Кия конфигуратор официальный сайт: Kia - конфигуратор автомобиля Киа 2020/2021

Содержание

Комплектации и цены Kia Cerato 2022

Двигатель

1.6 MPI / 128 л.с. / Бензин
2.0 MPI / 150 л.с. / Бензин

Коробка передач

Механика
Автомат

Комплектация

Classic
Comfort
Luxe
Prestige
GT Line
GT Line+

Стоимость, Р

Опции

Пакет “Теплые опции”

Боковые зеркала заднего вида с электрорегулировкой и подогревом
Подогрев передних сидений
Подогрев форсунок омывателя лобового стекла
Дополнительный электрический отопитель салона
Подогрев рулевого колеса
Подогрев задних сидений

Экстерьер

Стальные диски 15″ с декоративными колпаками и шинами 195/65 R15
Стальные диски 16″ с декоративными колпаками и шинами 205/55 R16
Легкосплавные диски 16″ с шинами 205/55 R16
Легкосплавные диски 17″ с шинами 225/45 R17
Светодиодные противотуманные фары
Светодиодные задние фонари
Светодиодные фары

Интерьер

Рулевое колесо и ручка селектора трансмиссии с отделкой кожей**
Электрорегулировка сиденья водителя с функцией регулировки поясничного подпора
Сиденья с комбинированной отделкой искусственной кожей и тканью
Сиденья с комбинированной кожаной отделкой и замшей*
Память настроек сиденья водителя

Безопасность

Фронтальные подушки безопасности
Передние боковые подушки и шторки безопасности

Современные системы помощи водителю DRIVE WISE

Предупреждение о начале движения впередиидущего автомобиля (LVDA)
Система предупреждения о столкновении с автомобилем в слепой зоне (BCW)
Система безопасного выхода из автомобиля (SEW)
Система предупреждения бокового столкновения при выезде с парковки задним ходом (RCCW)
Система предотвращения фронтального столкновения (FCA) (уровень распознавания: автомобиль/пешеход)
Система предотвращения фронтального столкновения (FCA) (уровень распознавания: автомобиль/пешеход/велосипедист)
Система предотвращения выезда из полосы движения (LKA)
Ассистент движения в полосе (LFA)
Система контроля внимания водителя (DAW)
Ассистент управления дальним светом (HBA)
Интеллектуальный круиз-контроль (SCC) c функцией Stop&Go
Система предотвращения столкновения с автомобилем в слепой зоне (BCA)
Система предотвращения бокового столкновения при выезде с парковки задним ходом (RCCA)

Комфорт

Кондиционер
Двухзонный климат-контроль
Круиз-контроль с ограничителем скорости
Датчик света
Приборная панель Supervision c дисплеем 3. 5”
Приборная панель Supervision c цветным дисплеем 4.2”
Салонное зеркало заднего вида с автоматическим затемнением
Задние датчики парковки
Передние датчики парковки
Система выбора режима движения (Drive Mode Select)
Беспроводная зарядка для мобильных устройств
Дополнительные разъёмы USB для зарядки мобильных устройств: в центральной консоли и для второго ряда сидений
Система бесключевого доступа Smart Key и запуск двигателя кнопкой
Дистанционный запуск двигателя с ключа
Телематические сервисы Kia Connect**
Электропривод складывания боковых зеркал заднего вида
Интеллектуальная система открывания багажника
Электрический стояночный тормоз (EPB)

Пакет GT Line

Спортивные передние сиденья с увеличенной боковой поддержкой
Спортивное рулевое колесо
Подрулевые “лепестки” переключения передач
Металлические накладки на педали
Обивка потолка черной тканью
Решётка радиатора с красными вставками
Задний спойлер, накладки на пороги и боковые зеркала заднего вида с отделкой чёрным глянцем

Телематика Kia Connect

Уведомления о срабатывании штатной сигнализации
Автономный режим
“Гостевой” режим
Поделиться авто / запросить доступ
Текущая геолокация автомобиля
Дистанционная активация климат-контроля
Управление обогревами (руль, стекла)
Дистанционное открытие/закрытие дверей
Управление аварийным сигналом
Управление звуковым сигналом
Статус систем транспортного средства
Обновление статуса систем транспортного средства
Информация об использовании автомобиля другим водителем
Информация о работе на холостом ходу
Уровень топлива
Отображение информации о неисправностях
Статистика
Автоматическая или принудительная диагностика систем автомобиля
Уведомление о разрядке аккумулятора автомобиля
Дистанционный запуск двигателя

Classic

1. 6 / 128 л. c. / Бензин, Механика / Передний

2 054 900 ₽

Comfort

1.6 / 128 л. c. / Бензин, Механика / Передний

2 084 900 ₽

Classic

1.6 / 128 л. c. / Бензин, Автомат / Передний

2 094 900 ₽

Comfort

1.6 / 128 л. c. / Бензин, Автомат / Передний

2 124 900 ₽

Luxe

1.6 / 128 л. c. / Бензин, Механика / Передний

2 134 900 ₽

Luxe

1.6 / 128 л. c. / Бензин, Автомат / Передний

2 174 900 ₽

Comfort

2.0 / 150 л. c. / Бензин, Автомат / Передний

2 209 900 ₽

Luxe

0 / 150 л. c. / Бензин, Автомат / Передний

2 259 900 ₽

Prestige

1.6 / 128 л. c. / Бензин, Автомат / Передний

2 289 900 ₽

Prestige

2.0 / 150 л. c. / Бензин, Автомат / Передний

2 374 900 ₽

GT Line

2.0 / 150 л. c. / Бензин, Автомат / Передний

2 444 900 ₽

GT Line+

2.0 / 150 л. c. / Бензин, Автомат / Передний

2 519 900 ₽

Спецпредложения и цены

Максимальная выгода

2 054 900 ₽

2 084 900 ₽

2 094 900 ₽

2 124 900 ₽

2 134 900 ₽

2 174 900 ₽

2 209 900 ₽

2 259 900 ₽

2 289 900 ₽

2 374 900 ₽

2 444 900 ₽

2 519 900 ₽

2 054 900 ₽

2 084 900 ₽

2 094 900 ₽

2 124 900 ₽

2 134 900 ₽

2 174 900 ₽

2 209 900 ₽

2 259 900 ₽

2 289 900 ₽

2 374 900 ₽

2 444 900 ₽

2 519 900 ₽

Пакет “Теплые опции”

Экстерьер

Интерьер

Безопасность

Современные системы помощи водителю DRIVE WISE

Комфорт

Пакет GT Line

Телематика Kia Connect

Цвета кузова

Варианты интерьера

Технические характеристики

1. 6 MPI

1.6 MPI

2.0 MPI

1.6 MPI

2.0 MPI

128

150

128

150

155

192

155

192

Бензин

Механика (6MT)

Автомат (6AT)

Механика (6MT)

Автомат (6AT)

Передний

10,1

11,6

10,1

11,6

9,8

11,6

9,8

7,1

7,2

7,1

7,2

7,4

7,2

7,4

Спецификация

DJS4D2617

DJS4D261F

DJS4D2617

DJS4D261F

DJS42G61F

DJS4D261F

DJS42G61F

D00J / D644

D00K / D645

D00J / D644

D00M / D647

G00H / G825

G00F / G826

D00M / D647

G00F / G826

G809 / G827

h543 / h551

H00C / h552

2022

Kia K5 – Обзор нового автомобиля Киа К5 2021

от 2 734 900 ₽

Оставить заявку

Новый двигатель Smartstream 2. 5 GDI

8-ступенчатая автоматическая трансмиссия

Интеллектуальные системы безопасности и помощи водителю

Спецпредложения K5

7 лет кредита и защиты от поломок 01 мая — 31 мая 7 лет комфортных ежемесячных платежей и 2 года защиты от поломок к основным 5 годам гарантии Kia

Тест-драйв Звонок дилера Рассчитать кредит Спецпредложения

Элегантный силуэт кузова

Динамичный боковой профиль, уникальный хромированный молдинг и силуэт в стиле “фастбек” с покатой линией крыши, плавно перетекающий в контур багажника, создают стильный и уверенный образ.

