Ошибка р2019: Ошибка P2019 — Датчик/переключатель положения заслонки системы изменения геометрии впускного коллектора, банк 2 – неисправность электрической цепи

Mercedes Vito / V-Klasse (W638)

РЕМОНТ АКПП С ГАРАНТИЕЙ 1 ГОД

ЦЕНЫ

Услуга	Стоимость	Комментарий
Капитальный ремонт	10000 руб	без учета стоимости запчастей
Сн+уст	7000 руб	FWD
Замена масла	1000 руб	без учета стоимости расходников
Диагностика	1000 руб	входит в стоимость ремонта
Эвакуатор	бесплатно	в случае кап. ремонта
	для ZF4HP20 01P

О РЕМОНТЕ ZF 4hp20, VAG 01P

На Mercedes Vito W168 V200 V220 V230 (турбодизель и бензин) с 4-х цилиндровыми моторами устанавливалась не фирменная мерседесовская трансмиссия, а другого немецкого производителя, 4-х ступенчатая ZF 4HP20. Имеет 2 типовые неисправности: разрушение корпуса опорных подшипников солнечной шестерни в центре корпуса акпп Вито, и вторая — разрушение блокировки гидротрансформатора приводящей к выходу из строя масляного насоса со ступицей.

Достаточно надежна, но требует своевременного обслуживания. Из-за плотной компоновки трудное снятие-установка агрегата. Не особо сложная коробка, решения давно отработаны, поэтому ремонт акпп Мерседес Вито W638 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 г.в. не представляет особой сложности и подразумевает короткие сроки процесса восстановления.

На модификацию V280 с V-образным бензиновым двигателем VR6 производитель устанавливал АКПП 01P производства VAG. Слабым место данной коробки является блокировка гидротрансформатора: со временем опорная шайба скольжения турбины изнашивается и вся стружка естественно оседает в гидроблоке, выводя из строя электрический регулятор давления масла, который заклинивает и сжигает сцепление 3,4 передач. Также периодически приезжаютс разрушенным подшипником планетарного ряда (обычно пропадает задний ход) и поврежденными поршнями сцепления задней передачи, 1-3 передачи.

ПРИМЕРЫ ПОСЛЕДНИХ РАБОТ

Хотите что-то спросить? Жмите 🙂

Если вам нужен очень срочный ответ, то лучше позвонить. Задать вопрос

Ошибка времени выполнения C R6009

• 12/01/2021
• Чтение занимает 2 мин

Были ли сведения на этой странице полезными?

Оцените свои впечатления

Да Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку “Отправить”, вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

В этой статье

недостаточно места для окружения

Примечание

Если при запуске приложения возникло это сообщение об ошибке, работа приложения была завершена из-за внутренней проблемы с памятью. Существует несколько возможных причин возникновения этой ошибки, но часто это вызвано крайне нехваткой памяти, слишком большим объемом памяти, занятым переменными среды, или ошибкой в программе.

Для устранения этой ошибки попробуйте выполнить следующие действия:

• Закройте другие запущенные приложения или перезагрузите компьютер, чтобы освободить память.
• Используйте страницу приложения и компоненты или программы и компоненты на панели управления , чтобы восстановить или переустановить программу.
• проверьте Центр обновления Windows на панели управления для обновлений программного обеспечения.
• Проверьте наличие обновленной версии приложения. Если проблема не исчезнет, обратитесь к поставщику приложения.

Сведения для программистов

Недостаточно памяти для загрузки программы, но недостаточно памяти для создания массива envp . Это может быть вызвано крайне низкими условиями памяти или необычной интенсивностью использования переменных среды. Рассмотрим одно из следующих решений.

• Увеличьте объем памяти, доступной для программы.

• Сократите число и размер аргументов командной строки.

• Уменьшите размер среды, удалив ненужные переменные.

Cortona3D RapidAuthor 13.0: что нового?

Средство разработки эксплуатационной документации RapidAuthor представлено в двух версиях:

• RapidAuthor импортирует данные в различных CAD-форматах, например, CATIA, NX, SolidWorks.
• RapidAuthor for Teamcenter интегрирован с Teamcenter и в качестве входного формата данных использует PLMXML/JT. Для импорта других CAD-форматов можно приобрести дополнительный модуль – RapidDataConverter for Teamcenter.

Основные изменения

• Создание документации в соответствии со стандартом S1000D: поддержка модуля публикации, поддержка S1000D 5. 0.
• Новые возможности при работе c Teamcenter Active Workspace: создание проекта RapidAuthor, импорт инженерных данных в проект, обновление проекта при изменении инженерных данных.
• Новое окно «Виды» позволяет легко управлять видами в 3D – добавлять, редактировать, активировать.
• Соосное выравнивание объектов с помощью 3D-манипулятора методом поиска цилиндрических поверхностей.
• Импорт текстур из Solidworks, Autodesk и ряда других CAD-форматов.
• Редактирование 2D-изображений: новые возможности для создания проекций, улучшение процесса создания и редактирования многоугольников, кругов и эллипсов.
• Существенные улучшения пользовательского интерфейса и производительности.

Изменения в RapidAuthor и RapidAuthor for Teamcenter

Создание документации – общие улучшения

• Улучшение пользовательского интерфейса: все команды меню снабжены значками, что улучшает зрительное восприятие команд и позволяет добавить любую команду на панель инструментов.
• Новое окно «Виды» позволяет легко управлять видами в 3D – добавлять, редактировать, активировать.
• Возможность числового задания и копирования параметров видов.
• Соосное выравнивание объектов с помощью 3D-манипулятора методом поиска цилиндрических поверхностей.
• Команда «Вычесть форму» выполняется существенно быстрее, обеспечена поддержка геометрии с нормалями.
• В технологические карты можно добавлять поля для ввода данных и сохранять результаты для дальнейшего использования.
• Одновременное клонирование всех выделенных элементов с сохранением их иерархии.
• Быстрый способ переключения видимости выделенных объектов по клику на значок в дереве или списке объектов.
• Контекстные команды редактирования DPL-таблиц собраны в новое меню и панель инструментов «DPL-таблица» с возможностью назначения на них горячих клавиш.  В новое меню и панель инструментов также перенесены команды для нумерации и управления отступом DPL-строк из меню «Инструменты».

Создание документации в соответствии со стандартом S1000D

• Поддержка S1000D 5.0.
• Поддержка модуля публикации (Publication Module) для создания 3D/2D бесплагинных публикаций, состоящих из набора модулей данных: создание и редактирование оглавления и структуры публикации, задание ссылок на модули данных и другие модули публикации.
• Возможность поиска в публикациях SCORM Content Package Module (SCPM) и Publication Module (PM).
• Поддержка предварительных и заключительных тестов в SCPM.
• Возможность задания разрывов страниц, переводов строк и неразрывных пробелов.
• Проверка вводимых значений метаданных и параметров DPL-строк на соответствие стандарту S1000D с помощью регулярных выражений.

Создание и просмотр публикаций

• Возможность публикации проекта в виде единого пакета для просмотра в HTML5-браузерах с использованием Cortona3D Solo Library и в Cortona3D Viewer for iOS.*
• Возможность создания мультимедийного пакета для размещения в CMS и PLM-системах. *
• Возможность сохранения и отображения границ поверхностей в публикациях.
• Возможность отмены выделения деталей с помощью команды «Снять выделение» на панели управления публикации*.
• Шаги процедуры в технологических картах можно сворачивать и разворачивать*.
• Заголовок DPL-таблицы в каталоге деталей не исчезает при прокрутке таблицы (кромe web-браузеров IE и Edge до версии 79)*.

* Только для бесплагинных публикаций.

Редактирование 2D-изображений

Интерфейсные улучшения

• Горячие клавиши и значки добавлены ко многим командам.
• Горячие клавиши можно назначать на стили объектов.
• Цветовое обозначение заблокированных и скрытых слоев в окне «Слои».
• Возможность выделения объектов внутри групп в графическом окне.
• Группа команд для конвертации объектов, работы с группами, изменения порядка следования объектов перенесена в контекстное меню окна «Структура метафайла».

Новые объекты, команды и параметры

• Параметрический объект «Правильный многоугольник» позволяет быстро создавать многоугольные фигуры.
• Команда «Вставить на место» вставляет копию объекта в то же место, где располагается исходный объект.
• Команда «Повторить <преобразование>» позволяет повторно применить последнее совершенное преобразование (вращение, перемещение, масштабирование) к выделенным объектам.
• Команда «Разгруппировать всё» отменяет группировку для элементов группы, включая
• подгруппы.
• Параметр «Видимость линии» позволяет создавать невидимые вспомогательные линии.
• Конвертация произвольной кривой в эллипс или дугу путём аппроксимации.
• Инвертирование дуги.

Новые возможности для создания проекций

• Проекция окружности на выбранную плоскость.
• Проекция на плоскость, заданную выбранным эллипсом или эллиптической дугой.
• Перспективное вращение объектов в плоскости, заданной выбранным эллипсом или эллиптической дугой, относительно центра эллипса.
• Перспективное отражение объектов в плоскости выбранного эллипса или эллиптической дуги относительно осей эллипса.

Улучшение функциональности существующих команд

• Новые параметры для задания эллипса и эллиптической дуги.
• Улучшение привязки к центру окружности, эллипса или дуги.
• Перемещение объектов на заданное расстояние в произвольном направлении в окне «Преобразования – Сдвиг».
• Вставка выделенных объектов в создаваемые объекты «Фигура», «Защищенная зона», «Слой» и «Активная зона».
• Команда «Дублировать» теперь вставляет копию объекта на то же место, где находится исходный объект.

Импорт данных

• Поддержка новых форматов СAD-данных: SolidWorks 2020, CATIA 5-6 R2019 (R29), Parasolid 32.0, NX 1899, Revit 2020**.
• Импорт текстур и текстурных координат** из форматов: Autodesk 3DS, Autodesk DWF, Autodesk Inventor, COLLADA, FBX, glTF, Revit, SolidWorks, U3D, OBJ в дополнение к ранее поддерживаемому импорту текстур из форматов JT*** и VRML.
• Улучшение импорта JT-данных***.
• Новые возможности использования метаданных, настройки структуры дерева сцены, управления качеством импортируемой геометрии в профилях импорта (информация представлена в разделе о RapidDeveloper).
• Автоматический подсчет количества деталей при импорте данных для технологических карт.
• Улучшение генерации документа для технологических карт при импорте данных из Teamcenter Manufacturing Process Planner***.
• Улучшение производительности.

**Данная функциональность требует установки RapidAuthor или RapidDataConverter for Teamcenter.
***Данная функциональность требует установки RapidAuthor for Teamcenter или Rapid JT Component.

Новые возможности RapidDeveloper и RapidDeveloper for Teamcenter

RapidConfiguration

• Игнорирование или замораживание геометрии в зависимости от метаданных.
• Объединение объектов и упрощение структуры проекта в зависимости от метаданных и имен объектов.
• Возможность отключения генерации представления Initial для уменьшения размера проекта и повышения производительности импорта.
• Возможность отключения автоматического создания корневого элемента в иерархии импортируемой 3D-модели.
• Задание качества тесселяции исходной CAD-модели.
• Дополнительные настройки импорта сборочной геометрии.
• Использование имени CAD-файла в качестве метаданного.
• Использование имен объектов при настройке импорта метаданных.
• Использование целевых метаданных при задании правил обновления данных.
• Задание правил подсчета количества деталей при импорте данных для технологических карт.
• Адаптация профиля импорта для старых версий RapidAuthor; оперативное отображение номера версии RapidAuthor, с которой совместим профиль.
• Отображение роли выбираемого метаданного.

RapidSpecification

• Задание ограничений для значений метаданных и параметров DPL-таблицы.

Изменения в RapidAuthor Connector for Teamcenter

Интеграция с Teamcenter Active Workspace

• Возможность создания Cortona3D Item, содержащего проект RapidAuthor.  
• Управление связями Cortona3D Item с инженерными данными.
• Импорт инженерных данных в проект RapidAuthor, обновление проекта при изменении инженерных данных.

Интеграция с Teamcenter CMS

• Мультимедийный пакет (3D-контент) проекта RapidAuthor, созданного в соответствии со стандартом DITA, может быть размещен в Teamcenter CMS.

Улучшение производительности и пользовательского интерфейса

• Ускорение загрузки и сохранения проектов RapidAuthor при работе с Teamcenter
• Отображение подробной информации об этапах загрузки и сохранения проектов RapidAuthor.

Изменения в RapidDataConverter for Teamcenter

• Поддержка новых форматов СAD-данных: SolidWorks 2020, CATIA 5-6 R2019 (R29), Parasolid 32.0, NX 1899, Revit 2020.
• Импорт текстур и текстурных координат из форматов: Autodesk 3DS, Autodesk DWF, Autodesk Inventor, COLLADA, FBX, glTF, Revit, SolidWorks, U3D, OBJ.

Изменения в Cortona3D Viewer (для Windows)

• Исправление ошибок.

 

Сериал “А.Л.Ж.И.Р” (2019) – Место, где человеческая жизнь стоит меньше, чем ничего! | Небанально и с душою о кино!

Доброго времени суток, уважаемые друзья и посетители моего канала! С 17 июня 2019 года на телеканале НТВ состоялась премьера многосерийной исторической драмы А. Л. Ж. И. Р. Многосерийная драма рассказывает историю об одном из самых суровых сталинских женских лагерей, существовавших в СССР – Акмолинский лагерь жён изменников Родины – аббревиатура А. Л. Ж. И. Р. История охватывает период с 1938 по 1945 гг. Это картина рассказывает истории женщин, у которых отобрали жизнь. Это та история, которую нам вряд ли расскажут в школе, да и в институтах тоже не особо затрагивают.

В центре сюжета жена авиаконструктора Ольга Павлова (Дарья Екамасова), арестованная как член семьи изменника Родины и София ТерАшатурова (Екатерина Гусева) – в прошлом знаменитая оперная певица, задержанная по доносу. И вот таких разных женщин судьба свела в рамках одного поезда.

Дарья Екамасова

Дарья Екамасова

Екатерина Гусева

Екатерина Гусева

В основу сюжета легла история реального 17-го женского лагерного специального отделения Карагандинского ИТЛ в Акмолинский области Республики Казахстан. Лагерь был создан на основании приказа НКВД СССР от 15 августа 1937 года. На самом деле, эта история она не только очень страшная, но ещё и достаточно оригинальная для нашего кинематографа, про тот же ГУЛАГ уже много фильмов снимали, а этот лагерь особенный, он женский. Конечно, там сидели не только невинные женщины, осуждённые по надуманным политическим преступлениям в рамках 58 Статьи, но и настоящие воровки и убийцы, в общем дамы весьма опасные. Но все же подавляющее большинство это невинные женщины, которые растили детей, вели хозяйство, любили, но в один момент их лишили всего – не только привычной жизни, но и веры в справедливое устройство мира. И именно, это сжигающее изнутри чувство несправедливости, а не просто тяжёлые условия существования, лишало этих женщин воли к жизни. Вина этих женщин была только в том, что они были жёнами, матерями, сестрами или дочерьми так называемых “врагов народа”. Возможно, фильм даже на одну сотую не раскрывает всех тех ужасов, которые творились в этом лагере, но тем не менее даже то, что нам показали уже вызывает страх и ужас!

