованием функциональных сетей мозга и клинических характеристик. eLife 7 , e36173 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Фернандес-Эспехо, Д. и др. Роль сети режима по умолчанию в основаниях расстройств сознания. Ann. Neurol. 72 , 335–343 (2012).
PubMed Google ученый
Golland, Y. et al. Внешняя и внутренняя системы задней коры головного мозга человека, выявленные при естественной сенсорной стимуляции. Cereb. Cortex 17 , 766–777 (2007).
PubMed Google ученый
Fox, M. D. и Raichle, M. E. Спонтанные колебания активности мозга, наблюдаемые с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии. Nat. Rev. Neurosci. 8 , 700–711 (2007).
CAS PubMed Google ученый
Fox, M. D. et al. Человеческий мозг внутренне организован в динамические, антикоррелированные функциональные сети. Proc. Natl Acad. Sci. США 102 , 9673–9678 (2005).
CAS PubMed Google ученый
Demertzi, A. et al. Человеческое сознание поддерживается динамическими сложными паттернами координации сигналов мозга. Sci. Adv. 5 , eaat7603 (2019).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Брукс, Дж. К., Фолл, О. К., Паттинсон, К. Т. и Дженкинсон, М. Физиологический шум в FMRI ствола мозга. Фронт. Гм. Neurosci. 7 , 623 (2013).
PubMed PubMed Central Google ученый
Байсснер, Ф., Шуман, А., Брун, Ф., Эйзентрагер, Д. и Бар, К. Дж. Достижения в области функциональной магнитно-резонансной томографии ствола мозга человека. NeuroImage 86 , 91–98 (2014).
PubMed Google ученый
Bianciardi, M. et al. Функциональный коннектом in vivo ядер ствола мозга человека восходящей системы возбуждения, вегетативной и моторной систем с помощью фМРТ с высоким пространственным разрешением 7 Тесла. МАГМА 29 , 451–462 (2016).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Bar, K. J. et al. Функциональная связность и сетевой анализ среднего мозга и ядер ствола мозга. NeuroImage 134 , 53–63 (2016).
PubMed Google ученый
Керли, У. Х., Форгакс, П. Б., Восс, Х. У., Конте, М. М. и Шифф, Н. Д. Характеристика сигналов ЭЭГ, выявляющих скрытое познание в поврежденном мозге. Мозг 141 , 1404–1421 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Розанова М. и др. Сонные периоды выключения коры головного мозга нарушают причинно-следственную связь и усложняют работу мозга пациентов с синдромом бессознательного бодрствования. Nat. Commun. 9 , 4427 (2018).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Arnaldi, D. et al. Прогностическое значение режимов сна при расстройствах сознания в подострой фазе. Clin. Neurophysiol. 127 , 1445–1451 (2016).
PubMed Google ученый
Канг, X.и другие. Разработка простой шкалы для прогнозирования исхода синдрома бессонницы. Crit. Уход 18 , R37 (2014).
PubMed PubMed Central Google ученый
Chennu, S. et al. Мозговые сети предсказывают метаболизм, диагностику и прогноз при нарушениях сознания у постели больного. Мозг 140 , 2120–2132 (2017).
PubMed Google ученый
Шомер, Д. Л. и Лопес да Силва, Ф. Х. Нидермейер, Электроэнцефалография: основные принципы, клиническое применение и смежные области, 7-е изд. (Oxford Univ. Press, 2017).
Boly, M. et al. Сохраняется прямая связь, но нарушаются нисходящие процессы в вегетативном состоянии. Наука 332 , 858–862 (2011).
CAS PubMed Google ученый
Kotchoubey, B. et al.Обработка информации при тяжелых нарушениях сознания: вегетативное состояние и состояние минимального сознания. Clin. Neurophysiol. 116 , 2441–2453 (2005).
CAS PubMed Google ученый
Кавинато М. и др. Пост-острый P300 прогнозирует восстановление сознания после травматического вегетативного состояния. Brain Inj. 23 , 973–980 (2009).
PubMed Google ученый
Daltrozzo, J., Wioland, N., Mutschler, V. & Kotchoubey, B. Прогнозирование исхода комы и других пациентов с низкой чувствительностью с использованием связанных с событием потенциалов мозга: метаанализ. Clin. Neurophysiol. 118 , 606–614 (2007).
CAS PubMed Google ученый
Steppacher, I. et al. N400 предсказывает выздоровление от расстройства сознания. Ann. Neurol. 73 , 594–602 (2013).
PubMed Google ученый
Гарридо, М. И., Килнер, Дж. М., Стефан, К. Э. и Фристон, К. Дж. Отрицательность несоответствия: обзор основных механизмов. Clin. Neurophysiol. 120 , 453–463 (2009).
PubMed PubMed Central Google ученый
Qin, P. et al. Несоответствие негативности собственному имени пациента при хронических расстройствах сознания. Neurosci. Lett. 448 , 24–28 (2008).
CAS PubMed Google ученый
Tzovara, A. et al. Прогноз пробуждения от гипотермической постаноксической комы на основе слуховой дискриминации. Ann. Neurol. 79 , 748–757 (2016).
PubMed Google ученый
Raimondo, F. et al. Взаимодействие мозг-сердце выявляет сознание у не общающихся пациентов. Ann. Neurol. 82 , 578–591 (2017).
PubMed Google ученый
O’Kelly, J. et al. Нейрофизиологические и поведенческие реакции на музыкальную терапию в вегетативных и минимально сознательных состояниях. Фронт. Гм. Neurosci. 7 , 884 (2013).
PubMed PubMed Central Google ученый
Казали, А.G. et al. Теоретически обоснованный индекс сознания, не зависящий от сенсорной обработки и поведения. Sci. Transl Med. 5 , 198ra105 (2013).
PubMed Google ученый
Casarotto, S. et al. Стратификация неотзывчивых пациентов с помощью независимо подтвержденного индекса сложности мозга. Ann. Neurol. 80 , 718–729 (2016).
PubMed PubMed Central Google ученый
Тонони Г., Боли М., Массимини М. и Кох К. Интегрированная теория информации: от сознания к его физическому субстрату. Nat. Rev. Neurosci. 17 , 450–461 (2016).
CAS PubMed Google ученый
Comolatti, R. et al. Быстрый и общий метод эмпирической оценки сложности реакции мозга на транскраниальные и внутричерепные стимуляции. Brain Stimul. 12 , 1280–1289 (2019).
PubMed Google ученый
Belardinelli, P. et al. Воспроизводимость в исследованиях ТМС – ЭЭГ: призыв к обмену данными, стандартным процедурам и эффективному экспериментальному контролю. Brain Stimul. 12 , 787–790 (2019).
PubMed Google ученый
Monti, M. M. et al. Сознательная модуляция активности мозга при расстройствах сознания. N. Engl. J. Med. 362 , 579–589 (2010).
CAS PubMed Google ученый
Stender, J. et al. Диагностическая точность ПЭТ-визуализации и функциональной МРТ при расстройствах сознания: клиническое исследование. Ланцет 384 , 514–522 (2014).
PubMed Google ученый
Голдфайн, А. М., Виктор, Дж. Д., Конте, М. М., Бардин, Дж. К. и Шифф, Н. Д. Определение осведомленности у пациентов с тяжелой травмой головного мозга с использованием спектрального анализа мощности ЭЭГ. Clin. Neurophysiol. 122 , 2157–2168 (2011).
PubMed PubMed Central Google ученый
Монти М. М., Пикард Дж. Д. и Оуэн А. М. Зрительное познание при расстройствах сознания: от V1 к вниманию сверху вниз. Hum.Brain Mapp. 34 , 1245–1253 (2013).
PubMed Google ученый
Bardin, J. C. et al. Диссоциация между поведенческими и функциональными оценками когнитивной функции на основе магнитно-резонансной томографии после травмы головного мозга. Мозг 134 , 769–782 (2011).
PubMed PubMed Central Google ученый
Наци, Л. и Оуэн, А. М. Важное значение каждого слова для пациентов, не отвечающих на вопросы. JAMA Neurol. 70 , 1235–1241 (2013).
PubMed Google ученый
Гибсон Р. М. и др. Многочисленные задачи и методы нейровизуализации повышают вероятность обнаружения скрытого осознания у пациентов с расстройствами сознания. Фронт. Гм. Neurosci. 8 , 950 (2014).
PubMed PubMed Central Google ученый
Пиза, Ф. Э., Биасутти, Э., Дриго, Д. и Барбоне, Ф. Распространенность вегетативных и минимально сознательных состояний: систематический обзор и методологическая оценка. J. Head. Травма. Rehabil. 29 , E23 – E30 (2014).
PubMed Google ученый
van Erp, W. S. et al. Синдром вегетативного состояния / невосприимчивого бодрствования: систематический обзор исследований распространенности. Eur. J. Neurol. 21 , 1361–1368 (2014).
PubMed Google ученый
Di Perri, C. et al. Нейронные корреляты сознания у пациентов, вышедших из состояния минимального сознания: кросс-секционное мультимодальное визуализационное исследование. Lancet Neurol. 15 , 830–842 (2016).
PubMed Google ученый
Iotzov, I. et al. Дивергентные нейронные реакции на повествовательную речь при расстройствах сознания. Ann. Clin. Перевод Neurol. 4 , 784–792 (2017).
PubMed PubMed Central Google ученый
Фридман Э. А. и Шифф Н. Д. Нейромодуляция состояния сознания после тяжелых травм головного мозга. Curr. Opin. Neurobiol. 29 , 172–177 (2014).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Giacino, J. T. et al. Плацебо-контролируемое испытание амантадина при тяжелой черепно-мозговой травме. N. Engl. J. Med. 366 , 819–826 (2012).
CAS PubMed Google ученый
Ким, Ю. В., Шин, Дж. К. и Ан, Ю. С. Влияние метилфенидата на метаболизм глюкозы в головном мозге у пациентов с нарушением сознания после приобретенной травмы головного мозга. Clin. Neuropharmacol. 32 , 335–339 (2009).
CAS PubMed Google ученый
Крымчанский, Б.З., Керен, О., Сазбон, Л., Гросвассер, З. Дифференциальное время и связанное с ними появление признаков, указывающих на улучшение состояния сознания при вегетативном состоянии черепно-мозговой травмы (VS-TBI) пациенты после начала лечения дофамином. Brain Inj. 18 , 1099–1105 (2004).
PubMed Google ученый
Пасслер М. А. и Риггс Р. В. Положительные результаты при черепно-мозговой травме и вегетативном состоянии: пациенты, получавшие бромокриптин. Arch. Phys. Med. Rehabil. 82 , 311–315 (2001).
CAS PubMed Google ученый
Фридман Э. А. и др. Непрерывное подкожное введение апоморфина при тяжелых нарушениях сознания после черепно-мозговой травмы. Brain Inj. 24 , 636–641 (2010).
PubMed Google ученый
Manganotti, P. et al. Влияние высокочастотной повторяющейся транскраниальной магнитной стимуляции на возбудимость мозга у пациентов с тяжелой травмой головного мозга в минимальном сознании или вегетативном состоянии. Brain Stimul. 6 , 913–921 (2013).
PubMed Google ученый
Тибо, А., Бруно, М.А., Леду, Д., Demertzi, A. & Laureys, S. tDCS у пациентов с расстройствами сознания: псевдо-контролируемое рандомизированное двойное слепое исследование. Неврология 82 , 1112–1118 (2014).
PubMed Google ученый
Corazzol, M. et al. Восстановление сознания с помощью стимуляции блуждающего нерва. Curr. Биол. 27 , R994 – R996 (2017).
CAS PubMed Google ученый
Pape, T. L. et al. Плацебо-контролируемое испытание знакомой слуховой сенсорной тренировки при острой тяжелой черепно-мозговой травме: предварительный отчет. Neurorehabil Neural Repair. 29 , 537–547 (2015).
PubMed Google ученый
Шнакерс, К., Маги, У. Л. и Харрис, Б. Программы сенсорной стимуляции и музыкальной терапии для лечения расстройств сознания. Фронт. Psychol. 7 , 297 (2016).
PubMed PubMed Central Google ученый
Whyte, J. et al. Золпидем и восстановление сознания. Am. J. Phys. Med. Rehabil. 93 , 101–113 (2014).
PubMed Google ученый
Schiff, N. D. et al. Улучшение поведения с помощью таламической стимуляции после тяжелой черепно-мозговой травмы. Nature 448 , 600–603 (2007).
CAS PubMed Google ученый
Provencio, J. J. et al. Кампания по лечению комы: определение исходных научных проблем – материалы первого заседания Научно-консультативного совета кампании по лечению комы. Neurocrit Care 33 , 1–12 (2020).
