Лямбда 2 лямбда 3: Лямбда зонд ВАЗ 2114 ЕВРО-2,3 дв. 1,5 (датчик кислорода) купить 2112-3850010-20 цена

Как проверить лямбда-зонд мультиметром – Kvazar-wp

Экологические нормы становятся более жесткими, поэтому в каждую машину устанавливают катализатор (каталитический нейтрализатор), благодаря которому выхлопные газы становятся менее токсичными. Среди условий для правильной и долгой работы катализатора — контроль топливно-воздушной смеси. Эта роль возложена на датчик, который именуется лямбда-зондом. Если он работает не в полную силу или ломается, топливо становится менее качественным, что плохо сказывается на работоспособности двигателя. Мастера рекомендуют проверять датчик каждые 10 тыс км, даже если нет явных признаков сбоя. Давайте разбираться, как проверить лямбда-зонд мультиметром.

Contents

• 1 Особенности устройства
• 2 Проверяем напряжение
• 3 Проверяем сопротивление
  • 3.1 Вопрос — ответ

Особенности устройства

Датчик так называется из-за буквы (ƛ) греческого алфавита лямбда, обозначающей в автомобильной области коэффициент превышения уровня воздуха в топливовоздушной смеси. То есть это элемент, измеряющий кислородный объём в выхлопе. Он сравнивает его со стандартом, при несоответствии показаний подаёт сигнал. Называется также кислородным датчиком.

Место расположения соответствует количеству датчиков в машине. Если автомобиль выпустили до начала 21 века, обычно датчик один (под капотом, перед катализатором). В более современных авто от двух датчиков: первый — на привычном месте, другой — под днищем.

Принцип функционирования основан на прохождении выхлопов через датчик, внутрь которого идет чистый атмосферный воздух. Так как окислительная способность этих двух масс отличается, создаётся разность потенциалов, значения выводятся на электронный блок управления. Система в датчике начинает функционировать, когда прогрев достигает от трех до четырех сотен градусов (в титановых разновидностях нужна ещё более высокая t°), чтобы твердый электролит мог проводить электричество

Есть несколько видов датчиков, очень популярны циркониевые, которые бывают одно-, двух-, трёх- и четырехпроводные.

Обычно лямбда-зонд становится неисправен из-за проблем с топливом: плохое качество, попадание внутрь (как и масла) или проблемы с подачей.

Признаками того, что с датчиком неполадки, могут быть:

1. Падение или “плавание” оборотов на холостом ходу.
2. “Дерганье” авто, после запуска движка появляются необычные хлопки.
3. Снижение мощности двигателя, медленная реакция, когда нажимается газовая педаль.
4. Сильный перегрев мотора, увеличение бензинового расхода.
5. Изменение запаха в выхлопной трубе (более «ядерные”).

Конечно, лучше не допускать появление таких признаков, регулярно выполняя проверку датчика кислорода мультиметром на неисправность.

Срок использования лямбда-зонда 60-130 тыс. км, но его служба может закончиться раньше из-за неблагоприятных факторов.

Перед тестированием датчика измерительным прибором важно провести его осмотр. Не должно быть оплавленных мест, обрывов. Нужно обратить внимание на состояние нижней части, которая прячется в катализаторе (для этого датчик выкручивается). Если замечены отложения, датчик важно заменить из-за его плохой работоспособности.

Если внешне не выявлено никаких проблем, приступаем к тестированию тестером.

Перед измерениями советуем посмотреть на картинку, которая поможет при распределении щупов измерителя в зависимости от модели кислородного датчика:

Также полезно прочитать статью о правильном использовании мультиметра, а также руководство к своей модели кислородного датчика.

Благодаря изложенной ниже информации вы узнаете, как проверить мультиметром лямбда-зонд с 4 контактами и другими вариациями, потому что принцип тестирования схож.

Проверяем напряжение

Способ, как проверить напряжение в цепи подогрева своими руками:

1. Включить зажигание без снятия разъёма с лямбда-зонда.
2. Соединить щупы с цепью подогрева.
3. Посмотреть на значения мультиметра: в норме они такие же, как напряжение на АКБ — 12 В.

Два момента:

1. «+» направлен на датчик от АКБ с помощью предохранителя. Если его нет, нужно прозвонить эту цепь.
2. «—» идёт от управленческого блока. Если не обнаружили, тестируйте клеммы линии «лямбда-зонд — электронный управленческий блок».

Как померить опорное напряжение:

1. Включить зажигание.
2. Замерить напряжение между массой и сигнальным проводком.
3. Норма показаний — приблизительно 0,45-0,50 В.

Полезное видео, как прозвонить лямбда зонд мультиметром на исправность:

Важно проверить сигнал, то есть восприимчивость наконечника. Инструкция, как проверить датчик кислорода мультиметром:

1. Завести автомобиль и прогреть движок до семи-восьми десятков градусов°. Довести его до трех тысяч оборотов в минуту и удерживать так две-три минуты, чтобы датчик был прогретым.
2. Отрицательный провод мультиметра подключить на корпус движка (к массе авто). Положительный к сигнальному проводку (чаще это черный проводок).
3. Посмотреть на показания мультиметра. В норме они варьируются от 0,2 до 1 В, часто меняясь. Примерно за десять секунд датчик включается такое же количество раз. Если мультиметр показывает 0,5 В, а включения нет, датчик неисправен.
4. Нажать газовую педаль в пол и резко отпустить. У рабочего датчика значение в 1 В, после чего падает до 0. Если при манипуляциях с педалью значения не меняются и показывают, скажем, 0,4 В, лямбда-зонд неисправен.

Если же напряжения вообще нет, проведите диагностику проводки: прощупайте с помощью мультиметра все кабели, которые соединяют реле с выключателем зажигания.

Проверяем сопротивление

Как проверить сопротивление:

1. Выбрать на мультиметре режим измерения сопротивления и диапазон 200 Ом.
2. Вывести из колодки лямбда-зонда контакты нагревателя (например, в датчике с четырьмя контактами это 3 и 4 разъёмы).
3. Присоединить наконечники мультиметра к выходам и посмотреть на показания.

В норме значение в диапазоне 2-10 Ом в зависимости от модели кислородника. Часто показание выше 5 Ом указывает на отличную функциональность лямбда-зонда. Если на дисплее нет никаких показаний, произошел разрыв цепи, то есть в нагревателе порвался провод.

Вы узнали, как проверить лямбда-зонд мультиметром правильно и безопасно. Делитесь своим опытом в комментариях.

Желаем безопасных и точных измерений!

Вопрос — ответ

Вопрос: Как проверить напряжение датчика кислорода мультиметром?

Имя: Матвей

Ответ: Чтобы проверить напряжение в цепи подогрева, нужно включить зажигание без снятия разъёма с лямбда-зонда. Соединить щупы с цепью подогрева. Посмотреть на значения мультиметра: в норме они должны совпасть с напряжением на АКБ — 12 В.

 

Вопрос: Как проверить цифровым мультиметром лямбда зонд 4 контакта?

Имя: Дмитрий

Ответ: Кислородный датчик можно проверить на напряжение и сопротивление. Во втором случае нужно выбрать на мультиметре режим измерения сопротивления и диапазон 200 Ом. Вывести из колодки лямбда-зонда контакты нагревателя (например, в датчике с четырьмя контактами это 3 и 4 разъёмы). Присоединить наконечники мультиметра к выходам и посмотреть на показания.

 

Вопрос: Как проверить опорное напряжение лямбды мультиметром?

Имя: Рамиль

Ответ: Включить зажигание. Замерить напряжение между массой и сигнальным проводком. Норма показаний — приблизительно 0,45-0,50 В.

 

Вопрос: Как правильно прозвонить лямбда-зонд мультиметром?

Имя: Александр

Ответ: Советуется проверять восприимчивость наконечника датчика. Для этого завести автомобиль и прогреть движок. Довести его до трех тысяч оборотов в минуту и удерживать так две-три минуты. Отрицательный провод мультиметра подключить на корпус движка (к массе авто). Положительный к сигнальному проводку (чаще это черный проводок).

 

Вторая лямбда. (с. 2,3) – Ford Focus 1

Доброго дня, коллеги! гоню на выходных машину на базар, а уже пол-года отключена вторая лямбда из-за выбитого катализатора. Соответственно горит чек движка. Отключил так как субъективно машина была менее резвая с включенной лямбдой. Соответственно вопросы:
1. если я ее включу и сброшу клемму, то ошибка снимется, но до тех пор пока комп не поймет что там нет катализатора? и снова будет гореть чек движка? сколько времени пройдет до этого момента (пока он поймет это)?

2. На Бошевской станции сказали что могут поставить блок с регулятором на вторую лямбду (это они не ошиблись случаем, не на первую)? чтоит 100 у.е.
3. Действительно-ли при включенной второй лямбде с выбитым катализатором машина “тупит”? или мне показалось?
зараннее спасибо за ответы

выпускная система, выпуск, лямбда, лямбда-зонд, катализатор, ошибка двигателя, check engine

lazer_kiev

7 December 2006

Вторая лямбда.

• «
• .. / 4
• »

• «
• .. / 4
• »

PIER

16 August 2007

EugeneSP
Да помоему уже достаточно осциллограммы изучать. На мой взгляд умозрительно уже всё очевидно. Вариант с резистором у ФФ не проходит по всей видимости из-за того, что комп отслеживает отсутствие изменения напряжения на лямбде и трактует отсутсвие измениний как неисправность лямбды, что заканчивается вываливанием ошибки. Поэтому какое напряжение этим резистором не установи – все закончится ничем.

Лямбда-зонд действует по принципу гальванического элемента с твердым электролитом (не будем углубляться в физику процесса), т.е. под действием остаточного кислорода в выхлопных газах на его контактах появляется напряжение, которое может достаточно быстро меняться в диапазоне 0,1-0,9В. Это напряжение и снимается компом.
Соответсвенно нужно для обманки решить следующие задачи:
1. Сделать генератор где-нибудь на 1Гц и подключить его вместо лямбды.
2. Подобрать опытным путем наименьшую амплитуду напряжения этого генератора так чтоб ошибка не вываливалась. И подобрать уровень постоянной составляющей для более-менее оптимального состава смеси. Пример чтоб понятно было: постоянная составляющая 0,6В, амплитуда 0,1В. Для чего всё это? Для того что слишком богатая или слишком бедная смеси не нужны, а так-же бестолковая болтанка корректирования смеси невпопад реальной работе двигателя тоже ни к чему.
3. Возможно еще какие грабли вылезут …

EugeneSP

17 August 2007

PIER

Не путайте, пожалуйста, первую лямбду со второй. Вторая лямбда не участвует в процессе приготовления смеси, нужна лишь для контроля эффективности работы каталитического нейтрализатора.

Нам не нужно лезть в процесс приготовления топливовоздушной смеси, нам нужно всего лишь обмануть комп, заставить его думать что катализатор исправен (хотя на самом деле его либо вообще нет, либо он умирает/умер).

Форму сигнала со второй лямбды я нигде не нашел, поэтому попросил AlexD Penza , раз у него есть возможность, считать осциллограмму и прислать мне.

Принципиально, исправный катализатор должен дожигать 95% несгоревшего топлива, поэтому смесь после катализатора по определению не может быть обедненной (с избытком кислорода), соответственно сигнал со второй лямбды должен быть в интервале 0,6-0,8В большую часть времени. Но так это или не так, можно проверить лишь посмотрев РЕАЛЬНЫЕ осциллограммы сигнала второй лямбды.