В лагере две наши главные героини Ольга и София знакомятся сначала с казашкой Димеш (Дина Тасбулатова) которую вообще схватили по ошибке “чтобы цифры сходились”, а потом смекнули, что у них в лагере отбывает наказание женщина без обвинения и статьи… “не по советски это как-то”, значит статью надо было придумать… а уж это наши полицаи умели делать на пять с плюсом! Уже прибыв в лагерь для отбывания наказания, они знакомятся с бывшим преподавателем химии, “заслуженным учителем СССР” Эммой Лазуркиной (Ольга Лапшина) – она убежденная коммунистка, для которой “партия превыше всего!” и эта партия отправила её в лагеря. Но Лазуркина наивно верит в то, что “товарищ Сталин ничего не знает об этом беззаконии, не может вождь мирового пролетариата учинить такую несправедливость!”, это все враги, которые его обманывают и скрывают правду. Потрясающая наивность! 18 писем написала, всё вождю глаза хотела открыть…!

К одной из главных героинь относится и матерая уголовница Аглая Демидова (Клавдия Коршунова), наивная и добрая монашка Люба и” бытовичка” Нюра Конько. И каждую свою героиню фильм раскрывает подробно и развёрнуто! И к каждому герою – плохому и хорошему начинаешь испытывать свои эмоции – кому-то желаешь счастья, а кому-то искренне желаешь смерти и после неё ещё долго гореть в аду!

Хотела бы сразу предупредить, что в этом фильме не стоит ждать красивой картинки, но именно в нем вы можете прикоснуться к судьбам людей, ощутить всю глубину человеческой жестокости. Порой кажется, что вот он уже предел, но человеку всегда есть чем нас удивить. Этот фильм показывает как мастерски наш собственный народ истреблял друг друга, и нам не надо было для этого никаких фашистов, которые пришли позже… Мы и без них прекрасно справлялись) Я, конечно, сейчас немного иронизирую, но знаете так… не смешно!

Несмотря на весь ужас темы картины, он не только об ужасах лагерной жизни, но и о любви. Прежде всего о любви к ближнему. О милосердии, дружбе, и о том, как оставаться человеком даже в самых адских условиях. Например, героиня Екатерины Гусевой, София в прошлом яркая артистка с большими амбициями, привыкшая к овациям и аплодисментам. Она купалась в цветах, и восторженных письмах поклонников, а всё внимание к собственной персоне воспринимала, как должное. Но вдруг в один момент её жизнь переворачивается, и она попадает в ужасные, нечеловеческие условия и именно здесь неожиданно проявляет те качества и черты своего характера о существовании которых она возможно и сама не подозревала (например, спасает беременную любовницу своего мужа, написавшую на неё донос).

Однако, к последним сериям градус напряжённости начал постепенно спадать. Как-то к концу фильма узницы лагеря слишком уж свободно стали передвигаться по колонии, главные злодеи в первых сериях к последним стали приобретать положительные черты, активно “исправляться” и это выглядело несколько наигранно, порой доходило до фантастического спектакля. В последних сериях слишком ударились в лирику, и история стала всё больше похожа на мелодраму. И как следствие – финал получился смазанный, а в некоторых моментах невнятный. Я считаю, что в фильмах такой тематики так делать нельзя, все сюжетные ниточки нужно доводить до конца, а не заставлять зрителей самим додумывать финал.

Резюмируя сказанное: фильм, несомненно, смотреть нужно! Да, есть нюансы, не совсем у создателей получилось сохранить изначальную атмосферу и накал повествования. Но фильм важный и нужный, посмотреть его стоит, хотя бы ради великолепной актерской игры фактически всех без исключения актёров! Такие фильмы необходимы, чтобы мы помнили о том страшном времени, которое повториться никак не должно! А если мы будем знать и помнить, то возможно больше никогда сумеем не допустить повторения прошлых ошибок!

Спасибо за внимание к моей публикации!

Цепь датчика / переключателя положения рабочего колеса впускного коллектора, ряд 2

P2019 Определение кода неисправности

P2019 – это общий диагностический код неисправности (DTC) OBD2, который указывает на проблему в цепи управления ходовым элементом впускного коллектора.

Что означает код P2019

P2019 устанавливается, когда датчик положения рабочего колеса впускного коллектора, ряд 2 неисправен. Направляющие впускного коллектора изменяют количество воздуха, поступающего в воздухозаборник, и помогают увеличить конечный крутящий момент на низких оборотах.Датчик положения направляющих впускного коллектора сообщает ЭБУ, насколько открыты или закрыты впускные направляющие.

Когда ЭБУ обнаруживает проблему с датчиком положения для банка 2, устанавливается код P2019, и на приборной панели появляется индикатор проверки двигателя. С помощью контрольной лампы двигателя блок управления двигателем включит отказоустойчивый режим для защиты автомобиля. Это будет действовать до тех пор, пока код не будет исправлен или пока не будет обнаружена нормальная работа.

Что вызывает код P2019?

• Неисправность соленоида управления бегунком впускного коллектора
• Обвязка заслонок ходовых частей впускного коллектора
• Утечка в вакуумной магистрали
• Обрыв или короткое замыкание в жгуте проводов
• Ослабленное, плохое или корродированное электрическое соединение
• Датчик положения впускного желоба, ряд 2 неисправен

Каковы симптомы кода P2019?

• Check Engine Light отображается на приборной панели
• Двигатель может работать на холостом ходу примерно
• Отсутствие мощности двигателя

Как механик диагностирует ошибку P2019?

Механики

выполняют следующие простые шаги при диагностике кода P2019:

• С помощью диагностического прибора, подключенного к порту DLC, проверьте наличие любых кодов и данных стоп-кадра для каждого из них, хранящихся в ЭБУ.

• Запишите все найденные данные

• Удалить все коды

• Выполните дорожное испытание автомобиля, чтобы воспроизвести симптомы.

• Будет проведен визуальный осмотр на предмет явно поврежденных или сломанных компонентов.

• Диагностический прибор будет использоваться для доступа к потоку данных и сверки показаний положения впускного коллектора банка 2 с показаниями банка 1.

• Проверить соленоид управления впускным коллектором

• Наконец, если есть подозрение на заклинивание заслонок, может потребоваться снять направляющие впускного коллектора и проверить их правильность движения.

Распространенные ошибки при диагностировании кода P2019

• Даже самые опытные техники могут ошибаться, если не выполнят все этапы диагностики или выполнят их в неправильном порядке.

• Распространенная ошибка – упускать из виду основные причины кода P2019, такие как протекающая вакуумная линия, прежде чем смотреть на более дорогой и сложный соленоид управления бегунком впускного коллектора.

Насколько серьезен код P2019?

• Код P2019 не помешает движению транспортного средства в безопасное место после возникновения неисправности.

• В большинстве случаев водитель может даже не заметить других симптомов, кроме контрольной лампы двигателя. Любой код необходимо исправить как можно скорее, чтобы вернуть автомобиль в нормальный режим работы.

Какой ремонт может исправить ошибку P2019?

• Заменен соленоид управления направляющими впускного коллектора
• Замена негерметичных вакуумных магистралей
• Жгут проводов отремонтирован или заменен
• Устранено плохое электрическое соединение
• Отвязка регулирующих заслонок впускного коллектора
• Блок переключателей положения впускных направляющих 2 заменен

В случаях, когда заслонки рабочего колеса впускного коллектора скручиваются, это обычно происходит из-за нагара, обнаруженного внутри впускного коллектора.По мере увеличения пробега автомобиля отложения углерода могут накапливаться в разных местах, поэтому заслонки впускных клапанов становятся единым целым.

Специальные очистители системы впуска могут использоваться в некоторых сценариях для удаления отложений нагара и восстановления нормальной работы без необходимости замены каких-либо компонентов.

Нужна помощь с кодом P2019?

YourMechanic предлагает сертифицированных мобильных механиков, которые придут к вам домой или в офис для диагностики и ремонта вашего автомобиля. Получите расценки и запишитесь на прием онлайн или поговорите со консультантом по обслуживанию по телефону 1-800-701-6230.

Проверьте свет двигателя

коды неисправностей

P2019

Больше никаких залов ожидания! Наши механики придут к вам, чтобы диагностировать и исправить ошибку P2019.

Ваш подход к найму неверен

Вкратце об идее

Проблема

Работодатели продолжают нанимать по высоким ставкам и тратить на это огромные суммы. Но они не знают, эффективны ли их подходы при поиске и отборе хороших кандидатов.

Основные причины

Компании сосредотачиваются на внешних кандидатах и ​​не отслеживают результаты своих подходов. Они часто используют сторонних поставщиков и высокотехнологичные инструменты, которые не проверены и имеют врожденные недостатки.

Решение

Вернуться к заполнению большинства позиций, продвигаясь изнутри. Оценивайте результаты, полученные поставщиками и новыми инструментами, и будьте начеку на предмет дискриминации и нарушений конфиденциальности.

Компании никогда не набирали столько сотрудников, как сегодня.Они никогда не тратили на это столько денег. И они никогда не делали этого хуже.

Большую часть периода после Второй мировой войны крупные корпорации нанимали сотрудников следующим образом: специалисты по кадрам подготовили подробный анализ вакансий , чтобы определить, какие задачи требовались для работы и какими качествами должен обладать хороший кандидат. Затем они провели оценку вакансий , чтобы определить, насколько эта работа вписывается в организационную схему и сколько на ней нужно платить, особенно по сравнению с другими должностями.Были размещены объявления, и кандидаты подали заявки. Затем пришла задача отсортировать претендентов. Это включало тесты навыков, справочную информацию, возможно, тесты личности и IQ, а также обширные интервью, чтобы узнать больше о них как о людях. Уильям Х. Уайт в своей книге «Организатор» описал этот процесс как продолжающийся целую неделю до того, как победившему кандидату предложили работу. Подавляющее большинство вакансий, не относящихся к начальному уровню, было заполнено изнутри.

Сегодняшний подход не может быть более другим.Данные переписи показывают, например, что большинство людей, которые устроились на новую работу в прошлом году, ее не искали: кто-то пришел и нашел ее. Компании стремятся заполнить свою воронку приема на работу как можно большим количеством кандидатов, особенно «пассивных кандидатов», которые не хотят переезжать. Часто работодатели рекламируют несуществующие вакансии в надежде найти людей, которые могут быть полезны позже или в другом контексте.

Функция набора и найма была упразднена. Многие американские компании – около 40%, согласно исследованию Korn Ferry – передали на аутсорсинг большую часть, если не весь процесс найма, «аутсорсерам процесса найма», которые, в свою очередь, часто используют субподрядчиков, как правило, в Индии и на Филиппинах.Субподрядчики просматривают LinkedIn и социальные сети в поисках потенциальных кандидатов. Иногда они связываются с ними напрямую, чтобы узнать, можно ли их убедить подать заявку на должность и договориться о зарплате, которую они готовы получить. (Рекрутеры получают поощрительную выплату, если договариваются о пониженной сумме.) Например, чтобы нанять программистов, эти субподрядчики могут сканировать веб-сайты, которые могут посещать программисты, отслеживать свой «цифровой выхлоп» с помощью файлов cookie и других мер отслеживания пользователей, чтобы определить, кто они. , а затем изучите их биографические данные.

В компаниях, которые все еще занимаются подбором и наймом персонала, менеджеры, пытающиеся заполнить открытые вакансии, в основном вынуждены выяснить, что требуется для работы и что должно быть сказано в рекламе. Когда заявки приходят – всегда в электронном виде – программное обеспечение для отслеживания кандидатов просматривает их в поисках ключевых слов, которые менеджеры по найму хотят видеть. Затем процесс переходит на Дикий Запад, где новая отрасль продавцов предлагает удивительный набор инструментов с умным звучанием, которые претендуют на то, чтобы предсказать, кто будет хорошим наймом.Они используют распознавание голоса, язык тела, подсказки в социальных сетях и особенно алгоритмы машинного обучения – все, кроме чайных листьев. Целые публикации посвящены тому, что делают эти вендоры.

Лучшее из выпуска

Редактор Harvard Business Review выбирает основные моменты из каждого нового выпуска журнала.

Большая проблема всех этих новых практик состоит в том, что мы не знаем, действительно ли они обеспечивают удовлетворительный набор сотрудников.Лишь около трети компаний США сообщают, что они следят за тем, приводит ли их практика найма к качественным сотрудникам; немногие из них делают это осторожно, и лишь меньшинство даже отслеживает стоимость найма и время найма. Представьте, что генеральный директор спросил, как прошла рекламная кампания, и получил бы ответ: «Мы хорошо представляем, сколько времени потребовалось для развертывания и сколько это стоит, но мы не смотрели, будем ли мы продавать больше».

Подробнее о

По данным последнего Ежегодного исследования Conference Board, наем талантов остается главной заботой руководителей компаний; это также главная забота всего руководящего состава.Согласно опросу руководителей компаний, проведенному PwC за 2017 год, руководители считают отсутствие талантов и навыков самой большой угрозой для своего бизнеса. Работодатели также тратят огромные суммы на найм – в среднем 4129 долларов на одно рабочее место в Соединенных Штатах, по оценкам Общества управления человеческими ресурсами, и во много раз больше на управленческие должности, – а Соединенные Штаты заполняют ошеломляющие 66 миллионов рабочих мест в год. . Большая часть 20 миллиардов долларов, которые компании тратят на поставщиков кадровых ресурсов, идут на найм.

Почему работодатели тратят так много на что-то столь важное, при этом мало зная о том, работает ли это?

Где начинается проблема

Опрос за опросом обнаруживают, что работодатели жалуются на сложность найма. Объяснений этому может быть много, например, они стали очень разборчивы в отношении кандидатов, особенно в условиях вялого рынка труда во время Великой рецессии. Но очевидно, что они нанимают гораздо больше, чем когда-либо в современной истории, по двум причинам.

Во-первых, вакансии теперь чаще заполняются за счет приема на работу извне, чем за счет продвижения по службе изнутри.В эпоху пожизненной занятости, с конца Второй мировой войны до 1970-х годов, корпорации заполняли примерно 90% своих вакансий за счет повышения по службе и дополнительных заданий. Сегодня эта цифра составляет треть или меньше. Когда они нанимают со стороны, организациям не нужно платить за обучение и развитие своих сотрудников. После волн реструктуризации в начале 1980-х было относительно легко найти опытных талантов за пределами компании. Только 28% руководителей по привлечению талантов сегодня сообщают, что внутренние кандидаты являются важным источником людей для заполнения вакансий – предположительно из-за меньшего внутреннего развития и меньшего количества четких карьерных лестниц.

Меньшее внутреннее продвижение означает, что усилия по найму больше не концентрируются на вакансиях начального уровня и недавних выпускниках. (Если вы сомневаетесь в этом, перейдите по ссылке «Карьера» на веб-сайте любой компании и найдите вакансию, которая не требует предварительного опыта.) Теперь компании должны уметь нанимать сотрудников на большинстве уровней, потому что кандидаты, которых они хотят, уже есть. выполняет работу в другом месте. Эти люди не нуждаются в обучении, поэтому они могут быть готовы сразу же внести свой вклад, но их гораздо труднее найти.

Вторая причина трудностей с наймом состоит в том, что стало трудно удерживать сотрудников: компании нанимают сотрудников у своих конкурентов и наоборот, поэтому им приходится заменять уходящих сотрудников. Данные переписи населения и статистики труда показывают, что 95% приема на работу осуществляется для заполнения существующих вакансий. Большинство этих вакансий вызвано добровольной текучестью. Данные LinkedIn показывают, что наиболее распространенной причиной, по которой сотрудники рассматривают вакансию в другом месте, является продвижение по службе, которое, несомненно, связано с тем, что работодатели не продвигаются для заполнения вакансий.