Изящные светодиодные фары

Светодиодные фары проекционного типа и графический элемент «биение сердца» в форме дневных ходовых огней подчеркивают технологичность и футуристичный дизайн автомобиля.

Решетка радиатора

Решетка радиатора в фирменной стилистике «улыбка тигра» обрела интригующий трехмерный рисунок. Дизайн ячеек напоминает текстуру акульей кожи.

Спортивный дизайн заднего бампера

Серебристый диффузор, двойная хромированная отделка подчеркивают любовь к скорости и спортивный дух Kia К5. Уникальный рисунок задних фонарей продолжает графическую тему “биение сердца”.

18” легкосплавные диски

Легкосплавные диски спортивного дизайна подчеркивают динамику автомобиля.

1 / 5

Элегантный силуэт кузова

Изящные светодиодные фары

Решетка радиатора

Спортивный дизайн заднего бампера

18” легкосплавные диски

Новая платформа N3

Платформа третьего поколения — это новый стандарт Kia, определяющий расположение рулевого управления, элементов шасси, трансмиссии и пола кабины, который позволяет сделать салон более просторным, улучшить аэродинамические характеристики автомобиля, его управляемость, устойчивость и безопасность.

8-ступенчатая автоматическая трансмиссия

Автоматические трансмиссии K5 объединяют в себе самые передовые технологии для повышенной топливной экономичности и превосходных ходовых характеристик.

Улучшенная аэродинамика

Улучшенная аэродинамика благодаря специальному дизайну формы кузова и аэродинамическим элементам.

Выбор режима движения

Позволяет выбрать режим вождения, характеристики которого максимально соответствуют индивидуальным предпочтениям водителя.

Исполнение GT Line

Kia K5 в исполнении GT Line предлагает уникальный дизайн элементов экстерьера и интерьера и позволяет полностью раскрыть его спортивный потенциал.

1 / 5

Новая платформа N3

8-ступенчатая автоматическая трансмиссия

Улучшенная аэродинамика

Выбор режима движения

Исполнение GT Line

2. 0 MPI

2.5 GDI

150 л.с.

Мощность

192 Н·м

Крутящий момент

10,6 с

Разгон от 0 до 100 км/ч (с минимальным значением для данного двигателя)

Цифровая приборная панель 12,3”

Полностью цифровая приборная панель Supervision обеспечит вам доступ ко всей необходимой информации, не отвлекая вас от дороги.

Навигационная система с дисплеем 10,25”

Большой дисплей мультимедийной системы предлагает непревзойденно четкое изображение и удобный интерфейс. Вы легко сможете настроить аудиосистему, воспользоваться функциями смартфона с Apple CarPlay или Android Auto и построить маршрут.

Беспроводная зарядка

Зарядите смартфон, не пользуясь проводами. Просто положите его в специальное отделение центральной консоли. Зеленый индикатор сообщит что зарядка завершена.

Проекционный дисплей (HUD)

Проекционный дисплей выводит информацию на лобовое стекло на линии взгляда водителя.

1 / 4

Цифровая приборная панель 12,3”

Навигационная система с дисплеем 10,25”

Беспроводная зарядка

Проекционный дисплей (HUD)

Интеллектуальный круиз-контроль (SCC) с функцией Stop&Go

Система поддерживает заданную водителем скорость и рассчитывает относительное расположение и скорость впереди идущего автомобиля с помощью фронтальной камеры и переднего радара, чтобы обеспечить безопасную дистанцию. В пробке система при необходимости полностью остановит автомобиль, а затем — автоматически разгонит его до заданной скорости.

Система предотвращения фронтальных столкновений (FCA)

Система FCA предотвращает опасность столкновения с впереди идущим транспортным средством или внезапным препятствием (автомобиль, пешеход, велосипедист). Если система FCA определяет, что есть риск фронтального столкновения, она подаст водителю звуковое и визуальное предупреждение и возьмет на себя управление системой торможения автомобиля.

Камеры для контроля слепых зон с отображением на панель приборов (BVM)

Если при включенном сигнале поворота есть вероятность столкновения, система BVM покажет на приборной панели изображение с камеры, предупреждая о возможных помехах в слепых зонах.

Система безопасного выхода из автомобиля (SEA)

Используя радары в задней части автомобиля, система SEA отслеживает приближающиеся сзади автомобили и предупреждает пассажиров, которые могут выйти из машины. Система также активирует электронный замок безопасности для детей, пока приближающийся автомобиль не проедет мимо.

Система контроля внимания водителя (DAW)

Система DAW анализирует вашу манеру управления. При обнаружении признаков усталости и потери концентрации система подает визуальный и звуковой сигнал, рекомендуя сделать остановку для отдыха. Систему можно настроить в соответствии с вашими пожеланиями.

Система предупреждения при выезде с парковки задним ходом (RCCW)

При выезде с парковки задним ходом система отслеживает объекты, движущиеся в перекрестном направлении. При обнаружении помехи с любой стороны система подает звуковой и световой сигналы, пока объект не проедет.

1 / 6

Интеллектуальный круиз-контроль (SCC) с функцией Stop&Go

Система предотвращения фронтальных столкновений (FCA)

Камеры для контроля слепых зон с отображением на панель приборов (BVM)

Система безопасного выхода из автомобиля (SEA)

Система контроля внимания водителя (DAW)

Система предупреждения при выезде с парковки задним ходом (RCCW)

Больше пространства

Благодаря увеличенной колесной базе в салоне Kia K5 появилось больше места для ног, а покатая линия крыши в сочетании с пониженным полом кабины не ограничивает пространство для головы и плеч.

Премиум-аудиосистема Bose с 12 динамиками

Акустическая система объединяет 12 оптимально настроенных динамиков и уникальные технологии Bose для высококачественного и “богатого” звучания.

Система кругового обзора (SVM)

При парковке в ограниченном пространстве несколько камер обеспечивают масштабируемый 360-градусный обзор пространства вокруг автомобиля, чтобы вы могли уверенно совершить маневр, не выходя из автомобиля.

Дистанционный запуск двигателя

Функция удаленного запуска Smart key позволяет дистанционно запустить и прогреть двигатель и активировать систему климат-контроля.

Электропривод и вентиляция передних сидений

Передние сиденья с электроприводом оснащены поясничным подпором, подогревом и вентиляцией.

Панорамная крыша

Функция наклона и сдвига дает максимальную свободу и ощущение пространства.

Сиденье пассажира “Relaxation seat”

Для повышенного комфорта переднего пассажира доступны дополнительные настройки перевода положения сиденья в положение релаксации.