Если мои догадки подтвердятся, можно будет просто подать нужное напряжение на сигнальные контакты второй лямбды и компьютер поверит, что катализатор трудится успешно и снимет Check.

Комп считает лямбду неисправной в большинстве случаев не при отсутствии изменений, а при выходе напряжения за установленный диапазон (совершенно верно, 0.1-0.9В в случае Форда).

Комп считает катализатор неисправным в том случае, если частота перепрыгивания сигнала второй лямбды через середину амплитуды (0,5В) превышает некоторое значение, т.

е. сигнал со второй лямбды становится похожим на сигнал с первой лямбды, что означает, что катализатор перестал дожигать несгоревшее топливо.

Но это все пока мое личное мнение и догадки, точно – “вскрытие покажет” (когда посмотрю осциллограммы). А в физику процесса можно иногда и углубиться ИМХО.

AlexD Penza

18 August 2007

EugeneSP

Сорри за задержку…

Я помню про обещание, но счас никак Днем у нас +33-35, ночью 25-27, а гараж у меня железный. там находится больше 10 минут нереально…

Я обещал – я сделаю

В лес сейчас поеду, хоть там на берегу водохранилища может нормально будет…

nobuk

13 October 2007

Кто знает как правильно должен работать 2ой датчик кислорода относитель первого, очень желательно с рисунком

Vasilius

5 May 2009

Всем привет, сколько должно быть лямбда зондов (один или два) на русфокусе 2003 года 2 литра Зетек на автомате?
Просто у друга стоят 2, а у меня 1

pabliksol

5 May 2009

Vasilius
Один, два стоят на американских фокусах.

CD

6 May 2009

pabliksol
На русских моторах 2.0л. две лямбды.

Vasilius
Давайте вин-код. Посмотрим.

s.y.a.

27 May 2009

Помогите разобратся в проблеме – сегодня решил отсоединить разъем с лямбды и покататся чуть… В результате при отключенной появились легкие подергивания машины при наборе скорости … но что интересно лампа неисправности двигателя так и не загорелась

Не могу понять почему ??? Или что-то с блоком управления , или таковы особенности сборки русфокусов?? Двигатель 1.8 zetec Е

Lineup

26 July 2009

Приветствую!
Тут в соседней ветке проскочила мысль что из-за некорректной работы ЛЗ может двигатель может тупить при жаре.
У некоторых интузиастов возникла идея промывки (прочистки) этих самых ЛЗ со снятием, раскажите пожауйста каким образом это делается, реально ли может возникнуть такая ситуация и насколько проблематично сделать это самому?

Chily

27 July 2009

Lineup
Тут найдешь все ответы на свои вопросы.

BorisMan

27 July 2009

Chily
Не вводи человека в заблуждение, на 2л движках две лябды.

Lineup

27 July 2009

BorisMan:

Chily Не вводи человека в заблуждение, на 2л движках две лябды.

Да, их действительно две, я уже нашел информацию, до катализатора и после, вопрос вот в чем, они работают независимо или общаются друг с другом, какой из них может влиять на динамику?

BorisMan

27 July 2009

Lineup
По идее первая влияет на динамику и вообще на все, что связано с работой двигателя, вторая следит за состоянием катализатора, и если он плохо работает зажигает чек.

Chily

27 July 2009

BorisMan
Lineup
Пардон, два литра не увидел

Lineup

27 July 2009

BorisMan:

Lineup По идее первая влияет на динамику и вообще на все, что связано с работой двигателя, вторая следит за состоянием катализатора, и если он плохо работает зажигает чек.

Замечательно, спасибо.

Chily

28 July 2009

BorisMan

цитата:

на 2л движках две лябды.

Как я правильно понял, второй лямбда зонд устанавливается только для выполнения экологических норм.

цитата:

вторая следит за состоянием катализатора,

А на движках 1.8 разве нет необходимости следить за состоянием катализатора?
Тогда какой резон ФМК устанавливать его на российский 2-х литровый Фокус? Может это связано с тем, что его не стали затачивать под 92-ой бензин, как сделали с двигателем 1.8? Если так, то опять куча вопросов.

Почему американцы переваривают 92-ой ( речь идет только о Зетеках и о бензине нормальном)?

BorisMan

28 July 2009

1

Chily

Вторая лямда нужна для выполнения норм ЕВРО 3 и далее, она отслеживает работу нейтрализатора, тоесть, очищает он выхлоп или нет, а ФФ1 с дв. 1.8 выполняет нормы Евро 2, поэтому на него и не ставили вторую лябду.

Chily

28 July 2009

BorisMan

цитата:

1.8 выполняет нормы Евро 2,

Оба-на

А я думал, что наши движки !.8 соответствуют Евро-3. Выходит, что если вдруг накроется Лямбда-зонд, то его смело можно менять на вазовский и не думать о быстрой кончине нейтрализатора?

BorisMan

28 July 2009

Chily
Да хоть ваще его выбей, ни чего не произойдет.

Chily

28 July 2009

BorisMan:

Chily Да хоть ваще его выбей, ни чего не произойдет.

Ну это понятно. Это уже другая история, надеюсь не ближайшего будущего.

Lineup

14 August 2009

BorisMan:

Lineup По идее первая влияет на динамику и вообще на все, что связано с работой двигателя, вторая следит за состоянием катализатора, и если он плохо работает зажигает чек.

К слову, вот из этих статей мне показалось что вторая лямбда, все таки влияет на топливную смесь:
http://www.ecu.ru/diagnostics/full/

, http://www.volvo850.ru/sdelay/liambda.htm

гляньте, может я что-то упустил…

В частности:
в некоторых странах автомобили также оснащаются задним датчиком HO2S, который устанавливается позади TWC и измеряет содержание кислорода и этой точке. Это делается в следующих целях:
– чтобы оптимизировать регулировку подачи топлива;
– чтобы отслеживать старение переднего датчика HO2S;
– чтобы контролировать работу TWC.

Ресурс датчиков-кислорода Bosch 160.000 км!

Lineup

22 August 2009

Chily:

BorisMan Lineup Пардон, два литра не увидел

Друзья мои!

Сегодня, при попытке смены второй лямбды оказалось что она отсутствует (!), вместо неё заглушка!
Причем у меня есть определенная уверенность что это именно заводское решение (первого хозяина я хорошо знаю, от него не было никакой информации на этот счет, а я ничего не менял), так как проводки там нет вообще! Будьте внимательнее, теперь придется возвращать запчасть. ..

andrey_x128

7 September 2009

У меня развалился катализатор- его вырезали и вварили пламегаситель. Теперь загорается чек двигателя: приходится каждве 100-200 км клемму с аккумулятора снимать. При езде с горящим чеком двигателя расход получается 17-18 л/100км

.
Недавно я загнал машину на яму, и не нашел заднего датчика кислорода вообще! Подскажите, где он располагается? Если сразу за катализатором,- может, мне его вместе с ним вырезали?

Машина испанская, банка катализатора стояла сразу после выпускного коллектора, за радиатором.

HELP ME PLEASE!!!

Lineup

7 September 2009

andrey_x128:

У меня развалился катализатор- его вырезали и вварили пламегаситель. Теперь загорается чек двигателя: приходится каждве 100-200 км клемму с аккумулятора снимать. При езде с горящим чеком двигателя расход получается 17-18 л/100км . Недавно я загнал машину на яму, и не нашел заднего датчика кислорода вообще! Подскажите, где он располагается? Если сразу за катализатором,- может, мне его вместе с ним вырезали? Машина испанская, банка катализатора стояла сразу после выпускного коллектора, за радиатором. HELP ME PLEASE!!!

На первой странице иллюстрация.

andrey_x128

7 September 2009

Lineup
Там картинка размытая, сложно понять, что к чему. На том месте, где датчик нарисован, у меня цельная труба.

Нашел справочник по ремонту,- там подобная же картинка.

Lineup

7 September 2009

andrey_x128:

Lineup Там картинка размытая, сложно понять, что к чему. На том месте, где датчик нарисован, у меня цельная труба. Нашел справочник по ремонту,- там подобная же картинка.

Картина очень даже ясная, датчик находится имеено в том месте где указано, просто на некоторых автомобилях он только один (как на первой картинке), а во втором месте может стоять датчик, может заглушка (как у меня), а может быть цельная труба, второе и третье означает что датчик один, во втором случае может быть обманка, а может просто с завода идти такая конструкция…

Андрэс

9 December 2009

объясните как должна работать вторая лямбда???
На осцилографе показывает: что первая лямбда работает с амплитудой вниз вверх; а вторая – на холостом ходу почти ровной полосой, лишь только при увелечении оборотов начиает работать. Может вторая лямбда так и должна работать или все дело в катализаторе???

Да и какой датчик лямбда можно поставить вместо второй лямбды? Кто менял второй Лямбда-зонд на практике? Обманку ставить не хочу – бензину будет жрать больше!

vjhirev

11 December 2009

Андрэс:

объясните как должна работать вторая лямбда??? На осцилографе показывает: что первая лямбда работает с амплитудой вниз вверх; а вторая – на холостом ходу почти ровной полосой, лишь только при увелечении оборотов начиает работать. Может вторая лямбда так и должна работать или все дело в катализаторе??? Да и какой датчик лямбда можно поставить вместо второй лямбды? Кто менял второй Лямбда-зонд на практике? Обманку ставить не хочу – бензину будет жрать больше!

Вторая лямбда на непрогретом движке полностью повторяет первую. Как только движок и главное катализатор прогревается то она встает в линию на уровне 0,7 – 0,8 вольт. С ростом оборотов может начать прыгать.

Вместо второй лямбды только лямбду или обманку. Расход не увеличится.

avyk

20 December 2009

vjhirev

У меня вторая лямбда повторяет показания первой с задержкой в пол-цикла.
Где-то так:

При этом первая лямбда (верхняя часть) склонна рисовать “стол”, то есть короткий низ и длинный верх (зависание на показателе в 0.9вольт)

Когда включены датчики – расход 17л, отключены – 12л (но горит чек-энжин).
Черт, я уже запарился с этими лямбдами. Обе Бошевские.