Таким образом, основной причиной большинства найма является крайне низкий уровень удержания персонала. Вот несколько простых способов исправить это:

Отслеживайте процент открытий, заполненных изнутри.

Деловая поговорка гласит, что мы управляем тем, что измеряем, но компании, похоже, не применяют эту максиму к отслеживанию найма. Большинство из них шокированы, узнав, как мало их вакансий заполняется изнутри – действительно ли их люди не могут справляться с другими и более важными ролями?

Требовать внутренней разметки всех вакансий.

Внутренние советы по трудоустройству были созданы во время бума доткомов, чтобы снизить текучесть кадров, облегчая людям поиск новых рабочих мест у их существующего работодателя. Менеджерам не разрешалось даже знать, хочет ли подчиненный двигаться в компании, из опасения, что они попытаются заблокировать этого человека, и он или она уйдет. Но во время Великой рецессии сотрудники не увольнялись, и многие компании вернулись к старой модели, согласно которой менеджеры могли препятствовать перемещению своих подчиненных внутри компании.Дж. Р. Келлер из Корнельского университета обнаружил, что, когда менеджеры могли заполнить вакансию кем-то, кого они уже имели в виду, в конечном итоге они получали сотрудников, которые работали хуже, чем те, кого наняли, когда вакансия была опубликована и любой мог подать заявку. Здравое объяснение этому состоит в том, что немногие предприятия действительно знают, какими талантами и способностями они обладают.

Признайте стоимость найма со стороны.

Мой коллега Мэтью Бидвелл обнаружил, что помимо времени и усилий, затрачиваемых на найм, внешний найм занимает три года, как и внутренний, на одной и той же работе, в то время как внутренним наймам требуется семь лет, чтобы заработать столько же, сколько платят внешним сотрудникам.Внешний найм также заставляет нынешних сотрудников тратить время и энергию на поиск работы в другом месте. Это подрывает корпоративную культуру и обременяет коллег, которые должны помогать новым сотрудникам разобраться, как все работает.

Ничто из этого не означает, что наем со стороны обязательно является плохой идеей. Но если ваша компания не является газелью Кремниевой долины, добавляя новые рабочие места бешеными темпами, вам следует задать себе несколько серьезных вопросов, если большинство ваших вакансий заполняется извне.

Работодатели одержимы новыми технологиями и снижением затрат.

Другой подход к удержанию (который некоторым кажется жутким) – попытаться определить, кто заинтересован в уходе, а затем вмешаться. Такие поставщики, как Jobvite, исследуют социальные сети и общедоступные сайты в поисках подсказок, таких как обновления профиля LinkedIn. Измерение «риска бегства» – одна из наиболее распространенных целей компаний, которые проводят собственную сложную HR-аналитику. Это напоминает первые дни работы советов по трудоустройству, когда работодатели пытались выяснить, кто публикует резюме, и либо наказывали их, либо принимали их, в зависимости от настроения руководства.

Подробнее о

Следует ли компаниям изучать контент в социальных сетях в связи с наймом на работу или другими действиями по найму – сложный этический вопрос. С одной стороны, информация является общедоступной и может раскрывать соответствующую информацию. С другой стороны, это агрессивно, и у кандидатов редко спрашивают разрешения на тщательную проверку своей информации. Наем частного детектива для слежки за кандидатом также позволит собрать общедоступную информацию, которая может иметь отношение к делу, но большинство людей сочтут это неприемлемым вторжением в частную жизнь.

Процесс найма

Когда мы обращаемся к собственному найму, мы обнаруживаем, что работодатели скучают по лесу за деревьями: одержимые новыми технологиями и снижением затрат, они в значительной степени игнорируют конечную цель: получение лучших сотрудников из возможных. Вот как следует изменить процесс:

Не публикуйте «фантомные вакансии».

Ничего не стоит размещать объявления о вакансиях на веб-сайте компании, которые затем собираются Indeed и другими онлайн-компаниями и отправляются потенциальным соискателям по всему миру.Поэтому неудивительно, что некоторых из этих рабочих мест на самом деле не существует. Работодатели могут просто искать кандидатов. («Давайте посмотрим, есть ли кто-то действительно выдающийся, и если да, мы создадим для него или нее позицию».) Часто объявления о вакансиях остаются в силе даже после того, как вакансии были заполнены, чтобы продолжить сбор кандидатов на будущие вакансии или просто потому что потянуть рекламу вниз требует больше усилий, чем оставить ее. Иногда объявления размещают недобросовестные рекрутеры, ищущие резюме для передачи клиентам в другом месте.Поскольку эти фантомные рабочие места заставляют рынок труда выглядеть более напряженным, чем он есть на самом деле, они представляют собой проблему для политиков, а также для разочарованных соискателей. Компании должны убирать рекламу, когда вакансии заполняются.

Создавайте рабочие места с реалистичными требованиями.

Выяснить, какими должны быть требования к работе и какие атрибуты должны быть у кандидатов, сейчас сложнее, потому что многие компании сократили количество внутренних рекрутеров, чья функция, отчасти, состоит в том, чтобы оттеснить менеджеров по найму. ‘ Списки желаний.(«Эта работа не требует 10-летнего опыта» или «Никто со всеми этими квалификациями не захочет принять зарплату, которую вы предлагаете платить».) Мое более раннее исследование показало, что компании нагромождали требования к должности, испекли их в программное обеспечение для отслеживания кандидатов, которое отсортировало резюме в соответствии с бинарными решениями (да, в нем есть ключевое слово; нет, нет), а затем обнаружило, что практически ни один кандидат не соответствовал всем критериям. Урезание кадровых агентств, имеющих опыт найма, и передача процесса менеджерам по найму – яркий пример того, как поступать с копейками и глупо.

Пересмотрите свое внимание к пассивным кандидатам.

Процесс приема на работу начинается с поиска опытных людей, которые не хотят никуда двигаться. Это основано на представлении о том, что что-то может быть не так с каждым, кто хочет оставить свою текущую работу. (Из более чем 20 000 специалистов по талантам, которые ответили на опрос LinkedIn в 2015 году, 86% заявили, что их кадровые организации ориентированы «в значительной степени» или «в некоторой степени» на пассивных кандидатов; я подозреваю, что с тех пор это число увеличилось. .Рекрутеры знают, что подавляющее большинство людей готовы к переезду по разумной цене: опросы сотрудников показывают, что только около 15% не готовы к переезду . Как сказал экономист Гарольд Демсец, когда его спросили в конкурирующем университете, доволен ли он работой там, где он был: «Сделай меня несчастным».

Замечательные данные из процитированного выше опроса LinkedIn показывают, что, хотя самоидентифицированные «пассивные» соискатели отличаются от «активных» соискателей, это не так, как мы могли бы подумать.Фактор номер один, который побудит первых переехать, – это больше денег. Для активных кандидатов главным фактором является лучшая работа и возможности карьерного роста. Соискатели более активные, чем пассивные, сообщают, что они увлечены своей работой, участвуют в улучшении своих навыков и в достаточной степени удовлетворены своей нынешней работой. Кажется, что они заинтересованы в переезде, потому что они амбициозны, а не потому, что хотят более высокой заработной платы.

Согласно исследованию Джерри Криспина и Криса Хойта из CareerXroads, работодатели тратят непропорционально большую сумму своих бюджетов на рекрутеров, которые преследуют пассивных кандидатов, но в среднем они заполняют только 11% своих должностей индивидуально ориентированными людьми.Я не знаю никаких доказательств того, что пассивные кандидаты становятся более эффективными сотрудниками, не говоря уже о том, что этот процесс рентабелен. Если вы сосредотачиваетесь на пассивных кандидатах, хорошо подумайте о том, что это на самом деле вам даст. А еще лучше проверьте свои данные, чтобы узнать.

Узнайте о пределах рефералов.

Самый популярный канал поиска новых сотрудников – это рекомендации сотрудников; Согласно исследованию LinkedIn, до 48% приходят именно от них. Это кажется дешевым способом, но дает ли он лучший персонал? Так думают многие работодатели.Однако трудно понять, правда ли это, учитывая, что они не проверяют. И исследования Эмилио Кастилья и его коллег говорят об обратном: они обнаруживают, что когда рекомендации работают лучше, чем другие сотрудники, это происходит потому, что их рефералы заботятся о них и, по сути, принимают их на работу. Если рекомендующий уходит до начала нового найма, его эффективность не лучше, чем у нерефералов, поэтому имеет смысл выплачивать реферальные бонусы через шесть месяцев или около того после того, как человек был принят на работу – если он или она все еще там.

Обратной стороной рефералов, конечно же, является то, что они могут привести к однородной рабочей силе, потому что люди, которых мы знаем, обычно похожи на нас. Это имеет большое значение для организаций, заинтересованных в разнообразии, поскольку набор на работу является единственным способом, разрешенным законодательством США для увеличения разнообразия рабочей силы. Верховный суд постановил, что демографические критерии не могут использоваться даже для разрыва связей между кандидатами.

Измерьте результаты.

Немногие работодатели знают, какой канал производит лучших кандидатов с наименьшими затратами, потому что они не отслеживают результаты.Тата – исключение: она давно сделала то, что я защищаю. Например, при приеме на работу в колледж он подсчитывает, какие школы направляют в него сотрудников, которые работают лучше всего, остаются дольше всех и получают самую низкую начальную заработную плату. Другие работодатели должны последовать их примеру и отслеживать каналы приема на работу и эффективность сотрудников, чтобы определить, какие источники дают наилучшие результаты.

Уговорите меньше людей подавать заявки.

Индустрия найма уделяет большое внимание «воронке», когда читатели объявлений о вакансиях становятся соискателями, проходят собеседование и, в конечном итоге, им предлагают работу.Вопреки распространенному мнению, что рынок труда в США сейчас чрезвычайно тесен, на большинство вакансий по-прежнему поступает много соискателей. По оценкам консультантов и поставщиков по набору и найму, около 2% соискателей получают предложения. К сожалению, основная попытка улучшить набор персонала – практически всегда направленная на то, чтобы сделать его более быстрым и дешевым – заключалась в том, чтобы загнать больше кандидатов в воронку. Работодатели делают это в первую очередь через маркетинг, пытаясь распространить информацию о том, что они являются прекрасным местом для работы. Неизвестно, является ли это ошибочным способом привлечь более качественных сотрудников или просто направлено на то, чтобы заставить организацию чувствовать себя более желанной.

Намного лучше пойти в другом направлении: создать меньший, но более квалифицированный пул соискателей для повышения урожайности. Вот почему: каждый соискатель стоит денег – особенно сейчас, на рынке труда, где соискатели начали «призрачно» нанимать работодателей, бросая свои заявки на полпути. Каждое приложение также подвергает компанию правовому риску, потому что у компании есть обязательства перед кандидатами (например, не допускать дискриминации), как и перед сотрудниками. А сбор большого количества кандидатов в широкую воронку означает, что многие из них не подходят для работы или компании, поэтому работодателям приходится полагаться на следующий этап процесса найма – отбор – чтобы отсеять их.Как мы увидим, работодатели в этом не разбираются.

Когда люди становятся кандидатами, они могут не быть полностью честными в отношении своих навыков или интересов – потому что они хотят, чтобы их наняли, – а способность работодателей узнать правду ограничена. Более поколения назад психолог Джон Ванус предложил дать соискателям реалистичное представление о том, на что похожа работа. Это все еще имеет смысл как способ удержать тех, кто в конечном итоге окажется недовольным своей работой. Неудивительно, что Google нашел способ сделать это с помощью геймификации: соискатели видят, на что будет похожа работа, играя в ее игровую версию.Marriott сделал то же самое даже для сотрудников низкого уровня. Его игра My Marriott Hotel ориентирована на молодых людей из развивающихся стран, которые, возможно, не имели большого опыта работы в отелях, чтобы показать им, что это такое, и направить их на сайт приема на работу, если они добьются хороших результатов в игре. Ключевым моментом для любой компании является то, что предварительный просмотр должен четко показывать, что является сложным и сложным в работе, а также почему это интересно, чтобы кандидаты, которые не подходят, не могли подавать заявки.

Кандидатам должно быть легко узнать о компании и вакансии, но упростить подачу заявки, просто чтобы заполнить эту воронку, не имеет особого смысла.Во время бума доткомов компания Texas Instruments хитроумно ввела тест перед приемом на работу, который позволял кандидатам видеть свои баллы перед подачей заявки. Если их оценки были недостаточно высоки для того, чтобы компания могла серьезно относиться к своим приложениям, они, как правило, не продолжали, и компания экономила на необходимости обрабатывать их заявки.

Если цель состоит в том, чтобы найти лучших сотрудников с минимальными затратами, важнее отпугнуть неподходящих кандидатов, чем затолкать больше кандидатов в воронку набора.

Проверить стандартные навыки кандидатов.

Как определить, каких кандидатов нанять – что предсказывает, кто будет хорошим сотрудником – тщательно изучалось, по крайней мере, со времен Первой мировой войны. Психологи по персоналу, исследовавшие это, многое узнали о прогнозировании хороших наймов, о чем современные организации с тех пор забыли, например поскольку ни оценки в колледже, ни неструктурированные последовательные собеседования (переход от офиса к офису) не являются хорошим предиктором, тогда как прошлые успехи – таковыми.

Поскольку может быть сложно (если не невозможно) собрать достаточную информацию о прошлой работе внешнего заявителя, какие еще факторы для прогнозирования являются хорошими? Даже среди экспертов существует очень мало консенсуса. Это главным образом потому, что у типичной работы может быть очень много задач и аспектов, и разные факторы предсказывают успех в разных задачах.

Однако есть общее мнение, что тестирование, чтобы увидеть, есть ли у людей стандартные навыки, – лучшее, что мы можем сделать. Может ли кандидат говорить по-французски? Может ли она выполнять простые задачи по программированию? И так далее.Но просто провести тесты недостаточно. Экономисты Митчелл Хоффман, Лиза Б. Кан и Даниэль Ли обнаружили, что даже когда компании проводят такие тесты, менеджеры по найму часто игнорируют их, а когда они это делают, их нанимают хуже. Психолог Натан Кунсел и его коллеги обнаружили, что даже когда менеджеры по найму используют объективные критерии и тесты, применение своих собственных оценок и суждений к этим критериям приводит к выбору худших кандидатов, чем если бы они использовали стандартную формулу. Однако только 40% работодателей проводят какие-либо тесты навыков или общих способностей, включая IQ.Что они делают вместо этого? Семьдесят четыре процента сдают тесты на наркотики, в том числе на употребление марихуаны; даже работодатели в штатах, где использование в рекреационных целях в настоящее время разрешено законом, все еще делают это.

Остерегайтесь продавцов, доставляющих подарки на основе высоких технологий.