1 / 7

Больше пространства

Премиум-аудиосистема Bose с 12 динамиками

Система кругового обзора (SVM)

Дистанционный запуск двигателя

Электропривод и вентиляция передних сидений

Панорамная крыша

Сиденье пассажира “Relaxation seat”

Дистанционный запуск двигателя

Управление климат-контролем

Дистанционная настройка температуры в салоне, активация подогрева стекол и боковых зеркал заднего вида.

Дистанционное открытие/закрытие дверей

Автомобиль автоматически отправит уведомление о незакрытых дверях и в случае необходимости вы можете закрыть их дистанционно.

Уведомление о срабатывании штатной сигнализации

При срабатывании штатной сигнализации автомобиль автоматически вышлет вам уведомление.

Статус и диагностика систем транспортного средства

Диагностика автомобиля возможна по запросу через меню мультимедийной системы либо автоматически при каждом запуске двигателя. Данные о работе систем автомобиля за последний месяц вы сможете посмотреть в приложении.

1 / 5

Дистанционный запуск двигателя

Управление климат-контролем

Дистанционное открытие/закрытие дверей

Уведомление о срабатывании штатной сигнализации

Статус и диагностика систем транспортного средства

Обзоры

Видео о модели

Промо-ролики (5)

Мнения (6)

Просмотр 360°

Экстерьер

Интерьер

Цвет: Yacht Blue (DU3)

Двигатель и трансмиссия

2. 0 MPI / 150 л.с. / Бензин / Автомат / Передний привод

Основные опции

Легкосплавные диски 16″ с шинами 215/60 R16

Подогрев передних сидений

Сиденья с отделкой тканью

Подогрев форсунок омывателя лобового стекла

Боковые зеркала заднего вида с электрорегулировкой и подогревом

Двигатель и трансмиссия

2.0 MPI / 150 л.с. / Бензин / Автомат / Передний привод

Основные опции

Подогрев рулевого колеса

Сиденья с отделкой тканью

Передние и задние датчики парковки

Мультимедиа 8” с 6 динамиками, поддержкой Apple Carplay и Android Auto

Двигатель и трансмиссия

2.0 MPI / 150 л.с. / Бензин / Автомат / Передний привод

2.5 GDI / 194 л.с. / Бензин / Автомат / Передний привод

Основные опции

Легкосплавные диски 17″ с шинами 215/55 R17

Электрообогрев лобового стекла

Сиденья с комбинированной кожаной отделкой*

Электрорегулировка сиденья водителя с функцией регулировки поясничного подпора

Система бесключевого доступа Smart Key и запуск двигателя кнопкой

Мультимедиа 8” с 6 динамиками, поддержкой Apple Carplay и Android Auto

Светодиодные задние фонари

Двигатель и трансмиссия

2. 0 MPI / 150 л.с. / Бензин / Автомат / Передний привод

2.5 GDI / 194 л.с. / Бензин / Автомат / Передний привод

Основные опции

Легкосплавные диски 18″ с шинами 235/45 R18

Проекционные светодиодные фары

Сиденья с комбинированной кожаной отделкой*

Телематические сервисы Kia Connect**

Навигационная система 10,25” с поддержкой Apple Carplay и Android Auto

Премиальная аудиосистема Bose с 11 динамиками, сабвуфером и внешним усилителем

Спортивный передний бампер

Решётка радиатора спортивного дизайна

Двигатель и трансмиссия

2.0 MPI / 150 л.с. / Бензин / Автомат / Передний привод

2.5 GDI / 194 л.с. / Бензин / Автомат / Передний привод

Основные опции

Легкосплавные диски 17″ с шинами 215/55 R17

Сиденья с комбинированной кожаной отделкой*

Система кругового обзора с 4 камерами (SVM)

Телематические сервисы Kia Connect**

Беспроводная зарядка для мобильных устройств

Система предупреждения о столкновении с автомобилем в слепой зоне (BCW)

Система предупреждения о боковом столкновении при выезде с парковки задним ходом (RCCW)

Двигатель и трансмиссия

2. 5 GDI / 194 л.с. / Бензин / Автомат / Передний привод

Основные опции

Легкосплавные диски 18″ с шинами 235/45 R18

Панорамная крыша и люк с электроприводом

Сиденья с комбинированной кожаной отделкой*

Декоративная подсветка интерьера

Комфортное сиденье переднего пассажира с дополнительной настройкой положения релаксации “Relaxation seat”

Телематические сервисы Kia Connect**

Цифровая приборная панель Supervision 12.3″

Навигационная система 10,25” с поддержкой Apple Carplay и Android Auto

Камеры, отображающие слепые зоны на панель приборов (BVM)

Обивка потолка и стоек чёрной тканью

Двигатель и трансмиссия

2.5 GDI / 194 л.с. / Бензин / Автомат / Передний привод

Основные опции

Легкосплавные диски 18″ с шинами 235/45 R18

Панорамная крыша и люк с электроприводом

Сиденья с комбинированной кожаной отделкой*

Декоративная подсветка интерьера

Комфортное сиденье переднего пассажира с дополнительной настройкой положения релаксации “Relaxation seat”

Телематические сервисы Kia Connect**

Цифровая приборная панель Supervision 12. 3″

Навигационная система 10,25” с поддержкой Apple Carplay и Android Auto

Камеры, отображающие слепые зоны на панель приборов (BVM)

Обивка потолка и стоек чёрной тканью

Двигатель и трансмиссия

2.5 GDI / 194 л.с. / Бензин / Автомат / Передний привод

Основные опции

Легкосплавные диски 18″ с шинами 235/45 R18

Сиденья с комбинированной кожаной отделкой*

Телематические сервисы Kia Connect**

Проекционный дисплей на лобовое стекло

Навигационная система 10,25” с поддержкой Apple Carplay и Android Auto

Система предотвращения фронтального столкновения с функцией предупреждения столкновения при повороте на перекрестке (FCA-JT)

Система предупреждения о боковом столкновении при выезде с парковки задним ходом (RCCW)

Система безопасного выхода из автомобиля с блокировкой задних дверей (SEA)

Система предотвращения столкновения при выезде с парковки задним ходом (PCA)

Система контроля внимания водителя (DAW)

Двигатель и трансмиссия

2. 5 GDI / 194 л.с. / Бензин / Автомат / Передний привод

Основные опции

Легкосплавные диски 18″ с шинами 235/45 R18

Сиденья с комбинированной кожаной отделкой*

Телематические сервисы Kia Connect**

Проекционный дисплей на лобовое стекло

Навигационная система 10,25” с поддержкой Apple Carplay и Android Auto

Система предупреждения о боковом столкновении при выезде с парковки задним ходом (RCCW)

Система безопасного выхода из автомобиля с блокировкой задних дверей (SEA)

Система предотвращения столкновения при выезде с парковки задним ходом (PCA)

Система контроля внимания водителя (DAW)

CUE — захватывающий язык конфигурации — Bitfield Consulting

Возможно, вы уже знакомы с данными JSON или YAML, возможно, до раздражения. Он может представлять службы Kubernetes, схемы API или какую-либо облачную инфраструктуру. Данные конфигурации определяют, как вещи должны вести себя или быть устроены, и в наши дни их много. Так в чем моя проблема?