AL-DL

13 August 2010

1

Как контролировать работоспособность лямбда-зондов?
Для экспресс – контроля работоспособности циркониевого датчика кислорода (т.е. с выходным напряжением сигнала 0,1 – 0,9 вольт) необходимо собрать (спаять) элементарную схему индикатора. Для этого (для одного индикатора) надо купить радиодетали: транзистор типа КТ 342Б, светодиод, например, красного свечения, два резистора мощностью 0,125 или 0,25 ватт номиналов 10 ком и 4,7 ком.
Соединения в индикаторе производятся следующим образом: База транзистора через резистор 10 ком соединяется с информационным (сигнальным) проводом лямбда -зонда. Эмиттер транзистора соединяется с землей сигнала лямбда-зонда. Коллектор транзистора соединяется через последовательно соединенные резистор 4,7 ком и светодиод (соблюдая полярность светодиода) с проводом подачи питания на подогрев лямбда-зонда.
Индикатор может быть спаян на любой монтажной платке и помещен в коробочку. Коробочка может быть размещена под капотом авто, например, приклеена двухсторонним скотчем к корпусу блока предохранителей.
Три провода от индикатора соединяются с тремя проводами лямбда –зонда таким образом: аккуратно срезаем изоляцию с трех проводов лямбда-зонда не далеко от разъема на длине около 5 мм. На зачищенные места с помощью пинцета туго накручиваем несколько витков зачищенного конца провода от индикатора –надежнее накручивается одножильный провод. (Можно и припаять, но это долгая процедура). Накрутку изолируем изоляцией.
Как определить, где какие провода у лямбда-зонда?
Заводим двигатель, ждем несколько минут (3 – 5) пока датчик вступит в работу. Берем тестер (мультиметр), ставим режим измерения – вольты- 20 вольт. Минус тестера- к корпусу авто (или минусу аккумулятора), к плюсу тестера приспосабливаем иголку и протыкаем провода лямбда-зонда (удобнее первого- до катализатора). Ищем + (14 -15) вольт – это питание нити накала лямбда-зонда. Меняющееся напряжение в пределах до 1 вольта – это сигнальный выход лямбда-зонда. Остальные два вывода – это земля накала и земля сигнала (на них- около 0 вольт). Отличают их между собой по цвету. Тестером их можно различить так: на земле накала лямбда-зонда после пуска двигателя в первую минуту присутствует напряжение питания (14 вольт). Или, при снятом разъеме лямбда -зонда, прозваниваем нить накала (чуть больше 10 ом).
Как правило, на современных авто присутствуют два и более лямбда-зондов, поэтому необходимо изготовить несколько индикаторов. При этом шины питания и земли индикаторов надо делать общие и подключать их к одному любому лямбда-зонду, светодиоды размещать в корпусе индикатора рядом парами – первый с лямбда-зонда до катализатора, второй из пары- с лямбда-зонда после катализатора.
Во время работы таких индикаторов видно: как медленно вступают в работу лямбда -зонды после запуска двигателя, затем после прогрева лямбда-зонда виден четкий фронт переключения сигнала лямбда-зонда – быстрое включение и выключение светодиода (-это пропадание и появление кислорода в выхлопе). Особенно четкий фронт переключения важен для первого лямбда-зонда.
Если лямбда-зонд на грани выхода из строя, то видно, как медленно он переключается и яркость свечения светодиода не полная. При полностью вышедшем из строя лямбда-зонде переключения светодиода не будет. Если это обнаружилось, то лямбда-зонд необходимо заменить.
При исправной работе авто видна задержка включения и выключения светодиодов из пары, т.е эффективная работа катализатора. Появление синхронной работы светодиодов в паре говорит о выходе катализатора из строя.
Такие индикаторы (с добавлением в них R-C схемы задержки фронта импульса) позволяют элементарно сделать “обманку” второго лямбда-зонда, используя сигнал с первого лямбда -зонда. (Это для тех, кто избавляется от катализатора или при неисправном катализаторе, или при неисправном втором лямбда-зонде).

• «
• .. / 4
• »

1 person online

to leave a message or Sign up

Как использовать в Python лямбда-функции

Spread the love

В Python и других языках, таких как Java, C# и даже C++, в их синтаксис добавлены лямбда-функции, в то время как языки, такие как LISP или семейство языков ML, Haskell, OCaml и F#, используют лямбда-выражения.

Python-лямбды — это маленькие анонимные функции, подчиняющиеся более строгому, но более лаконичному синтаксису, чем обычные функции Python.

К концу этой статьи вы узнаете:

• Как появились лямбды в Python
• Как лямбды сравниваются с обычными объектами функций
• Как написать лямбда-функцию
• Какие функции в стандартной библиотеке Python используют лямбда-выражения
• Когда использовать или избегать лямбда-функций

Примечания: Вы увидите несколько примеров кода с использованием лямбды, которые явно игнорируют лучшие практики стиля Python. Это предназначено только для иллюстрации концепций лямбда-исчисления или для демонстрации возможностей лямбд.

Эти сомнительные примеры будут противопоставляться лучшим подходам или альтернативам по мере прохождения статьи.

Все примеры, включенные в это руководство, были протестированы в Python 3.7.

Лямбда-исчисление

Лямбда-выражения в Python и других языках программирования имеют свои корни в лямбда-исчислении, модели вычислений, изобретенной Алонзо Черчем (Alonzo Church). Далее мы расскажем, когда появилось лямбда-исчисление и почему эта фундаментальная концепция появилась в экосистеме Python.

История

Алонзо Черч формализовал лямбда-исчисление, как язык, основанный на чистой абстракции, в 1930-х годах. Лямбда-функции также называют лямбда-абстракциями, прямой ссылкой на абстракционную модель первоначального творения Алонзо Черч.

В лямбда-исчисление можно закодировать любое вычисление. Оно является полным по Тьюрингу, но вопреки концепции машины Тьюринга оно является чистым и не сохраняет никакого состояния.

Функциональные языки берут свое начало в математической логике и лямбда-исчислении, в то время как императивные языки программирования охватывают основанную на состоянии модель вычислений, изобретенную Аланом Тьюрингом. Две модели вычислений, лямбда-исчисление и машины Тьюринга, могут быть переведены друг в друга. Эта эквивалентность известна как гипотеза Чёрча-Тьюринга.

Функциональные языки напрямую наследуют философию лямбда-исчисления, применяя декларативный подход программирования, которое придает особое значение абстракции, преобразование данных, композицию и чистоту (без состояния и без побочных эффектов). Примерами функциональных языков являются Haskell, Lisp или Erlang.

Напротив, машина Тьюринга привела к императивному программированию, используемому в таких языках, как Fortran, C или Python.

Императивный стиль состоит из программирования с утверждениями, шаг за шагом управляющего ходом программы с подробными инструкциями. Этот подход способствует мутации и требует управления состояние.

Разделение в обоих подходах относительное, поскольку некоторые функциональные языки включают императивные функции, такие как OCaml, в то время как функциональные функции проникают в императивное семейство языков, в частности, с введением лямбда-функций в Java или Python.

Python по своей сути не является функциональным языком, но на раннем этапе он принял некоторые функциональные концепции. В январе 1994 года к языку были добавлены map(), filter(), reduce() и лямбда-оператор.

Первый пример

Вот несколько примеров, чтобы продемонстрировать функциональный стиль.

Функция тождества (identity function), функция, которая возвращает свой аргумент, выражается стандартным определением функции Python с использованием ключевого слова def следующим образом:

>>> def identity(x):
...   return x

identity() принимает аргумент x и возвращает его при вызове.

Если вы воспользуетесь лямбда-конструкцией, ваш код будет следующим:

>>> lambda x: x

В приведенном выше примере выражение состоит из:

• Ключевое слово: lambda
• Связанная переменная: x
• Тело: х

Примечание. В контексте этой статьи связанная переменная является аргументом лямбда-функции.

Напротив, свободная переменная не связана и может указываться в теле выражения. Свободная переменная может быть константой или переменной, определенной в прилагаемой области действия функции.

Напишем немного более сложный пример, функцию, которая добавляет 1 к аргументу, следующим образом:

>>> lambda x: x + 1

Применим указанную выше функцию к аргументу, заключив функцию и ее аргумент в круглые скобки:

>>> (lambda x: x + 1)(2)
3

Сокращение — это стратегия лямбда-исчисления для вычисления значения выражения. Оно состоит из замены аргумента x на 2:

(lambda x: x + 1)(2) = lambda 2: 2 + 1
                     = 2 + 1
                     = 3

Поскольку лямбда-функция является выражением, оно может быть именована. Поэтому вы можете написать предыдущий код следующим образом:

>>> add_one = lambda x: x + 1
>>> add_one(2)
3

Вышеупомянутая лямбда-функция эквивалентна написанию этого:

def add_one(x):
    return x + 1

Все эти функции принимают один аргумент. Возможно, вы заметили, что в определении лямбды аргументы не имеют круглых скобок вокруг них. Функции с несколькими аргументами (функции, которые принимают более одного аргумента) выражаются в лямбда-выражениях Python, перечисляя аргументы и разделяя их запятой (,), но не заключая их в круглые скобки:

>>> full_name = lambda first, last: f'Full name: {first.title()} {last.title()}'
>>> full_name('guido', 'van rossum')
'Full name: Guido Van Rossum'

Лямбда-функция full_name, принимает два аргумента и возвращает строку, интерполирующую два параметра: первый и последний. Как и ожидалось, определение лямбды перечисляет аргументы без скобок, тогда как вызов функции выполняется точно так же, как и обычная функция Python, с круглыми скобками вокруг аргументов.

Анонимные функции

Следующие термины могут использоваться взаимозаменяемо в зависимости от языка программирования:

• Анонимные функции
• Лямбда-функции
• Лямбда-выражения
• Лямбда-абстракции
• Лямбда-форма
• Функциональные литералы

В оставшейся части этой статьи после этого раздела вы в основном увидите термин лямбда-функция.

В буквальном смысле, анонимная функция — это функция без имени. В Python анонимная функция создается с помощью ключевого слова lambda. Рассмотрим анонимную функцию с двумя аргументами, определенную с помощью лямбды, но не связанную с переменной.

>>> lambda x, y: x + y

Вышеприведенная функция определяет лямбда-выражение, которое принимает два аргумента и возвращает их сумму.

Помимо демонстрации того, что Python отлично подходит для этой идеи, это никак нельзя практически использовать. Вы можете вызвать эту функцию в интерпретаторе Python:

>>> _(1, 2)
3

В приведенном выше примере используется только функция интерактивного транслятора, представленная через символ подчеркивания (_).

Вы не можете написать подобный код в модуле Python. Рассматривайте _ в интерпретаторе как побочный эффект, которым мы воспользовались. В модуле Python вы бы присваивали лямбда-имя или передавали лямбда-функцию. Мы будет использовать эти два подхода позже в этой статье.

Примечание. В интерактивном интерпретаторе подчеркивание (_) привязано к последнему вычисленному выражению.

Для получения более подробной информации об использовании этого специального символа в Python, посмотрите Значение подчеркивания в Python (The Meaning of Underscores in Python).

Другой шаблон, используемый в других языках, таких как JavaScript, — это немедленное выполнение лямбда-функции Python. Это называется выражением немедленного вызова функции (IIFE —  Immediately Invoked Function Expression, произносится «iffy»). Вот пример:

>>> (lambda x, y: x + y)(2, 3)
5

Вышеприведенная лямбда-функция определяется, а затем сразу вызывается с двумя аргументами (2 и 3). Возвращает значение 5, которое является суммой аргументов.

Несколько примеров в этом руководстве используют этот формат, чтобы выделить анонимный аспект лямбда-функции и избежать сосредоточения внимания на лямбда-выражениях в Python как более коротком способе определения функции.

Лямбда-функции часто используются с функциями более высокого порядка, которые принимают одну или несколько функций в качестве аргументов или возвращают одну или несколько функций.

Лямбда-функция может быть функцией более высокого порядка, принимая функцию (нормальную или лямбда-функцию) в качестве аргумента, как в следующем надуманном примере:

>>> high_ord_func = lambda x, func: x + func(x)
>>> high_ord_func(2, lambda x: x * x)
6
>>> high_ord_func(2, lambda x: x + 3)
7

Python содержит функции высшего порядка в виде встроенных функций или в стандартной библиотеке. Примеры функций высшего порядка map(), filter(), functools.reduce(), а также такие ключевые функции, как sort(), sorted(), min() и max(). Мы продемонстрируем использование лямбда-функции вместе с функциями высшего порядка в разделе «Соответствующее использование лямбда-выражений».

Лямбда и обычные функции

Эта цитата из часто задаваемых вопросов по Python Design and History FAQ, похоже, задает тон в отношении общего ожидания использования лямбда-функций в Python:

В отличие от лямбда функций в других языках, где они добавляют функциональность, лямбды в Python являются лишь сокращенной записью, если вы слишком ленивы, чтобы определить функцию. (Source)

Тем не менее, не позволяйте этому утверждению удерживать вас от использования lambda. На первый взгляд, вы можете согласиться с тем, что лямбда-функция — это функция с некоторым синтаксическим сахаром, сокращающим код для определения или вызова функции. В следующих разделах освещены общие черты и тонкие различия между обычными функциями Python и лямбда-функциями.