В пустоту тестирования вошла новая группа предпринимателей, которые либо занимаются исследованием данных, либо используют их на буксире. Они привносят свежий подход к процессу найма, но часто не понимают, как на самом деле работает найм. Джон Самсер из HRExaminer, онлайнового информационного бюллетеня, посвященного HR-технологиям, оценивает, что в среднем компании получают от пяти до семи презентаций каждый день – почти все они касаются найма – от поставщиков, использующих науку о данных для решения кадровых проблем.У этих поставщиков есть всевозможные крутые оценки, например, компьютерные игры, по которым можно определить, кто из них будет хорошим наймом. Мы не знаем, действительно ли что-то из этого приводит к увеличению найма, потому что немногие из них проверяются на основании фактических результатов работы. Помимо этого, эти оценки вызвали встречную волну поставщиков, которые помогают кандидатам научиться получать на них хорошие результаты. Lloyds Bank, например, разработал основанную на виртуальной реальности оценку потенциала кандидата, а JobTestPrep предлагает научить потенциальных кандидатов, как преуспеть в этом.Обман на тестах навыков и даже видеоинтервью (когда коллеги за кадром дают помощь) является такой проблемой, особенно для ИТ-специалистов и технических специалистов, что eTeki и другие специализированные поставщики помогают работодателям выяснить, кто обманывает, в режиме реального времени.

Измените процесс собеседования.

Согласно исследованию Glassdoor, количество времени, которое работодатели тратят на собеседования, с 2009 года почти удвоилось. Невозможно сказать, насколько это увеличение представляет собой задержки в организации этих собеседований, но это дает, по крайней мере, частичное объяснение того, почему сейчас требуется больше времени для заполнения вакансий.Собеседование, возможно, является наиболее сложной техникой для правильного выполнения, потому что интервьюеры должны придерживаться вопросов, которые предсказывают хороший прием на работу – в основном о прошлом поведении или производительности, которые имеют отношение к задачам работы, – и последовательно задавать их всем кандидатам. Просто подбадривать и спрашивать все, что приходит в голову, почти бесполезно.

Что еще более важно, во время интервью наиболее легко проявляются предубеждения, потому что интервьюеры обычно решают на лету, что у кого спросить и как интерпретировать ответ.Каждый знает руководителя, который абсолютно уверен, что знает один вопрос, который действительно предскажет хороших кандидатов («Если бы вы оказались на необитаемом острове…»). Исследование социологом Лорен Ривера интервью на элитные должности, например, в фирмах, оказывающих профессиональные услуги, показывает, что хобби, особенно те, которые связаны с богатыми, играют важную роль в качестве критерия отбора.

Собеседования наиболее важны для оценки «соответствия нашей культуре» – критерия номер один, который используют работодатели при приеме на работу, согласно исследованию Фонда Рокфеллера.Это также один из самых сложных атрибутов для измерения, потому что у немногих организаций есть точное и последовательное представление о своей культуре, и даже если они это сделают, понять, какие атрибуты лучше всего подходят, непросто. Например, отражает ли принадлежность заявителя к братству опыт работы с другими, элитарность или плохое отношение к женщинам? Должно ли это быть совершенно неуместным? Позволить тому, у кого нет опыта или подготовки, сделать такие звонки – это рецепт плохого найма и, конечно же, дискриминационного поведения.Хорошо подумайте, имеют ли смысл ваши протоколы собеседования, и не поддавайтесь желанию привлечь к процессу собеседования еще больше менеджеров.

Признайте сильные и слабые стороны моделей машинного обучения.

Культурное соответствие – еще одна область, в которую роятся новые поставщики. Обычно они собирают данные о текущих сотрудниках, создают модель машинного обучения для прогнозирования атрибутов лучших, а затем используют эту модель для найма кандидатов с такими же атрибутами.

Как и многие другие вещи в этой новой индустрии, это звучит неплохо, пока вы не задумаетесь; тогда он становится изобилующим проблемами. Учитывая лучшие показатели прошлого, алгоритм почти наверняка будет включать белых и мужчин в качестве ключевых переменных. Если ему запрещено использовать эту категорию, у него появятся атрибуты, связанные с тем, что он белый мужчина, например, игра в регби.

Во время интервью наиболее легко проявляются предубеждения.

Модели машинного обучения действительно могут обнаруживать важные, но ранее не учитываемые взаимосвязи.Психологи, которые доминировали в исследованиях по найму, стремились изучить атрибуты, имеющие отношение к их интересам, такие как личность, вместо того, чтобы задавать более широкий вопрос: «Что определяет потенциального хорошего найма?» Их результаты затушевывают тот факт, что они часто обладают лишь тривиальной способностью предсказать, кто из них будет хорошим исполнителем, особенно когда задействовано множество факторов. Машинное обучение, напротив, может иметь очень предсказуемые факторы. Исследование, проведенное Evolv, пионером в области кадровой аналитики (теперь входящей в состав Cornerstone OnDemand), показало, что ожидаемое расстояние до работы кандидата очень хорошо предсказывает текучесть кадров.Но это не тот вопрос, который задают себе психологические модели. (И даже с этим вопросом есть проблемы.)

Совет по выбору прост: Тест на навыки. Попросите поставщиков услуг по оценке предоставить доказательства того, что они действительно могут предсказать, кем будут хорошие сотрудники. Проводите меньше интервью с большей последовательностью.

Путь вперед

Невозможно улучшить прием на работу, если вы не можете сказать, становятся ли выбранные вами кандидаты хорошими сотрудниками. Если вы не знаете, куда идете, любая дорога приведет вас туда.У вас должен быть способ измерить, какие сотрудники являются лучшими.

Почему это не доходит до компаний? Опрошенные работодатели говорят, что основная причина, по которой они не изучают, приводят ли их методы к лучшему найму, заключается в том, что измерить производительность сотрудников сложно. Несомненно, это яркий пример того, как идеальное становится врагом хорошего. Некоторые аспекты эффективности измерить несложно: увольняются ли сотрудники? Они отсутствуют? Практически все работодатели проводят аттестацию.Если вы им не доверяете, попробуйте что-нибудь попроще. Спросите руководителей: «Вы сожалеете о том, что наняли этого человека? Вы бы наняли его снова? »

Организациям, которые не проверяют, насколько хорошо их методы прогнозируют качество приема на работу сотрудников, не хватает одного из наиболее важных аспектов современного бизнеса.

Примечание редактора: В предыдущей версии этой статьи упоминались три аутсорсинговые компании процесса найма и говорилось, что они использовали субподрядчиков в Индии и на Филиппинах.Мы удалили названия компаний после того, как узнали, что особенности их практики субподряда не были проверены.

Версия этой статьи появилась в выпуске Harvard Business Review за май – июнь 2019 г. (стр. 48–58).

NRDC 2019

WP2019-01	Выводы и действия совещания NRDC 2018 года		pdf	158
WP2019-02	Статистика передачи с момента последней встречи NRDC	N.Оцука	pdf	59
WP2019-03	Статус компиляции новых статей (A1)	Н.Оцука	pdf	205
WP2019-04	Статистика просмотра и доработки предварительных лент	S.Okumura	pdf	284
WP2019-05	Новые публикации, отсканированные NDS	S.Okumura	pdf	238
WP2019-06	Ретроактивное сканирование журналов с регулярным сканированием (CP-D / 972)	S.Селянкина	pdf	137
WP2019-07	Прогресс в исправлении пунктов в Списке отзывов (A2)	Н.Оцука	pdf	158
WP2019-08	LEXFOR «Sums» и EXFOR Formats «Sample» (A8, CP-D / 964)	N.Otsuka	pdf	162
WP2019-09	Коды РЕАКЦИИ с SF6 = POL и SF8 = ASY (CP-D / 970)	N.Otsuka	pdf	112
WP2019-10	Раздел «Коэффициент кермы» для LEXFOR (4C-4/219)	M.Михайлюкова	pdf	116
WP2019-11	LEXFOR “Институт” (CP-D / 976)	Н.Оцука	pdf	134
WP2019-12	Новое количество веб-страниц (CP-D / 975)	N.Otsuka	pdf	271
WP2019-13	Новые коды, предложенные NEA DB (CP-N / 146, CP-N / 147, CP-N / 149)	М.Флеминг	pdf	173
WP2019-14	Статус базы данных CINDA (A13)	V.Зеркин	pdf	509
WP2019-15	Сборник статей проверки комплектности (A14)	Н.Оцука	pdf	69
WP2019-16	Проверка полноты статей, опубликованных в JET (т. 1–127, CP-D / 971)	С.Селянкина	pdf	223
WP2019-17	Результаты сканирования 57MOSCOW и 60MOSCOW (CP-F / 018)	S.Дунаева	pdf	130
WP2019-18	Составление статей с приоритетом (A15-A25)	Н.Оцука	pdf	75
WP2019-19	Проверка полноты EXFOR / NSR: Выходы продуктов деления (CP-C / 464, CP-C / 465, CP-C / 466)	Б.Притченко	pdf	828
WP2019-20	Экспериментальные выходы продуктов деления приняты в оценке ENDF и UKFY, но отсутствуют в EXFOR (A29)	S.Окумура	pdf	509
WP2019-21	Новое ключевое слово – SUPPL-INF (A32. CP-D / 965 Rev)	O.Gritzay	pdf	150
WP2019-22	Компиляция атомных данных в библиотеке EXFOR (CP-C / 468)	Б.Притиченко	pdf	31
WP2019-23	Исправления, ожидающие рассмотрения (A34-A44)	Н.Оцука	pdf	76
WP2019-24	Номера томов для ВМУ (Вестник Московского Университета – Серия III, Физика и Астрономия) (A49, CP-M / 036)	V.Варламов	pdf	78
WP2019-25	Библиографические ошибки в EXFOR (CP-N / 148)	М.Флеминг	pdf	116
WP2019-26	Расширение функциональности программного комплекса EXFOR-Editor для компиляции экспериментальных ядерных данных в формат EXFOR	Г.Пикулина	pdf	112
WP2019-27	Использование RAD-DET и его связь с DECAY-DATA и PART-DET (CP-C / 393)	O.Шверер	pdf	219
WP2019-28	Кодирование изомерных сечений (CP-C / 467)	О.Шверер	pdf	171
WP2019-29	(Заменено WP2019-29 (Rev.))	Н.Оцука	pdf	160
WP2019-29 (Rev.)	Упрощение кодов REACTION для независимых (IND) величин (CP-D / 977 (Rev.))	N.Otsuka	pdf	160
WP2019-30	Значение Pn, определяемое как отношение множественности запаздывающих нейтронов к выходу деления (4C-3/414 Rev.)	Н.Оцука	pdf	188
WP2019-31	Незаконная РЕАКЦИЯ SF2 = SF3 (CP-D / 960)	Н.Оцука	pdf	134
WP2019-32	Код состояния NCHKD (CP-D / 973)	Н.Оцука	pdf	164
WP2019-33	Коэффициенты выхода деления (изомерное соотношение и фракционный выход) (CP-D / 974)	Н.Оцука	pdf	143
WP2019-34	Материалы конференции опубликованы в серии отчетов (CP-D / 968)	N.Оцука	pdf	69
WP2019-35	Обсуждение данных субентов 41202.002 и 41224.002 (4C-4/222)	Михайлюкова М.	pdf	153
WP2019-36	Обобщение экспериментальных данных ядерных реакций, измеренных в регионе Центральной Азии	Т.Жолдыбаев	pdf	89

Пыльная среда активных астероидов P / 2019 A4 (PANSTARRS) и P / 2021 A5 (PANSTARRS) | Ежемесячные уведомления Королевского астрономического общества

РЕФЕРАТ

Мы сообщаем о характеристиках пылевой активности и динамической эволюции двух слабых активных астероидов, P / 2019 A4 и P / 2021 A5, наблюдаемых с помощью космического аппарата 10.4 м GTC с использованием изображений и спектроскопии. Активность астероида P / 2019 A4 связана с импульсным событием, происходящим примерно на ± 10 дней вокруг перигелия, вероятно, из-за столкновения или нарушения вращения. Его орбита стабильна в масштабе более 100 млн лет. Модели пылевого хвоста показывают кратковременный выброс, производящий (2,0 ± 0,7) × 10 ⁶ кг пыли для максимального радиуса частицы r _max = 1 см. Спектр P / 2019 A4 безликий и немного краснее Солнца. P / 2021 A5 был активен через ~ 50 дней после перигелия, длился от ~ 5 до ~ 60 дней и выбрасывал (8 ± 2) × 10 ⁶ кг пыли для r _max = 1 см.Орбитальное моделирование показывает, что несколько процентов динамических клонов P / 2021 A5 нестабильны на временных масштабах 20–50 млн лет. Таким образом, P / 2021 A5 может быть имплантированным объектом из региона JFC или за его пределами. Эти факты указывают на сублимацию водяного льда как на механизм активации. Этот объект также демонстрирует безликий спектр, но немного более синий, чем Солнце. Размеры ядер для обоих астероидов оцениваются в несколько сотен метров. Скорости выброса частиц (≈0,2 м / с ⁻¹ ) согласуются со скоростями вылета из этих небольших объектов.

1 ВВЕДЕНИЕ

Активные астероиды составляют новый класс объектов Солнечной системы. Для них характерно то, что они расположены в главном поясе астероидов, но, в отличие от большинства объектов в поясе, имеют кометный вид, то есть пылевые комы и хвосты. К настоящему времени обнаружено около 40 таких объектов. Причины их активности весьма разнообразны, включая воздействие удара, вращательного разрушения, термического разрушения или сублимации льда (Jewitt, Hsieh & Agarwal, 2015).Хотя большинство этих объектов кажутся родными для основного пояса, было показано, что некоторые из них становятся нестабильными на временных масштабах в несколько десятков миллионов лет (например, Haghighipour 2009; Hsieh & Haghighipour 2016). Учитывая разнообразие явлений, которые могут привести к выбросу пыли, очень удобно увеличить статистику выборки, чтобы лучше узнать физику. С этой целью текущие обзоры неба, такие как панорамный обзорный телескоп и система быстрого реагирования (PANSTARRS), и будущие объекты, такие как обсерватория Веры Рубин, имеют первостепенное значение для обнаружения этих, как правило, слабых объектов.

Астероид P / 2019 A4 был обнаружен 10.4 января 2019 года агентством PANSTARRS (Wainscoat et al. 2019). Его орбитальные элементы a = 2,614 а. кома и хвост. Он расположен в средней части пояса, как P / 2010 A2 (например, Jewitt et al. 2010), P / 2016 G1 (например, Moreno et al. 2016; Hainaut et al.2019) или (6478) Голт (например, Джевитт и др., 2019; Морено и др., 2019), но с очень маленьким эксцентриситетом. В этих трех случаях было обнаружено, что активность связана с краткосрочными событиями, либо с потерей массы при вращении, либо с ударами в качестве возможных причин событий. P / 2021 A5 был также обнаружен PANSTARRS (Weryk 2021) 6 января 2021 года, когда на нем были видны конденсированная кома и хвост в 4 угловых секунды. Его орбитальные элементы ( a = 3,047 а.е., e = 0,14 и i = 18.19 ^○ ) дают T _J = 3,147 и помещают объект ближе к внешнему главному поясу, где сублимация льда предположительно начинает преобладать над другими механизмами. Яркими примерами задействованного этого механизма являются 324P / La Sagra (например, Moreno et al. 2011; Hsieh & Sheppard 2015; Jewitt et al. 2016) и 133P / Elst-Pizarro (Hsieh, Jewitt & Fernández 2004; Hsieh et al. 2010). ), которые показали периодическую активность.

В данной работе представлены изображения и спектры P / 2019 A4 и P / 2021 A5, полученные с помощью Gran Telescopio Canarias (10.4-метровый проем) на острове Ла Пальма. Мы изучаем динамическую эволюцию объектов, чтобы пролить свет на их происхождение и причины их активности, и применяем модели пылевого хвоста Монте-Карло к полученным изображениям, чтобы определить свойства пыли и наложить дополнительные ограничения на механизмы активации.