PubMed PubMed Central Google ученый
Jenkins, P.O. et al.Стратификация медикаментозного лечения когнитивных нарушений после черепно-мозговой травмы с помощью нейровизуализации. Мозг 142 , 2367–2379 (2019).
PubMed Google ученый
Фридман, Э. А., Осборн, Дж. Р., Мозли, П. Д., Виктор, Дж. Д. и Шифф, Н. Д. Пресинаптический дефицит дофамина у пациентов с минимальным сознанием после черепно-мозговой травмы. Мозг 142 , 1887–1893 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Simon, D. W. et al. Огромные масштабы нейровоспаления после черепно-мозговой травмы. Nat. Rev. Neurol. 13 , 171–191 (2017).
PubMed PubMed Central Google ученый
Шлосберг, Д., Бенифла, М., Кауфер, Д. и Фридман, А. Разрушение гематоэнцефалического барьера как терапевтическая цель при черепно-мозговой травме. Nat. Rev. Neurol. 6 , 393–403 (2010).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
Johnson, V. E. et al. Воспаление и дегенерация белого вещества сохраняются годами после однократной черепно-мозговой травмы. Мозг 136 , 28–42 (2013).
PubMed PubMed Central Google ученый
Scott, G. et al. Миноциклин снижает хроническую активацию микроглии после травмы головного мозга, но увеличивает нейродегенерацию. Мозг 141 , 459–471 (2018).
PubMed Google ученый
Edlow, B. L. et al. Мультимодальная характеристика поздних последствий черепно-мозговой травмы: методологический обзор проекта «Поздние эффекты черепно-мозговой травмы». J. Neurotrauma 35 , 1604–1619 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Walker, W. C. et al. Многоцентровое обсервационное исследование Консорциума хронических эффектов нейротравмы (CENC): описание исследования и характеристики первых участников. Brain Inj. 30 , 1469–1480 (2016).
CAS PubMed Google ученый
Mez, J. et al. Оценка клинико-патологической корреляции при хронической травматической энцефалопатии: обоснование и методы исследования UNITE. Alzheimers Res. Ther. 7 , 62 (2015).
PubMed PubMed Central Google ученый
Смит Д. Х., Джонсон В. Э., Трояновски Дж. К. и Стюарт У. Хроническая травматическая энцефалопатия – путаница и разногласия. Nat. Rev. Neurol. 15 , 179–183 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Schiff, N. D. et al. в Пятой ежегодной встрече исследователей мозговой инициативы Тезисы книги [аннотация S-124]. 250 (Национальный институт психического здоровья, 2019).
Кочубей Б. и Павлов Ю. Г. Систематический обзор и метаанализ взаимосвязи между данными мозга и исходом расстройств сознания. Фронт. Neurol. 9 , 315 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Эдлоу Б. Л. и Финс Дж. Дж. Оценка скрытого сознания в отделении интенсивной терапии: клинические и этические соображения. J. Head. Травма. Rehabil. 33 , 424–434 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Финс, Дж. Дж. И Бернат, Дж. Л. Этические, паллиативные и политические соображения при расстройствах сознания. Неврология 91 , 471–475 (2018).
PubMed Google ученый
Cincotta, M. et al. Отсутствие эффектов 20 Гц-rTMS первичной моторной коры в вегетативном состоянии: рандомизированное, фиктивно-контролируемое исследование. Cortex 71 , 368–376 (2015).
PubMed Google ученый
Парвизи, Дж. И Дамасио, А. Сознание и ствол мозга. Познание 79 , 135–160 (2001).
CAS PubMed Google ученый
Baker, J. L. et al. Надежная модуляция регуляции возбуждения, производительности и фронтостриатальной активности посредством центральной таламической стимуляции глубокого мозга у здоровых нечеловеческих приматов. J. Neurophysiol. 116 , 2383–2404 (2016).
PubMed PubMed Central Google ученый
Лю Дж.и другие. Частотно-избирательный контроль корковых и подкорковых сетей центральным таламусом. eLife 4 , e09215 (2015).
PubMed PubMed Central Google ученый
Бернандер, О., Дуглас, Р. Дж., Мартин, К. А. и Кох, С. Синаптическая фоновая активность влияет на пространственно-временную интеграцию в одиночных пирамидных клетках. Proc. Natl Acad. Sci. США 88 , 11569–11573 (1991).
CAS PubMed Google ученый
Thibaut, A., Schiff, N., Giacino, J., Laureys, S. & Gosseries, O. Терапевтические вмешательства у пациентов с длительными нарушениями сознания. Lancet Neurol. 18 , 600–614 (2019).
PubMed Google ученый
Edlow, B. L. et al. 7 Тесла МРТ человеческого мозга ex vivo с разрешением 100 микрон. Sci. Данные 6 , 244 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
A Сравнение чувствительности между 3T и 1,5T
Abstract
В последние несколько лет парадигмы фМРТ ментальных образов успешно использовались для выявления скрытого следования командам и осведомленности у некоторых пациентов, считающихся полностью вегетативными. Однако на сегодняшний день есть только доказательства, подтверждающие их использование в магнитных полях 3T, что ограничивает их применимость в клинических условиях, где обычно используются более низкие значения напряженности поля.Здесь мы тестируем парадигму «золотого стандарта» фМРТ для определения остаточной осведомленности у пациентов, не отвечающих на лечение, сравнивая ее чувствительность при 1,5Т и 3Т в той же группе здоровых добровольцев. Мы смогли успешно обнаружить активность мозга, показывающую следование командам у большинства участников как на 3T, так и на 1,5T, с одинаковой надежностью. Эти результаты демонстрируют, что оценка скрытой осведомленности с помощью фМРТ является клинически жизнеспособной и, следовательно, оправдывает более широкое использование этих методов в стандартных оценках у пациентов с тяжелой травмой головного мозга.
Образец цитирования: Фернандес-Эспехо Д., Нортон Л., Оуэн А.М. (2014) Клиническая полезность фМРТ для выявления скрытой осведомленности в вегетативном состоянии: сравнение чувствительности между 3Т и 1,5Т. PLoS ONE 9 (4): e95082. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0095082
Редактор: Нанинь Чжан, Университет штата Пенсильвания, США
Поступила: 28 февраля 2014 г .; Принято к печати: 21 марта 2014 г .; Опубликовано: 14 апреля 2014 г.
Авторские права: © 2014 Fernández-Espejo et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.
Финансирование: Это исследование было поддержано щедрым финансированием Фонда Джеймса С. Макдоннелла (AMO), Канадской программы кафедр исследований передового опыта (0000025914; AMO, DF-E.), Операционного гранта Канадских институтов исследований в области здравоохранения 0000032597 (А.M.O.), а также Премию докторских исследований Канадских институтов здравоохранения (L.N.). Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.
Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.
Введение
Вегетативное состояние – это клиническое состояние, которое часто описывается как «бодрствование без осознания» [1]. Присутствие осознанности клинически измеряется способностью следовать командам – вербально или поведенчески.Однако недавние достижения в области функциональной нейровизуализации продемонстрировали, что поведенческой оценки недостаточно для полного определения внутреннего статуса всех пациентов с вегетативным состоянием [2], [3]. Оуэн и его коллеги [4] представили метод выявления скрытого следования командам с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ), в которой участникам предлагалось представить, как они ударяют по теннисному мячу, и представить себе, как они ходят из комнаты в комнату в своем доме, находясь в сканере. Используя эту технику, было показано, что пациентка, которая соответствовала всем согласованным на международном уровне клиническим критериям вегетативного состояния, скрытно осведомлена и способна сознательно реагировать на команды, просто модулируя активность своего мозга [4].Позже было доказано, что эти две парадигмы мысленных образов являются наиболее надежными задачами для обеспечения надежной работы с одним субъектом у здоровых добровольцев [5] и, следовательно, стали золотым стандартом для оценки наличия воли у некоммуникативных пациентов с травмами головного мозга. [5], [6].
Используя этот метод фМРТ и аналогичный подход, основанный на ЭЭГ, было подсчитано, что до 20% пациентов, которые считаются полностью вегетативными даже после тщательного и повторного стандартного поведенческого тестирования [7], могут знать и способны продемонстрировать выполнение команды при оценке с помощью инструментов нейровизуализации, не требующих явного поведенческого вывода [8], [9].Более того, тот же метод был использован для успешного установления точной функциональной коммуникации у нескольких некоммуникативных пациентов, которые клинически находились в вегетативном состоянии [2], [9].
Утверждалось, что растущее количество доказательств скрытой осведомленности и коммуникации у некоторых пациентов, не отвечающих на лечение, требует переоценки существующих диагностических категорий и руководств для пациентов с поведенческой невосприимчивостью, а также разработки и формального включения проверенных, стандартизированных процедуры нейровизуализации в этих руководствах [2], [6], [10].Однако, прежде чем это станет возможным, необходимо проверить его методологическую достоверность. Хотя все доказательства, подтверждающие устойчивость и надежность методов фМРТ для обнаружения скрытой осведомленности, получены из данных, собранных при напряженности поля 3 Тл (типичная напряженность поля, используемая в исследовательских приложениях), большинство клинических сканеров используют более низкую напряженность поля 1,5 Тл [ 11], и на сегодняшний день нет четких доказательств того, что эти методы дадут надежные результаты при такой напряженности поля.
Здесь мы сравнили активацию, вызванную парадигмами ментальных образов, наиболее часто используемыми для обнаружения скрытого осознавания (т.е. двигательные образы и пространственная навигация) в группе здоровых добровольцев в 3T (в центре исследования изображений) и 1,5T (в стандартных клинических условиях), чтобы оценить их надежность для обнаружения активации отдельных субъектов в более низких полях для их потенциальных клинических использовать.
Материалы и методы
Заявление об этике
Все добровольцы дали письменное информированное согласие и получили оплату за участие в эксперименте. Этическое одобрение исследования было предоставлено Советом по этике научных исследований в области здравоохранения Университета Западного Онтарио.
Участников
В исследовании приняли участие 15 здоровых добровольцев-правшей (23 ± 3 года, 9 мужчин). Ни один из добровольцев не сообщил о наличии в анамнезе неврологических или психических заболеваний.
Задачи изображений
Находясь в сканере МРТ, всех участников попросили выполнить две задачи мысленного воображения, то есть воображение движения и пространственную навигацию, как описано в других местах [4], [5], [9]. В задании на воображение движения участникам было предложено представить, как они размахивают рукой, чтобы ударить по теннисному мячу в теннисном матче.В задаче пространственной навигации им было предложено представить, как они ходят из комнаты в комнату в своем доме, и визуализировать все объекты, с которыми они столкнулись бы, если бы были в своем доме. Испытуемых просили чередовать 30-секундные периоды мысленных образов с 30-секундными периодами отдыха в общей сложности 5:30 минут. Начало каждого воображаемого периода обозначалось словом «теннис» или «дом», а периоды отдыха обозначались словом «расслабься».
Получение изображения
Данные были получены с помощью сканера 3T Siemens (Magnetom Trio Tim, Siemens, Германия) с 32-канальной головной катушкой Siemens в Центре функционального и метаболического картирования (CFMM) Научно-исследовательского института Робартса, а также сканера 1.5 Сканер General Electric (Signa Excite, GE, Fairfield, CT) в университетской больнице LHSC (Лондонский центр медицинских наук). Порядок проведения сеанса у всех участников был уравновешенным. Четырнадцать участников прошли оба сеанса сканирования (у 7 сначала был сеанс 3T), в то время как один участник был сканирован только в сканере 3T и поэтому был исключен для сравнительного анализа. Время между сеансами составляло от 4 до 114 дней (27 ± 3).
Протокол МРТ на 3T включал один сеанс 165 объемов, по 36 аксиальных срезов каждый, покрывающих весь мозг, с использованием эхоплоскостных изображений (TR = 2000 мс, TE = 30 мс, размер матрицы = 70 × 70, толщина среза = 3 мм, разрешение в плоскости = 3 × 3 мм, угол поворота = 78 °).Были получены трехмерные MP-изображения высокого разрешения с T1-взвешиванием (TR = 2300 мс, TE = 2,98 мс, IT = 900, размер матрицы = 256 × 240, размер вокселя 1 × 1 × 1 мм, угол поворота = 9 °). в том же сеансе.