Функции

В этот момент вы можете задаться вопросом, что принципиально отличает лямбда-функцию, привязанную к переменной, от обычной функции с единственной строкой return: кажется что почти ничего. Давайте проверим, как Python видит функцию, созданную с помощью одного оператора return, по сравнению с функцией, созданной с выражением lambda.

Модуль dis предоставляет функции для анализа байт-кода Python, сгенерированного компилятором Python:

>>> import dis
>>> add = lambda x, y: x + y
>>> type(add)
<class 'function'>
>>> dis.dis(add)
  1           0 LOAD_FAST                0 (x)
              2 LOAD_FAST                1 (y)
              4 BINARY_ADD
              6 RETURN_VALUE
>>> add
<function <lambda> at 0x7f30c6ce9ea0>

Вы можете видеть, что dis() предоставляет читаемую версию байт-кода Python, позволяющую проверять низкоуровневые инструкции, которые интерпретатор Python будет использовать при выполнении программы.

Теперь посмотрим на обычный объект функции:

>>> import dis
>>> def add(x, y): return x + y
>>> type(add)
<class 'function'>
>>> dis.dis(add)
  1           0 LOAD_FAST                0 (x)
              2 LOAD_FAST                1 (y)
              4 BINARY_ADD
              6 RETURN_VALUE
>>> add
<function add at 0x7f30c6ce9f28>

Байт-код, интерпретируемый Python, одинаков для обеих функций. Но вы можете заметить, что наименование отличается: имя добавляется для функции, определенной с помощью def, тогда как лямбда-функция Python рассматривается как лямбда-выражение.

Traceback

В предыдущем разделе вы видели, что в контексте лямбда-функции Python не предоставлял имя функции, а только <lambda> . Это может быть ограничением, которое следует учитывать при возникновении исключения, и в результате трассировки отображается только:

>>> div_zero = lambda x: x / 0
>>> div_zero(2)
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "<stdin>", line 1, in <lambda>
ZeroDivisionError: division by zero

Трассировка исключения, возникшего при выполнении лямбда-функции, идентифицирует только функцию, вызывающую исключение, как <lambda> .

Вот то же исключение, вызванное в нормальной функции:

>>> def div_zero(x): return x / 0
>>> div_zero(2)
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "<stdin>", line 1, in div_zero
ZeroDivisionError: division by zero

Нормальная функция вызывает аналогичную ошибку, но приводит к более точной трассировке, потому что у нее есть имя функции, div_zero.

Синтаксис

Как вы видели в предыдущих разделах, лямбда имеет синтаксические отличия от нормальной функции. В частности, лямбда имеет следующие характеристики:

• Она может содержать только выражения и не может включать операторы в свое тело.
• Она пишется как одна строка исполнения.
• Она не поддерживает аннотации типов.
• Она может быть немедленно вызвана (IIFE).

Отсутствие утверждений

Лямбда-функция не может содержать утверждения. В лямбда-функции такие операторы, как return, pass, assert или raise, вызовут исключение SyntaxError. Вот пример добавления assert к телу лямбды:

>>> (lambda x: assert x == 2)(2)
  File "<input>", line 1
    (lambda x: assert x == 2)(2)
                    ^
SyntaxError: invalid syntax

Этот надуманный пример демонстрирующий что с помощью assert, утверждается что параметр x имеет значение 2. Но интерпретатор выдает SyntaxError при синтаксическом анализе кода, который включает в себя утверждение assert в теле лямбда-выражения.

Одиночное выражение

В отличие от обычной функции, лямбда-функция представляет собой одно выражение. Хотя в теле лямбды вы можете разбить выражение на несколько строк, используя скобки или многострочную строку, оно остается одним выражением:

>>> (lambda x:
... (x % 2 and 'odd' or 'even'))(3)
'odd'

Приведенный выше пример возвращает строку «odd», если лямбда-аргумент нечетный, и «even», когда аргумент четный. Он распространяется на две строки, поскольку содержится в скобках, но остается одним выражением.

Аннотации типов

Если вы начали применять анотации типов, которые теперь доступны в Python, у вас есть еще одна веская причина предпочесть нормальные функции лямбда-функциям Python. В лямбда-функции нет эквивалента для следующего:

def full_name(first: str, last: str) -> str:
    return f'{first.title()} {last.title()}'

Любая ошибка типа в full_name() может быть обнаружена такими инструментами, как mypy или pyre, тогда как в эквивалентной лямбда-функцией сразу будет ошибка SyntaxError во время выполнения:

>>> lambda first: str, last: str: first.title() + " " + last.title() -> str
  File "<stdin>", line 1
    lambda first: str, last: str: first.title() + " " + last.title() -> str
SyntaxError: invalid syntax

IIFE

Вы уже видели несколько примеров немедленного запуска функции:

>>> (lambda x: x * x)(3)
9

Вне интерпретатора эта функция, вероятно, не будет используется на практике. Это прямое следствие того, что лямбда-функция вызывается сразу после того, как она определена. Но, это конструкция позволяет передать определение лямбды в функцию более высокого порядка, например map(), filter() или functools.reduce().

Аргументы

Как и обычный объект функции, определенный с помощью def, лямбда поддерживают все различные способы передачи аргументов. Это включает:

• Позиционные аргументы
• Именованные аргументы (иногда называемые ключевыми аргументами)
• Переменный список аргументов (часто называемый varargs)
• Переменный список аргументов ключевых слов
• Аргументы только для ключевых слов

Следующие примеры иллюстрируют опции, доступные для передачи аргументов в лямбда-выражения:

>>> (lambda x, y, z: x + y + z)(1, 2, 3)
6
>>> (lambda x, y, z=3: x + y + z)(1, 2)
6
>>> (lambda x, y, z=3: x + y + z)(1, y=2)
6
>>> (lambda *args: sum(args))(1,2,3)
6
>>> (lambda **kwargs: sum(kwargs. values()))(one=1, two=2, three=3)
6
>>> (lambda x, *, y=0, z=0: x + y + z)(1, y=2, z=3)
6

Декораторы

В Python декоратор — это реализация шаблона, который позволяет добавить поведение к функции или классу. Обычно это выражается синтаксисом @decorator с префиксом функции. Вот пример:

def some_decorator(f):
    def wraps(*args):
        print(f"Calling function '{f.__name__}'")
        return f(args)
    return wraps
@some_decorator
def decorated_function(x):
    print(f"With argument '{x}'")

В приведенном выше примере some_decorator() — это функция, которая добавляет поведение к decorated_function(), так что при вызове decorated_function(2) получается следующий результат:

Calling function 'decorated_function'
With argument 'Python'

decorated_function() печатает только With argument ‘Python’, но декоратор добавляет дополнительное поведение, которое также печатает Calling function ‘decorated_function’.

Декоратор может быть применен к лямбде. Хотя невозможно декорировать лямбду с помощью синтаксиса @decorator, декоратор — это просто функция, поэтому он может вызывать функцию лямбда:

 1 # Defining a decorator
 2 def trace(f):
 3     def wrap(*args, **kwargs):
 4         print(f"[TRACE] func: {f.__name__}, args: {args}, kwargs: {kwargs}")
 5         return f(*args, **kwargs)
 6 
 7     return wrap
 8 
 9 # Applying decorator to a function
10 @trace
11 def add_two(x):
12     return x + 2
13 
14 # Calling the decorated function
15 add_two(3)
16 
17 # Applying decorator to a lambda
18 print((trace(lambda x: x ** 2))(3))

add_two(), декорирована @trace в строке 11, вызывается с аргументом 3 в строке 15. В отличие от этого, в строке 18 сразу же включается лямбда-функция и встраивается в вызов метода trace(), декоратора. Когда вы выполняете код выше, вы получаете следующее:

[TRACE] func: add_two, args: (3,), kwargs: {}
[TRACE] func: <lambda>, args: (3,), kwargs: {}
9

Посмотрите, как, как вы уже видели, имя лямбда-функции выглядит как <lambda>, тогда как add_two четко идентифицировано как обычная функция.

Декорирование лямбды таким способом может быть полезно для целей отладки, возможно, для отладки поведения лямбды, используемой в контексте функции более высокого порядка или ключевой функции. Давайте посмотрим пример с map():

list(map(trace(lambda x: x*2), range(3)))

Первый аргумент map() — это лямбда, которая умножает свой аргумент на 2. Эта лямбда декорирована trace(). При выполнении приведенный выше пример выводит следующее:

[TRACE] Calling <lambda> with args (0,) and kwargs {}
[TRACE] Calling <lambda> with args (1,) and kwargs {}
[TRACE] Calling <lambda> with args (2,) and kwargs {}
[0, 2, 4]

Результат [0, 2, 4] представляет собой список, полученный умножением каждого элемента range(3). range(3) является простым списком [0, 1, 2].

Замыкание

Замыкание — это функция, в которой каждая свободная переменная, кроме параметров, используемых в этой функции, привязана к определенному значению, определенному в рамках области видимости этой функции. В сущности, замыкания определяют среду, в которой они работают, и поэтому могут вызываться из любого места. Более простое определение замыкания это когда функции более низшего порядка имеют доступ к переменным функции более высшего порядка.

Понятия лямбды и замыкания не обязательно связаны, хотя лямбда-функции могут быть замыканиями так же, как обычные функции также могут быть замыканиями. Некоторые языки имеют специальные конструкции для замыкания или лямбды (например, Groovy с анонимным блоком кода в качестве объекта Closure) или лямбда-выражения (например, лямбда-выражения Java с ограниченным параметром для замыкания).

Вот пример замыкания, построенное с помощью обычной функции Python:

 1 def outer_func(x):
 2     y = 4
 3     def inner_func(z):
 4         print(f"x = {x}, y = {y}, z = {z}")
 5         return x + y + z
 6     return inner_func
 7 
 8 for i in range(3):
 9     closure = outer_func(i)
10     print(f"closure({i+5}) = {closure(i+5)}")

outer_func() возвращает inner_func(), вложенную функцию, которая вычисляет сумму трех аргументов:

• x передается в качестве аргумента outer_func().
• y является локальной переменной для outer_func().
• z аргумент, передаваемый в inner_func().

Чтобы продемонстрировать поведение outer_func() и inner_func(), outer_func() вызывается три раза в цикле for, который выводит следующее:

x = 0, y = 4, z = 5
closure(5) = 9
x = 1, y = 4, z = 6
closure(6) = 11
x = 2, y = 4, z = 7
closure(7) = 13

В строке 9 кода inner_func(), возвращаемый вызовом outer_func(), привязывается к имени замыкания. В строке 5 inner_func() захватывает x и y, потому что он имеет доступ к своей области видимости, так что при вызове замыкания он может работать с двумя свободными переменными x и y.

Точно так же лямбда также может быть замыканием. Вот тот же пример с лямбда-функцией Python:

def outer_func(x):
    y = 4
    return lambda z: x + y + z
for i in range(3):
    closure = outer_func(i)
    print(f"closure({i+5}) = {closure(i+5)}")

Когда вы выполняете приведенный выше код, вы получаете следующий вывод:

closure(5) = 9
closure(6) = 11
closure(7) = 13

В строке 6 outer_func() возвращает лямбду и присваивает ее переменную замыкания. В строке 3 тело лямбда-функции ссылается на x и y. Переменная y доступна во время определения, тогда как x определяется во время выполнения, когда вызывается outer_func().