2 МОДЕЛИРОВАНИЯ ОРБИТАЛЬНОЙ ДИНАМИКИ

Чтобы оценить, являются ли два исследуемых объекта местными для основного пояса или нарушителями, пришедшими откуда-то еще, мы распространили их орбиты назад во времени до 100 млн. Лет.\ intercal = \ mathbf {C} $ | ⁠, где | $ \ mathbf {C} $ | – ковариационная матрица. Эта матрица получается из базы данных малых тел JPL для каждого астероида, а матрица | $ \ mathbf {A} $ | получается из | $ \ mathbf {C} $ | путем разложения Холецкого с использованием реализации FORTRAN, как описано в Press et al. (1992). Ψ представляет собой вектор 6D, компоненты которого нормально распределены (гауссово), отклоняются с нулевым средним и единичной дисперсией, которые также получаются из соответствующей процедуры, описанной в Press et al.(1992).

Интеграция по времени проводилась с использованием интегратора Булирша – Штёра пакета MERCURY (Chambers 1999). Все восемь планет были включены в число крупных тел, а все динамические клоны считались безмассовыми частицами. Негравитационные силы не учитывались. Мы использовали временной шаг интегрирования 10 дней. Орбиты всех 200 динамических клонов, сгенерированных для P / 2019 A4, были стабильными в течение времени интеграции 100 млн. Лет, что означает, что этот объект, скорее всего, является родным из основного пояса.Однако случай P / 2021 A5 сильно отличается из-за его близости к резонансу Юпитера 9: 4 (a = 3,031 а.е.). Мы заметили, что 8 из 200 клонов A5 P / 2021 в конечном итоге становятся нестабильными, либо выбрасываются из Солнечной системы, либо испытывают столкновение с некоторыми внутренними планетами или Солнцем на временных масштабах порядка 20–50 млн лет. Некоторые из этих выброшенных клонов имеют промежуточные орбиты типа JFC и даже кентавра перед выбросом. На рис. 1 показаны промежуточные элементы орбиты и эволюция параметра Тиссерана некоторых из этих нестабильных клонов с интервалом в 1000 лет.На самой верхней панели показана типичная динамическая эволюция нестабильных клонов, где резонанс 9: 4 вызывает возбуждение по эксцентриситету и наклону, перемещая частицу к пересекающим орбиты Марса и Юпитера и проводя некоторое время на JFC-подобных орбитах, прежде чем быть выброшенным с орбиты. Солнечная система. Среди этих нестабильных клонов мы обнаружили два нетипичных случая динамической эволюции. В одном из них (центральные панели на рис.1) частица мигрирует внутрь, испытывая несколько эпизодов резонансных колебаний и, наконец, оказывается в ловушке в области сильного резонанса Юпитера 5: 2 на 2.825 а.е., откуда его эксцентриситет увеличивается почти до единицы, пока не произойдет столкновение во внутренней Солнечной системе. Другой частный случай (самые нижние панели на рис. 1) соответствует частице, которая после возбуждения резонансом 9: 4 проводит некоторое время в области JCF, а затем испытывает несколько резонансных эпизодов в области Кентавра за пределами орбиты Юпитера, прежде чем окончательно изгнан из Солнечной системы.

Рисунок 1.

Большая полуось в зависимости от эксцентриситета и временная эволюция параметра Тиссерана относительно Юпитера для некоторых нестабильных динамических клонов P / 2021 A5.Клоны представлены в виде оранжевых белых кружков, короткопериодические кометы – в виде синих точек, а подгруппа кентавров с перигелиями 5,2 < q <30 а.е. и большой полуосью a <30 - красными точками. Сплошными кривыми показаны локусы орбит с расстояниями перигелиев, равными афелийному расстоянию Марса ( Q _M ), Юпитера ( Q _J ), Сатурна ( Q _S ) и Урана ( Q _U ) и расстояния афелия в перигелии Юпитера ( q _J ).Пунктирные линии на панелях, отображающие параметры Тиссеранода, отмечают классическое различие между астероидами T > 3 и кометами T <3.

Рисунок 1.

Большая полуось в зависимости от эксцентриситета и временная эволюция параметра Тиссерана относительно Юпитер для некоторых нестабильных динамических клонов P / 2021 A5. Клоны представлены оранжевыми открытыми кружками, короткопериодические кометы – синими точками, а подгруппа кентавров имеет 5 перигелий.2 < q <30 а.е. и большая полуось a <30 в виде красных точек. Сплошными кривыми показаны локусы орбит с расстояниями перигелиев, равными афелийному расстоянию Марса ( Q _M ), Юпитера ( Q _J ), Сатурна ( Q _S ) и Урана ( Q _U ) и расстояния афелия в перигелии Юпитера ( q _J ). Пунктирными линиями на панелях, отображающих параметры Тиссеранода, отмечено классическое различие между астероидами T > 3 и кометами T <3.

Хотя эти расчеты не предназначены для получения надежных статистических результатов, поскольку количество тестовых частиц недостаточно, а номинальные параметры орбиты имеют умеренно большие неопределенности, они указывают на возможное различное происхождение этих двух активных астероидов, находящихся в процессе анализа. Как показали динамические эксперименты, P / 2019 A4, скорее всего, является местным членом основного пояса, в то время как для P / 2021 A5 существует некоторая вероятность того, что он поступает откуда-то еще, возможно, из регионов JFC или Centaur, в результате динамическая эволюция орбит клонов.Это говорит о том, что P / 2021 A5 мог быть ледоносным объектом. В связи с этим мы отмечаем, что возможные динамические пути из региона JFC в главный пояс ранее исследовались Фернандесом, Галлардо и Брунини (2002), которые не нашли ни одного, а совсем недавно Хси и Хагигипур (см. Hsieh & Haghighipour 2016, и ссылки в нем), который пришел к выводу, что количество JFC-подобных нарушителей в основном поясе, хотя и вероятно небольшое, может быть ненулевым.

3 НАБЛЮДЕНИЯ

Изображения и спектры астероида P / 2019 A4 были получены в фотометрических условиях в феврале и марте 2019 года, а P / 2021 A5 – в феврале 2021 года.Журнал наблюдений представлен в таблице 1. Изображения P / 2019 A4 были получены на ПЗС-камере с использованием фильтра Sloan r ′ с камерой-спектрографом оптической системы для изображений и интегрированной спектроскопии низкого разрешения (OSIRIS) (Cepa 2010). ) прикреплен к 10,4-метровому Gran Telescopio Canarias (GTC) в обсерватории Роке-де-лос-Мучачос на острове Ла-Пальма (Испания). Для P / 2021 A5 дополнительные изображения с использованием той же настройки были также получены с помощью фильтров g ‘и i ‘.Масштаб изображения составлял 0,254 угловой секунды, пиксель ^-1 . Изображения были вычтены смещением, имели плоское поле и калибровку потока с использованием стандартных процедур. Изображения среднего стека вычислялись из доступных кадров каждую ночь. Набор изображений этих слабых астероидов в фильтре r ′ показан на рис. 2. Качество изображения в те ночи было около 1,25 угловой секунды на полуширине, то есть около 5 пикселей на полувысоте.

Рис. 2.

Медианные изображения стопки P / 2019 A4 (панели a и b) и P / 2021 A5 (панель c), полученные с помощью фильтра r ′ на камере OSIRIS в Gran Telescopio Canarias.Север вверху, а Восток слева на всех панелях. Указано направление Солнца и вектор гелиоцентрической скорости астероида. Синие кружки в правом нижнем углу каждого изображения соответствуют размеру видимой FWHM для каждого изображения.

Рис. 2.

Изображения медианного стека P / 2019 A4 (панели a и b) и P / 2021 A5 (панель c), полученные с помощью фильтра r ′ на камере OSIRIS в Gran Telescopio Canarias. Север вверху, а Восток слева на всех панелях.Указано направление Солнца и вектор гелиоцентрической скорости астероида. Синие кружки в правом нижнем углу каждого изображения соответствуют размеру видимой FWHM для каждого изображения.

Таблица 1.

Журнал наблюдений. R и Δ обозначают гелиоцентрическое и геоцентрическое расстояние астероида соответственно. χ – это плоский угол, то есть угол между наблюдателем и плоскостью орбиты астероида, а α – фазовый угол.

903 2019 P / 2019 A4 903 93,4 – 9 903 2019 P / 2019 A4 903 93,4 – 9 903

Журнал наблюдений. R и Δ обозначают гелиоцентрическое и геоцентрическое расстояние астероида соответственно. χ – это плоский угол, то есть угол между наблюдателем и плоскостью орбиты астероида, а α – фазовый угол.

Объект .	ut дата .	Дней с .	R .	Δ .	χ .	α .	Фильтр .	Grism .	Щель .	Exp. время .
.	.	Перигелий .	(а.е.) .	(а.е.) .	(градус) .	(градус) .	.	.	(угловые секунды) .	(т) .
P / 2019 A4	2019/02/06,85	+63,4	2,389	1,487	–2,72	12,87		– 903 30
P / 2019 A4	2019/02/06.87	+63.4	2.389	1.487	–2,72	12,87	–	R300R	2,52	3 × 600
2,399	1,770	–5,53	21,46	r ′	–	–	5 × 180
P / 2021,83 203 2 903 .7	2,645	2,812	–0,86	20,54	г ′, r ′, i ′	–	–	3 × 180 – 9
P / 2021 A5	2021/02 / 12,85	+93,7	2,647	2,848	–0,52	20,27	–	R300R	9		Объект .	ut дата .	Дней с .	R .	Δ .	χ .	α .	Фильтр .	Grism .	Щель .	Exp. время .
.	.	Перигелий .	(а.е.) .	(а.е.) .	(градус) .	(градус) .	.	.	(угловые секунды) .	(т) .
P / 2019 A4	2019/02/06,85	+63,4	2,389	1,487	–2,72	12,87		– 903 30
P / 2019 A4	2019/02/06.87	+63.4	2.389	1.487	–2,72	12,87	–	R300R	2,52	3 × 600
2,399	1,770	–5,53	21,46	r ′	–	–	5 × 180
P / 2021,83 203 2 903 .7	2,645	2,812	–0,86	20,54	g ′, r ′, i ′	–	–	3 × 180 – 9
P / 2021 A5	2021/02 / 12,85	+93,7	2,647	2,848	–0,52	20,27	–	R300R

36 ′, r ′, i ′

Объект .	ut дата .	Дней с .	R .	Δ .	χ .	α .	Фильтр .	Grism .	Щель .	Exp. время .
.	.	Перигелий .	(а.е.) .	(а.е.) .	(градус) .	(градус) .	.	.	(угловые секунды) .	(т) .
P / 2019 A4	2019/02/06,85	+63,4	2,389	1,487	–2,72	12,87		– 903 30
P / 2019 A4	2019/02 / 06,87	+63,4	2,389	1,487	–2,72	12.87	–	R300R	2,52	3 × 600
P / 2019 A4	2019/03 / 08,86	+93,4	2,399	1,770		–903 r ′	–	–	5 × 180
P / 2021 A5	2021/02 / 09,84	+90,7	2,645	2,812				–	–	3 × 180 – 9 × 180 – 3 × 180
P / 2021 A5	2021/02/12.85	+93,7	2,647	2,848	–0,52	20,27	–	R300R	1,2	3×600

Объект .

ut дата .	Дней с .	R .	Δ .	χ .	α .	Фильтр .	Grism .	Щель .	Exp. время .
.	.	Перигелий .	(а.е.) .	(а.е.) .	(градус) .	(градус) .	.	.	(угловые секунды) .	(т) .
P / 2019 A4	2019/02/06,85	+63,4	2,389	1,487	–2,72	12,87		– 903 30
P / 2019 A4	2019/02 / 06,87	+63,4	2,389	1,487	–2,72	12,87	–	R30018R 2	R30018R 2	52	3 × 600
P / 2019 A4	2019/03/08,86	+93,4	2,399	1,770	–5,53	21,46	3 9017 9017	5 × 180
P / 2021 A5	2021/02/09,84	+90,7	2,645	2,812	–0,86	20,54	, г i ′	–	–	3 × 180 – 9 × 180 – 3 × 180
P / 2021 A5	2021/02/12.85	+93,7	2,647	2,848	–0,52	20,27	–	R300R	1,2	3×600

Таблица 2.

Фотометрические результаты. Величины Слоана, полученные с использованием апертур диаметром 10 пикселей, даны вместе с нижним пределом абсолютной величины и производными цветами.

P / 2021 A5

Объект . – 903

Объект .	ut дата .	г ′ .	r ′ .	i ′ .	H r .	( г, ′ – r ′) .	( r ′ – i ′) .
P / 2019 A4	2019/02 / 06,85	–	21,10 ± 0,03	–	17.88 ± 0,03	–	–
P / 2019 A4	2019/03 / 08,86	–	22,42 ± 0,05	–	18,51 ± 0,05	–	–	2021/02 / 09,84	22,17 ± 0,05	21,54 ± 0,05	21,48 ± 0,05	16,35 ± 0,05	0,63 ± 0,05	0,06 ± 0,05
ut дата .	г ′ .	r ′ .	i ′ .	H r .	( г, ′ – r ′) .	( r ′ – i ′) .
P / 2019 A4	2019/02 / 06.85	–	21.10 ± 0,03	–	17,88 ± 0,03	–	–
P / 2019 A4	2019/03 / 08,86	–	22,42 ± 0,05	–	–	–
P / 2021 A5	2021/02 / 09,84	22,17 ± 0,05	21,54 ± 0,05	21,48 ± 0,05	16,35 ± 0,05

Таблица 2.

Фотометрические результаты. Величины Слоана, полученные с использованием апертур диаметром 10 пикселей, даны вместе с нижним пределом абсолютной величины и производными цветами.

2019 A4 / 03.08.86

Объект .	ut дата .	г ′ .	r ′ .	i ′ .	H r .	( г, ′ – r ′) .	( r ′ – i ′) .
P / 2019 A4	2019/02 / 06,85	–	21,10 ± 0,03	–	17,88 ± 0,03	–	–
–	22,42 ± 0,05	–	18,51 ± 0,05	–	–
P / 2021 A5	2021/02/09.84	22,17 ± 0,05	21,54 ± 0,05	21,48 ± 0,05	16,35 ± 0,05	0,63 ± 0,05	0,06 ± 0,05

2019 A4 / 03.08.86

Объект .	ut дата .	г ′ .	r ′ .	i ′ .	H r .	( г, ′ – r ′) .	( r ′ – i ′) .
P / 2019 A4	2019/02 / 06,85	–	21,10 ± 0,03	–	17,88 ± 0,03	–	–
–	22,42 ± 0,05	–	18,51 ± 0,05	–	–
P / 2021 A5	2021/02/09.84	22,17 ± 0,05	21,54 ± 0,05	21,48 ± 0,05	16,35 ± 0,05	0,63 ± 0,05	0,06 ± 0,05

Спектральные изображения были скорректированы с помощью смещения лампы и плоского поля . Спектры были извлечены и свернуты до 1D с использованием апертуры ± 5 пикселей с центром в максимуме профиля интенсивности объекта. Калибровку по длине волны проводили с использованием ламп Xe + Ne + HgAr. Наконец, 3 полученных спектра каждой кометы были усреднены для получения окончательного спектра.Для получения нормированных спектров отражения P / 2019 A4 и P / 2021 A5, показанных на рис. 3, мы наблюдали две звезды G2V, которые использовались как солнечные аналоги. Для P / 2019 A4 мы использовали стандартный SA 98 978 (Landolt 2009), а для P / 2021 A5 мы использовали SA 93 101 (Galadí-Enríquez, Trullols & Jordi 2000). Цвета этих звезд вместе с солнечными цветами по Рамиресу и др. (2012) приведены в таблице 3.