Два сеанса каждой задачи мысленного воображения были получены при напряжении 1,5 Тл, поскольку мы ожидали меньшей мощности из-за более низкой напряженности поля. Каждый сеанс 2,5T включал в себя T2 * -взвешенную однократную спираль, содержащую 134 объема по 30 срезов (TR = 2500 мс, TE = 40 мс, размер матрицы = 64 × 64, толщина среза = 5 мм, разрешение в плоскости = 3.75 × 3,75 мм, угол переворота = 90 °). Последовательность импульсов 3d-SPGR, взвешенная по T1 (TR = 9,2-10,2 мс, TE = 4 мс, размер матрицы = 256 × 256, размер вокселя = 1,02 × 1,02 × 1,40 мм, угол поворота = 10 °, толщина = 1,4 мм, FOV = 24 см, NEX = 1.0) также было получено в том же сеансе.
Инструкции по выполнению задач и подсказки были представлены с помощью E-Prime® 2.0, работающего под управлением Windows XP на компьютере iMac и совместимой с МРТ высококачественной цифровой звуковой системой, включающей наушники с шумоподавлением (Silent Scan ™, Avotec Inc.) при 3Т. На 1.5T мы использовали SuperLab 4.0, работающую на ПК с Windows XP, и наушники с шумоподавлением, совместимые с МРТ (Resonance Technology Inc.).
Анализ данных фМРТ
Данные были предварительно обработаны и проанализированы с использованием SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Сначала данные были вручную переориентированы на AC-PC. Пространственная предварительная обработка включала: переориентацию для коррекции движения субъектов, совместную регистрацию между наборами структурных и функциональных данных, пространственную нормализацию с исходным разрешением данных, полученных в 1.5 (для сравнения) и сглаживание с 8-миллиметровым гауссовым ядром FWHM.
Для каждого субъекта был проведен анализ фиксированного эффекта для одного субъекта. Анализ был основан на общей линейной модели с использованием канонической функции гемодинамического ответа [12]. Было смоделировано, что каждое сканирование относится к мысленным образам (то есть образам движения или пространственной навигации) или к остальному состоянию. Параметры движения, рассчитанные на этапе перестройки, также были включены в качестве неинтересных ковариат.Фильтрация верхних частот с использованием периода отсечки 128 секунд была реализована, чтобы удалить дрейф медленных сигналов из временного ряда. Линейные контрасты использовались для получения индивидуальных оценок каждого из интересующих эффектов. Контрастные изображения, содержащие эти оценки для каждого вокселя, затем были сглажены с использованием ядра Гаусса на полувысоте 8 мм, чтобы увеличить межсубъектное усреднение на уровне группы с учетом индивидуальной анатомической изменчивости. Это линейное увеличение сглаживания от первого до второго уровня улучшает статистическую мощность на групповом уровне, обеспечивая пространственно точные результаты на первом уровне [5].Затем сглаженные контрастные изображения были введены в групповой анализ 14 участников, завершивших оба сеанса. Одновыборочные t-тесты были выполнены, чтобы получить образцы активности для данных 3T и 1,5T. Парные t-тесты были выполнены для проверки возможных различий между данными, полученными из двух центров. Во всех случаях статистический порог был установлен на уровне ошибки Family Wise (FWE) с поправкой p <0,05 для сферических областей интереса 10 мм, центрированных на ранее задокументированных координатах: дополнительная моторная область (SMA), пре-SMA, дорсальная премоторная кора и нижняя теменная долька. для воображения движения; пре-SMA, дорсальная премоторная кора, парагиппокампальная кора, ретросплениальная кора, затылочно-теменное соединение и предклинье для пространственной навигации [5]; см. эксперименты 1 и 2).
Результаты
Изображение двигателя
Моторные образы (представьте, что играете в теннис) по сравнению с отдыхом вызвали значительную активность во всех изученных областях интереса (например, СМА, пре-СМА, дорсальная премоторная кора и нижняя теменная долька) и у большинства здоровых добровольцев (см. Таблицу 1 и Рисунок 1) , как при 3Т, так и при 1,5Т. Групповые активации показаны в Таблице 2 и на Рисунке 2.
Рис. 1. Пример индивидуальных результатов для задачи на воображение движения в сравнении с отдыхом.
Для каждого объекта отображается область интереса, показывающая наивысшую согласованность в сеансах сканирования.Все участники, кроме C03, C08 и C10, показали активацию SMA по крайней мере в одном сеансе сканирования. Участники C03 и C10 активировали другие анатомически подходящие области (дорсальную премоторную кору и нижнюю теменную долю соответственно). Участник C08 не смог показать значительную активацию ни в одном сеансе сканирования. Участник C01 не смог показать значительную активацию в сеансе сканирования на 1,5T, в то время как участник C12 не смог этого сделать на 3T. Результаты имеют пороговое значение при p <0 с поправкой на FWE.05.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0095082.g001
Рис. 2. Результаты группы ROI, показывающие активацию SMA и дорсальной премоторной коры для задачи воображения движения (например, представьте, что играете в теннис) по сравнению с отдыхом на 3T и 1.5T (включая 1 и 2 трассы).
Для отображения результаты получают пороговое значение при нескорректированном p <0,001 и визуализируются на каноническом МРТ-изображении T1 для одного объекта.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0095082.g002
Пространственная навигация
Пространственная навигация (представьте, что вы двигаетесь по дому) по сравнению с отдыхом вызвала значительную активность во всех изученных областях интереса (т.е. пре-СМА, дорсальная премоторная кора, парагиппокампальная кора, ретроспленальная кора, затылочно-теменное соединение, предклинье) и у большинства здоровых добровольцы (см. Таблицу 2) в возрасте 3 и 1,5 лет (см. Таблицу 3 и Рисунок 3). Групповые активации показаны в Таблице 4 и на Рисунке 4.
Рис. 3. Пример индивидуальных результатов для задачи на воображение движения в сравнении с отдыхом.
Для каждого субъекта отображается ROI, показывающая наивысшую согласованность между сеансами сканирования: затылочно-теменное соединение (C01, C07 C14), парагиппокампальная кора (C02, C06, C13), дорсальная премоторная кора (C03, C04, C08 на 3T и 1 пробег при 1,5Т), ретроспленальной коры (C05, C11) и предклинье (C08 при 1,5Т, C09, C10, C12). Участники C03 и C12 не смогли продемонстрировать значительную активацию в сеансе сканирования при 1,5T, когда был проанализирован только один прогон, но были успешными, когда были проанализированы оба прогона. Результаты имеют пороговое значение при p <0 с поправкой на FWE.05.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0095082.g003
Рис. 4. Результаты группы ROI, показывающие активацию парагиппокампальной коры и затылочно-теменного соединения для задачи пространственной навигации (например, представьте, что вы ходите по дому) по сравнению с отдыхом при 3Т и 1,5Т (включая 1 и 2 заезды).
Для отображения результаты получают пороговое значение при нескорректированном p <0,001 и визуализируются на каноническом МРТ-изображении T1 для одного объекта.
https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0095082.g004
1.5T и 3T
На уровне группы участники показали более высокую активность в SMA для воображения движения на 3Т по сравнению с 1 или 2 пробежками с 1,5Т (Таблица 5). Однако повторный анализ ANOVA для результатов отдельных испытуемых не показал влияния напряженности магнитного поля / количества прогонов (т. Е. 1 прогон при 1,5 Тл, 2 прогона при 1,5 Тл, 1 прогон при 3Т) на количество областей интереса, которые показали значительную активность на одного испытуемого (F = 0,278, p> 0,05).
Для пространственной навигации кора парагиппокампа вместе с затылочно-теменным переходом показала более высокую активность при 3Т по сравнению с 1 пробежкой на 1.5Т на групповом уровне (Таблица 6). Когда рассматривались два прогона при 1,5Т, затылочно-теменное соединение и предклинье показали более высокую активность при 3Т. Однако повторный анализ ANOVA для результатов отдельных субъектов не показал влияния напряженности магнитного поля / количества прогонов (т. Е. 1 прогон при 1,5 Тл, 2 прогона при 1,5 Тл, 1 прогон при 3Т) на количество областей интереса, которые показали значительную активность на одного испытуемого (F = 1,890 p> 0,05).
Обсуждение
Ментальные изображения Задачи фМРТ оказались успешным подходом к обнаружению следования командам у поведенчески нечувствительных пациентов при использовании 3Т МРТ сканеров [4], [9].Однако эти сканеры не широко доступны в клинических условиях, что ограничивает их доступность для большинства пациентов. Важно отметить, что здесь мы показали, что активация мозга, ранее описанная на 3T, может быть надежно и надежно воспроизведена при напряженности поля 1,5T с использованием стандартного больничного сканера. Насколько нам известно, это первое исследование, в котором оценивается надежность единственного субъекта задач фМРТ с ментальными изображениями при этих двух значениях силы магнитного поля.
Ряд исследований 3T идентифицировали активность мозга при СМА, пре-СМА и дорсальной премоторной коре для воображения движений (т.е. представьте себе игру в теннис) и пре-SMA, дорсальную премоторную кору, парагиппокампальную кору, ретроспленальную кору, затылочно-теменное соединение и предклинье для пространственной навигации (т.е. представьте, что вы ходите по дому) [4], [5], [9]. Результаты нашей группы в 3T согласуются с этими результатами. Что еще более важно, мы смогли генерировать одинаково устойчивую активность во всех этих областях, когда участников сканировали с помощью клинического магнитно-резонансного томографа 1,5 Тл. Эти результаты согласуются с предыдущими данными, предполагающими, что активность мозга можно определить при 1.5T во время задач на мысленные образы [13] – [16].
При прямом сравнении групповых данных между двумя значениями напряженности поля мы обнаружили более высокую активность при 3Т в SMA и затылочно-теменном соединении для воображения движений и пространственной навигации, соответственно, по сравнению с 1 или 2 прогонами при 1,5 Тл. Однако другие области, такие как пре-SMA, дорсальная премоторная кора, парагиппокампальная кора или предклинье, показали разные эффекты в зависимости от количества включенных прогонов. Большинство предыдущих исследований, сравнивающих 1.Данные 5T и 3T напрямую связаны с надежностью структурных последовательностей МРТ. Эти исследования обычно демонстрируют лучшую чувствительность сканеров 3T для обнаружения патологических изменений, например, характерных для опухолей, неврологических синдромов или коронарных заболеваний [11], [17] – [20]. Хотя исследования фМРТ не рассматривали такое сравнение в клиническом контексте, ряд методологических отчетов показал более высокую чувствительность BOLD в поле 3T по сравнению с 1.5T в таких областях, как сенсомоторная кора (например, СМА) [21], [22] или парагиппокампальная кора [23], которые, как известно, участвуют в изучаемых здесь задачах мысленных образов. Хотя результаты нашей группы, похоже, согласуются с вышеупомянутыми исследованиями, важно отметить, что различия были ограничены небольшими кластерами в меньшинстве изучаемых регионов.
В исследовании, сравнивающем несколько задач с изображениями, Боли и его коллеги [5] продемонстрировали, что образ движения и пространственная навигация создают наиболее последовательные паттерны активации для конкретных задач.Наши результаты в нижнем поле 1,5 Тл еще раз демонстрируют надежность этих двух задач. Однако их реальная клиническая применимость заключается в их использовании в качестве метода оценки наличия волевой активности и, следовательно, осознанности у отдельных пациентов с некоммуникативной травмой головного мозга [5]. Действительно, предыдущее использование этих задач выявило подмножество пациентов, которые осведомлены, но полностью физически не реагируют; таким образом, хотя они соответствуют всем согласованным на международном уровне критериям вегетативного состояния, основанным на поведенческих признаках, явные признаки следования командам могут быть продемонстрированы с помощью нейровизуализации (см. [2] для обзора).
В соответствии с предыдущими отчетами на 3Т [4], [5], [9], [24], мы определили активность одного субъекта в СМА, пре-СМА, дорсальной премоторной коре и, хотя и менее последовательно, в нижней теменной доле для моторных образов. . При 1,5Т мы смогли получить сопоставимые результаты, даже когда в анализ был включен только 1 запуск. Аналогичным образом, для пространственной навигации мы обнаружили, что деятельность по конкретным задачам полностью соответствует предыдущим отчетам на 3T [4], [5], [9] как с данными 3T, так и с данными 1,5T, и независимо от количества запусков.Более того, последующий статистический анализ показал, что напряженность поля не повлияла на количество или регионы, которые показали положительные результаты для каждого участника в любой из задач. Эти результаты предполагают, что можно использовать парадигму, включающую образ движения и пространственную навигацию, для надежного выявления скрытого следования командам (и, следовательно, обнаружения осведомленности) с помощью клинического сканера 1,5 Тл. Принимая во внимание более широкую доступность сканеров 1,5T в клинических условиях по всему миру, наши результаты открывают путь для более широкого использования этих методов фМРТ, чтобы гарантировать, что пациенты получат диагноз, адекватно описывающий их когнитивные способности.С этой целью, хотя для этого исследования мы использовали оборудование, которое было специально разработано для доставки стимулов в исследованиях фМРТ, простота этой парадигмы позволяет гораздо проще настроить выполнение задач и подсказки (например, «теннис» / «дом» по сравнению с « Relax ‘) может быть доставлен непосредственно оператором сканера через систему внутренней связи пациента.