В этой ситуации и нормальная функция, и лямбда ведут себя одинаково. В следующем разделе вы увидите ситуацию, когда поведение лямбды может быть обманчивым из-за времени его оценки (время определения против времени выполнения).

Время оценки

В некоторых ситуациях, связанных с циклами, поведение лямбда-функции Python как замыкания может быть нелогичным. Это требует понимания, когда свободные переменные связаны в контексте лямбды. Следующие примеры демонстрируют разницу при использовании обычной функции по сравнению с лямбда-выражением Python.

Сначала протестируем сценарий, используя обычную функцию:

 1 >>> def wrap(n):
 2 ...     def f():
 3 ...         print(n)
 4 ...     return f
 5 ...
 6 >>> numbers = 'one', 'two', 'three'
 7 >>> funcs = []
 8 >>> for n in numbers:
 9 . ..     funcs.append(wrap(n))
10 ...
11 >>> for f in funcs:
12 ...     f()
13 ...
14 one
15 two
16 three

В нормальной функции n вычисляется во время определения, в строке 9, когда функция добавляется в список: funcs.append (wrap (n)).

Теперь, при реализации той же логики с лямбда-функцией, наблюдаем неожиданное поведение:

 1 >>> numbers = 'one', 'two', 'three'
 2 >>> funcs = []
 3 >>> for n in numbers:
 4 ...     funcs.append(lambda: print(n))
 5 ...
 6 >>> for f in funcs:
 7 ...     f()
 8 ...
 9 three
10 three
11 three

Неожиданный результат возникает из-за того, что свободная переменная n, как она реализована, связана во время выполнения лямбда-выражения. Лямбда-функция Python в строке 4 является замыканием, которое захватывает n, свободную переменную, ограниченную во время выполнения. Во время выполнения при вызове функции f из строки 7 значение n равно three.

Чтобы решить эту проблему, вы можете назначить свободную переменную во время определения следующим образом:

 1 >>> numbers = 'one', 'two', 'three'
 2 >>> funcs = []
 3 >>> for n in numbers:
 4 ...     funcs.append(lambda n=n: print(n))
 5 ...
 6 >>> for f in funcs:
 7 ...     f()
 8 ...
 9 one
10 two
11 three

Лямбда ведет себя как нормальная функция в отношении аргументов. Следовательно, лямбда-параметр может быть инициализирован значением по умолчанию: параметр n принимает значение n по умолчанию для внешнего n. Лямбда может бы быть записана как lambda x=n: print(x) и вернуть такой же результат.

Лямбда вызывается без аргумента в строке 7 и использует значение по умолчанию n, установленное во время определения.

Тестирование Лямбды

Лямбды можно тестировать аналогично обычным функциям. Можно использовать как unittest, так и doctest.

unittest

Модуль unittest обрабатывает лямбда-функции Python аналогично обычным функциям:

import unittest
addtwo = lambda x: x + 2
class LambdaTest(unittest.TestCase):
    def test_add_two(self):
        self.assertEqual(addtwo(2), 4)
    def test_add_two_point_two(self):
        self.assertEqual(addtwo(2.2), 4.2)
    def test_add_three(self):
        # Should fail
        self.assertEqual(addtwo(3), 6)
if __name__ == '__main__':
    unittest. main(verbosity=2)

LambdaTest определяет тестовый пример с тремя методами тестирования, каждый из которых использует сценарий тестирования для addtwo(), реализованной как лямбда-функция. Выполнение Python-файла lambda_unittest.py, содержащего LambdaTest, приводит к следующему:

$ python lambda_unittest.py
test_add_three (__main__.LambdaTest) ... FAIL
test_add_two (__main__.LambdaTest) ... ok
test_add_two_point_two (__main__.LambdaTest) ... ok
======================================================================
FAIL: test_add_three (__main__.LambdaTest)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "lambda_unittest.py", line 18, in test_add_three
    self. assertEqual(addtwo(3), 6)
AssertionError: 5 != 6
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.001s
FAILED (failures=1)

Как и ожидалось, у нас есть два успешных тестовых примера и один сбой для test_add_three: результат равен 5, но ожидаемый результат равен 6. Этот сбой вызван преднамеренной ошибкой в тестовом примере. Изменение ожидаемого результата с 6 на 5 удовлетворит все тесты для LambdaTest.

doctest

Модуль doctest извлекает интерактивный код Python из docstring для выполнения тестов. Хотя синтаксис лямбда-функций Python не поддерживает типичную docstring, можно присвоить строку элементу __doc__ именованной переменной лямбды:

addtwo = lambda x: x + 2
addtwo. __doc__ = """Add 2 to a number.
    >>> addtwo(2)
    4
    >>> addtwo(2.2)
    4.2
    >>> addtwo(3) # Should fail
    6
    """
if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod(verbose=True)

Тест doctest в комментарии к функции lambda addtwo() описывает те же тесты, что и в предыдущем разделе.

Когда вы выполняете тесты с помощью doctest.testmod(), вы получаете следующее:

$ python lambda_doctest.py
Trying:
    addtwo(2)
Expecting:
    4
ok
Trying:
    addtwo(2.2)
Expecting:
    4.2
ok
Trying:
    addtwo(3) # Should fail
Expecting:
    6
**********************************************************************
File "lambda_doctest.py", line 16, in __main__.addtwo
Failed example:
    addtwo(3) # Should fail
Expected:
    6
Got:
    5
1 items had no tests:
    __main__
**********************************************************************
1 items had failures:
   1 of   3 in __main__. addtwo
3 tests in 2 items.
2 passed and 1 failed.
***Test Failed*** 1 failures.

Неудачные результаты теста от того же сбоя, объясненного в выполнении модульных тестов в предыдущем разделе.

Вы можете добавить docstring к лямбда-выражению через присвоение __doc__ для документирования лямбда-функции. Хотя это возможно, синтаксис docstring все же лучше использовать для нормальных функций, а не для лямбда-функции.

Злоупотребления лямбда-выражениями

Несколько примеров в этой статье, если они написаны в контексте профессионального кода Python, будут квалифицированы как злоупотребления.

Если вы обнаружите, что пытаетесь использовать что-то, что не поддерживает лямбда-выражение, это, вероятно, признак того, что нормальная функция подойдет лучше. Хорошим примером является docstring для лямбда-выражения в предыдущем разделе. Попытка преодолеть тот факт, что лямбда-функция Python не поддерживает операторы, является еще одним красным флагом.

Следующие разделы иллюстрируют несколько примеров использования лямбды, которых следует избегать. Такими примерами могут быть ситуации, когда в контексте лямбда-кода Python код демонстрирует следующий шаблон:

• Он не следует руководству по стилю Python (PEP 8)
• Код выглядит громоздким и трудно читаемым.

Возникновение исключения

Попытка вызвать исключение в лямбда-выражении Python заставит вас задуматься дважды. Есть несколько способов сделать это, но лучше избегать чего-то вроде следующего:

>>> def throw(ex): raise ex
>>> (lambda: throw(Exception('Something bad happened')))()
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "<stdin>", line 1, in <lambda>
    File "<stdin>", line 1, in throw
Exception: Something bad happened

Поскольку утверждением не является синтаксически правильным в лямбда-теле Python, обходной путь в приведенном выше примере состоит в абстрагировании вызова оператора с помощью специальной функции throw(). Следует избегать использования этого типа обходного пути. Если вы сталкиваетесь с этим типом кода, вам следует рассмотреть возможность рефакторинга кода для использования обычной функции.

Загадочный стиль

Как и в любых языках программирования, вы может столкнуться с код на Python, который может быть трудно читать из-за используемого стиля. Лямбда-функции, благодаря их краткости, могут способствовать написанию кода, который трудно читать.

Следующий лямбда-пример содержит несколько неудачных стилей:

>>> (lambda _: list(map(lambda _: _ // 2, _)))([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
[0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]

Подчеркивание (_) относится к переменной, на которую вам не нужно ссылаться в явном виде. Но в этом примере три _ относятся к разным переменным. Первоначальным рефакторингом этого лямбда-кода может быть присвоение имен переменным:

>>> (lambda some_list: list(map(lambda n: n // 2,
                                some_list)))([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
[0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]

По общему признанию, это все еще трудно будет читать. Все еще используя лямбду, обычная функция может сделать этот код более читабельным, распределив логику по нескольким строкам и вызовам функций:

>>> def div_items(some_list):
      div_by_two = lambda n: n // 2
      return map(div_by_two, some_list)
>>> list(div_items([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])))
[0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]

Это все еще не оптимально, но показывает вам возможный путь для создания кода и, в частности, лямбда-функций Python, более удобочитаемых. В разделе Альтернативы лямбда-выражениям вы научитесь заменять map() и лямбда-выражения на списки или выражения-генераторы. Это значительно улучшит читабельность кода.

Классы Python

Вы можете, но не должны писать методы класса как лямбда-функции Python. Следующий пример является совершенно допустимым кодом Python, но демонстрирует нетрадиционный код, основанный на лямбде. Например, вместо реализации __str__ как обычной функции он использует лямбду. Аналогично, brand и year — это свойства, также реализованные с помощью лямбда-функций вместо обычных функций или декораторов:

class Car:
    """Car with methods as lambda functions."""
    def __init__(self, brand, year):
        self.brand = brand
        self.year = year
    brand = property(lambda self: getattr(self, '_brand'),
                     lambda self, value: setattr(self, '_brand', value))
    year = property(lambda self: getattr(self, '_year'),
                    lambda self, value: setattr(self, '_year', value))
    __str__ = lambda self: f'{self. brand} {self.year}'  # 1: error E731
    honk = lambda self: print('Honk!')     # 2: error E731

При запуске такого инструмента, как flake8, инструмент обеспечения соблюдения стилей, будут отображаться следующие ошибки для __str__ и honk:

E731 do not assign a lambda expression, use a def

Хотя flake8 не указывает на проблему использования лямбда-функций в свойствах, их трудно читать и они подвержены ошибкам из-за использования нескольких строк, таких как _brand и _year.

Ожидается, что правильная реализация __str__ будет выглядеть следующим образом:

def __str__(self):
    return f'{self. brand} {self.year}'

brand будет написана следующим образом:

@property
def brand(self):
    return self._brand
@brand.setter
def brand(self, value):
    self._brand = value

Как правило, в контексте кода, написанного на Python, предпочитайте обычные функции лямбда-выражениям. Тем не менее, есть случаи, в которых используется лямбда-синтаксис, как вы увидите в следующем разделе.

Правильное использование лямбда-выражений

Лямбды в Python, как правило, являются предметом споров. Некоторые аргументы против лямбды в Python:

• Проблемы с читабельностью
• Наложение функционального мышления
• Тяжелый синтаксис с ключевым словом lambda

Несмотря на жаркие дебаты, ставящие под сомнение само существование этой функции в Python, лямбда-функции имеют свойства, которые иногда предоставляют ценность языку Python и разработчикам.

Следующие примеры иллюстрируют сценарии, в которых использование лямбда-функций не только подходит, но и поощряется в коде Python.