Проблема

JSON легко сгенерировать или разобрать для машин, но нам он кажется многословным и привередливым. YAML более гибкий, но это может затруднить механический анализ. Вероятно, будет справедливо сказать, что JSON де-факто является стандартным форматом передачи данных для обмена данными между машинами, в то время как YAML лучше справляется с общением между людьми. Им обоим хорошо , но писать или поддерживать не совсем приятно. Разве мы не должны быть в состоянии сделать лучше?

Можем ли мы начать с исправления JSON?

Поскольку большинство программ или API уже читают и пишут JSON, и какой бы формат данных мы ни выбрали в качестве источника правды, он должен быть эквивалентен некоторому JSON, давайте начнем с этого. Рассмотрим следующие данные JSON:

 {
    "Джон": {
        "возраст": 29,
        "увлечения": [
            "физика",
            "чтение"
        ]
    }
}

В этом есть несколько раздражающих моментов. Мы должны поставить бесполезные внешние фигурные скобки, потому что {ПРИЧИНЫ} . Нам не разрешено добавлять какие-либо комментарии, чтобы объяснить, что это такое. Мы должны заключать имена полей в кавычки, и хотя мы должны ставить запятую после всего, кроме последнего элемента массива хобби , мы в равной степени не должны ставить запятую после последнего элемента. Это гарантированно вызовет раздражение у следующего человека, который должен добавить или удалить элемент из массива.

Обратите внимание, что YAML здесь также не проходит: хотя он не требует такого большого количества фигурных шаблонов, как JSON, он достигает этого, делая значимыми пробелы. Сколько еще тысяч инженерно-часов мы должны потратить на мучительную настройку пробелов и вкладок, пока не получим в самый раз ? Это безумие должно закончиться.

Давайте прямо сейчас исправим всех этих гнид, раз уж наша волшебная палочка под рукой. Мы можем написать что-то вроде этого:

 // Джон может быть сварливым до того, как выпьет кофе. 
Джон: {
    возраст: 29увлечения: [
        "физика",
        "чтение",
    ]
}

Это не менее удобно для чтения, чем JSON, и значительно более для записи . Также тривиально преобразовать это в эквивалентный JSON, если это то, чего хотят машины.

Хорошее начало. мы можем сделать больше?

Проверка типов

Давайте подумаем, например, о типах . Понятно, что возраст здесь число (действительно, просто число). Точно так же hobbies — это массив строк, и немного подумав, мы можем увидеть, что чем бы ни был john , он является экземпляром какой-то структуры (то есть структурированной записи данных) с кучей полей .

Эти типы подразумеваются данными, но в JSON нет ничего, что позволило бы нам указать их на самом деле. Ясно, что есть много способов написать синтаксически правильный JSON, который, тем не менее, семантически неверен : дать строку для возраст , например.

В идеале было бы написать какое-то определение типа для чего бы то ни было john , включая все его поля (схема ), по которым мы могли бы проверить любые заданные данные. То есть, не только проверяя его синтаксис, но и гарантируя, что каждое значение является типом, которым оно должно быть. Это значительно уменьшит количество ошибок и проблем в нашей конфигурации.

Типы — это значения

Конечно, поскольку схема — это еще один тип данных, мы должны иметь возможность выражать схему в той же форме, что и наши существующие данные. Можем мы?

 #Человек: {
  возраст: число
  хобби?: [...строка]
}

Мы говорим, что существует своего рода структура с именем #Person (давайте примем соглашение об именах # , чтобы было ясно, что это определение , а не часть фактических данных, которая должна привести к некоторым вывод JSON). Таким образом, #Person имеет возраст , который является числом, и это поле является обязательным.

Однако не у всех есть хобби, поэтому мы сделали это поле необязательным, добавив в конце цифру 9.0021 ? персонажа ( хобби? ). Если присутствует хобби , это должен быть список строк.

Мы уже предоставили данные для john ранее, поэтому нам нужно сделать еще один шаг, прежде чем мы сможем автоматически проверить эти данные: сказать, что john — это a #Person . Все, что мы сделали до сих пор, это дали две структуры, не определяя отношения между ними. Мы можем исправить это сейчас:

 джон: #Person

Объединение значений

Вместо того, чтобы записывать два отдельных значения для john , мы можем просто объединить их. Для этого подойдет оператор и :

 john: #Person & {
    возраст: 29
    увлечения: [
        "физика",
        "чтение",
    ]
}

Другими словами, john — это #Person , и , у него есть именно эти свойства.

Механически проверить, что эти два утверждения о john действительны, то есть непротиворечивы. (Я имею в виду «тривиальный» в смысле инженера «поразительно сложный на практике, но с которым мы можем легко справиться».) Если бы возраст Джона был строкой, или если бы его хобби были значением 41, или если бы он было какое-то неожиданное поле, такое как phone , тогда эти данные будут недействительными.

Точно так же мы можем проверить, что данные полны : если бы мы опустили возраст Джона, например, две структуры john и #Person больше не будут совпадать, потому что поле #Person.age является обязательным. Это другой способ сделать данные недействительными, и мы можем это уловить благодаря нашему определению.

(Строгая справедливость по отношению к JSON, возможно сделать что-то подобное с использованием схемы JSON, но это далеко не так элегантно, как наша идея «типы являются значениями», и неясно, является ли лучшее решение проблемы JSON больше JSON. )

Ограничения

Мы делаем хорошие успехи, но не будем останавливаться на достигнутом. Возможно иметь непротиворечивые и полные данные, которые, тем не менее, все еще неверны в контексте, в котором нам нужно их использовать, потому что они не соответствуют некоторому ограничению .

Например, представьте ситуацию, когда люди должны быть старше 18 лет, чтобы участвовать в чем-то. Мы должны иметь возможность ограничивать поле age следующими строками:

 #Adult: #Person & {
  возраст: >=18
}

То есть #Adult является #Person , но не а что: они также должны иметь поле age соответствующее ограничению >=18 .

Это верно для john , поэтому мы можем с уверенностью заявить:

 john: #Adult
// действительно

Но если мы попробуем это с кем-то немного моложе, мы ожидаем, что это не пройдет проверку:

 anusha: #Adult & {
    возраст: 17
}
// anusha. age: неверное значение 17 (за пределами >=18)

При необходимости мы могли бы написать более сложные выражения ограничений. Например:

 #WorkingAgePerson: #Person & {
    возраст: >=16 & <65
}

Пока мы разрабатываем наш язык мечты, почему бы нам также не сказать, что мы можем применять ограничения к строкам в форме регулярных выражений :

 #Phone: string & =~ "[0-9 ]+"

Для этого потребуется, чтобы допустимый #Phone был строкой, содержащей хотя бы одну цифру. Мы можем прочитать =~ оператор как "соответствует регулярному выражению", и давайте также разрешим обратный оператор, !~ ("не соответствует").

Перечисления и типы сумм

Было бы неплохо иметь возможность ограничивать вещи до набора допустимых значений (такие типы иногда называют перечислениями или перечислимыми типами ). Например, предположим, что у нас есть служба, в которой разрешен вход только определенному набору пользователей:

 #Allowed: "mary" | "Леруа" | "эбби"

Чтобы пользователю было разрешено войти в систему, он должен быть точно "mary" ИЛИ "leroy" ИЛИ "abby" , и никак иначе.

Поскольку типы тоже являются значениями, мы также можем ограничить что-либо набором типов (программисты назвали бы такие вещи типом суммы ):

 #Port: string | int

Это говорит о том, что #Port может быть либо строкой, либо целым числом (и ничем другим).