Хотя мы смогли обнаружить постоянную активность, связанную с конкретной задачей, для большинства участников, небольшая часть из них (n = 3) не смогла показать активность мозга в некоторых сессиях или для одной из двух задач.Наша парадигма была разработана таким образом, чтобы свести к минимуму вероятность ложных срабатываний (то есть обнаруживать осведомленность, когда пациент на самом деле не осведомлен), и было использовано несколько методов, чтобы гарантировать, что сигнатуры активности возникают только тогда, когда участники умышленно (т. Е. намеренно) следуйте командам [25]. Напротив, никакие выводы или заявления о сохранении или потере остаточной осведомленности у пациентов не могут быть сделаны на основании отрицательных результатов (более подробное обсуждение см. В [2] или [26]).Отсутствие положительного результата фМРТ для этих 3 (осведомленных) здоровых участников подчеркивает важность того, чтобы делать выводы только на основе положительных результатов у пациентов, поскольку эти здоровые участники недвусмысленно показывают, что нулевой результат фМРТ не обязательно указывает на отсутствие осведомленности. . Этот результат также подчеркивает необходимость повторного тестирования, прежде чем можно будет сделать убедительные выводы. Только один участник (C08) не смог показать положительных результатов по заданию на воображение движения. Напротив, для задачи пространственной навигации два участника, которые не смогли показать положительный результат на 1.5 в задаче пространственной навигации, когда рассматривался только один запуск (C03 и C12), смогли продемонстрировать значительную активность с двумя запусками.
В связи с этим мы обнаружили определенную неоднородность участников по количеству регионов, занятых каждой задачей. Это говорит о том, что результаты пациента можно интерпретировать с определенной гибкостью и что обнаружение активности в каждой и всех областях, обнаруженных на групповом уровне, не должно быть требованием для того, чтобы рассматривать результат как положительный и заключать, что пациент осведомлен.Это особенно актуально, если мы примем во внимание, что повреждение головного мозга, которое приводит к вегетативному состоянию и связанным с ним нарушениям сознания, обычно является серьезным и широко распространенным [27], [28], а очаговые поражения или посттравматическая реорганизация мозга могут повлиять на рекрутмент. определенных областей при выполнении этих (или любых других) познавательных задач. Монти и его коллеги [9], например, основывали свой анализ на SMA и области парагиппокампа (для воображения движения и пространственной навигации соответственно).Из-за сильной специфичности задач, которая характеризует эти два региона, они смогли успешно использовать их в качестве локализаторов для установления связи «да» / «нет» с пациентом, не отвечающим на вопросы. Напротив, в более позднем исследовании [2] пациент с вегетативным состоянием не смог задействовать парагиппокампальную область в задаче пространственной навигации, но был способен постоянно задействовать затылочно-теменное соединение в ряде случаев и в нескольких прогонах сканирования. Затем эта деятельность была принята в качестве индикатора следования командам и, вместе с его активностью в SMA, она использовалась для успешного получения ответов «да» / «нет» на ряд автобиографических и клинически значимых вопросов [2].Наши результаты показывают, что аналогичный подход, основанный на конкретных моделях активности, выявленных у каждого пациента, может быть выполнен при 1,5Т.
Выводы. Более того, надежность этой парадигмы сопоставима с той, которая ранее была продемонстрирована для сканеров 3T в исследовательских условиях.Таким образом, наши результаты оправдывают более широкое использование парадигм фМРТ ментальных образов, которые сделают их доступными большему количеству пациентов, чтобы они могли получить точный диагноз. Мы показали, что эти задачи фМРТ выполнимы при 1,5 Тл, и предполагаем, что это может облегчить более крупные многоцентровые исследования для дальнейшей проверки клинически значимых вопросов, связанных с чувствительностью, специфичностью или распространенностью скрытого осознания у неотзывчивых пациентов. Важно отметить, что это также может открыть дверь для оценки потенциальной скрытой осведомленности у новых групп пациентов, которые обычно не имеют доступа к исследовательским специализированным сканерам МРТ, таких как пациенты, находящиеся в коматозном состоянии в острой фазе травмы.Вклад авторов
Задумал и спроектировал эксперименты: DFE AMO. Проведены эксперименты: DFE LN. Проанализированы данные: DFE LN. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: DFE. Написал статью: DFE LN AMO.
Ссылки
- 1. Jennett B, Plum F (1972) Устойчивое вегетативное состояние после повреждения головного мозга. Синдром поиска имени. Ланцет 1: 734–737.
- 2. Фернандес-Эспехо Д., Оуэн А.М. (2013) Обнаружение осведомленности после тяжелой черепно-мозговой травмы.Обзоры природы Неврология.
- 3. Оуэн AM (2013) Обнаружение сознания: уникальная роль нейровизуализации. Анну Рев Психол 64: 109–133.
- 4. Оуэн AM, Coleman MR, Boly M, Davis MH, Laureys S и др. (2006) Обнаружение сознания в вегетативном состоянии. Наука 313: 1402–1402.
- 5. Boly M, Coleman MR, Davis MH, Hampshire A, Bor D и др. (2007) Когда мысли становятся действием: парадигма фМРТ для изучения волевой активности мозга у пациентов с некоммуникативными повреждениями мозга.Нейроизображение 36: 979–992.
- 6. Laureys S, Schiff ND (2012) Кома и сознание: парадигмы (заново), созданные с помощью нейровизуализации. Нейроизображение 61: 478–491.
- 7. Джачино Дж. Т., Кальмар К., Уайт Дж. (2004) Пересмотренная шкала восстановления после комы JFK: характеристики измерения и диагностическая полезность. Архивы физической медицины и реабилитации 85: 2020–2029.
- 8. Cruse D, Chennu S, Fernandez-Espejo D, Payne WL, Young GB, et al. (2012) Обнаружение осознанности в вегетативном состоянии: электроэнцефалографические доказательства попыток выполнения командных движений.PLoS ONE 7: e49933.
- 9. Монти М.М., Ванхауденхейз А., Коулман М.Р., Боли М., Пикард Д.Д. и др. (2010) Сознательная модуляция активности мозга при расстройствах сознания. Медицинский журнал Новой Англии 362: 579–589.
- 10. Young GB, Owen AM (2013) Предикторы восстановления реактивности при длительном аноксическом вегетативном состоянии. Неврология 81: 1274.
- 11. Wood R, Bassett K, Foerster, Spry C, Tong L (2012) Сканеры магнитно-резонансной томографии 1,5 тесла по сравнению с 3.Сканеры магнитно-резонансной томографии 0 тесла: систематический обзор клинической эффективности. CADTH Technol Overv 2: e2201.
- 12. Фристон К.Дж., Холмс А.П., Уорсли К.Дж., Полайн Дж.Б., Фрит С.Д. и др. (1995) Статистические параметрические карты в функциональной визуализации: общий линейный подход. Составление карты человеческого мозга 2: 189–210.
- 13. Ducreux D, Marsot-Dupuch K, Lasjaunias P, Oppenheim C, Frédy D (2003) [Лирические и музыкальные слуховые ментальные образы в функциональной МРТ]. J Нейрорадиол 30: 18–24.
- 14. Лян X, Kuhlmann L, Johnston LA, Grayden DB, Vogrin S, et al. (2012) Расширение общения для пациентов с расстройствами сознания. J Neuroimaging.
- 15. Rosén G, Hugdahl K, Ersland L, Lundervold A, Smievoll AI и др. (2001) Различные области мозга активировались во время изображения болезненных и неболезненных «движений пальцев» у субъекта с ампутированной рукой. Нейроказ 7: 255–260.
- 16. Sabbah P, Simond G, Levrier O, Habib M, Trabaud V и др.(1995) Функциональная магнитно-резонансная томография при 1,5 Тл во время сенсомоторной и когнитивной задачи. Eur Neurol 35: 131–136.
- 17. Cheng C-H, Huang H-M, Lin H-L, Chiou S-M (2013) 1.5T против 3T МРТ для нацеливания на субталамическое ядро для глубокой стимуляции мозга. Британский журнал нейрохирургии.
- 18. Сертдемир М., Шенберг С.О., Сурброн С., Хаусманн Д., Хайнцельбекер Дж. И др. (2013) Interscanner сравнение МРТ с динамическим контрастированием при раке простаты: 1.5 против 3 Т МРТ. Инвест Радиол 48: 92–97.
- 19. Schmidt P, Mayer TE, Drescher R (2012) Определение морфологии крыловидной связки: сравнение магнитно-резонансной томографии при 1,5 и 3 Тесла. Ортопедия 35: e1635 – e1639.
- 20. Фусими Й, Мики Й, Ураяма С.-И, Окада Т., Мори Н. и др. (2007) Контраст серого вещества и белого вещества на спин-эхо-взвешенных T1-изображениях при 3 Тл и 1,5 Тл: исследование количественного сравнения. Eur Radiol 17: 2921–2925.
- 21. Гарсия-Эулат Р., Гарсиа-Гарсия Д., Домингес П.Д., Ногера Дж. Дж., Де Луис Э. и др.(2011) Функциональная МРТ жирным шрифтом: преимущества 3 T по сравнению с 1,5 T. Clin Imaging 35: 236–241.
- 22. Фера Ф., Йонгби М.Н., ван Гелдерен П., Франк Дж. А., Мэттай В.С. и др. (2004) EPI-BOLD фМРТ моторной коры головного мозга человека при 1,5 Тл и 3,0 Тл: зависимость чувствительности от времени эхо-сигнала и ширины полосы захвата. Журнал магнитно-резонансной томографии: JMRI 19: 19–26.
- 23. Weiskopf N, Hutton C, Josephs O, Deichmann R (2006) Оптимальные параметры EPI для снижения потерь чувствительности BOLD, вызванных восприимчивостью: анализ всего мозга при 3 T и 1.5 T. Neuroimage 33: 493–504.
- 24. Наси Л., Кьюсак Р., Цзя В.З., Оуэн А.М. (2013) Бесшумный посланник мозга: использование избирательного внимания для декодирования человеческой мысли для коммуникации на основе мозга. J Neurosci 33: 9385–9393.
- 25. Оуэн AM, Coleman MR, Boly M, Davis MH, Laureys S и др. (2007) Ответ на комментарии к теме «Обнаружение осознанности в вегетативном состоянии». Наука 315: 1221.
- 26. Круз Д., Гантнер И., Содду А., Оуэн А.М. (нет данных) Ложь, проклятая ложь и диагнозы: оценка клинической полезности оценок скрытого осознания в вегетативном состоянии.Brain Inj: inpress.
- 27. Адамс Дж. Х., Грэм Д. И., Дженнет Б. (2000) Невропатология вегетативного состояния после острого инсульта головного мозга. Мозг 123 (Pt 7): 1327–1338.
- 28. Kinney HC, Samuels MA (1994) Невропатология стойкого вегетативного состояния. Обзор. Журнал невропатологии и экспериментальной неврологии 53: 548–558.
Imedis.ru – Тест вегетативного резонанса «ИМЕДИС-ТЕСТ»
Х.Шиммель
Вегетативный резонансный тест (VRT) был разработан в Германии доктором Шиммелем (1978). В его основе лежат методы электропунктурной диагностики Р. Фолля (EAV) и биоэлектронной функциональной диагностики Шмидта и Пфлаума (BFD). Однако в VRT используется только одна воспроизводимая точка, в то время как EAV использует 500–1000 биологически активных точек (BAP), а BFD – 100–150 BAP.
Метод VRT внедрен в клиническую практику с 1978 года, когда немецкая компания «VEGA» разработала первый аппарат для этого метода под названием «VEGA-TEST».Более чем 15-летний опыт исследований доктора Шиммеля и его последователей превратил этот метод в чрезвычайно эффективный метод диагностики, прежде всего за счет использования специальных кассет (ампул) с тестовыми препаратами.
В настоящее время гомеопатия считается одним из методов, связанных с воздействием на организм человека колебательными процессами. Предполагается, что действие гомеопатического препарата происходит в результате резонансного взаимодействия волновых процессов в организме и препарата.Такой же механизм используется в VRT.