Классические функциональные конструкции

Лямбда-функции регулярно используются со встроенными функциями map() и filter(), а также functools.reduce(), представленными в модуле functools. Следующие три примера являются соответствующими иллюстрациями использования этих функций с лямбда-выражениями в качестве компаньонов:

>>> list(map(lambda x: x.upper(), ['cat', 'dog', 'cow']))
['CAT', 'DOG', 'COW']
>>> list(filter(lambda x: 'o' in x, ['cat', 'dog', 'cow']))
['dog', 'cow']
>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda acc, x: f'{acc} | {x}', ['cat', 'dog', 'cow'])
'cat | dog | cow'

Возможно, вам придется встретить код, похожий на приведенные выше примеры, хотя и с более актуальными данными. По этой причине важно распознавать эти конструкции. Тем не менее, эти конструкции имеют эквивалентные альтернативы, которые считаются более Pythonic. В разделе Альтернативы лямбдам вы узнаете, как преобразовывать функции высшего порядка и сопровождающие их лямбды в другие, более идиоматические формы.

Ключевые функции

Ключевые функции в Python — это функции высшего порядка, которые принимают ключ параметра в качестве именованного аргумента. Ключ получает функцию, которая может быть лямбда-выражением. Эта функция напрямую влияет на алгоритм, управляемый самой ключевой функцией. Вот некоторые ключевые функции:

• sort(): метод списка
• sorted(), min(), max(): встроенные функции
• nlargest() and nsmallest(): в модуле алгоритма очереди кучи heapq

Представьте, что вы хотите отсортировать список идентификаторов, представленных в виде строк. Каждый идентификатор представляет собой объединение идентификатора строки и числа. При сортировке этого списка с помощью встроенной функции sorted() по умолчанию используется лексикографический порядок, поскольку элементы в списке являются строками.

Чтобы повлиять на выполнение сортировки, вы можете назначить лямбду именованному ключу аргумента так, чтобы сортировка использовала число, связанное с идентификатором:

>>> ids = ['id1', 'id2', 'id30', 'id3', 'id22', 'id100']
>>> print(sorted(ids)) # Lexicographic sort
['id1', 'id2', 'id30', 'id3', 'id22', 'id100']
>>> sorted_ids = sorted(ids, key=lambda x: int(x[2:])) # Integer sort
>>> print(sorted_ids)
['id1', 'id2', 'id3', 'id22', 'id30', 'id100']

UI Фреймворки

UI фреймворки, такие как Tkinter, wxPython или . NET Windows Forms с IronPython, используют лямбда-функции для отображения действий в ответ на события пользовательского интерфейса.

Простая программа Tkinter, представленная ниже, демонстрирует использование лямбды, назначенной команде кнопки Reverse:

import tkinter as tk
import sys
window = tk.Tk()
window.grid_columnconfigure(0, weight=1)
window.title("Lambda")
window.geometry("300x100")
label = tk.Label(window, text="Lambda Calculus")
label.grid(column=0, row=0)
button = tk.Button(
    window,
    text="Reverse",
    command=lambda: label.configure(text=label.cget("text")[::-1]),
)
button.grid(column=0, row=1)
window.mainloop()

Нажатие кнопки «Reverse» запускает событие, которое запускает лямбда-функцию, изменяя метку с Lambda Calculus на suluclaC adbmaL *:

И wxPython, и IronPython используют одинаковый подход для обработки событий. Обратите внимание, что лямбда-это один из способов обработки событий, но функцию можно использовать для той же цели. В конечном итоге код становится автономным и менее многословным при использовании лямбды, когда объем необходимого кода очень мал.

Интерпритатор Python

Когда вы играете с кодом Python в интерактивном интерпретаторе, лямбда часто являются благословением. Легко создать быструю однострочную функцию для изучения некоторых фрагментов кода, которые никогда не увидят свет вне интерпретатора. Лямбды, написанные в интерпритаторе, ради быстрого запуска, похожи на макулатуру, которую можно выбросить после использования.

timeit

В том же духе, что и эксперименты в интерпретаторе Python, модуль timeit предоставляет функции для измерения времени небольших фрагментов кода. В частности, timeit.timeit() может вызываться напрямую, передавая некоторый код Python в строку. Вот пример:

>>> from timeit import timeit
>>> timeit("factorial(999)", "from math import factorial", number=10)
0. 0013087529951008037

Когда инструкция передается в виде строки, timeit() нужен полный контекст. В приведенном выше примере это обеспечивается вторым аргументом, который устанавливает среду, необходимую основной функции для синхронизации. В противном случае возникнет исключение NameError.

Другой подход — использовать лямбду:

>>> from math import factorial
>>> timeit(lambda: factorial(999), number=10)
0.0012704220062005334

Это решение чище, более читабельно и быстрее вводится в интерпретаторе.

Monkey Patching

Для тестирования иногда необходимо полагаться на повторяемые результаты, даже если во время нормального выполнения данного программного обеспечения соответствующие результаты, как ожидается, будут отличаться или даже быть полностью случайными.

Допустим, вы хотите протестировать функцию, которая во время выполнения обрабатывает случайные значения. Но во время выполнения теста вам нужно повторять предсказуемые значения. В следующем примере показано, как лямбда monkey patching может помочь:

from contextlib import contextmanager
import secrets
def gen_token():
    """Generate a random token."""
    return f'TOKEN_{secrets.token_hex(8)}'
@contextmanager
def mock_token():
    """Context manager to monkey patch the secrets.token_hex
    function during testing.
    """
    default_token_hex = secrets.token_hex
    secrets.token_hex = lambda _: 'feedfacecafebeef'
    yield
    secrets.token_hex = default_token_hex
def test_gen_key():
    """Test the random token."""
    with mock_token():
        assert gen_token() == f"TOKEN_{'feedfacecafebeef'}"
test_gen_key()

Диспетчер контекста помогает изолировать операцию monkey patching функцию из стандартной библиотеки (в этом примере secrets). Лямбда назначенная для secrets.token_hex (), заменяет поведение по умолчанию, возвращая статическое значение.

Это позволяет тестировать любую функцию в зависимости от token_hex() предсказуемым образом. Перед выходом из диспетчера контекста поведение token_hex() по умолчанию восстанавливается, чтобы устранить любые неожиданные побочные эффекты, которые могут повлиять на другие области тестирования, которые могут зависеть от поведения по умолчанию token_hex().

Среды модульного тестирования, такие как unittest и pytest, поднимают эту концепцию на более высокий уровень сложности.

С pytest, все еще использующим лямбда-функцию, тот же пример становится более элегантным и лаконичным:

import secrets
def gen_token():
    return f'TOKEN_{secrets. token_hex(8)}'
def test_gen_key(monkeypatch):
    monkeypatch.setattr('secrets.token_hex', lambda _: 'feedfacecafebeef')
    assert gen_token() == f"TOKEN_{'feedfacecafebeef'}"

С помощью pytest secretts.token_hex() перезаписывается лямбда-выражением, которое будет возвращать детерминированное значение feedfacecafebeef, позволяющее подтвердить правильность теста. monkeypatch позволяет вам контролировать область переопределения. В приведенном выше примере при вызове secretts.token_hex() в последующих тестах без использования monkey patching будет выполняться обычная реализация этой функции.

Выполнение теста pytest дает следующий результат:

$ pytest test_token.py -v
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3. 7.2, pytest-4.3.0, py-1.8.0, pluggy-0.9.0
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /home/andre/AB/tools/bpython, inifile:
collected 1 item
test_token.py::test_gen_key PASSED                                       [100%]
=========================== 1 passed in 0.01 seconds ===========================

Тест проходит, когда мы проверяем, что gen_token() был выполнен, и результаты были ожидаемыми в контексте теста.

Альтернативы лямбдам

Хотя существуют веские причины для использования лямбды, есть случаи, когда ее использование не одобряется. Так каковы альтернативы?

Функции более высокого порядка, такие как map(), filter() и functools.reduce(), могут быть преобразованы в более элегантные формы с небольшими изменениями, в частности, со списком или генератором выражений.

Map

Встроенная функция map() принимает функцию в качестве первого аргумента и применяет ее к каждому из интерируемых элементов своего второго аргумента. Примерами итерируемых элементов являются строки, списки и кортежи.

map() возвращает итератор, соответствующий преобразованной коллекции. Например, если вы хотите преобразовать список строк в новый список с заглавными буквами, вы можете использовать map() следующим образом:

>>> list(map(lambda x: x.capitalize(), ['cat', 'dog', 'cow']))
['Cat', 'Dog', 'Cow']

Вам необходимо вызвать list() для преобразования итератора, возвращаемого map(), в расширенный список, который можно отобразить в интерпретаторе оболочки Python.

Использование генератора списка исключает необходимость определения и вызова лямбда-функции:

>>> [x. capitalize() for x in ['cat', 'dog', 'cow']]
['Cat', 'Dog', 'Cow']

Filter

Встроенная функция filter(), еще одна классическая функциональная конструкция, может быть преобразована в представление списка. Она принимает предикат в качестве первого аргумента и итеративный список в качестве второго аргумента. Она создает итератор, содержащий все элементы начальной коллекции, удовлетворяющие функции предиката. Вот пример, который фильтрует все четные числа в данном списке целых чисел:

>>> even = lambda x: x%2 == 0
>>> list(filter(even, range(11)))
[0, 2, 4, 6, 8, 10]

Обратите внимание, что filter() возвращает итератор, поэтому необходимо вызывать list, который создает список с заданным итератором.

Реализация, использующая конструкцию генератора списка, дает следующее:

>>> [x for x in range(11) if x%2 == 0]
[0, 2, 4, 6, 8, 10]

Reduce

Начиная с Python 3, Reduce() превратился из встроенной функции в функцию модуля functools. Что касается map() и filter(), его первые два аргумента являются соответственно функцией и итерируемым списком. Он также может принимать инициализатор в качестве третьего аргумента, который используется в качестве начального значения результирующего аккумулятора. Для каждого итерируемого элемента reduce() применяет функцию и накапливает результат, который возвращается, когда итерация исчерпана.

Чтобы применить reduce() к списку пар и вычислить сумму первого элемента каждой пары, вы можете написать так:

>>> import functools
>>> pairs = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
>>> functools.reduce(lambda acc, pair: acc + pair[0], pairs, 0)
6

Более идиоматический подход, использующий выражение генератора в качестве аргумента для sum() в следующем примере:

>>> pairs = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
>>> sum(x[0] for x in pairs)
6

Немного другое и, возможно, более чистое решение устраняет необходимость явного доступа к первому элементу пары и вместо этого использует распаковку:

>>> pairs = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
>>> sum(x for x, _ in pairs)
6

Использование символа подчеркивания (_) является соглашением Python, указывающим, что вы можете игнорировать второе значение пары.

sum() принимает уникальный аргумент, поэтому выражение генератора не обязательно должно быть в скобках.

Лямбда — это питон или нет?

PEP 8, который является руководством по стилю для кода Python, гласит:

Всегда используйте оператор def вместо оператора присваивания, который связывает лямбду непосредственно с идентификатором. (Источник)

Это правило настоятельно не рекомендует использовать лямбду, привязанную к идентификатору, в основном там, где следует использовать функции. PEP 8 не упоминает другие способы использования лямбды. Как вы видели в предыдущих разделах, лямбды, безусловно, могут найти хорошее применение, хотя они и ограничены.

Возможный способ ответить на этот вопрос заключается в том, что лямбда являются совершенно Pythonic, если нет ничего более доступного Pythonic. Я не буду определять, что означает «Pythonic», оставив вас с определением, которое лучше всего подходит для вашего мышления, а также для вашего личного стиля или стиля кодирования вашей команды.

Заключение

Теперь вы знаете, как использовать лямбды в Python и можете:

• Написать лямбду и использовать анонимные функции
• Мудро выбирать между лямбдами или обычными функциями
• Избегать чрезмерного использования лямбд
• Использовать лямбды с функциями высшего порядка или ключевыми функциями Python

Если у вас есть склонность к математике, вы можете повеселиться, исследуя увлекательный мир лямбда-исчисления (lambda calculus).