Значения по умолчанию и ссылки

Мы хотели бы иметь возможность указать по умолчанию , если для поля не указано конкретное значение:

 порт: int | *8080

Здесь * указывает, что порт по умолчанию будет 8080 , если не указано иное.

Сама по себе эта единственная функция может устранить множество шаблонов. Поскольку похожие вещи, как правило, используют одинаковую конфигурацию, нам никогда не потребуется указывать значение, совпадающее со значением по умолчанию.

Мы также можем избежать повторения одной и той же информации, просто ссылка поле, которое уже было указано, используя его имя:

 порт: 6666
входной порт: порт
// ingressPort: 6666

Удобно интерполировать ссылки и в строках:

 port: 8000
URL: "https://localhost:\(порт)"
// url: "https://localhost:6666"

Карты

Таблицы поиска или карты чрезвычайно удобны для уменьшения дублирования. На самом деле карта — это просто другой вид структуры, поэтому давайте использовать тот же синтаксис:

 тип экземпляра: {
    веб: "маленький"
    приложение: "средний"
    дб: "большой"
}

Поскольку мы уже знаем, как обращаться к полям по имени, поиск ключа на карте должен работать примерно так же:

 server1: {
    роль: "приложение"
    экземпляр: instanceType[роль]
}
// server1. instance: "medium"

Когда наш запуск стартует, и нам нужно обновить все наши серверы приложений до типа экземпляра "большой" , нам не нужно просматривать данные, изменяя каждое вхождение вручную . Мы можем изменить его один раз в instanceType map, и каждый сервер автоматически получит обновленное значение.

Генерация конфигурации

Если, как это часто бывает, у нас есть большое количество вещей, имеющих общую конфигурацию, должна быть возможность генерировать их автоматически, не так ли? Давай попробуем.

Предположим, у нас есть три службы, a , b и c , и мы хотим сгенерировать аналогичную конфигурацию сервера для каждой из них:

 для s в ["a", "b", " с"] {
    "www_\(s)": {
        услуги
        роль: "сеть"
    }
}

Это определяет структуру для каждого значения в списке ["a", "b", "c"] (понимание списка ), и мы ожидаем, что он сгенерирует следующий JSON:

 {
    "www_a": {
        "сервис": "а",
        "роль": "сеть"
    },
    "www_b": {
        "сервис": "б",
        "роль": "сеть"
    },
    "www_c": {
        "сервис": "с",
        "роль": "сеть"
    }
}

Если мы можем генерировать данные из списков, мы также можем фильтровать эти списки по некоторому выражению:

 числа: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
четные: [для n в числах, если mod(n, 2) == 0 ]
// Evens: [2, 4, 6, 8, 10]

Предложение if здесь известно как guard , потому что оно предотвращает попадание несовпадающих значений в результат. Давайте также предоставим себе несколько стандартных функций, таких как mod (целочисленный модуль), потому что они обязательно пригодятся.

Пакеты

Говоря об этом, отличный язык нуждается в отличной стандартной библиотеке. Давайте включим полезный набор из встроенные пакеты , которые мы можем импортировать для конкретных заданий, таких как операции со списками:

 импортировать "список"
перемешано: [4, 10, 1, 3, 7, 9, 6, 2, 5, 8]
отсортировано: список.Сортировка(перемешено, список.По возрастанию)
// отсортировано: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Так как есть встроенные пакеты, мы также должны иметь возможность создавать свои собственные определяемые пользователем пакеты , добавив объявление, подобное этому, в начало нашего файла данных:

 package person

Теперь мы можем разделить данные на несколько файлов, чтобы упростить редактирование и совместную работу. Мы можем оценивать весь набор файлов как единую конфигурацию при условии, что все файлы являются членами одного и того же пакета.

Размышляя о пакетах, нам приходит в голову, что наш гипотетический язык также является собственной средой тестирования . Чтобы протестировать любой наш код, все, что нам нужно сделать, это указать ожидаемый результат как значение, и оценщик сообщит нам, соответствует ли он фактическому результату :

 sorted: list.Sort(jumbled, list .Восходящий)
отсортировано: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
// действительно

То, что мы упустили

Кажется, мы получили много возможностей с очень небольшим дополнительным синтаксисом, который элегантен (даже захватывающий). Так что разве у нас нет? Что ж, мы намеренно пропустили наследования (то есть более одного уровня значений по умолчанию). Из горького опыта майнинга YAML мы знаем, что это может быстро привести к сложным и трудно поддающимся отладке проблемам.

Каким бы мощным он ни был, это всего лишь язык данных , а не полноценный язык программирования . И это по дизайну; язык программирования обладает большей мощностью (а значит, и сложностью), чем нам нужно для выражения данных. Неиспользование языка программирования убережет нас от наихудших неприятностей. Мы не можем, например, написать циклы, которые потенциально никогда не завершатся, а это означает, что при наличии достоверных данных конфигурация гарантированно сойдется к согласованному набору значений за разумное время.

Еще мы не можем обмениваться данными с внешним миром, такими как пользовательский ввод, файлы на диске или сетевые запросы. Оцененная конфигурация полностью предсказуема и стабильна. Это герметичное качество данных значительно упрощает проверку их правильности, хотя мы можем захотеть предоставить себе исключение при написании инструментов — например, для автоматизации рабочих процессов настройки, таких как тестирование, подготовка или развертывание. Давайте представим специальный опциональный «режим сценариев», который ослабляет эти ограничения и позволяет нам общаться с внешним миром, по крайней мере, ограниченным образом.

Жить мечтой

Конечно, это хороший сон, но может ли он случиться на самом деле? Обречены ли мы оставаться инженерами YAML или обработчиками JSON на всю жизнь? Или есть способ сделать этот гипотетический язык реальным?

Читатель, осмелюсь сказать, что две тысячи слов назад вы увидели следующее: это уже настоящее . Язык называется CUE (или «cuelang» для удобства поиска), и вы можете использовать его уже сегодня. Все примеры в этой статье (включая исходный JSON) являются действительными CUE, и вы можете попробовать их на игровой площадке CUE прямо в своем браузере.

Несмотря на то, что CUE все еще довольно молод и быстро развивается, он уже имеет отличные инструменты, как и следовало ожидать от языка, сильно вдохновленного Go, и может импортировать данные из пакетов JSON, JSON Schema, YAML, Protobuf, Go и OpenAPI. схемы. Он может экспортировать данные в большинстве этих форматов изначально, и вы можете создать любой формат, который вы хотите, с помощью встроенной функции текстовых шаблонов CUE. Istio, например, использует CUE для создания OpenAPI и CRD для Kubernetes.

С чего начать?

Итак, предполагая, что вы в восторге от CUE, как вы можете начать использовать его, чтобы жить лучше и облегчить бремя ваших коллег-инженеров YAML? Вероятно, неразумно предлагать заменить все ваши существующие данные конфигурации на CUE, по крайней мере, на данный момент, но мы можем быть более тонкими в этом отношении. Мы можем сделать CUE скрытно, если хотите.

Вы можете начать с проверки существующей конфигурации . CUE может легко импортировать все имеющиеся у вас YAML и JSON и сообщать вам, есть ли в них какие-либо синтаксические ошибки. Наверняка есть, так что вы уже выигрываете. И, приложив немного больше усилий, вы можете написать несколько простых определений, чтобы проверить, являются ли данные также семантически правильно.