Метод ВРТ позволяет:
№- выявить органы с различными нарушениями;
- определяет эффективность и переносимость лекарственных средств;
- определить показания к применению нозодовой терапии и найти ключевой нозод;
- выявить аллергическую нагрузку и подобрать эффективное лекарство;
- обнаруживают геопатогенное бремя; №
- выявляют нарушение кислотно-щелочного баланса;
- определяют наличие доброкачественных и злокачественных опухолей;
- выявляют кисту отростков;
- выявляют недостаточность витаминов и минералов;
- определить индекс биологического возраста и др.
Сотрудники Центра «ИМЕДИС» проделали большую работу по развитию и совершенствованию методики. Созданы новые резонансные препараты, позволяющие определить:
- идеальный конституциональный биологический индекс;
- оптимальных на текущий момент адаптационных резервов организма и максимально возможных для конкретного человека;
- степень стресса или истощения иммунной и эндокринной систем;
- психическое состояние;
- блокады мезенхимы;
- степень физического истощения и др.
Использование недавно введенных интегративных критериев состояния здоровья пациента позволяет оптимизировать диагностику и с помощью имитационного моделирования оценивать результаты различных видов и вариантов терапии на этапе тестирования.
Использование ВРТ «ИМЕДИС-ТЕСТ» позволяет оптимизировать выбор режимов эндогенной и экзогенной биорезонансной терапии (БРТ) и оценить ее результаты.
Использование аппаратов «ИМЕДИС-БРТ» при вегетативно-резонансном тесте открывает широкие возможности и позволяет использовать собственные электромагнитные колебания пациента вместо препаратов из тест-наборов и создавать оптимальные биорезонансные препараты по заданным критериям.Аналогичным образом можно тестировать и записывать внешние воздействия резонансной частоты.
Центр «ИМЕДИС» разработал аппараты, реализующие ВРТ в расширенном объеме, производит кассеты с подготовкой к испытаниям.
Методические рекомендации Минздрава РФ 99/96 «Электропунктурный вегетативный резонансный тест» являются официальной основой для клинического применения этого метода.
Вегетативное состояние – заболевания головного мозга, спинного мозга и нервов
Некоторые люди спонтанно выздоравливают из вегетативного состояния, но выздоровление обычно неполное.Шансы на выздоровление зависят от причины и степени повреждения головного мозга и возраста человека, например:
Некоторое выздоровление более вероятно, если причиной является травма головы, обратимое нарушение обмена веществ (например, низкий уровень крови). сахар) или передозировка лекарством, а не серьезный инсульт или остановка сердца.
Молодые люди могут быстрее восстанавливать использование своих мышц, чем пожилые люди, но различия в восстановлении умственных функций, поведения и речи не являются значительными.
Если вегетативное состояние длится более нескольких месяцев, человек вряд ли вернется в сознание. Если люди выздоровеют, они, скорее всего, станут инвалидами.
Восстановление вегетативного состояния через 1 месяц маловероятно, если причиной была какая-либо другая травма, кроме травмы головы. Если причиной стала травма головы, выздоровление через 12 месяцев маловероятно. Однако некоторые люди улучшаются в течение месяцев или лет. Редко улучшение наступает поздно.Через 5 лет около 3% людей восстанавливают способность общаться и понимать, но немногие могут жить самостоятельно, и никто не может нормально функционировать.
Большинство людей, оставшихся в вегетативном состоянии, умирают в течение 6 месяцев после первоначального повреждения головного мозга. Большинство остальных живут от 2 до 5 лет. Причиной смерти часто бывает инфекция дыхательных путей или мочевыводящих путей или серьезная неисправность (отказ) нескольких органов. Но смерть может наступить внезапно, и причина может быть неизвестна. Несколько человек живут по несколько лет.
Сообщалось о людях, которые годами находились в вегетативном состоянии или коме. В этих сообщениях часто фигурируют люди, которые находились в минимальном сознании, обычно после травмы головы. Шансы на выздоровление из состояния минимального сознания непредсказуемы, но лучше, чем из вегетативного состояния.
Тромбоз венозного синуса головного мозга у молодой женщины с ошибочным диагнозом мигрени, заканчивающейся постоянным вегетативным состоянием: отчет о болезни и обзор литературы | Журнал медицинских историй болезни
CVT относится к любому сгустку в венозной системе головного мозга.Он делится на глубокие, поверхностные и дуральные венозные синусы [1]. CVST – редкая форма ВТЭ. Он составляет примерно 0,5–3% от всех типов инсультов. Девяносто процентов этих инсультов протекают с тромбозом в нескольких местах, особенно в сигмовидной и поперечной пазухах [2]. Ранее сообщалось, что заболеваемость составляет от 2 до 5 случаев на миллион в год. Однако недавнее исследование показало, что заболеваемость намного выше – 13 случаев на миллион в год [3]. Он может поражать людей всех возрастов, но преобладает у молодых людей, с оценкой заболеваемости от 3 до 4 случаев на миллион у взрослых и 7 случаев на миллион у детей [2].CVST ассоциируется с половым пристрастием; 75% всех пациентов с CVST – женщины, с соотношением 3: 1 по сравнению с мужчинами [2].
ЦВТ ассоциирована с более чем 100 зарегистрированными факторами риска, но причину невозможно определить в 20–35% случаев [1, 2, 4, 5]. Эти факторы риска являются наследственными или приобретенными факторами риска и часто следуют классической триаде тромбообразования Вирхова, которая включает гиперкоагуляцию, повреждение стенки сосудов и застой крови [2]. Например, наследственные факторы риска включают гомоцистеинемию, лейденскую гомозиготную мутацию фактора V, мутации гена протромбина G20210A и метилентетрагидрофолатредуктазы 677TT, дефицит белков C и S и антитромбина III, а также положительные антикардиолипиновые или антифосфолипидные антитела.С другой стороны, приобретенные факторы риска включают опухоли головного мозга, травмы головы, инфекции центральной нервной системы (бактериальный менингит, церебральная малярия), внутричерепная гипотензия, экстрацеребральные новообразования, дуральные свищи, гематологические состояния, нефротический синдром, системный васкулит, лекарства (цисплатин, метотрексат). , стероиды, оральные контрацептивы (ОК)), неврологическая хирургия, люмбальная пункция, беременность и послеродовой период [1, 2, 4,5,6,7,8,9,10]. Что касается ОК, исследование случай-контроль продемонстрировало значительную связь между использованием ОК и CVST, что было подчеркнуто в метаанализе (объединенное отношение шансов 5.59). К сожалению, противозачаточные средства, доставляющие более низкую системную дозу эстрогена, такие как НоваРинг, обладают таким же протромботическим потенциалом, как и комбинированные ОК [2].
Тридцать процентов случаев CVST проявляются остро, симптомы появляются менее чем через 48 часов. Почти в 50% случаев симптомы проявляются в подострой форме и развиваются от 48 часов до 30 дней. Хроническая форма составляет 20% случаев, и симптомы проявляются в течение периода от 30 дней до 6 месяцев [1, 2, 4,5,6,7,8,9,10].
Симптомы обычно зависят от наличия хороших коллатералей для оттока крови. При наличии достаточного количества коллатералей у пациента обычно появляются симптомы внутричерепной гипертензии, а при недостаточности коллатералей у пациента развивается инсульт, и заболевание проявляется ишемическими симптомами, которые не соответствуют симптомам закупорки каких-либо артериальных территорий [2 ]. Головная боль – самая частая жалоба при CVST; он присутствует почти у 90% пациентов.Он обычно описывается как диффузный и прогрессирующий, но у некоторых пациентов может проявляться как громовая головная боль, что свидетельствует о субарахноидальном кровоизлиянии [2]. Изолированная головная боль без очаговых неврологических симптомов или отека диска зрительного нерва встречается у 25–40% пациентов [2]. Фокальные или генерализованные приступы являются частыми и встречаются почти у 40% пациентов [2]. Очаговые сенсорные и двигательные нарушения очень распространены и иногда указывают на локализацию [2].
Ни один определенный анализ крови не может диагностировать ЦВТ.Руководящие принципы Европейской организации по инсульту рекомендуют использовать D-димер перед нейровизуализацией у пациентов с подозрением на ЦВТ, за исключением пациентов с изолированной головной болью и в случае длительной продолжительности симптомов (более 1 недели) [7,8,9,10, 11]. Диагноз CVST в основном ставится радиологическим путем либо с помощью компьютерной томографии, либо магнитно-резонансной томографии (МРТ), либо инвазивной ангиографии. Неконтрастная компьютерная томография может использоваться для диагностики CVST по прямым и косвенным признакам. Прямые признаки включают визуализацию тромба в пораженном сосуде, в то время как косвенные признаки включают повреждение паренхимы мозга в результате ишемии или сосудистые изменения, связанные с нарушением венозного оттока [2].Прямые знаки – это строковый знак и знак плотного треугольника [1, 2, 4,5,6,7,8,9]. Строковый признак обнаруживается у 25% пациентов с CVST и связан с наличием тромбоза кортикальных вен на КТ без усиления контраста. Медленный кровоток также может вызывать появление струнного признака, указывая на то, что это неспецифический признак. Знак плотного треугольника можно увидеть в течение первых 2 недель, и он был зарегистрирован только в 2% случаев CVST. Он представляет собой помутнение верхнего сагиттального синуса (SSS) от свежей свернувшейся крови.Имитация возникает у пациентов с повышенным гематокритом или обезвоживанием [1, 2, 4,5,6,7,8,9].
После введения контраста можно увидеть пустой знак дельты (или пустой треугольник), и об этом сообщалось в 10–35% случаев. Это внутрипросветный дефект наполнения, окруженный контрастом в задней части SSS. Этот признак может имитироваться многими состояниями, такими как сильное расщепление верхнего сагиттального синуса, субдуральная гематома, субарахноидальное кровоизлияние, эпидуральные абсцессы и наличие фенестрации внутри синуса [2].
Косвенные признаки CVST гораздо чаще видны на компьютерной томографии, чем прямые признаки. Они не специфичны, но должны привлечь внимание к поиску тромбов [2]. К ним относятся следующие: отек мозга и отек извилин, множественные инфаркты [9], гидроцефалия и компрессия четвертого желудочка, а также венозный инфаркт, который проявляется как поражение низкой степени затухания с подкорковым кровоизлиянием или без него [2].
КТ-венография (CTV) может обеспечить быструю и надежную диагностику CVST с зарегистрированной чувствительностью 95%, что делает ее золотым стандартом диагностического исследования [2].Некоторыми недостатками CTV являются трудоемкость, воздействие вредных излучений, аллергия на контраст и нефротоксичность. Это также зависит от оператора для редактирования, которое необходимо для удаления чрезмерно выступающей кости внутричерепных сосудов, отображаемых на ангиограмме. Из-за этих опасений магнитно-резонансная венография (MRV) была предпочтительнее CTV. Однако CTV гораздо более полезен в подострых или хронических ситуациях из-за различной плотности тромбированных пазух [2].
Обычная компьютерная томография имеет низкую чувствительность от 25 до 56%.В то время как МРТ может быть нормальным у 30% пациентов, MRV и CTV имеют эквивалентную и более высокую чувствительность и специфичность для демонстрации тромбированного сегмента [2]. Инвазивный метод диагностики обычно сохраняется, когда результаты MRV или CTV неубедительны, или если рассматривается возможность эндоваскулярной процедуры [2].
Терапевтические цели включают устранение обструкции венозного дренажа, лечение высокого внутричерепного давления и судорог, а также лечение таких последствий CVST, как гидроцефалия, внутричерепное кровоизлияние и геморрагический инсульт.
Адекватная гидратация должна быть начата вначале [12], поскольку обезвоживание – это состояние гиперкоагуляции. Рекомендуется лечить судороги даже после однократного приступа, поскольку они увеличивают риск аноксического повреждения. Ферро и др. . [7] обнаружили, что пациенты с CVST с супратенториальными поражениями имеют повышенный риск повторных приступов в течение 2 недель после постановки диагноза, что подтверждает использование противоэпилептических препаратов у этих пациентов [2, 4]. Гепарин используется для лечения CVST с 1941 года.Доказательства его безопасности и эффективности были получены в результате метаанализа, проведенного Coutinho et al . [13], в который вошли только два рандомизированных исследования с минимальными методологическими стандартами. Гепарин был связан с абсолютным снижением смертности на 13% (95% доверительный интервал 1-27%; p = 0,08) и снижением риска смерти или зависимости у 15% пациентов, не вызывая увеличения новых геморрагических заболеваний. поражения. Кроме того, у пациентов, не получавших антикоагулянтную терапию, наблюдалась более высокая частота тромбоэмболии легочной артерии.Дополнительные доказательства в пользу использования гепарина получены из наблюдения, что в 39% случаев CVST было внутримозговое кровоизлияние до лечения, и у 83% пациентов, получавших гепарин, не наблюдалось ухудшения прогноза [2, 4].