Рисунок 3.

Верхняя панель: Нормализованный спектр отражения P / 2019 A4, полученный с помощью 10.4-метровый Gran Telescopio Canarias (черная линия). Толстая красная линия – это средний бинированный спектр с разрешением 100 Å. Нижняя панель: такая же, как верхняя, но для астероида P / 2021 A5.

Рис. 3.

Верхняя панель: Нормализованный спектр отражения P / 2019 A4, полученный с помощью 10,4-метрового Gran Telescopio Canarias (черная линия). Толстая красная линия – это средний бинированный спектр с разрешением 100 Å. Нижняя панель: такая же, как верхняя, но для астероида P / 2021 A5.

Таблица 3.

Показатели цвета наблюдаемых звезд-стандартов солнечного типа и Солнца.

6

Объект .	В – В .	U – B .	V – R .	В – Я .
SA	0,647	0,154	0.352	0,691
SA 98 978	0,609	0,094	0,348	0,669
Солнце	0,653	0,166	0,38 .	В – В .	U – B .	V – R .	В – Я .
SA	0,647	0,154	0,352	0,691
SA 98 978	0,609	0,094	0,348 903 903 0,166	0,352	0,702

Таблица 3.

Показатели цвета наблюдаемых звезд-стандартов солнечного типа и Солнца.

Объект .	В – В .	U – B .	V – R .	В – Я .
SA	0,647	0,154	0,352	0,691
SA 98 978	0.609	0,094	0,348	0,669
Солнце	0,653	0,166	0,352	0,702

Объект .	В – В .	U – B .	V – R .	В – Я .
SA	0,647	0,154	0,352	0,691
SA 98 978	0,609	0,094	0,348 903 903 0,166	0,352	0,702

Спектры отражения безликие, без признаков CN, C ₂ или C ₃ полос излучения, типичных для испускания коматозного газа, ни широкой полосы поглощения, типичной для каменистого класса астероиды.{\ prime} = -3 \ pm 1 {{\ \ rm per \ cent}} / 100 $ | нм, что типично для примитивного астероида типа B . Из вычисленных величин r ′, g ′ и i ′ (см. Таблицу 2) получаем ( g ′ – r ′) = 0,63 ± 0,05 и ( r ′ – i ′) = 0,06 ± 0,05. Цвета Солнца: ( g ′ – r ′) _⊙ = 0,44 и ( r ′ – i ′) _⊙ = 0,11. Таким образом, измеренный показатель цвета ( r ‘- i ‘) соответствует слегка синему цвету по отношению к Солнцу, наблюдаемому в спектре.Кроме того, мы получили индекс цвета ( r ′ – i ′) из объединенного спектра P / 2021 A5, в результате чего ( r ′ – i ′) = 0,09, что находится в пределах ошибки. столбцы измеренного индекса из фотометрии изображения.

Для целей моделирования мы принимаем геометрическое альбедо этих объектов как p _v = 0,106 для P / 2019 A4 (см. Mainzer et al.2012, медианное значение для астероидов типа X ) и p _против = 0.07 для P / 2021 A5 (см. Али-Лагоа и др., 2016, усредненное значение для типов B ). Плотность этих тел была принята равной 1850 и 2380 кг · м ⁻³ для P / 2019 A4 и P / 2021 A5 соответственно (Carry 2012). Соответствующие линейные фазовые коэффициенты рассчитываются по соотношению величина-фаза Шевченко (1997) как 0,036 и 0,04 магн. Град. ^-1 для P / 2019 A4 и P / 2021 A5, соответственно.

Чтобы установить строгий верхний предел радиусов астероидов, мы преобразовали наблюдаемые абсолютные звездные величины в диаметры, используя обычное соотношение из Pravec & Harris (2007).{-0.2 H_v} $ | (Pravec & Harris 2007), в результате чего D = 0,7–1,0 км для P / 2019 A4 и D = 2,4 км для P / 2021 A5.

4 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЫЛИ

Мы действуем так же, как и в предыдущих работах, где мы использовали наш код хвоста пыли Монте-Карло для характеристики пылевой среды комет и активных астероидов. Недавние применения модели можно найти в Moreno et al. (2019) и де Леон и др. (2020). Идея состоит в том, чтобы создать пылевой хвост для определенного объекта в заданное время с учетом ряда входных параметров, таких как распределение частиц по размерам, скорость потери массы пыли и скорости выброса.Предполагается, что частицы характеризуются своей плотностью, геометрическим альбедо и линейным фазовым коэффициентом. В процедуре Монте-Карло яркость хвоста вычисляется путем сложения вклада в яркость каждой частицы, выброшенной из ядра кометы или астероида. Траектория каждой частицы зависит от отношения силы радиационного давления к силе тяжести, то есть параметра β, который определяется как β = C _pr Q _pr / (2ρ r ), где C _пр = 1.19 × 10 ⁻³ кг м ⁻² – коэффициент радиационного давления, Q _pr – эффективность рассеяния для радиационного давления, а ρ – плотность частиц. Q _pr принимается равным 1, поскольку оно сходится к этому значению для поглощающих частиц с радиусом r ≳1 мкм (см., Например, Морено и др. 2012, их рисунок 5). Поскольку количество физических параметров велико, необходимо сделать несколько предположений, чтобы решить проблему. Мы предполагаем геометрическое альбедо, линейный фазовый коэффициент и плотность, оцененные в предыдущем разделе для каждого астероида.Кроме того, предполагается, что частицы распределены по широкой степенной функции распределения по размерам n ( r ) ∝ r ^κ , где κ – степенной показатель.

Если скорость образования пыли недостаточно высока, чтобы доминировать в поперечном сечении рассеяния, поверхность ядра могла бы иметь значительный вклад в наблюдаемую яркость. Для двух исследуемых целей это могло быть так, поэтому мы суммировали вклад ядра в яркость, учитывая его эффективное поперечное сечение, геометрическое альбедо и коэффициент линейной фазы, приведенные в предыдущем разделе.Ядерные радиусы ( R _N ) затем рассматриваются как один из свободных параметров модели, всегда подчиняющийся ограничению: они меньше верхних пределов, оцененных в разделе 2 по абсолютным величинам.

Остальные параметры пыли, участвующие в вычислении яркости пылевого хвоста, берутся как свободные параметры для подгонки с помощью алгоритма многомерной подгонки, а именно, симплекс-метода спуска, разработанного Нелдером и Мидом (1965), который был реализован на языке FORTRAN Press et al. al.(1992). Наиболее подходящие параметры находятся путем минимизации суммы квадратов разностей между смоделированной и измеренной яркостью хвоста для изображений GTC. Чтобы выполнить соответствующее сравнение наблюдаемых и смоделированных хвостов, каждый смоделированный хвост свертывается с помощью функции Гаусса, имеющей полуширину на полувысоте (FWHM), равную измеренному изображению. Подгоночными параметрами являются показатель степени распределения по размерам κ, скорости выброса и скорость потери массы пыли. Чтобы свести к минимуму количество свободных параметров, функция скорости потери массы пыли принята как функция Гаусса с параметрами M _t (общая масса выброшенной пыли), время максимальной скорости потери пыли ( t ₀ ) и FWHM гауссианы, которая дает меру эффективного временного интервала выброса.Пиковая скорость потери пыли, (d M / d t ) ₀ , связана с полной потерей массы пыли и FWHM через уравнение | $ M_t = 1.06 (dM / dt) _0 \ texttt { FWHM} $ | ⁠. Предполагается, что скорость выброса соответствует уравнению v = v ₀ β ^γ , где v ₀ и γ являются подгоночными параметрами модели. Тогда набор из семи подгоночных параметров ( NP = 7) равен M _t , t ₀ , FWHM, v ₀ , γ, κ, и радиус ядра, R _№ .Чтобы начать выполнение кода, начальный симплекс должен быть установлен с NP + 1 = 8 наборов входных параметров, которые мы выбираем для широкого варьирования между разумно ожидаемыми минимальными и максимальными пределами. Поскольку наиболее подходящий набор параметров, найденный в методе симплексного спуска, обязательно соответствует локальному минимуму аппроксимирующей функции, мы повторили процедуру для множества входных начальных параметров симплекса в попытке найти самый низкий из этих локальных минимумов.

Некоторая информация о времени выброса и размере выброшенных частиц может быть получена из синдино-синхронной сети, связанной с каждой датой наблюдения.Для астероида P / 2019 A4 мы показываем синдино-синхронную карту, связанную с изображением, сделанным в марте 2019 г. (см. Рис. 4). Эта сеть предполагает, что выброс пыли должен был произойти около перигелия и, вероятно, сконцентрировался на ∼ ± 20 дней относительно этой даты. Кроме того, частицы размером менее 30 мкм не вносят значительного вклада в яркость хвоста, хотя всегда следует иметь в виду, что карта синдина-синхрона относится к геометрическим точкам частиц, выброшенных с нулевой скоростью из ядра.Для P / 2021 A5 карта синдина-синхрона для даты наблюдения представлена ​​на рис. 5. В этом случае мы видим, что активность должна была иметь место, когда объект приближался к перигелию и позже. Из-за геометрии наблюдения с Земли, постперигелиевые синхронизаторы расположены близко друг к другу, что в этом случае становится более трудным для предсказания даты события из синдино-синхронной сети. Синдинные кривые показывают, что частицы пыли размером менее 30 мкм вносят очень небольшой вклад в наблюдаемый хвост.

Рис. 4.

Syndyne – синхронная сеть для астероида P / 2014 A4 на март 2019 г. 8.86. Синхронизаторы (красным цветом) помечены в днях с момента прохождения перигелия. Синдины (синим цветом) обозначены в см.

Рис. 4.

Syndyne – синхронная сеть для астероида P / 2014 A4 на март 2019 г. 8.86. Синхронизаторы (красным цветом) помечены в днях с момента прохождения перигелия. Синдины (синим цветом) обозначены в см.

Рис. 5.

Syndyne – синхронная сеть для астероида P / 2021 A5 9 февраля 2021 года.84. Синхронизаторы (красным цветом) помечены в днях с момента прохождения перигелия. Синдины (синим цветом) обозначены в см.

Рис. 5.

Syndyne – синхронная сеть для астероида P / 2021 A5 2021 февраля 9.84. Синхронизаторы (красным цветом) помечены в днях с момента прохождения перигелия. Синдины (синим цветом) обозначены в см.

Мы используем эти синдино-синхронные сети для установления безопасных пределов в начальном симплексе для временного интервала, в течение которого астероиды были активны, в терминах t ₀ и FWHM гауссиана, определяющего профиль скорости потери пыли, как а также минимальный и максимальный радиусы частиц функции распределения по размерам, которые мы установили равными 10 мкм и 1 см, соответственно, для обоих астероидов.

5 РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ ДЛЯ P / 2019 A4

Для астероида P / 2019 A4 мы нашли наиболее подходящие параметры, как показано в таблице 4, а также наблюдаемые и смоделированные хвосты на рис. 6. FWHM всегда ограничивается значением FWHM <20 d, а общая потеря массы пыли дается выражением M _t = (2,0 ± 0,7) × 10 ⁶ кг. Это кратковременное событие указывает на то, что наиболее вероятной причиной является либо удар, либо нарушение вращения. Хотя время пика активности очень близко к перигелию астероида, мы в принципе исключаем сублимацию льда как возможный механизм из-за положения астероида в центральной части пояса, слишком горячего места для стабильных резервуаров водяного льда. существуют, и его орбитальная стабильность в масштабе времени 100 млн лет или более.Кроме того, низкий эксцентриситет этого объекта делает сублимацию льда в перигелии еще менее вероятной.

Рисунок 6.

Наблюдение и наиболее подходящая модель для P / 2019 A4. Наиболее подходящими параметрами модели являются номинальные параметры в Таблице 4. Верхние панели: изображения наблюдения (a) и модели (b) за февраль 2019 г. На самой правой панели (c) показаны наблюдаемые (черные контуры) и смоделированные (красные контуры) изофоты. Самая внутренняя изофота соответствует 2 × 10 ⁻¹⁴ единиц интенсивности солнечного диска.Изофоты уменьшаются в 2 раза наружу. Нижние панели: такие же, как верхние панели, но для изображения марта 2019 года. Изофоты уменьшаются в 2 раза наружу, самый внутренний соответствует 5 × 10 ⁻¹⁵ единиц интенсивности солнечного диска.

Рис. 6.

Наблюдение и наиболее подходящая модель для P / 2019 A4. Наиболее подходящими параметрами модели являются номинальные параметры в Таблице 4. Верхние панели: изображения наблюдения (a) и модели (b) за февраль 2019 г. На самой правой панели (c) показаны наблюдаемые (черные контуры) и смоделированные (красные контуры) изофоты.Самая внутренняя изофота соответствует 2 × 10 ⁻¹⁴ единиц интенсивности солнечного диска. Изофоты уменьшаются в 2 раза наружу. Нижние панели: такие же, как верхние панели, но для изображения марта 2019 года. Изофоты уменьшаются в 2 раза наружу, самый внутренний соответствует 5 × 10 ⁻¹⁵ единиц интенсивности солнечного диска.

Таблица 4.

Номинальные параметры наилучшего соответствия (значения в скобках) и возможный диапазон параметров для астероидов P / 2019 A4 и P / 2021 A5.

Астероид .	Всего выброшено .	Время макс. деятельность .	FWHM .	v 0 .	γ .	κ .	R N .
.	масса пыли ( M t , кг) .	( т 0 , дней после перигелия) .	(г) .	(м с -1 ) .	.	.	(м) .
P / 2019 A4	(2,0 ± 0,7) × 10 6 [2,0 × 10 6 ]	–3 ± 10 [–3]	<20 [7]	1,6 ± 0,4 [1,6]	0.2 ± 0,1 [0,2]	–3,2 ± 0,1 [–3,2]	170 ± 70 [170]
P / 2021 A5	(8,0 ± 2,0) × 10 6 [8 × 10 6 ]	+48 ± 30 [+48]	5-60 [39]	<0,3 [0,15]	<0,1 [0,0]	–3,4 ± 0,1 [–3,4]	<500 [150 ]

Астероид .	Всего выброшено .	Время макс.деятельность .	FWHM .	v 0 .	γ .	κ .	R N .
.	масса пыли ( M t , кг) .	( т 0 , дней после перигелия) .	(г) .	(м с -1 ) .	.	.	(м) .
P / 2019 A4	(2,0 ± 0,7) × 10 6 [2,0 × 10 6 ]	–3 ± 10 [–3]	<20 [7]	1,6 ± 0,4 [1,6]	0,2 ± 0,1 [0,2]	–3,2 ± 0,1 [–3,2]	170 ± 70 [170]
P / 2021 A5	(8.0 ± 2,0) × 10 6 [8 × 10 6 ]	+48 ± 30 [+48]	5-60 [39]	<0,3 [0,15]	<0,1 [0,0]	–3,4 ± 0,1 [–3,4]	<500 [150]

Таблица 4.