Python лямбды подобны соли. Щепотка соли улучшит вкус, но слишком много испортит блюдо.

Оригинальная статья:  Andre Burgaud  How to Use Python lambda Functions

Была ли вам полезна эта статья?

[31 / 4.7]

Spread the love

Датчик кислорода (лямбда-зонд) на Газель, Датчик кислорода (лямбда-зонд) двигатель 405, Датчик кислорода на Газель двигатель Cummins

от    до 

Название:

Артикул:

Текст:

Выберите категорию:

Все Общий каталог запчастей » Запчасти и Аксессуары для а/м семейства Газель »» Запчасти для а/м Газель »» Запчасти для а/м NEXT »» Запчасти дя а/м Соболь 2217, 2705, 3221 »» Запчасти для а/м ГАЗ-3310 ВАЛДАЙ »» Запчасти для а/м Волга ГАЗ-3110 »» Запчасти для а/м ГАЗ-3307 »» Запчасти для а/м ГАЗ-3309 »» Запчасти для а/м ГАЗ-53, ГАЗ-66 » Запчасти на CUMMINS » Запчасти на УАЗ »» Зеркала на УАЗ »» Глушитель на УАЗ »» Шкворня на УАЗ »» Фаркоп на УАЗ »» Фары и фонари на УАЗ »» Шрус на УАЗ »» Отопитель на УАЗ »» Фильтр на УАЗ »» Брызговики и подкрылки на УАЗ »» Карданный вал на УАЗ »» Водяной насос на УАЗ (помпа) »» Сцепление на УАЗ »» Радиатор на УАЗ » Запчасти на ПАЗ » Запчасти на ВАЗ » Запчасти на ЗИЛ Тенты, Борта, Каркасы » Стандартный Тент » Тент увеличенный на +30 см, +40 см, +50 см » Тенты импортная ткань КОРЕЯ » Борта » Каркас тента (заводской) » Прямоугольный сборный Каркас + Тент (Комплект) » Платформа »» Кузовные стремянки » Европлатформа Детали кузова » Зеркала и запчасти »» Зеркала в сборе »» Зеркальный элемент »» Кронштейн зеркала »» Накладки кронштейна зеркала »» Повторители поворота на зеркало »» Удлинитель обзора зеркал » Двери и запчасти на двери »» Двери »» Замок двери, дверные механизмы »» Ручки двери »» Петли двери » Брызговики и подкрылки »» Передние брызговики »» Подкрылки (локера) »» Задние брызговики резина »» Задние брызговики ТЮНИНГ »» Задние брызговики ТАКСА » Противоподкатный брус » Бампер »» Усилитель бампера »» Кронштейны бампера »» Защита бампера (кенгуринг) » Решетка радиатора » Ремонтные накладки »» Лонжерон »» Ремонтная накладки крыла »» Ремонтная накладка двери »» Подножка кабины »» Ремонтная накладка проёма »» Кожух фары »» Ремонтные накладки кабины (кузова) » Фурнитура и аксессуары для фургона »» Фурнитура (комплекты) для фургона »» Выдвижная лестница в фургон »» Буфер (отбойник) на фургон »» Петли двери фургона »» Рукоятка двери фургона » Стекла »» Форточка »» Люк » Усилитель рамы »» Поперечины » Удлинители рамы » Капот » Крыло » Обвес (арки, накладки) » Кронштейн кабины »» Подушка кабины Запчасти и аксессуары (ТЮНИНГ) » Полезные аксессуары в салон » Запчасти панели приборов »» Комбинация приборов »» Дефростер »» Пепельница и прикуриватель »»» Прикуриватель »» Карманы для документов, вещевые ящики, бардачок »»» Ремкомплект ящика, крышки »» Блок управления отопителем »» Облицовка панели приборов » Обивка салона, пластиковые накладки » Обивка дверей » Спойлер, Обтекатель » Дефлектор » Солнцезащитный козырек » Коврики салона » Шторки в кабину » Ламбрекены и вымпелы » Стеклоподъёмники » Рулевое колесо » Подлокотники » Полки » Консоли » Столик декоративный на панель приборов » Сиденье » Чехлы ЭКО КОЖА » Чехлы Ткань Жаккард » Утеплитель решетки радиатора и двигателя » Инструментальный ящик » Колпаки » Тюнинг салона (ПОД ДЕРЕВО) » Светоотражающие жилеты и таблички Освещение, Фары, Фонари, Плафоны, Габаритные огни, плафоны » Фары » Фонари задние » Габаритные огни » Фонарь освещения номерного знака » Повторитель поворота » Плафоны освещения кабины » Лампы » ПТФ » Фара-прожектор » Катафоты (световозвращатель) » Ходовые огни Стеклоочистители и омыватели (трапеция, бачки, мотор) » Щётки стеклоочистителей » Рычаг щётки стеклоочистителя » Жиклёр омывателя стекла » Трапеция стеклоочистителя »» Моторедуктор стеклоочистителя » Бачок омывателя »» Мотор бачка омывателя » Щетки для снега и водосгон Запчасти для тех. обслуживание и расходники » Фильтра »» Воздушный фильтр »» Салонный фильтр »» Топливный фильтр »»» Сепаратор топливный »» Масляный фильтр » Свечи зажигания »» Ремкомплект уплотнителей свечного колодца » Масло » Натяжной ролик » Ремни Электромеханическое оборудование » Кнопки, выключатели и переключатели »» Блоки управления »»» Блок управления зеркалами »» Кнопки »» Выключатели »» Переключатель »»» Переключатель стеклоочистителя » Провода (жгуты, проводка) »» Высоковольтные провода (провода зажигания) »»» Ремкомплект провода высокого напряжения »» Жгут зеркала »» Жгуты по раме »» Жгуты моторного отсека »» Жгут системы управления двигателем »» Жгут панели приборов »» Пусковые провода (прикуриватель) »» Колодки для подключения »» Клеммы для проводов »» Автопроводка »» Провод массы »» Жгут отопителя » Датчики »» Датчик кислорода (лямбда-зонд) »» Датчик давления масла »» Датчик включения вентилятора »» Датчик положения коленчатого вала »» Датчик положения дроссельной заслонки »» Датчик уровня топлива »» Датчик массового расхода воздуха ДМРВ »» Датчик положения распред вала »» Датчик давления воздуха и температуры »» Датчик АБС »» Датчик температуры охлаждающей жидкости »» Датчик скорости »» Датчик детонации »» Датчик неровной дороги » Аккумулятор и принадлежности АКБ »» АКБ »»» Основание АКБ »» Зарядное устройство для АКБ »» Перемычка АКБ »» Провод АКБ »»» Клемма АКБ »» Вилка нагрузочная для АКБ » Замок зажигания »» Замок зажигания »» Катушка зажигания »» Контактная группа замка зажигания »» Распределитель зажигания (трамблёр) »» Коммутатор » Реле »» Реле стеклоочистителя »» Реле стартера »» Реле поворота »» Реле света »» Универсальное реле » Стартер и запчасти стартера »» Стартер »» Щёточный узел стартера »» Якорь стартера »» Крышка стартера »» Вилка стартера »» Бендикс » Генератор и запчасти генератора »» Генератор »» Подшипник генератора »» Щёточный узел генератора »» Обмотка и якорь генератора »» Якорь генератора »» Шкив генератора »» Кронштейн генератора »» Натяжная планка генератора » МИКАС » Звуковой сигнал » Блок предохранителей и предохранители » Диодный мост » Регулятор напряжения » Антенна автомобильная Шины и Диски » Шины » Диски » Шпильки и гайки колеса » Ниппель и удлинитель ниппеля » Наборы для ремонта камер и шин » Держатель запасного колеса Топливная система (баки, бензонасосы) » Бензобак » Бензонасос »» Ремкомплект бензонасоса » Топливные трубки и шланги »» Топливная рампа, Топливопровод » Форсунки топливные » Адсорбер » ТНВД » Станция перекачки топлива »» Насосы перекачки дизельного топлива Радиатор, система охлаждения двигателя » Радиатор »» Кронштейн и рамки радиатора »» Подушка радиатора » Интеркулер » Водяной насос (помпа) »» Ремкомплект водяного насоса » Термостат » Патрубки радиатора » Антифриз » Расширительные бачки »» Шланг расширительного бачка » Масляный радиатор » Вентилятор и кожух вентилятора »» Муфта вязкости вентилятора »» Электромагнитная муфта вентилятора Обогрев салона » Отопители салона »» Шланг отопителя » Патрубки отопителя » Радиатор отопителя » Электродвигатель отопителя » Насос отопителя »» Ремкомплект дополнительного насоса отопителя » Кран отопителя » Электроподогреватель Выхлопная система » Выхлопная труба » Глушитель »» Подушка глушителя » Резонатор » Переходная труба (заменитель катализатора, обманка) » Катализатор (нейтрализатор) » Приемная труба глушителя »» Ремкомплект приёмной трубы » Выпускной коллектор » Кронштейны, хомуты и прокладки глушителя » Гофра глушителя » Промежуточная труба глушителя Тормозная система » Тормозные колодки »» Ремкомплект тормозных колодок » Тормозные диски, задний тормозной барабан »» Тормозной барабан » Тормозной цилиндр (ГТЦ, ЗТЦ) »» Ремкомплект ГТЦ, РТЦ » Суппорт тормозной »» Ремкомплект суппорта » Тормоза (Шланг, Трос, Рычаг, Щит) » Усилитель тормозов » Трос ручного тормоза »» Ремкомплект стояночного, ручного тормоза » Тормозная жидкость Рулевое управление » Рулевой механизм, ГУР » Сошка рулевого механизма » Насос ГУР, бачки насоса ГУР » Вал рулевого управления » Рулевая тяга »» Рулевые шарниры и наконечники » Рулевая колонка » Шланги ГУР, штуцера Трансмиссия » КПП и запчасти КПП »» КПП »» Ремкомплекты для ремонта КПП »» Рычаг КПП »»» Ремкомплект рычага КПП »» Подшипники КПП »» Шестерня КПП »» Сальник КПП »» Вилка КПП, Сухарь вилки КПП »» Запчасти синхронизатора КПП »» Подушка КПП »» Вал КПП »» Крышка КПП »» Картер КПП »» Механизм переключения КПП »» Ручка КПП » Карданный вал и запчасти карданного вала »» Карданный вал »»» Карданный вал с 2-мя подвесными »»» Карданный вал »» Карданный вал на 4х4 »» Крестовина карданного вала »» Опора карданного вала »» Карданные болты » Сцепление и запчасти сцепления »» Сцепление в сборе »» Диск сцепления »» Корзина сцепления »» Картер сцепления »» Вилка сцепления »» Трубка сцепления »» Цилиндр сцепления »» Выжимная муфта с подшипником »» Шланг сцепления » Редуктор заднего моста »» Ремкомплект редуктора заднего моста » Дифференциал » Раздаточная коробка 4х4 »» Ремкомплект раздаточной коробки Запчасти ходовой части и подвески » Рессоры »» Рессоры »» Лист рессоры »» Стремянки рессоры »» Сайлентблок рессоры »» Подушки рессоры »» Кронштейны рессоры »»» Кронштейн подрессорника » Амортизаторы »» Втулка амортизатора »» Кронштейн амортизатора » Стабилизатор »» Кронштейн стабилизатора »» Подушка штанги стабилизатора » Шкворня »» Маслёнка »» Ремкомплект шкворня » Ступица и подшипники ступицы »» Подшипник ступицы »»» РК ступицы »» Сальник ступицы »» Ступица в сборе » Рычаги подвески »» Сайлентблок рычага »» Ремкомплект рычага маятникового » Шаровая опора » Задний мост »» Ремкомплект заднего моста » Балка передней оси » Главная пара » Шрус на 4х4 » Пружина передней подвески » Поворотный кулак Двигатель (запчасти) » ГРМ »» Цепи привода ГРМ »»» Гидронатяжитель цепи »» Ремкомплект ГРМ »» Картер шестерён ГРМ » Двигатель в сборе »» Кронштейн двигателя »» Подушка двигателя » ГБЦ »» Ремкомплект уплотнителей ГБЦ »» Шпилька ГБЦ » Поршни » Шатуны и вкладыши » Прокладки и сальники двигателя » Масляный насос » Карбюратор »» Ремкомплект карбюратора » Маховик »» Картер маховика » Защита двигателя » Крышки » Коленчатый вал » Распределительный вал » Клапаны двигателя » Дроссель »» Шланг РХХ » Картер масляный »» Ремкомплект картера масляного » Щуп масляный » Промежуточный вал » Маслосъемные колпачки » Впускной коллектор » Турбокомпрессор двигатель Cummins » Заглушки для удаления ЕГР » Автоодеяло для двигателя » Гидрокомпенсатор двигателя Прочие запчасти и аксессуары » Ключи и инструменты »» Шприц »» Ключ баллонный »»» Монтировки (монтажки) »» Наборы инструментов »» Отвертки »»» Биты »» Ударный инструмент »» Съемники и приспособления »» Ключи и шестигранники »» Торцевые головки и воротки »» Пассатижи, бокорезы, кусачки »» Сверла » Спецкрепеж (болты, гайки, шайбы) »» Шпильки »» Пистоны крепления »» Хомуты »» Саморезы »» Болты »» Винты »» Пальцы и шплинты »» Гайки »» Шайбы и Гроверы »»» Гроверы » Аптечка автомобильная, знак аварийной остановки, огнетушитель »» Знак аварийной остановки »» Огнетушитель »» Аптечка » Уплотнители (РТИ) »» Уплотнитель двери »» Уплотнитель стекла »» Уплотнитель свечного колодца » Педали »» Педаль сцепления »»» Ремкомплект педали сцепления »» Педаль тормоза »» Педаль газа » Воздуховоды и воздушные каналы »» Шланг вентиляции »» Шланг воздухозаборный » Ремни для крепления груза » Трос буксировочный, кронштейн, рым-болт » Канистра и воронки для топлива » Ремкомплекты » Домкрат автомобильный » Подушки Двигателя, КПП, Кузовные, Подвески, Глушителя » Кронштейны » Шланги » Тросы » Трубки » Фаркоп » Компрессор (насос) автомобильный » Рамки номерного знака » Смазки » Герметик » Губка для мойки автомобиля » Перчатки ХБ » Изолента, малярный скотч » Крышки и пробки » Картер » Спидометр