Руководящие принципы Европейской федерации неврологических обществ (EFNS) рекомендуют НМГ из-за его практических преимуществ. Однако нефракционированный гепарин может быть предпочтительнее в случаях, когда ожидается хирургическое вмешательство, поскольку его легко исправить с помощью сульфата протамина.
Тромболитические агенты, назначаемые местно через эндоваскулярный яремный или бедренный доступ, используются с 1971 года и все чаще используются в последние несколько лет. Кажется, что местная фибринолитическая терапия восстанавливает кровоток быстрее и эффективнее, чем гепарин, но несет риск кровотечения. В настоящее время нет четких показаний к применению местных или системных тромболитиков из-за отсутствия убедительных рандомизированных исследований, подтверждающих их [1, 2, 4,5,6,7,8,9,10,11,12, 14].
Механические методы (то есть извлечение сгустка волнами) снижает необходимую тромболитическую дозу и, следовательно, снижает риск внутричерепного кровоизлияния. Как правило, тромболитическая терапия используется, если клиническое ухудшение продолжается, несмотря на антикоагулянтную терапию [1, 2, 4,5,6,7,8,9,10,11,12].
Внутричерепную гипертензию можно лечить с помощью гипертонического раствора или маннита [12]. В то время как обструктивную гидроцефалию можно лечить нейрохирургической эвакуацией спинномозговой жидкости с помощью вентрикулостомии или, в устойчивых случаях, вентрикулоперитонеального шунта, если необходимо [4]; декомпрессивная трепанация черепа является вариантом лечения внутричерепной гипертензии и может спасти жизнь пациентам, которые не прошли курс лечения.Однако до сих пор не проводились рандомизированные испытания, подтверждающие это, и доказательства его эффективности получены из серии случаев [4].
Прогноз для CVST переменный. В прошлом CVST считался посмертным диагнозом и почти всегда считался смертельным. В ранних ангиографических сериях смертность составляла от 30 до 50% [1, 2, 4,5,6,7,8]. В недавних сериях сообщалось о широко варьирующихся долях летальности от 4 до 33%. В Международном исследовании тромбоза вен головного мозга и синуса твердой мозговой оболочки (ISCVT), которое представляет собой крупнейшую проспективную серию пациентов с CVT, собранных в разных центрах и странах, было зарегистрировано 4 летальных исхода.3% пациентов в острой фазе ЦВТ и 3,4% в течение 30 дней с момента появления симптомов. Наиболее частой причиной смерти была чрескожная грыжа из-за одностороннего геморрагического поражения или диффузного отека и двусторонних поражений [6]. Основными предикторами смерти в течение 30 дней были судороги, нарушения психического статуса, кома (GCS 9), глубокая CVT, правое кровотечение и поражение задней черепной ямки [6].
Настоящее дело содержит множество подводных камней в диагностике и лечении, которые приводят к следующим обучающим пунктам:
CVT может проявляться только при мигренеподобной головной боли, и это признак высокого риска для ошибочного диагноза, который может привести к ухудшению заболевания.
Пациенты с глубоким ЦВТ подвержены высокому риску клинического ухудшения и предпочтительно должны находиться под наблюдением в отделении интенсивной терапии, даже если они изначально стабильны.
В первые 48 часов после поступления мы предлагаем использовать нефракционированный гепарин вместо НМГ из-за его короткой продолжительности действия и легкости восстановления в случае ухудшения состояния пациента и необходимости хирургического вмешательства.
Эндоваскулярный тромболизис или тромбэктомия, вероятно, следует предлагать на раннем этапе таким быстро ухудшающимся пациентам, которые не реагируют на гепарин.
Таламическая протонная магнитно-резонансная спектроскопия в вегетативном состоянии, вызванном черепно-мозговой травмой.
Термин «вегетативное состояние» был впервые использован Дженнеттом и Пламом в 1972 году для описания клинического состояния бодрствования с полным отсутствием осознания себя и окружающей среды. 1 Пациенты в вегетативном состоянии имеют циклы сна и бодрствования с полным или частичным сохранением функции гипоталамуса и ствола мозга 2 , но без установленной корковой функции. Посттравматическое вегетативное состояние определяется как стойкое, если оно сохраняется не менее шести месяцев после начала травмы; прогноз для этих пациентов плохой. 3 В то время как средняя продолжительность жизни большинства пациентов в вегетативном состоянии колеблется от 2 до 5 лет, шансы на то, что такой пациент проживет более 15 лет, крайне невелики (от 1 из 15 000 до 1 из 75 000). 4, 5
Несколько явлений, включая травмы, сосудистые повреждения и сбои в работе, или гипоксическое повреждение мозга, могут привести к началу вегетативного состояния. Некоторые пациенты полностью выздоравливают, в то время как другие, приходящие в сознание, страдают от постоянного физического, когнитивного или поведенческого дефицита. У других пациентов никогда не восстанавливаются узнаваемые признаки осознания или способности целенаправленно реагировать на окружающую среду в течение значительного периода времени. Не существует ни клинического, ни инструментального обследования, ни медицинской технологии, которая точно предсказывала бы, какие пациенты могут выздороветь от вегетативного состояния или сколько когнитивных функций вернется к пациенту.Чтобы попытаться предсказать исход для этих пациентов, необходимо разработать диагностические тесты или обследования, а также какой-либо измеритель или инструмент мониторинга, поддающийся количественной оценке.
У пациентов в устойчивом вегетативном состоянии и связанном с ним широко распространенном повреждении головного мозга ассоциативная кора в сочетании с первичной и вторичной сенсорной корой считается критическим нейроанатомическим субстратом. 6 Роль таламуса в устойчивом вегетативном состоянии определяется его тесной взаимозависимостью с корой головного мозга.Хотя таламус известен в первую очередь как рецептор и хранилище сенсорной информации из внешнего мира, таламическое повреждение включает в себя нечто большее, чем разрушение этого типа информации. Таким образом, глобальные нарушения у пациентов в стойком вегетативном состоянии с непропорционально тяжелым повреждением таламуса могут быть результатом повреждения ядер, которые являются критическими компонентами распределенных нейронных сетей, лежащих в основе различных когнитивных и эффективных функций. К ним относится внимание во внешнем мире. 6 Учитывая, что таламус в некотором смысле представляет собой компактную версию коры головного мозга, ограниченную небольшим локусом и сосудистым распределением, неудивительно, что его двустороннее повреждение может привести к глобальному дефициту, связанному со стойким вегетативным состоянием. 6
В последние годы локализованная протонная магнитно-резонансная спектроскопия (MRS) используется для мониторинга биохимических и метаболических изменений, связанных с травматическими, метаболическими, инфекционными и опухолевыми патологиями центральной нервной системы. 7– 11 Известно, что в наиболее часто используемых спектрах протонов пиковые концентрации различных веществ отражают определенные метаболические процессы. Пик для N -ацетиласпартата (NAA) указывает на целостность нейронов, пик для холина (Cho) представляет мембранный оборот, а пик для креатина (Cr) относится к энергозависимым системам. Исследования с участием нескольких типов клеточных культур показали, что NAA присутствует в основном в нейронах. Снижение концентрации этого соединения интерпретируется как показатель потери или дисфункции нейронов. 12– 14 Кроме того, NAA, по-видимому, полезен для оценки степени повреждения таламуса у пациентов в вегетативном состоянии. 13, 15
Мы представляем наши первоначальные результаты, полученные в результате таламических исследований MRS шести пациентов, которые восстановили сознание после пребывания в вегетативном состоянии, и восьми пациентов в устойчивом вегетативном состоянии.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Количество пациентов
Четырнадцать пациентов, у которых было установлено, что они находились в вегетативном состоянии после тяжелой черепно-мозговой травмы, были отобраны из отделения интенсивной терапии Медицинской школы Черрахпаша при Стамбульском университете для ретроспективной оценки.Группа состояла из девяти мужчин и пяти женщин в возрасте от 12 до 65 лет (в среднем 36 лет). В записях о поступлении пациентов указывались характер травмы, возраст, пол пациента, оценка по шкале комы Глазго и неврологический статус. Мы проанализировали данные, доступные из клинических карт отделения интенсивной терапии, и все доступные записи последующего наблюдения. Старший автор оценил каждого пациента. Для каждого пациента мы записывали продолжительность посттравматического периода и отмечали изменения неврологического статуса по шкале результатов Глазго.Для пациентов, которые вернули сознание, мы также определили продолжительность периода восстановления.
Вегетативное состояние диагностировалось в соответствии со следующими критериями: (а) отсутствие свидетельств осознания себя или окружающей среды и отсутствие способности взаимодействовать с другими; (b) отсутствие доказательств устойчивых, воспроизводимых, целенаправленных или произвольных поведенческих реакций на визуальные, слуховые, тактильные или вредные раздражители; (c) отсутствие доказательств понимания или выражения языка; (г) прерывистое бодрствование, проявляющееся в наличии циклов сна-бодрствования; (e) достаточно сохраненная вегетативная функция гипоталамуса и ствола мозга, позволяющая выжить при медицинском уходе и уходе; (е) недержание кишечника и мочевого пузыря; и (g) черепно-мозговые нервные и спинномозговые рефлексы различной степени сохранности. 5 Пациенты, оставшиеся в вегетативном состоянии не менее шести месяцев после травмы, считались находящимися в стойком вегетативном состоянии. 5
По состоянию сознания во время исследования мы разделили пациентов на две группы. В группу А вошли все пациенты в устойчивом вегетативном состоянии (n = 8), а в группу B вошли те, кто восстановил сознание после пребывания в вегетативном состоянии (n = 6). Все исследования MRS проводились после шестого месяца вегетативного состояния у пациентов как группы A, так и группы B.В таблице 1 показано отставание между травмой головы и исследованием MRS для обеих групп пациентов. Пять здоровых добровольцев, которые находились в возрастном диапазоне пациентов, были оценены как контрольная группа (группа C). Мы проверили результаты магнитно-резонансной томографии (МРТ) пациентов как группы A, так и группы B перед исследованиями MRS. Пациенты с геморрагическими и негеморрагическими поражениями были исключены из этого исследования. В это исследование были включены пациенты обеих групп с нормальным внешним видом таламуса. Атрофия таламуса не была критерием исключения.
Таблица 1Клинико-демографические данные и данные магнитного резонанса у 14 пациентов с тяжелыми травмами головы
МРТ и МРТ процедуры
После того, как все данные были собраны из записей, мы выполнили МРТ и МРТ обследования каждого пациента в соответствии со стандартизованными протоколами. За исключением контрольной группы, все обследованные прошли МРТ под общей анестезией и получали респираторную поддержку с помощью аппарата ИВЛ.МРТ выполняли с использованием системы Signa 1,5 Тл (GE Medical Systems, Waukesha, Wisconsin, USA) с программным обеспечением версии 5.3, используя клинический протокол, который включает изображения, взвешенные со спин-эхом T1, изображения T2 с градиентным эхом и изображения, взвешенные с помощью быстрого спинового эхо-сигнала T2 из минимум две разные ортогональные плоскости. Стандартная головная катушка использовалась для получения изображений методом одиночной воксельной спектроскопии. Все исследования одиночной воксельной протонной спектроскопии были получены с помощью клинического сканера 1,5 Тл с использованием программного обеспечения PROBE / SV (GE Medical Systems) с автоматическим регулированием, подавлением воды и возможностями обработки данных.Осевые Т1-взвешенные МРТ использовались для назначения прямоугольных вокселей таламуса при минимальном загрязнении спинномозговой жидкости (рис. 1А). Осевые Т1-взвешенные МРТ (рис. 1В) использовались для определения отсутствия аномалий таламуса. Размеры вокселей, используемые во всех исследованиях (как в группе A, так и в группе B), обычно назначаются из аксиального изображения, приблизительно A (передний / задний) × B (правый / левый) × C мм (верхний / нижний). Расположение вокселей было тщательно выбрано одним из исследователей (S.A.), чтобы гарантировать одно и то же расположение у каждого пациента.Однако некоторое количество спинномозговой жидкости присутствует во всем объеме вокселей пациента, и это загрязнение спинномозговой жидкости неизбежно в нашем объеме вокселей и в нашей методике (методика одного вокселя). Чтобы минимизировать ширину линий спектра в этой области, необходимо тщательное регулирование. Подавление воды достигалось за счет использования трех радиочастотных импульсов с избирательным химическим сдвигом, за которыми следовали градиент дефазировки, применяемый к каждой из трех осей. Спектры всех пациентов с длительным временем эхо-сигнала были получены с использованием спектроскопии с точечным разрешением (время повторения 1500 мс, время эхо-сигнала 270 мс, 128 измерений).Перед началом сбора данных были выполнены регулировка градиента на вокселе и оптимизация подавления растворителем. Время получения спектра на воксель составляло приблизительно шесть минут. Спектральную обработку выполняли с использованием имеющегося в продаже программного обеспечения (ProNMR, Softpulse Software, Guelph, Ontario, Canada) с использованием заполнения нулями до 8K точек данных, уширения линии на 2 Гц, применяемого во временной области, одномерного преобразования Фурье и фазовой коррекции нулевого порядка. . Площади под пиками оценивались с использованием процедуры подбора Марквардта к формам лоренцевой линии в частотной области.Используя этот метод, мы рассчитали отношения пиков метаболитов. Отношения метаболитов по отношению к Cr были рассчитаны и сравнены со значениями, полученными в контроле в том же возрастном диапазоне (рис. 2).