Номинальные параметры наилучшего соответствия (значения в скобках) и возможный диапазон параметров для астероидов P / 2019 A4 и P / 2021 A5 .

Астероид .	Всего выброшено .	Время макс. деятельность .	FWHM .	v 0 .	γ .	κ .	R N .
.	масса пыли ( M t , кг) .	( т 0 , дней после перигелия) .	(г) .	(м с -1 ) .	.	.	(м) .
P / 2019 A4	(2,0 ± 0,7) × 10 6 [2,0 × 10 6 ]	–3 ± 10 [–3]	<20 [7]	1,6 ± 0,4 [1,6]	0,2 ± 0,1 [0,2]	–3,2 ± 0,1 [–3,2]	170 ± 70 [170]
P / 2021 A5	(8.0 ± 2,0) × 10 6 [8 × 10 6 ]	+48 ± 30 [+48]	5-60 [39]	<0,3 [0,15]	<0,1 [0,0]	–3,4 ± 0,1 [–3,4]	<500 [150]

Астероид .	Всего выброшено .	Время макс. деятельность .	FWHM .	v 0 .	γ .	κ .	R N .
.	масса пыли ( M t , кг) .	( т 0 , дней после перигелия) .	(г) .	(м с -1 ) .	.	.	(м) .
P / 2019 A4	(2,0 ± 0,7) × 10 6 [2,0 × 10 6 ]	–3 ± 10 [–3]	<20 [7]	1,6 ± 0,4 [1,6]	0,2 ± 0,1 [0,2]	–3,2 ± 0,1 [–3,2]	170 ± 70 [170]
P / 2021 A5	(8,0 ± 2,0) × 10 6 [8 × 10 6 ]	+48 ± 30 [+48]	5-60 [39]	<0.3 [0,15]	<0,1 [0,0]	–3,4 ± 0,1 [–3,4]	<500 [150]

Номинальные скорости выброса ( v = 1,6β ^0,2 мс ^{– 1} ), как оказалось, слабо зависят от радиуса частицы (показатель степени γ равен γ = 0,2) в диапазоне от минимум 0,2 мс ^-1 до максимум 0,8 мс ^-1 для частиц с радиусом 1 см и 10 мкм соответственно. Полученный номинальный радиус ядра, R _N = 170 м, подразумевает убегающую скорость v _esc = 0.23 м с ^-1 , что очень согласуется со скоростью выброса наиболее крупных рассматриваемых частиц ( r = 1 см).

Если причиной наблюдаемой активности было столкновение, размер ударного элемента можно приблизительно оценить по выброшенной массе, следуя аргументу, аналогичному аргументу, приведенному Джевиттом, Исигуро и Агарвалом (2013) для астероида P / 2010 A2. Для средней скорости столкновения ∼5 км с ⁻¹ в главном поясе и скорости выхода выброса 0,23 мс ⁻¹ , отношение массы выброса к массе снаряда, предполагая, что ударник и цель имеют одинаковую плотность. , имеет заказ M _e / M _p ∼ 10 ⁴ (Housen & Holsapple 2011).Тогда, если выброшенная масса равна M _e = 2 × 10 ⁶ кг, масса ударника станет M _p = 200 кг, что соответствует сферическому объекту радиусом всего 0,3 м (ρ = 1850 кг · м ⁻³ ). С другой стороны, также могло произойти нарушение вращения: низкая скорость выбрасываемых частиц и тот факт, что событие может длиться до 20 дней, указывает на эту возможность. Кроме того, временной масштаб для ускорения вращения, вызванного Ярковским – О’Киф – Радзиевским – Паддаком (YORP), для объектов с радиусом 6 км всегда короче, чем масштаб времени столкновения (Jacobson et al.2 $ | Млн лет, где R _A – радиус астероида в км (см. Jacobson et al.2014), в результате τ _YORP = 1,2 млн лет для P / 2019 A4. Масштаб времени столкновения для номинального радиуса астероида (170 м) составляет τ _coll ∼140 млн лет (см. Bottke et al. 2005, их рис. 14), то есть более чем на два порядка больше. Однако на данный момент мы не можем отдать предпочтение одному из этих двух механизмов. Наблюдения за кривой блеска цели могут помочь в решении проблемы.Тем не менее, слабость объекта может помешать любой будущей попытке измерить период его вращения.

6 РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ ДЛЯ P / 2021 A5

В таблице 4 приведены результаты для наиболее подходящих параметров астероида P / 2021 A5, а также наблюдаемые и смоделированные изображения на рис. 7. В этом случае время события сдвигается на +48 дней (номинально) после прохождения перигелия, но с большой погрешностью ± 30 d. Продолжительность события ограничена от 5 до 60 дней, а общая потеря массы пыли составляет M _t = (8 ± 2) × 10 ⁶ кг.Установлено, что номинальные скорости выброса частиц (0,15 м / с ^-1 ) не зависят от размера (γ = 0,0). Скорость убегания, соответствующая полученному ядру R _N = 150 м, составляет 0,17 м / с ^-1 , что соответствует порядку скоростей выброса. Что касается механизма (ов) активации, орбитальная динамика нескольких процентов динамических клонов указывает на происхождение JFC для этого объекта и, следовательно, это может быть ледяной астероид. Работа со льдом сопоставима с продолжительностью работы, FWHM = 39 дней (номинальная).Однако потеря массы из-за вращательной нестабильности также возможна. Возможно, менее вероятной причиной является удар из-за нижнего предела продолжительности FWHM> 5 дней, хотя его нельзя исключать. Дальнейшие наблюдения за этой целью в будущих призраках могут пролить свет на ответственный механизм (ы).

Рис. 7.

Наблюдение и модель, наиболее подходящая для P / 2021 A5, как указано. Наиболее подходящими параметрами модели являются номинальные параметры, указанные в таблице 4.На самой нижней панели отображаются наблюдаемые (черные контуры) и смоделированные (красные контуры) изофоты. Самая внутренняя изофота соответствует 3 × 10 ⁻¹⁴ единиц интенсивности солнечного диска. Изофоты уменьшаются в 2 раза наружу.

Рис. 7.

Наблюдение и модель, наиболее подходящая для P / 2021 A5, как показано. Наиболее подходящими параметрами модели являются номинальные параметры в таблице 4. На самой нижней панели отображаются наблюдаемые (черные контуры) и смоделированные (красные контуры) изофоты.Самая внутренняя изофота соответствует 3 × 10 ⁻¹⁴ единиц интенсивности солнечного диска. Изофоты уменьшаются в 2 раза наружу.

7 ВЫВОДЫ

Ключевые выводы по наблюдениям и моделированию активных астероидов P / 2019 A4 и P / 2021 A5 следующие:

1. Моделирование орбитальной динамики показывает, что P / 2019 A4 движется по стабильной орбите в течение длительного (100 млн лет) времени – Весы. Астероид P / 2021 A5 расположен недалеко от области резонанса Юпитера 9: 4, и динамическая эволюция 4 процентов его клонов указывает на возможное происхождение JFC.{\ prime} = -3 \ pm 1 {{\ \ rm per \ cent}} / 100 $ | нм, что характерно для примитивного астероида типа B .

2. На основе моделирования пылевого хвоста Монте-Карло изображений GTC на этих объектах мы оцениваем, что P / 2019 A4 был активен в течение максимального периода 20 дней (FWHM), что, вероятно, указывает на механизм активации, связанный с нарушение вращения или удар. Это также подтверждается стабильностью его орбиты в центральной части пояса. Это увеличивает статистику тел в среднем поясе, активность которых считается недолговечной.Что касается P / 2021 A5, более длительный возможный период активности до 60 дней и возможность происхождения JFC, выявленная с помощью моделирования орбитальной динамики, могут указывать на активность, вызванную льдом, но мы не можем исключить другие гипотезы из-за большая погрешность (вероятные значения FWHM в диапазоне 5–60 дней) в расчетной продолжительности.

3. Общая масса пыли, выброшенной этими двумя астероидами, для максимального радиуса выброшенной частицы 1 см составляет (2,0 ± 0,7) × 10 ⁶ кг и (8 ± 2) × 10 ⁶ кг для P / 2019 A4 и P / 2021 A5, соответственно, и выброс сконцентрирован рядом с прохождением перигелия для P / 2019 A4 и, возможно, вскоре после прохождения перигелия для P / 2021 A5, хотя с погрешностью ± 30 дней.

4. Полученные значения скорости выброса для обеих целей ∼0,2 мс ⁻¹ согласуются со скоростями вылета ядерных радиусов, оцененными с помощью моделирования Монте-Карло, которые оказались в диапазоне 100–240 м (номинальное значение). значение 170 м) для P / 2019 A4 и менее 500 м (номинальное значение 150 м) для P / 2021 A5.

БЛАГОДАРНОСТИ

Мы глубоко признательны анонимному рецензенту, который, среди других конструктивных и полезных предложений, привлек наше внимание к возможности того, что астероид P / 2021 A5 может быть нарушителем JFC, и призвал нас провести соответствующие орбитальные динамические расчеты, которые действительно указал, что это может быть так.

Эта работа основана на наблюдениях, выполненных с помощью Gran Telescopio Canarias (GTC), установленного в испанской обсерватории дель Роке-де-лос-Мучачос Института астрофизики Канарских островов на острове Ла-Пальма.

FM и DG выражают благодарность Государственному агентству исследований испанского MCIU за финансовую поддержку в рамках награды «Центр передового опыта Северо-Очоа» Институту астрофизики Андалусии (SEV-2017-0709). FM и DG также выражают признательность за финансовую поддержку испанскому проекту Plan Nacional de Astronomía y Astrofísica LEONIDAS RTI2018-095330-B-100 и проекту P18-RT-1854 из Хунты Андалусии.

НАЛИЧИЕ ДАННЫХ

Спектральные данные и данные изображений, представленные в этой рукописи, доступны в публичном архиве GTC по истечении годичного периода собственности.

ССЫЛКИ

Али-Лагоа

V.

et al. ,

2016

,

A&A

,

591

,

A14

Bottke

W. F.

,

Durda

D. D.

,

Nesvorný

D.

,

Jedicke

R.

,

Morbidelli

A.

,

Vokrouhlický

D.

,

Levison

HF

,

2005

,

Icarus

Carry

B.

,

2012

,

P&SS

,

73

,

98

Cepa

J.

,

2010

,

ASSP

,

140005,

14000

Камеры

J.E.

,

1999

,

MNRAS

,

304

,

793

de León

J.

et al. ,

2020

,

MNRAS

,

495

,

2053

Фернандес

JA

,

Gallardo

T.

,

Brunini

A.

A.

159

,

358

Фукугита

М.

,

Ichikawa

T.

,

Gunn

JE

,

Doi

M.

,

Shimasaku

K.

,

Schneider

DP

,

111

,

1748

Галади-Энрикес

D.

,

Труллолс

E.

,

Jordi

C.

,

2000

,

A&AS

,

Haghighipour

N.

,

2009

,

M&PS

,

44

,

1863

Hainaut

O.R.

et al. ,

2019

,

A&A

,

628

,

A48

Housen

KR

,

Holsapple

KA

,

2011

,

000

000

000

0004 Icarus

Hsieh

HH

,

Haghighipour

N.

,

2016

,

Icarus

,

277

,

19

Hsieh

HH

,

Sheppard

SS

,

2015

,

MN

Hsieh

HH

,

Jewitt

DC

,

Fernández

YR

,

2004

,

AJ

,

127

,

2997

h

hH.

,

Jewitt

D.

,

Lacerda

P.

,

Lowry

SC

,

Snodgrass

C.

,

2010

,

MNRAS

,

Jacobson

SA

,

Marzari

F.

,

Rossi

A.

,

Scheeres

DJ

,

Davis

DR

,

,

L95

Jewitt

D.

,

Weaver

H.

,

Agarwal

J.

,

Mutchler

M.

,

Drahus

M.

,

2010

,

Nature

,74 467

Jewitt

D.

,

Ishiguro

M.

,

Agarwal

J.

,

2013

,

ApJL

,

764

,

L5

D.

,

Hsieh

H.

,

Agarwal

J.

,

2015

, in

Michel

P.

,

DeMeo

FE

,

Bottke

The eds

Активные астероиды в астероидах IV

.

University of Arizona Press

,

Tucson

Jewitt

D.

,

Agarwal

J.

,

Weaver

H.

,

Mutchler

M.

,

Li

J.

,

Larson

S.

,

2016

,

AJ

,

152

,

77

Jewitt

D.

,

Kim

,

Kim ,

Luu

J.

,

Rajagopal

J.

,

Kotulla

R.

,

Ridgway

S.

,

Liu

W.

,

ApL

2019

876

,

L19

Ландольт

A.U.

,

2009

,

AJ

,

137

,

4186

Mainzer

A.

et al. ,

2012

,

ApJ

,

745

,

7

Milani

A.

,

Gronchi

G. F.

,

2010

,

Теория определения орбиты

.

Cambridge Univ. Press

,

Cambridge, UK

Moreno

F.

,

Lara

L.M.

,

Licandro

J.

,

Ortiz

JL

,

de León

J.

,

Alí-Lagoa

V.

,

Agís-González

,

A.

,

2011

,

ApJL

,

738

,

L16

Moreno

F.

,

Pozuelos

F.

,

Casituno

Aceituno F. 4

В.

,

Sota

A.

,

Castellano

J.

,

Reina

E.

,

2012

,

ApJ

,

752

,

136

000 4 ,

Licandro

J.

,

Cabrera-Lavers

A.

,

Pozuelos

FJ

,

2016

,

ApJL

,

826

,

000

000 F.

et al. ,

2019

,

A&A

,

624

,

L14

Nelder

J. A.

,

Mead

R.

,

1965

,

Comput. J.

,

7

,

308

Pravec

P.

,

Harris

AW

,

2007

,

Icarus

,

190

250 W.H.

,

Teukolsky

S. A.

,

Vetterling

W. T.

,

Flannery

B. P.

,

1992

,

Числовые рецепты в FORTRAN. Искусство научных вычислений

.

Cambridge Univ. Press

,

Cambridge

Ramírez

I.

et al. ,

2012

,

ApJ

,

752

,

5

Шевченко

В. Г.

,

1997

,

SoSyR

,

31

,

219

,

Ramanjooloo

Y.

,

Weryk

R.

,

Wells

L.

,

Prunet

S.

,

Mastaler

RA

,

000

Sato

2019

,

Цент. Бур. Электрон. Телеграммы

,

4600

,

1

Weryk

R.

,

Minor Planet Electronic Circular

,

2021

,

MPEC 2021-A209: COMET PAN / 2021 A5 (PAN 2021, A5)

© Автор (ы) 2021.Опубликовано Oxford University Press от имени Королевского астрономического общества.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное повторное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинал работа правильно цитируется.

Блок управления рамой впускного коллектора застрял в открытом положении, ряд 1

Код ошибки

P2004 определяется как блокировка регулятора хода впускного коллектора в открытом положении, ряд 1.Этот код означает, что IMRC или система управления ходовой частью впускного коллектора застряла в открытом положении в блоке 1.

Этот код неисправности является общим кодом неисправности, что означает, что он применяется ко всем автомобилям, произведенным с 1996 г. по настоящее время, особенно оборудованным бортовой диагностической системой. -II система. Однако это более распространено среди множества производителей, таких как Dodge, Ford, Mazda, Mercedes Benz, Jeep и т. Д. Несмотря на общий характер, спецификации по определению, поиску и устранению неисправностей и ремонту различаются от одной марки и модели к другой.