Вы можете использовать CUE для постепенного внедрения политик в вашу конфигурацию. Кроме того, данные CUE могут стать вашим единственным источником правды , и вы можете просто сгенерировать всю свою конфигурацию из них в любом требуемом формате. Нет необходимости модифицировать существующий инструментарий: пока он говорит на языке JSON, YAML или эквивалентном, все в порядке. Действительно, при условии, что они получат нужные им данные, ни у кого нет причин даже знать, что они были произведены CUE.

Несомненно, вы также сможете выполнять многие сокращения шаблонов , используя ссылки, устанавливая значения по умолчанию и генерируя конфигурацию, как мы видели. И, возможно, есть также куча схем, которые вам просто не нужно будет писать в первую очередь, поскольку CUE может импортировать их из файлов Protobuf или пакетов Go (например, Kubernetes).

Узнать больше

Вот несколько ресурсов, которые могут оказаться полезными:

cuelang. org — официальный сайт CUE с большим количеством полезной документации.
Официальный учебник по CUE более подробно расскажет вам об основных понятиях.
Проклятие сложности конфигурации — это хороший обзор проблемы и того, почему такие вещи, как простые инструменты шаблонов, не являются решением (и почему CUE является решением).
cuetorials.com не связан с командой CUE, но дает несколько очень полезных примеров и шаблонов CUE.
CUE Discussions — это форум поддержки сообщества CUE для вопросов, предложений, объявлений и т. д. Пол Джолли и другие члены команды CUE проделывают большую работу по созданию дружелюбного, гостеприимного и инклюзивного сообщества.
CUE: язык ограничения данных и поддержка Go — хороший доклад Марселя ван Лохуйзена, создателя CUE, в котором излагаются ключевые идеи и некоторые теории, лежащие в основе языка.
Better APIs with Sharable Validation Logic показывает несколько изящных приложений CUE для написания клиентов и серверов API.
Настройка Kubernetes с помощью CUE показывает пример конфигурации Kubernetes, улучшенной с помощью CUE.

Управление конфигурацией Kubernetes с помощью CUE

Эта статья является частью серии блогов Developer Productivity Engineering Camp, подготовленных Хидето Мики (@micnncim) из команды Platform DX

Команда Platform Developer Experience (DX) предоставляет массу внутренних продуктов для внутренних разработчиков. , большинство из которых разрабатывают микросервисы, чтобы сфокусировать свой бизнес. Обзор объясняется в предыдущей статье Опыт разработчиков в Mercari.

В этой статье представлена абстракция манифестов Kubernetes на основе CUE, которую мы разрабатывали.

Создан для решения многих проблем с настройкой манифестов Kubernetes. Это уменьшает объем кода, гарантирует, что ресурсы действительны, рекомендуемые конфигурации по умолчанию. Проекты имеют до 90% меньше кода после миграции.

Название проекта Kubernetes Kit (k8s-kit) . Он направлен на упрощение манифестов Kubernetes, сокращение объема кода и снижение когнитивной нагрузки и необходимых знаний о Kubernetes и связанных технологиях, таких как Istio, для запуска и запуска сервисов в кластерах Kubernetes. Комплект реализован CUE с альтернативой YAML.

Соответствующий проект Observability Kit также реализуется CUE для описания наблюдаемых вещей, таких как информационные панели и мониторы. Ознакомьтесь со статьей для более подробной информации.

Зачем использовать k8s-kit?

Мы использовали Kustomize и необработанный YAML для настройки ресурсов Kubernetes
В двух словах, у нас были следующие большие проблемы, поскольку все больше и больше приложений, как правило, микросервисов, разрабатывались и развертывались:

Много YAML: необходимо правильно настроить множество манифестов Kubernetes с помощью YAML для развертывания приложений
Крутая кривая обучения: нужно много изучать Kubernetes
Меньший контроль над платформой: трудно применить требуемые/рекомендуемые конфигурации командой платформы
Нет поддержки нескольких кластеров: любые методы предназначены для одного кластера

Поскольку мы запускаем более 200 микросервисов в производственном кластере, а все разработчики не обязательно являются экспертами Kubernetes, было сложно убедиться, что все конфигурации действительны. Это даже может привести к большому количеству копий и вставок с некоторыми неверными конфигурациями. Кроме того, мы, как команда платформы, хотим контролировать конфигурации ресурсов Kubernetes, и иногда нам нужно обновлять их все в соответствии с нашими требованиями/рекомендациями. Типичным примером является случай, когда команда платформы хочет попросить разработчиков включить новую функцию в существующих службах. Примером является идентификатор рабочей нагрузки. Это защищает приложения, работающие в кластере Kubernetes и подключающиеся к Google Cloud, и нам нужно убедиться, что он включен во всех приложениях. Для этого требуется множество обновлений для множества манифестов, но было сложно сделать это, не спрашивая каждого разработчика или не делая это самостоятельно по одному. Комплект также абстрагирует Workload Identity, что помогает разработчикам перейти на него и даже может использовать его по умолчанию. Комплект решает такие проблемы, не увеличивая нагрузку на разработчиков, и позволяет опытным пользователям создавать конфигурации более умными и выразительными способами, чем раньше.

Что такое k8s-kit?

Комплект обеспечивает различные уровни абстракции поверх ресурсов Kubernetes. Все они имеют разумные значения по умолчанию, соответствующие требованиям для запуска и запуска приложения в кластере Kubernetes. Примечательный пример: абстракция Application генерирует набор ресурсов Deployment, Service, (Horizontal|Vertical)PodAutoscaler и PodDiruptionBudget; а также DestinationRule и VirtualService, если Istio решил принять их.

Общая проблема с таким абстракционным подходом заключается в том, что он не может обеспечить гибкость. Тем не менее, комплект по-прежнему обладает большой гибкостью, поэтому пользователи могут настраивать свои конфигурации в соответствии со своими потребностями. Он предоставляет механизм исправления, позволяющий нам добавлять, обновлять и удалять произвольные поля.

Он также проверяет многие поля с помощью функции CUE, которая не позволяет пользователям неправильно настраивать свои ресурсы Kubernetes. Мы предлагаем ограниченные определения определений ресурсов Kubernetes для тех, кому это необходимо. Например, он запрещает HorizontalPodAutoscaler (HPA) иметь значение 9.0021 minReplicas больше, чем его maxReplicas . Это очень простой пример, поэтому вы можете не подумать, что это действительно необходимо. Однако он обеспечивает более простые проверки, чем некоторые другие методы, такие как OPA, и по-прежнему реализует гибкие проверки, такие как использование регулярных выражений и ссылки на конфигурации для нескольких видов ресурсов. Это позволяет разработчикам избежать множества ловушек в конфигурации Kubernetes. Подробная информация о них описана в следующем разделе.

Что такое CUE?

CUE — это язык с открытым исходным кодом, используемый для определения, генерации и проверки всех видов данных. Это надмножество JSON, обеспечивающее интеграцию со многими другими языковыми стандартами, такими как Go, JSON, OpenAPI, Protocol Buffers и YAML.

CUE также предоставляет функции сценариев только с CUE и Go API, которые мы используем для реализации команд для просмотра выходных данных в виде YAML, доставки ресурсов и т. д.