Рисунок 1Аксиальное Т1-взвешенное магнитно-резонансное изображение показывает (А) типичный участок магнитно-резонансной спектроскопии (MRS) таламуса (прямоугольник) и (В) отсутствие геморрагических или негеморрагических поражений в обоих таламусах.
Рисунок 2спектров MRS, полученных (A) от двустороннего таламуса здорового добровольца, (B) пациента, который восстановил сознание к моменту завершения исследования, и (C) пациента в устойчивом вегетативном состоянии.
Статистический анализ
Соотношения метаболитов в контрольной группе и группе пациентов сравнивали с помощью дисперсионного анализа. Значения вероятности <0,05 считались значимыми, а р <0,001 считались очень значимыми. Данные являются средними (стандартное отклонение).
РЕЗУЛЬТАТЫ
Характеристики пациента
Большинство пациентов были относительно молодыми. Средний возраст в группе A, группе B и группе C был статистически схожим – 38 лет.0 (15,7) лет, 33,8 (19,0) и 37,0 (18,0) лет соответственно (p = 0,68). Пациенты группы А имели более низкие баллы по шкале комы Глазго при поступлении. Среди пациентов, которые восстановили сознание, продолжительность периода восстановления составила 117, 81, 78, 96, 141 и 126 дней (среднее (SD) 106,5 (25,5) дней) после начала вегетативного состояния. В таблице 1 приведены демографические данные пациентов.
Результаты МРТ и МРТ
У большинства обследованных пациентов (85.7% в группе A и 80,0% в группе B) МРТ головного мозга показала геморрагическое или негеморрагическое диффузное повреждение аксонов. Обнаруженные поражения различались по размеру и чаще всего обнаруживались в мозолистом теле, белом веществе головного мозга, стволе мозга и полушариях мозжечка. Обследования МРТ также показали нормальный таламус у пациентов в группах A, B и C. Генеральная церебральная атрофия была отмечена на МРТ (полученном в конце посттравматической фазы) у всех пациентов, независимо от неврологического статуса пациента на момент обследования. экспертиза.
MRS показал соотношение NAA: Cr 1,17 (0,25) у пациентов в группе A, 1,80 (0,26) у пациентов в группе B и 2,67 (0,26) в контрольной группе (рис. 3). Соотношения были значительно ниже как в группе A, так и в группе B, чем в группе C (p <0,001). Однако NAA: Cr группы A оказался значительно ниже, чем у группы B (p <0,001). Однако сравнение соотношений Cho: Cr во всех группах не показало значимых различий (рис. 4). МРТ показала поражения ствола мозга у четырех пациентов группы А (50%) и у четырех пациентов, которые в конечном итоге пришли в сознание (67%).Не было корреляции между наличием поражения ствола мозга и состоянием сознания пациента (p = 0,7).
Рисунок 3Карта данных, на которой сравниваются соотношения N -ацетиласпартата и креатина (NAA: Cr) в таламусе у пациентов со стойким вегетативным состоянием (PVS; 1,17 (0,25)), пациентов, которые восстановили сознание после пребывания в вегетативном состоянии (RA; 1,80 (0,26)) и контрольной группы (2,67 (0,26)). PVS v RA: p <0.001; PVS v контроль: p <0,001; RA v контроль: p <0,001.
Рисунок 4Карта данных, сравнивающая отношения холина к креатину (Cho: Cr) таламуса в PVS (1,41 (0,31)), RA (1,33 (0,19)) и контрольной группе (1,26 (0,02)).
ОБСУЖДЕНИЕ
За последние 30 лет медицинские и технические достижения привели к неуклонному снижению смертности, связанной с тяжелой черепно-мозговой травмой, с впечатляющим снижением примерно на 10% за десятилетие. 16 Хотя эти статистические данные обнадеживают, факт остается фактом: до 14% жертв тяжелой черепно-мозговой травмы остаются в вегетативном состоянии после травмы, 17 состояние среди самых разрушительных и морально сложных в современной медицине. 18, 19 Возможные исходы вегетативного состояния варьируются от полного выздоровления до смерти, при этом практически отсутствуют клинические или инструментальные методы точного прогнозирования того, где конкретный пациент попадет в этот диапазон.Очевидно, что существует необходимость в каком-то клиническом или инструментальном продвижении, чтобы предсказать потенциальный результат для пациентов в вегетативном состоянии – такой прогресс не только облегчил бы лечение этих пациентов, но также предоставил бы врачам и семьям дополнительную относящуюся к делу информацию. это потенциально могло бы облегчить моральную и эмоциональную дилемму ухода за пациентами в вегетативном состоянии.
Правильная диагностика вегетативного состояния – это первый и один из наиболее важных шагов в формировании предварительного прогноза потенциала пациента к выздоровлению, и он важен для принятия обоснованных решений относительно ухода за пациентом.Хотя во многих исследованиях изучались анатомические и физиологические основы сознания и осведомленности, 2, 6 текущие исследования не предоставили нам хорошего понимания природы и местоположения поражений мозга, вызывающих вегетативное или стойкое вегетативное состояние. Осведомленность относится к коллективным мыслям и чувствам пациента и означает знание собственного существования, ощущений и познания во внешнем и внутреннем мирах. Вегетативное состояние относится к состоянию бодрствования без очевидного осознания и, таким образом, поднимает основные вопросы о природе патологии мозга, которая может привести к диссоциации осознания и возбуждения. 6 Эта диссоциация предполагает, что два компонента сознания (осознание и возбуждение) опосредуются отдельными и разными анатомическими структурами. Церебральные структуры, которые необходимы для осознания человека, – это кора, белое вещество и таламус. Почти вся информация из внешнего мира достигает коры головного мозга через таламические ядра, которые также получают обратные проекции из коры головного мозга. 6 Все сенсорные стимулы (за исключением обонятельных) проецируются через определенные таламические ядра в сенсорную кору, а зрительные и соматосенсорные стимулы проецируются как точечные рецептивные поля. 6
Патологоанатомические исследования большой группы пациентов с посттравматическим персистирующим вегетативным состоянием 20, 21 обнаруживают разную степень деструкции, включая дегенерацию, которая поражает кору головного мозга с двух сторон, белое вещество головного мозга и иногда мезэнцефалические тегментальные структуры . На эти структуры можно воздействовать независимо или одновременно. Поражения мезэнцефалита в первую очередь являются результатом повреждения, вторичного по отношению к раннему сдавлению ствола мозга, которое возникает в результате отека из-за травмы головного мозга (грыжи).В дополнение к случаям широко распространенного повреждения из-за бескислородного или черепно-мозгового повреждения, вегетативные состояния могут также возникать в результате очаговых повреждений парамедианного ствола мозга и таламуса. 22– 25 Патологоанатомические исследования стойкого вегетативного состояния, вызванного нетравматическим действием, в литературе документируются реже; однако в этих исследованиях также сообщается о мультифокальных двусторонних церебральных поражениях с серьезным разрушением базальных ганглиев или таламуса и без них. 26
В исследовании Jennett et al. 27 по невропатологии вегетативных пациентов и пациентов с тяжелой инвалидностью после травмы головы сообщалось, что диффузное повреждение аксонов было менее распространено у пациентов с тяжелыми формами инвалидности, чем у пациентов в вегетативном состоянии (50% против 80 %), причем разница наиболее выражена в случаях наиболее тяжелых поражений (17% против 63%).Точно так же структурные аномалии таламуса были гораздо реже среди пациентов с тяжелыми формами инвалидности, чем среди пациентов в вегетативном состоянии (37% против 80%). Кроме того, аномалия таламуса увеличивалась у пациентов, которые оставались в вегетативном состоянии более трех месяцев (37% против 96%), и к этому времени транснейрональная таламическая дегенерация после диффузного повреждения аксонов могла быть идентифицирована микроскопически. Транснейрональная дегенерация предполагает, что травма, полученная в одном месте нервной системы, может затронуть отдаленные участки, которые связаны с поврежденной областью. 28– 31 Например, если повреждение в корковой ткани прерывает нейронные связи между корой головного мозга и таламусом, может возникнуть атрофия таламуса, и клетки-мишени в таламусе могут погибнуть из-за снижения трофической поддержки. Исследования невропатологии Jennett et al. 27 показывают, что такая связь существует между кортикальной и таламической целостностью у пациентов в устойчивом вегетативном состоянии. Соответственно, можно сделать вывод, что целостность подкорковых структур может быть нарушена более значительно, когда присутствуют корковые поражения.Поэтому неудивительно, что транснейрональная дегенерация или прямое травматическое поражение очевидны почти у всех (96%) пациентов в стойком вегетативном состоянии примерно через три месяца после перенесения начальной травмы головного мозга. 27, 32 Поскольку корковое диффузное повреждение аксонов имеет транснейрональное происхождение и проявляется примерно через три месяца, обнаружение структурных изменений в таламусе, связанных с кортикальным диффузным повреждением аксонов, зависит от того, как долго пациент выживает в вегетативном состоянии . 27, 32
Надежная оценка прогноза вегетативного состояния после церебральной аноксии имеет решающее значение при принятии решений о начале или продлении длительных процедур интенсивной терапии. Клинические признаки (такие как продолжительность комы), лабораторные данные (например, сывороточные концентрации нейрон-специфической энолазы) и функциональные тесты позволяют только косвенно оценить степень структурного повреждения мозга. 33 Текущие рентгенографические исследования, включая компьютерную томографию и обычную МРТ, также не могут дать определенного прогноза на ранних или поздних стадиях вегетативного состояния. 33 Микроскопические степени диффузного повреждения аксонов и транснейрональной таламической дегенерации, которые возникают в результате диффузного повреждения аксонов коры головного мозга, не поддаются обнаружению с помощью обычных методов нейровизуализации; однако возможно, что транснейрональная таламическая дегенерация ответственна по крайней мере за некоторые из клинически очевидных неврологических и когнитивных нарушений у пациентов в стойком вегетативном состоянии. Хотя исследования невропатологии могут выявить транснейрональную дегенерацию или прямые травматические поражения, присутствующие через три месяца после травмы почти у всех (96%) пациентов с устойчивым вегетативным состоянием, исследования МРТ, проведенные Kampfl и соавт. геморрагические поражения только у 40% пациентов в стойком вегетативном состоянии.В своем исследовании они не оценивали атрофию таламуса.
MRS, с его способностью обнаруживать in vivo нейрохимические изменения, связанные с различными патологиями, потенциально может выполнять эту роль. MRS может измерять концентрации нейрохимических веществ, таких как NAA, Cr и Cho, и обеспечивать своего рода химическую иллюстрацию состава мозга. В сером веществе NAA обнаруживается в телах нейрональных клеток, тогда как в белом веществе она обнаруживается преимущественно в аксонах. 12, 13, 34, 35 Пониженный пик NAA связан с различными патологиями, предполагая, что потеря или дисфункция нейронов или аксонов может быть обнаружена с помощью MRS в виде сниженных концентраций NAA. 15, 36 На моделях черепно-мозговой травмы у крыс Rubin et al. 37 сообщили о потере NAA в коре головного мозга животных через час после травмы, а Signoretti et al. 38 сообщили об аналогичном уменьшаются в течение нескольких минут после травмы. В модели повреждения от ускорения вращения у свиней Сесил и др. 39 также отметили снижение концентрации NAA через час после травмы, при этом концентрации оставались стабильными до одной недели после травмы.