Определение

PCM (модуль управления трансмиссией, также известный как ECM или модуль управления двигателем в автомобилях других производителей) предоставляет IRMC информацию о текущих условиях движения. Затем IRMC использует эту информацию для регулирования количества воздуха, который разрешен во впускной системе. Регулировка потока всасываемого воздуха снижает вредные выбросы, улучшает топливно-воздушную смесь и повышает топливную экономичность автомобиля.

IRMC Компоненты включают:

• Электрический соленоид
• Вакуумный привод
• Пластины дроссельной заслонки
• Воздушный канал к каждому цилиндру
• Тяги, соединенные с уровнем дроссельной заслонки впускного коллектора
• Возвратные пружины, удерживающие пластины дроссельной заслонки в открытом состоянии

Код ошибки P2004 сохраняется, когда PCM обнаруживает, что исполнительный механизм (IMRC) для ряда двигателей 1 застрял в открытом положении.Банк 1 означает, что проблема возникла в группе двигателя, который содержит цилиндр номер один.

Связанные коды включают:

• P2005: IMRC Застрял открытый банк 2
• P2006: IMRC Застрял закрытый банк 1
• P2007: IMRC Застрял закрытый банк 2
• P2008: IMRC Circuit Open Bank 1
• P2009: IMRC Circuit Low Банк 1
• P2010: IMRC Circuit High Bank 1
• P2011: IMRC Circuit Open Bank 2
• P2012: IMRC Circuit Low Bank 2
• P2013: IMRC Circuit High Bank 2
• P2014: Датчик положения впускного коллектора / цепь переключателя Ряд 1
• P2015: Датчик положения рабочего колеса впускного коллектора / диапазон цепи переключателя / Perf Bank 1
• P2016: Низкий уровень цепи датчика положения рабочего колеса впускного коллектора / переключатель, ряд 1
• P2017: Цепь датчика положения рабочего колеса впускного коллектора / высокий ряд 1
• P2018: Цепь датчика / переключателя положения рабочего колеса впускного коллектора, ряд 1
• P2019: Цепь датчика / переключателя положения рабочего колеса впускного коллектора, ряд 2
• P2020: Картер впускного коллектора Датчик положения / цепь переключателя Диапазон / Perf Bank 2
• P2021: Датчик положения рабочего колеса впускного коллектора / цепь переключателя, нижний ряд 2
• P2022: Датчик положения рабочего колеса впускного коллектора / цепь переключателя, высокий ряд 2
• P2023: Датчик положения рабочего колеса впускного коллектора / Цепь переключателя Interm Bank 2

Признаки

Как и другие коды ошибок, этот код включает световой индикатор Check Engine и регистрирует код в системе памяти автомобиля.Другие симптомы включают:

• Увеличение расхода топлива
• Неровная работа
• Снижение крутящего момента двигателя
• Двигатель может колебаться или разбрызгиваться

Возможные причины

Поскольку IRMC включает в себя множество компонентов, есть много вещей что могло пойти не так в IRMC. Возможные причины этого кода включают:

• Неисправный соленоид IMRC
• Короткое замыкание, обрыв или изношенные провода в соленоиде IMRC
• Обрыв или короткое замыкание соленоида IMRC
• Коррозия в соленоиде IMRC
• Сломанные или ослабленные винты пластины дроссельной заслонки IMRC
• Сломана пластина дроссельной заслонки IRMC IMRC
• Пластина дроссельной заслонки IRMC отсоединена от привода IMRC
• Засорен вакуумный фильтр соленоида управления вакуумом
• Захваченный мусор в соленоиде управления вакуумом
• Обрыв или отсоединение вакуумных линий
• Накопление углерода в Пластины дроссельной заслонки IMRC
• Коды неисправностей клапана EGR (рециркуляции выхлопных газов) сохраняются в PCM
• Коды неисправностей датчика массового расхода воздуха хранятся в PCM
• Код неисправности датчика BARO хранятся в PCM

Hot to Check

Как и другие коды ошибок, диагностика этого кода требует использования сканера OBD-II.Технические специалисты собирают данные о стоп-кадре и другие сохраненные коды в PCM. Если присутствуют другие коды неисправностей, такие как коды, относящиеся к клапану рециркуляции отработавших газов, датчику массового расхода воздуха и датчику барометрического давления, то они должны быть сначала диагностированы и отремонтированы.

Далее следует провести визуальный осмотр всей разводки. Проверьте, нет ли обрывов, коротких замыканий и изношенных проводов. Любые неисправности в проводах необходимо устранить.

Затем осмотрите соленоид IMRC на предмет повреждений и коррозии. При необходимости отремонтируйте или замените поврежденные разъемы.

Проверьте вакуумные линии и шланги. При необходимости отремонтируйте или замените.

Затем проверьте пластины дроссельной заслонки IMRC, убедитесь в правильности соединения.

Проверьте клапан рециркуляции ОГ и поищите признаки накопления нагара. Накопление углерода может попасть в соленоид IMRC и вызвать его неисправность.

Удалите коды, а затем повторно проверьте автомобиль на наличие кода ошибки P2004. Проверьте соленоид IMRC с помощью диагностического прибора.

Откройте и закройте соленоид IMCR с помощью сканера.Если соленоид не реагирует, его необходимо заменить.

Как исправить

Несмотря на сложность IMRC и множество возможных причин для этого кода, ремонт может быть несложным. Безусловно, для эффективного ремонта крайне важна тщательная диагностика. Общие исправления включают:

• Замена соленоида IMRC
• Ремонт или замена закороченной, сломанной или изношенной проводки соленоида IMRC
• Ремонт или замена разомкнутой или закороченной цепи соленоида IMRC
• Ремонт или замена корродированного IMRC соединитель соленоида
• Ремонт или замена оборудования пластины клапана IMRC, при необходимости
• Ремонт или замена ослабленных или поврежденных вакуумных линий
• Замена пластины клапана IMRC (перед этим необходимо заменить узел впускного коллектора)
• Тщательная диагностика и ремонт кода неисправности клапана рециркуляции ОГ, датчика массового расхода воздуха и / или BARO (при наличии).

Код ошибки P2004 может быть серьезным, если крепеж пластины дроссельной заслонки IMRC ослабнет и упадет в двигатель. Это может вызвать серьезное повреждение двигателя и, возможно, отказ двигателя. Таким образом, важно как можно скорее тщательно проверить и исправить этот код.

Восприятие и факторы, способствующие ошибкам приема лекарств среди медсестер в Нигерии

https://doi.org/10.1016/j.ijans.2019.100153Получить права и содержание

Аннотация

Цель

В исследовании оценивали восприятие и факторы, способствующие лечению административные ошибки среди медсестер.

Проект

Был принят количественный описательный план. В течение июля 2015 года в исследовании приняли участие 300 медсестер. Для получения информации о характеристиках, знаниях и предполагаемых причинах ошибок восхищения лекарствами использовалась анкета для самостоятельного заполнения. Описательный анализ и логическая статистика были выполнены с использованием пакета статистических данных для социальных наук.

Результаты

Результаты исследования показали, что медсестры обладают хорошими знаниями и пониманием ошибок при приеме лекарств.Смешение лекарств с разными названиями и увеличение соотношения количества пациентов и медсестер являются основными факторами, способствующими возникновению ошибок при приеме лекарств среди них. Кроме того, большинство медсестер осведомлены о правилах и методах, которым необходимо следовать, чтобы предотвратить возникновение ошибок при приеме лекарств.

Заключение

В этом отношении определение основных факторов, способствующих ошибкам приема лекарств, позволяет медсестрам и системе устранять такие ситуации, как укомплектование медсестер, проблемы с расшифровкой лекарств, плохое общение с врачом, проблема с упаковкой лекарств и плохая система отчетности, а также включение изменений, которые минимизируют их.Кроме того, руководители медсестер должны создавать благоприятную среду, позволяющую сообщать о случаях ошибок при приеме лекарств не на основании наказания, а для принятия мер по предотвращению таких случаев в будущем. Это улучшит и повысит безопасность пациентов в больнице.

Ключевые слова

Восприятие

Ошибка администрирования лекарств

Фактор влияния

Медсестра

Рекомендуемые статьи Цитирующие статьи (0)

© 2019 Опубликовано Elsevier Ltd.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Данные о дриадах – Критическая оценка размещения Xiphosura (Chelicerata) с учетом известных источников филогенетической ошибки

Файл раздела набора данных 3534 локусов

Partition_3534.txt.best. nex

MARE сокращенный набор данных с 721 локусом

Concat_721_MARE.fasta

файл раздела MARE

MAREpart.nex

функций для моделирования дерева генов

моделирования.py

mpsi

Сценарий для расчета средней метрики идентичности парных последовательностей

droptips

Сценарий для отсечения эталонного дерева (дерева видов) от листьев, отсутствующих в данном выравнивании. Скрипт используется как предварительный для расчетов Dellta GLS.

splitDist

Сценарий и функции для перечисления и подсчета двудольных разделов, присутствующих в коллекции деревьев.

matrices.xlxs

Электронная таблица, в которой перечислены все разделы, общие свойства, модели аминокислотных замен и результаты оценок Delta GLS и TtreSpEx LB.Этот файл также можно использовать для фильтрации набора данных и воспроизведения матриц в рукописи.

matrices.xlsx

Supplemental_Tables_and_Figures

Дополнительные таблицы и рисунки, включая полные аннотированные деревья

datbacoca_pca

Модифицированные выходные данные BaCoCa, используемые для анализа PCA.

part_1499

Файл Nexus, определяющий разделы и модели аминокислотных замен для решающего набора данных

NEWICKS 2

Деревья в формате Newick.

Pycnogonium_littorale_SAMN100

Сборка транскриптома

Lithobius_atkinsoni_SAMN100

” ], “url”: “http://datadryad.org/stash/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.2g1f4n5”, “идентификатор”: “https://doi.org/10.5061/dryad.2g1f4n5”, «версия»: 1, “isAccessibleForFree”: правда, “ключевые слова”: [ “Паукообразные”, “Аттракцион Длинная ветка”, «Членистоногие», “предвзятость композиции”, “сигнал” ], “создатель”: [ { “@type”: “Человек”, “name”: “Иисус А.Баллестерос “, “givenName”: “Иисус А.”, “familyName”: “Ballesteros”, “affiliation”: { “@type”: “Организация”, «sameAs»: «https://ror.org/01y2jtd41», “name”: “Университет Висконсин-Мэдисон” } }, { “@type”: “Человек”, “name”: “Прашант П. Шарма”, “givenName”: “Прашант П.”, “familyName”: “Шарма”, “affiliation”: { “@type”: “Организация”, «sameAs»: «https://ror.org/01y2jtd41», “name”: “Университет Висконсин-Мэдисон” } } ], “распределение”: { “@type”: “DataDownload”, “encodingFormat”: “приложение / zip”, “contentUrl”: “http: // datadryad.org / api / v2 / datasets / doi% 253A10.5061% 252Fdryad.2g1f4n5 / download » }, “temporalCoverage”: [ «2019», “2019-02-12T14: 05: 26Z” ], “SpaceCoverage”: [ ], “цитата”: “http://doi.org/10.1093/sysbio/syz011”, “лицензия”: { “@type”: “CreativeWork”, “name”: “CC0 1.0 Универсальное (CC0 1.0) Посвящение в общественное достояние”, «лицензия»: «https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/» }, “publisher”: { “@id”: “https://datadryad.org”, “@type”: “Организация”, “legalName”: “Цифровой репозиторий Dryad”, “name”: “Дриада”, “url”: “https: // datadryad.org ” }, “provider”: { “@id”: “https://datadryad.org” } }

Цитата

Ballesteros, Jesus A .; Шарма, Прашант П. (2019), Данные из: Критическая оценка размещения Xiphosura (Chelicerata) с учетом известных источников филогенетической ошибки, Dryad, Dataset, https://doi.org/10.5061/dryad.2g1f4n5

Аннотация

Подковообразные крабы (Xiphosura) традиционно считаются сестрой клады наземных хелицератов (Arachnida).Эта гипотеза была оспорена недавним филогеномным анализом, но немонофилия Arachnida постоянно игнорировалась как артефактная. Мы переоценили место Xiphosura среди хелицератов, используя самый полный набор филогенетических данных на сегодняшний день, расширив выборку вне группы и включив данные из проектов по секвенированию всего генома. Несмотря на неопределенность в отношении размещения некоторых клад паукообразных, все анализы показывают, что Xiphosura последовательно гнездится в пределах Arachnida как родственная группа Ricinulei (пауки-клещи).Очевидно, что излучение паукообразных является старым излучением, которое происходило в течение короткого периода времени, приводя к нескольким последовательным коротким междоузлиям, и, таким образом, является потенциальным случаем смешивающего воздействия неполной клональной сортировки (ILS). Мы смоделировали сливающиеся генные деревья, чтобы изучить влияние повышения уровня ILS на размещение подковообразных крабов. Кроме того, были оценены общие источники систематических ошибок, а также влияние быстро развивающихся разделов и динамика проблемных длинных порядков ветвлений.Наши результаты показали, что размещение подковообразных крабов нельзя объяснить отсутствием данных, систематическими ошибками, насыщенностью или неполной сортировкой по происхождению. Исследование филогенетического сигнала показало, что большинство локусов благоприятствуют производному размещению Xiphosura над монофилетической Arachnida. Наш анализ подтверждает вывод о том, что подковообразные крабы представляют группу водных паукообразных, сопоставимых с водными клещами, что нарушает давнюю парадигму эволюции хелицератов и изменяет предыдущие интерпретации наследственного перехода к наземной среде обитания.В будущих исследованиях, проверяющих хелицератные отношения, к задаче следует подходить со стратегией выборки, при которой монофилия паукообразных не является предпосылкой.

Примечания по использованию

Объединенный набор данных 3534 локусов

Первичный набор данных, состоящий из 3534 сцепленных локусов. Этот файл в сочетании с all_stats.xls и соответствующим файлом раздела можно использовать для создания всех подмножеств данных, описанных в рукописи.

Concat_3534_indep.fasta

Файл раздела набора данных локусов 3534

Partition_3534.txt.best_scheme.nex

Сокращенный набор данных MARE с 721 локусом

Concat_721_MARE.fasta

Файл раздела

MARE

MAREpart.nex

Функции

для моделирования дерева генов

Simulations.py 9000i

mps показатель идентичности последовательностей

droptips

Сценарий для отсечения эталонного дерева (дерева видов) от листьев, отсутствующих в данном выравнивании. Скрипт используется как предварительный для расчетов Dellta GLS.

splitDist

Сценарий и функции для перечисления и подсчета двудольных разделов, присутствующих в коллекции деревьев.

matrices.xlxs

Электронная таблица, в которой перечислены все разделы, общие свойства, модели аминокислотных замен и результаты оценок Delta GLS и TtreSpEx LB. Этот файл также можно использовать для фильтрации набора данных и воспроизведения матриц в рукописи.

matrices.xlsx

Supplemental_Tables_and_Figures

Дополнительные таблицы и рисунки, включая полные аннотированные деревья

datbacoca_pca

Модифицированные выходные данные BaCoCa, используемые для анализа PCA.

part_1499

Файл Nexus, определяющий разделы и модели аминокислотных замен для решающего набора данных

NEWICKS 2

Деревья в формате Newick.

Pycnogonium_littorale_SAMN100

Сборка транскриптома

Lithobius_atkinsoni_SAMN100

.