Прежде чем перейти к деталям k8s-kit, вам необходимо понять следующие ключевые концепции CUE:

Основа конфигурации
Проверка данных
Определение схемы

CUE определяет конфигурацию, как показано в следующем примере. Это немного измененная версия примера, представленного в официальной документации.

 // пример.cue
пример пакета
#Spec: { // определение схемы
  вид: строка
  имя: {
    first: !="" // должно быть указано и не должно быть пустым
    middle?: !="" // необязательно, но должно быть непустым, если указано
    последний: !=""
  }
  // Минимум должен быть строго меньше максимума и наоборот.
  минимум: int & <максимум | *1
  максимум?: int & >минимум
}
// Спецификация имеет тип #Spec
спецификация: #Spec & {
  род: "Хомо сапиенс"
  // Тип: "Homo Sapiens" // ошибка, неправильное написание поля
  имя: первое: "Джейн"
  имя: фамилия: "Доу"
}

Что здесь делает CUE? Во-первых, #Spec , который в CUE называется определением, определяет схему данных. Для этого требуется настроить тип и имя , определить ограничения для некоторых значений и установить значение по умолчанию для минимум .

спецификация настраивается в сочетании с #Spec . Обратите внимание на сокращение в spec.name . Поле, значение которого является структурой с одним полем, может быть записано как последовательность имен полей, разделенных двоеточиями.

CUE идентифицирует определение, если оно имеет префикс # , и идентифицирует значение, если нет. Определения не экспортируются, в отличие от значений. Поля с суффиксом ? считаются необязательными, и CUE выдает ошибку, если необязательные поля не указаны. Если spec.kind не указан, CUE сообщит вам, что это необходимо, но отсутствует:

 $ cue export example.cue
spec.kind: неполная строка значения // ошибка

Мы можем посмотреть вывод данных с помощью следующей команды:

 $ cue export example. cue –out yaml // –out имеет значение по умолчанию «json»
спецификация:
  вид: хомо сапиенс
  имя:
    первая: Джейн
    последний: Доу
  минимум: 1

Вы можете видеть, что определение #Spec не отображается, а значение минимум установлено по умолчанию.

Идентификатор пакета определяет пакет файла, что позволяет разделить одну конфигурацию на несколько файлов. Следующие два файла интерпретируются как эквивалентные первому примеру в этом разделе:

 // деф.сигнал
пример пакета
#Спецификация: {
  /* вырезано */
}

 // значение.cue
пример пакета
спецификация: #Spec & {
  /* вырезано */
}

CUE также имеет функцию импорта для импорта других пакетов, будь то стандартные пакеты, такие как пакет «strings», или пакеты, созданные пользователем.

Зачем использовать CUE?

Как правило, для манифестов Kubernetes требуется множество шаблонных конфигураций в любых видах служб, а также некоторая конфигурация для безопасного и эффективного запуска служб, например контекст безопасности и автомасштабирование Horizontal Pod (HPA).

CUE предоставляет механизмы для интеллектуальной установки значений по умолчанию и проверки значений. Он хорошо работает для упрощения манифестов Kubernetes. Например, CUE может генерировать манифест HPA с разумными значениями minReplicas и maxReplicas , сохраняя при этом гибкость. Он также может добавить метку, необходимую для внедрения сопутствующей модели Istio на основе предоставленной конфигурации.

CUE также имеет интеграцию с языком Go. Это помогает нам поддерживать многие виды ресурсов Kubernetes, поскольку все ресурсы Kubernetes предоставляются в виде пакетов Go. А его Go API помогает нам создавать расширенные рабочие процессы для файлов CUE.

С CUE все можно делать в локальной среде, а не полагаться на какие-то внешние системы. Проверка и генерация могут выполняться на стороне клиента. Многие альтернативы будут делать это на стороне сервера, что ограничивает интерактивность и растягивает циклы обратной связи.

Эти атрибуты позволяют удовлетворить все наши варианты использования; простые и расширенные конфигурации и даже способ развертывания ресурсов. CUE гораздо более выразителен, чем Kustomize и Helm, благодаря поддержке центральных пакетов.

Некоторые проекты, такие как Istio и Dagger, уже рассматриваются или уже используют CUE.

Знакомство с k8s-kit

Базовая конфигурация

Как упоминалось ранее, k8s-kit реализуется CUE и предоставляет разработчикам интерфейс конфигураций с CUE.

Пример простейшей конфигурации выглядит следующим образом:

 пакет kubernetes
Импортировать (
    "github.com/mercari/kubernetes-kit/pkg/kit"
)
Метаданные: комплект.#Метаданные и {
    ID службы: "отзывы"
}
Приложение: комплект.#Приложение и {
    метаданные: Метаданные
}
Конвейер: комплект.#Конвейер и {
    метаданные: Метаданные
}
Доставка: приложение: kit.Delivery & {
    трубопровод: Pipeline.pipeline
    ресурсы: App.resources
}

Приложение создает несколько ресурсов Kubernetes, как описано выше. И эта простая конфигурация генерирует более 200 строк YAML на момент написания.

Ниже описывается, что означает каждое поле и выражение, в порядке появления:

kit.#Metadata : Определяет различные метаданные. Используется для установки значений по умолчанию и проверки многих типов значений, таких как метки и аннотации. На него будут ссылаться из других определений.
- serviceID : внутренний идентификатор в Mercari, указывающий на службу, которая соответствует одному пространству имен Kubernetes и идентификатору проекта GCP для каждой среды. Комплект преобразует идентификатор службы в пространства имен Kubernetes внутри. В этом примере пространства имен — Reviews-Prod и Reviews-Dev , предположим, что у нас есть 2 кластера для рабочей среды и среды разработки.
kit.#Application : определяет конфигурацию служб в кластерах Kubernetes. Создает конфигурации ресурсов Kubernetes, такие как Deployment, Service, (Horizontal)PodAutoscaler и PodDisruptionBudget, с множеством разумных значений по умолчанию на основе предоставленных ему конфигураций.
kit.#Pipeline : определяет конвейер доставки. На момент написания мы в основном использовали Spinnaker для развертывания ресурсов, поэтому он генерирует конфигурацию конвейера Spinnaker.
kit.Delivery : определяет, какие ресурсы должны быть развернуты и как они должны быть развернуты. В примере указан конвейер Spinnaker, но могут быть указаны и некоторые другие методы, такие как Argo CD и команда kubectl. Доставка будет конечным результатом ресурсов Kubernetes и будет использоваться нашими пользовательскими командами CUE. 9100%)$" | *"50%" // Конфигурация масштабирования. масштабирование: #ScalingType } пластырь: { // Исправление произвольных полей. } }
Это сильно зависит от других определений, которые мы здесь опускаем, поэтому вам не нужно полностью понимать, что означает каждое поле. #Приложение и его зависимые определения задают значения по умолчанию и проверяют значения, позволяя пользователям сосредоточиться на указании только необходимых параметров в соответствии со своими требованиями.
Поддержка нескольких кластеров
Комплект изначально предназначен для поддержки многокластерных конфигураций, в отличие от некоторых других инструментов. Кластер, в котором должно быть развернуто приложение, определяется в метаданных :
```
 Метаданные: регион: «токио» // или «осака» 
```
Обратите внимание, что приведенное выше выражается сокращением CUE. В примере указание «tokyo» означает, что ресурсы Kubernetes развернуты в кластере «tokyo».
Гибкая, интуитивно понятная структура каталогов
Поскольку все файлы, принадлежащие одному и тому же пакету, в конечном итоге интерпретируются как объединение файлов, нет ограничений на структуру каталогов или необходимости указывать зависимые файлы/каталоги, такие как Kustomize.
Мы рекомендуем следующую структуру, чтобы максимально избежать дублирования, но каждый разработчик может выбрать свою собственную структуру:
```
 приложений/отзывов
├── разработка // зависит от разработчиков
│ ├── kubernetes. cue
│ ├── osaka // специфичный для кластера dev’s osaka
│ │ └── kubernetes.cue
│ └── tokyo // специфичный для токийского кластера разработчиков
│ └── kubernetes.cue
├── kubernetes.cue // общий для всех env/cluster
└── производство
    ├── kubernetes.cue // зависит от продукта
    ├── osaka // специфичный для кластера prod’s osaka
    │ └── kubernetes.cue
    └── tokyo // специфичный для токийского кластера prod
        └── kubernetes.cue 
```
Вы можете видеть, что конфигурации в дочерних каталогах унифицированы с конфигурациями в родительских каталогах.
Персонализация
Теперь, когда мы рассмотрели основы набора, давайте рассмотрим больше примеров, чтобы лучше понять, насколько он ценен.
1. Настройка абстракции
В приведенном ниже примере показано, как настроить конфигурацию, относящуюся к службе:
```
 Приложение: kit.#Application & {
    метаданные: Метаданные
    спецификация: {
        выставить: grpc: порт: 5000
        масштабирование: по горизонтали: {
            минРеплики: 3
            максимальное количество реплик: 10
        }
    }
    patch:service:metadata:annotations:foo:"bar"
} 
```
В примере указан номер порта для развертывания и обслуживания, переопределена конфигурация по умолчанию для HPA и исправлена аннотация. Комплект предназначен для того, чтобы разработчики могли легко настраивать свою конфигурацию и гибко изменять большинство значений, как указано выше.
2. Добавление дополнительных ресурсов
В этом примере показано, как мы можем добавить дополнительные ресурсы:
```
 Вход: kit.#Ingress & {
    метаданные: Метаданные
    спецификация: {
        домен: "mercari.com"
        хосты: отзывы: "/*": {
            сервис: App.metadata.name
            порт: App.spec.expose.http.port
        }
    }
}
Доставка: приложение: kit.Delivery & {
    трубопровод: Pipeline.pipeline
    ресурсы: App.resources + Ingress.resources
} 
```
Набор может заполнять значения полей ссылками на поля других объектов, что позволяет избежать дублирования.
3. Включите сложную настройку с помощью простой ручки
В следующем примере показано, как можно выполнить настройку, связанную с Istio:
```
 Приложение: kit.#Application & {
    метаданные: Метаданные
    спецификация: сеть: serviceMesh: {}
} 
```
Эта однострочная конфигурация в CUE позволяет набору генерировать sidecar. istio.io/inject: "true" , набор аннотаций Istio с разумными значениями по умолчанию и конфигурации для некоторых видов ресурсов, таких как DestinationRule и VirtualService. Конфигурация, связанная с Istio, необходима для организации сервисной сетки, но она является одной из самых сложных для понимания и правильной настройки. Комплект позволяет разработчикам легко настроить его правильно, даже не зная Istio.
Сценарии
Функция создания сценариев с помощью CUE позволяет комплекту работать хорошо. Наши пользовательские команды извлекают конфигурации, написанные в CUE, и выполняют свои задания с данными.
По сути, команды, предоставляемые комплектом, берут выходные данные Доставка и решают, что делать на основе данных. Например, команда dump выводит манифесты в виде YAML (и даже JSON):
```
 $ cue dump ./apps/reviews/production/tokyo/…
apiVersion: приложения/v1
вид: развертывание
метаданные:
  Название: отзывы
  пространство имен: обзоры-продукт
  этикетки:
    приложение: отзывы
    app. mercari.in/имя: отзывы
    app.mercari.in/part-of: отзывы
    topology.mercari.in/environment: производство
    topology.mercari.in/region: Токио
    версия: основная
  имя_кластера: Токио
// … 
```
Упрощенная реализация команды выглядит следующим образом:
```
 package kubernetes
Импортировать (
    "кодировка/json"
    "кодировка/ямл"
    "список"
    "струны"
    "инструмент/кли"
)
команда: дамп: cli.Print & {
    переменная: {
        формат: "json" | * "yaml" @tag (формат, тип = строка)
        вид: строка | *"" @тег(вид,тип=строка)
        имя: строка | *"" @тег(имя,тип=строка)
    }
    _kinds: [для k в strings.Split(var.kind, ",") {strings.ToLower(k)}]
    _Ресурсы: {
        для k, v в доставке, если var.name == "" || var.name == k {
            "\(k)": [для r в v.resources, если var.kind == "" || list.Contains(_kinds, strings.ToLower(r.kind)) {r}]
        }
    }
    если var.format == "json" {
        текст: json.MarshalStream([для v в _resources {v}])
    }
    если var. format == "yaml" {
        текст: yaml.MarshalStream([для v в _resources {v}])
    }
} 
```
Это передает Доставка на (json|yaml).MarshalStream и печатает заданные значения в форме (JSON|YAML).
Хотя в большинстве случаев это работало хорошо, в некоторых пограничных случаях возникают проблемы с производительностью, и его трудно распространять в несколько репозиториев в виде пакета. Поэтому мы переносим сценарии CUE для использования Go API для CUE с помощью пакета потока. Поскольку его детали выходят за рамки данной статьи, мы не будем описывать, как он работает. Пожалуйста, ознакомьтесь с официальным документом, если вы заинтересованы.
Проект позволяет разработчикам быстрее и увереннее разрабатывать свои приложения. Проект все еще находится на ранней стадии, но мы уверены, что проект идет хорошо, и мы можем опубликовать больше информации об этом проекте в будущем.
Вот несколько ресурсов, чтобы узнать больше о CUE. Пожалуйста, ознакомьтесь с ними, если вы заинтересовались CUE.

Комплектации и цены Kia Cerato 2022

Спецпредложения и цены

Пакет “Теплые опции”

Экстерьер

Интерьер

Безопасность

Современные системы помощи водителю DRIVE WISE

Комфорт

Пакет GT Line

Телематика Kia Connect

Цвета кузова

Варианты интерьера

Технические характеристики

Спецификация

Kia K5 – Обзор нового автомобиля Киа К5 2021

CUE — захватывающий язык конфигурации — Bitfield Consulting

Проблема

Можем ли мы начать с исправления JSON?

Проверка типов

Типы — это значения

Объединение значений

Ограничения

Перечисления и типы сумм

Значения по умолчанию и ссылки

Карты

Генерация конфигурации

Пакеты

То, что мы упустили

Жить мечтой

С чего начать?

Узнать больше

Управление конфигурацией Kubernetes с помощью CUE

Зачем использовать k8s-kit?

Что такое k8s-kit?

Что такое CUE?

Зачем использовать CUE?

Знакомство с k8s-kit

Базовая конфигурация

Поддержка нескольких кластеров

Гибкая, интуитивно понятная структура каталогов

Персонализация

1. Настройка абстракции

2. Добавление дополнительных ресурсов

3. Включите сложную настройку с помощью простой ручки

Сценарии

Добавить комментарий Отменить ответ