Немногие исследователи использовали протонную MRS для обнаружения диффузного повреждения аксонов у пациентов с травмой головы, хотя некоторые исследования, которые действительно появляются в литературе, являются многообещающими с точки зрения роли протонной MRS. Choe и др. 36 оценили нейрональную и аксональную дисфункцию с использованием протонной MRS in vivo у пациентов с закрытой травмой головы, а Ricci и др. 15 обнаружили значительное снижение соотношений NAA: Cr и NAA: Cho в лобной коре головного мозга. серия из 14 пациентов в вегетативном состоянии, несмотря на нормальные результаты МРТ в этой области.Эти исследования показывают, что наблюдаемое пониженное соотношение NAA: Cr может быть индикатором потери аксонов у пациентов с травмой головы, и что более низкие отношения NAA: Cr коррелируют с плохим клиническим исходом.
Оценка полезности MRS таламических протонов для пациентов в вегетативном состоянии была основной целью этого исследования. Поскольку таламическая аномалия является результатом как первичного повреждения самой структуры, так и вторичных эффектов (транснейрональная дегенерация из кортикального поражения, обнаруживаемого через три месяца после травмы) стойкого вегетативного состояния, 27, 32 точная рентгенографическая оценка этой области является отличной. метод определения степени повреждения аксонов и нейронов у пациентов в вегетативном состоянии.Полученные нами результаты MRS показали, что как пациенты в стойком вегетативном состоянии, так и те, кто восстановил сознание к моменту завершения исследования, имели значительно более низкие отношения NAA: Cr, чем в контрольной группе. Когда сравнивались две группы с травмой головного мозга, у тех, кто находился в устойчивом вегетативном состоянии, соотношение NAA: Cr было ниже, чем у группы, которая в конечном итоге восстановила сознание. На основе этого сравнения, отношения NAA: Cr, по-видимому, имеют отношение к дифференциации между пациентами в вегетативном состоянии, у которых есть потенциал для некоторой степени выздоровления, и теми, для кого какое-либо выздоровление маловероятно.Наши результаты показали, что низкие отношения NAA: Cr указывают на потерю нейронов и аксонов и вторичную транснейрональную дегенерацию у всех пациентов в устойчивом вегетативном состоянии на шестом месяце; однако эти же изменения были очевидны в невропатологических исследованиях уже через три месяца после первоначальной травмы почти у всех (96%) пациентов, находившихся в вегетативном состоянии. Наши результаты показывают, что соотношения метаболитов, обычно измеряемые с помощью MRS, предоставляют средства для количественной оценки метаболического повреждения мозга, позволяя оценить степень тяжести нейронального и аксонального повреждения у пациентов в вегетативном состоянии.
Наше исследование имеет некоторые технические ограничения. Во-первых, мы использовали большой размер вокселя для MRS исследования таламуса, и это может вызвать некоторую степень загрязнения спинномозговой жидкости. Загрязнение спинномозговой жидкости могло быть выше в группе со стойким вегетативным состоянием, чем в группе с вегетативным состоянием, и эта ситуация может вызвать некоторую степень просчета метаболитов мозга с помощью MRS. Во-вторых, в этом исследовании мы использовали технику одного вокселя. Однако методы локализации одного вокселя имеют ряд ограничений в контексте клинической спектроскопии: размеры вокселей часто относительно велики, и отсутствует информация о пространственном распределении или степени метаболических нарушений.В отличие от этого, MRS-визуализация имеет значительные преимущества с точки зрения пространственного разрешения, эффективности сбора данных и картирования распределения концентраций церебральных метаболитов. Мы планируем использовать технику визуализации MRS и небольшой размер вокселей в нашем будущем исследовании таламической магнитной спектроскопии у пациентов с постоянным вегетативным состоянием.
Хотя мы действительно считаем, что наши первоначальные результаты с визуализацией таламических протонов MRS являются многообещающими и что MRS таламических протонов может обеспечить возможность оценки степени тяжести повреждения нейронов и аксонов в вегетативном состоянии, мы признаем, что некоторые аспекты нашего исследования могут быть восприняты. как ограничения.Не всем пациентам МРС-визуализация проводилась на стадии раннего вегетативного состояния; скорее, мы ждали, по крайней мере, три месяца, чтобы иметь возможность обнаружить транснейрональную дегенерацию и вторичное таламическое поражение. Более серьезным ограничением нашего исследования был небольшой размер нашей популяции пациентов. Без большего числа пациентов мы не можем сделать никаких окончательных заявлений о значении MRS таламических протонов для оценки пациентов в вегетативном состоянии. Исследования более крупных и однородных (с точки зрения продолжительности вегетативного состояния) популяций пациентов и использование новых методов MRS (таких как MRI) улучшили бы нашу способность определять и оценивать будущую роль MRS таламических протонов в формировании прогноза и прогнозировании возможный исход.
Благодарности
Авторы благодарят Civan Islak MD за его усилия по подготовке этой рукописи.
ССЫЛКИ
- ↵
Jennett B , Plum F. Устойчивое вегетативное состояние после повреждения головного мозга. Lancet1972; I: 734–7.
- ↵
Kampfl A , Schmutzhard E, Franz G, et al . Прогнозирование выхода из посттравматического вегетативного состояния с помощью магнитно-резонансной томографии головного мозга.Lancet1998; 351: 1763–7.
- ↵
Uzan M , Bozkus H, Hanci M, и др. . Прогноз вегетативного состояния после травм головы. Turk Neurosurg1997; 7: 60–4.
- ↵
Селезия GG . Стойкое вегетативное состояние. Неврология, 1993; 43: 1457–8.
- ↵
Подкомитет по стандартам качества Американской академии неврологии .Параметры практики: оценка и ведение пациентов со стойким вегетативным состоянием. Неврология, 1995; 45: 1015–8.
- ↵
Kinney HC , Samuels MA. Невропатология стойкого вегетативного состояния. Обзор. J Neuropathol Exp Neurol1994; 53: 548–58.
- ↵
Castillo M , Kwock L. Протонная МРТ-спектроскопия распространенных опухолей головного мозга. Neuroimaging Clin N Am1998; 8: 733–52.
Cecil KM , Lenkinski RE. Протонная МР-спектроскопия при воспалительных и инфекционных заболеваниях головного мозга. Neuroimaging Clin N Am1998; 8: 863–80.
Demaerel P , Van Hecke P, Van Oostende S, и др. . Бактериальный метаболизм показан с помощью магнитно-резонансной спектроскопии. Lancet1994; 344: 1234–43.
Gadian DG , Shaw D, Moonen CTW, и др. .Достижения в области протонной магнитно-резонансной спектроскопии мозга. Отчет о семинаре, проведенном в Оксфорде, Англия, 16–18 декабря 1992 г. Magn Reson Med1993; 30: 1–3.
- ↵
Wang ZJ , Zimmerman RA. Протонная МР-спектроскопия метаболических нарушений головного мозга у детей. Клиника нейровизуализации № Am1998; 8: 781–807.
- ↵
Castillo M , Kwock L, Muckhreji SK. Клинические применения протонной МР-спектроскопии.Am J Neuroradiol 1996; 17: 1–15.
- ↵
Cecil KM , Hills EC, Sandell ME, и др. . Протонная магнитно-резонансная спектроскопия для обнаружения повреждения аксонов в звездочке мозолистого тела у пациентов с травмой головного мозга. J Neurosurg1998; 88: 795–801.
- ↵
Михаэлис Т. , Мербольдт К.Д., Брюн Х., и др. . Абсолютные концентрации метаболитов в мозге взрослого человека in vivo: количественная оценка спектров локализованных протонов MR.Радиология, 1993; 187: 219–27.
- ↵
Ricci R , Barbarella G, Musi P, и др. . Локализованная протонная МР-спектроскопия изменений метаболизма мозга у вегетативных пациентов. Нейрорадиология, 1997; 39: 313–9.
- ↵
Bullock MR , Chesnut RM, Clifton G, и др. . Рекомендации по ведению тяжелой травмы головы. Eur J Emerg Med 1996; 3: 109–27.
- ↵
Kampfl A , Franz G, Aichner F, et al .Стойкое вегетативное состояние после закрытой черепно-мозговой травмы: данные клиники и магнитно-резонансной томографии у 42 пациентов. J Neurosurg1998; 88: 809–16.
- ↵
Payne K , Taylor RM, Stocking C, и др. . Отношение врачей к уходу за пациентами в стойком вегетативном состоянии: национальный опрос. Энн Интерн Мед 1996; 125: 104–10.
- ↵
Zeman A .Стойкое вегетативное состояние. Lancet1997; 350: 795–9.
- ↵
Danze F , Brule JF, Haddad K. Хроническое вегетативное состояние после тяжелой черепно-мозговой травмы: клиническое исследование; электрофизиологические исследования и компьютерная томография в 15 случаях. Neurosurg Rev.1989; 12 (приложение 1): 477–99.
- ↵
Адамс Дж. Х. , Дженнет Б., Маклеллан Д. Р., и др. . Невропатология вегетативного состояния после травм головы.Дж. Клин Патол, 1999; 52: 804–6.
- ↵
Relkin NR , Petito CK, Plum F. Кома и вегетативное состояние, связанное с повреждением таламуса после остановки сердца. Энн Neurol, 1990; 28: 221–6.
Facon M , Steriade M, Wertheim N. Гиперсомия, возникшая в результате двунаправленного поражения, медиальная активаторная система. Тромботический синдром раздвоения основного тела.Rev Neurol1958; 98: 117–33.
Castaigne P , Lhermitte F, Buge A, и др. . Парамедианный инфаркт таламуса и среднего мозга: клинико-невропатологическое исследование. Энн Нейрол 1981; 10: 127–48.
- ↵
Kinney HC , Korein J, Panigrahy A, и др. . Нейропатологические находки в мозге Карен Энн Куинлан. Роль таламуса в стойком вегетативном состоянии.N Engl J Med1994; 330: 1469–75.
- ↵
Dougherty JH Jr , Rawlinson DG, Levy DE, и др. . Гипоксико-ишемическое повреждение головного мозга и вегетативное состояние: клиническая и невропатологическая корреляция. Неврология 1981; 31: 991–7.
- ↵
Jennett B , Adams JH, Murray LS, и др. . Невропатология у вегетативных пациентов и пациентов с тяжелыми формами инвалидности после черепно-мозговой травмы Neurology2001; 56: 486–90.
- ↵
Джесселл TM . Реакции нейронов на повреждение. В: Kandel ER, Schwartz HJ, Jessell TM, eds. Принципы нейрональной науки , 3-е изд. Нью-Йорк: издательство Elsevier Science Publishing, 1991: 258–69.
Мэтьюз MA . Смерть центрального нейрона: электронно-микроскопическое исследование ретроградной таламической дегенерации после корковой абляции. J Neurocytol1973; 2: 265–88.
Росс Д.Т. , Эбнер Ф.Ф. Ретроградная таламическая дегенерация после коркового повреждения: эксайтотоксический процесс? Неврология 1990; 35: 525–50.
- ↵
Росс Д.Т. , Грэм Д.И., Адамс Дж. Избирательная потеря нейронов ретикулярного ядра таламуса после тяжелой травмы головы человека. J Neurotrauma 1993; 10: 151–65.
- ↵
Adams JH , Graham DI, Jennett B.Невропатология вегетативного состояния после острого инсульта головного мозга. Brain2000; 123: 1327–38.
- ↵
Целевая группа нескольких обществ по PVS . Медицинские аспекты стойкого вегетативного состояния (1). N Engl J Med1994; 330: 1499–508.
- ↵
Якобсон КБ . Исследования роли N -ацетиласпарагиновой кислоты в головном мозге млекопитающих. J Gen Physiol1959; 43: 323–3.
- ↵
Таллан HH . Исследования распределения N -ацетил-L-аспарагиновой кислоты в головном мозге. J Biol Chem1956; 224: 41–5.
- ↵
Choe BY , Suh TS, Choi KH, и др. . Дисфункция нейронов у пациентов с закрытой травмой головы, оцененная с помощью магнитно-резонансной спектроскопии in vivo 1H. Invest Radiol1995; 30: 502–6.
- ↵
Rubin Y , Cecil K, Wehrli S, и др. .Спектроскопия ЯМР 1Н высокого разрешения после экспериментальной травмы головного мозга. J Neurotrauma1997; 14: 441–9.
- ↵
Синьоретти С. , Мармару А., Тавацци Б., и др. . N Восстановление ацетиласпартата как показатель тяжести повреждения и митохондриальной дисфункции после диффузной черепно-мозговой травмы. J Neurotrauma, 2001; 18: 977–91.
- ↵
Cecil KM , Lenkinski RE, Meaney DF, и др. .Протонная магнитно-резонансная спектроскопия в сильном поле модели свиньи при аксональной травме. Журнал Neurochem1998; 70: 2038–44.