Производитель:

Все387548138755413F (Турция)ABRO (США)ABRO (США)AIRLINEAKABAALCAALEX-AutoAllied NipponAMP (Польша)Anvis GroupARIDEASPATK PREMIERAvtoDriverAvtoStyleAZARDBAUTLERBMBODYBOSCHBRANO (Чехия)BRISK (Чехия)BrizGardBuzuluk ЧехияCAMPAR (Корея)CARGENCARTRONICCASTROLCHAMPIONCHAMPIONCoidoCORTECO (Германия)CORTECO (Германия)CRAFTCUMMINS (FOTON)CUMMINS C+Cummins Inc. CZCZ (Чехия)DAKEN (Италия)DAKEN (Италия)DENSO (Япония)DENSO (Япония)Detail LineDITTONELDIX (Болгария)ELDIX (Болгария)ESPRA (Испания)ESPRA (Испания)FENOXFleetguardFleetguardFORTECHFOTONGAS CAPGeneral ElectricGeneralTechGOLD WHEELGoodyearHERZOGHOFERHOLA (Голландия)JUNTAKENO KET-TUNINGKOOSHESH (Иран)Kraft (Agrokom)KRAFT (Турция)KRENZ ГерманияLION (Ростов)LOGO-RKLUK (Германия)LUZARMagnum (Россия)MANDOMANN ГерманияMANNOLMasterWax (Россия)MaxBoxMaxboxPROMOBILMoravanMotoristMTA (Италия)NGK (Япония)NIPPON (ЯПОНИЯ)NOKSNOKS ДимитровградNORMA (Германия)Nova BrightOptibelt ГерманияOSRAMOSVAT ИталияPHILIPSPILENGAPRAVTPROдетальREZKONREZKONRS DETALRUBENA (Чехия)SACHS (Германия)SACHS (Германия)SCT (Германия)SCT (Германия)SDV motorsSDV motorsSIMENSSINTECSKFSKF (Швеция)SKV-LightingSLONSOLLERSSTALServisSTAR (Ростов)STARCO (Турция)SUFORCETANAKITechnikTESLATIRSANTOREROTORNADO (ТОРНАДО)TOTALTRANSMASTERTRIALLITRIANGLETRMTRUCKMANTUC (Иран)V-NNVETTLER (Германия)Vita-TruckVoron GlassWEBERWONDERFULX-TURBOZF (Германия)ZICZOMMERАВАР (Псков)АвтоDелоАвтоАрматураАвтоблюзАвтоконАвтоКонтинентАвтомагнатАвтооптикаАвтопартнерАвтопровод ВОСАВТОРАДАВТОРАДАВТОРГАвтоРусь77АвтоСателлитАвтоТрейд (Калуга)Автошланг (Балаково)АВТЭЛАГАТАГРЕГАТАгрокомАЗГАЗГ-ДетальАКОМАЛПАСАПОГЕЙ (Ульяновск)АСТРОАШК (Барнаул)БАГУ (Борисов)Баки-ННБалаковоБАТЭБелАвтоКомплектБЕЛМАГБИГ-ФИЛЬТРБОН ЧелябинскБОРБРТБРТ (Балаково)ВАТИВолжскийВПТГАЗПРОМНЕФТЬГерманияГЛАВДОРДААЗДайдо Металл РусДайдо Металл РусьДельта-АвтоДЗСДЗТАДЗТАДиалучДимитровградДПКЗавод АвтокомпонентЗаволжьеЗЗА (Заволжье)ЗМЗ (Заволжье)ЗМЗ (Соллерс)ИдеALИжавтотормИмпортИП КосойИранКардан-Сервис (Арзамас)КЗАТЭКитайКНРКОРДКОРЕЯКрасная ЭтнаЛВ-АвтоЛИДЕРЛихославльЛУКОЙЛМарКонМОСТатНабережные ЧелныНАЧАЛОНижний НовгородНПП ОРИОНОАО ВолнаОренбургОРИГИНАЛОСВОСВ (Мелитополь)ОСВАРПЕКАРПКТППластформПРАМО-ИСКРАПРЗПРТИРТИ-СервисРусАвтоЛидерРФРФСаранскСаратовСЕВиЕМ (Самара)СЗРТСЗССИБДЕТАЛЬСкопинСкопинСмоленскСОАТЭСТЕЛСТАНДЕМТД АвтокомпонентТДКТДКТехАвтоСветТехнопластТехнопрофильТИИРТольяттиТосол-СинтезТРАНСМАШТРИАЛТУРБОКОМУАЗУАЗ ОРИГИНАЛУКДУМЗУтесФормПластФормула СветаХИМ-СИНТЕЗЦИТРОНЧайковскийЧебоксарыЧМЗ (Чусовой)ШААЗЭкомашЭЛКАРЭнергомашЮККАЮККАЯРТИ

Новинка:

Вседанет

Спецпредложение:

Вседанет

Результатов на странице:

5203550658095

Лямбда зонд 1 и 2 отличия

Бензиновому двигателю для работы требуется смесь с определенным соотношением воздух-топливо. Соотношение, при котором топливо максимально полно и эффективно сгорает, называется стехиометрическим и составляет оно 14,7:1. Это означает, что на одну часть топлива следует взять 14,7 частей воздуха. На практике же соотношение воздух-топливо меняется в зависимости от режимов работы двигателя и смесеобразования. Двигатель становится неэкономичным. Это и понятно!

Коэффициент избыточности воздуха — L (лямбда) характеризует — насколько реальная топливно-воздушная смесь далека от оптимальной (14,7:1). Если состав смеси — 14,7:1, то L=1 и смесь оптимальна. Если L 1, значит налицо избыток воздуха, смесь бедная. Мощность при L=1,05 — 1,3 падает, но зато экономичность растет. При L > 1,3 смесь перестает воспламеняться и начинаются пропуски в зажигании. Бензиновые двигатели развивают максимальную мощность при недостатке воздуха в 5-15% (L=0,85 — 0,95), тогда как минимальный расход топлива достигается при избытке воздуха в 10-20%% (L=1,1 — 1,2). Таким образом соотношение L при работе двигателя постоянно меняется и диапазон 0,9 — 1,1 является рабочим диапазоном лямбда-регулирования. В то же время, когда двигатель прогрет до рабочей температуры и не развивает большой мощности (например работает на ХХ), необходимо по возможности более строгое соблюдение равенства L=1 для того, чтобы трехкомпонентный катализатор смог полностью выполнить свое предназначение и сократить объем вредных выбросов до минимума.

Датчик кислорода — он же лямбда-зонд — устанавливается в выхлопном коллекторе таким образом, чтобы выхлопные газы обтекали рабочую поверхность датчика. Материал его как правило циркониевый (используется керамический элемент на основе двуокиси циркония, покрытый платиной) — гальванический источник тока, меняющий напряжение в зависимости от температуры и наличия кислорода в окружающей среде. Конструкция его предполагает, что одна часть соединяется с наружним воздухом, а другая — с выхлопными газами внутри трубы. В зависимости от концентрации кислорода в выхлопных газах, на выходе датчика появляется сигнал. Уровень этого сигнала, для датчиков систем впрыска конца 80-х — начала 90-х годов, может быть низким (0,1…0,2В) или высоким (0,8…0,9В). Таким образом датчик кислорода — это своеобразный переключатель (триггер), сообщающий контроллеру впрыска о качественной концентрации кислорода в отработавших газах. Фронт сигнала между положениями “Больше” и “меньше” очень мал. Настолько мал, что его можно не рассматривать всерьез. Контроллер принимает сигнал с ЛЗ, сравнивает его с значением, прошитым в его памяти и, если сигнал отличается от оптимального для текущего режима, корректирует длительность впрыска топлива в ту или иную сторону. Таким образом осуществляется обратная связь с контроллером впрыска и точная подстройка режимов работы двигателя под текущую ситуацию с достижением максимальной экономии топлива и минимизацией вредных выбросов.

Лямбда-зонды бывают одно-, двух-, трех- и четырехпроводные. Однопроводные и двухпроводные датчики применялись в самых первых системах впрыска с обратной связью (лямбда-регулированием). Однопроводный датчик имеет только один провод, который является сигнальным. Земля этого датчика выведена на корпус и приходит на массу двигателя через резьбовое соединение. Двухпроводный датчик отличается от однопроводного наличием отдельного земляного провода сигнальной цепи. Недостатки таких зондов: рабочий диапазон температуры датчика начинается от 300 градусов. До достижения этой температуры датчик не работает и не выдает сигнала. Стало быть необходимо устанавливать этот датчик как можно ближе к цилиндрам двигателя, чтобы он подогревался и обтекался наиболее горячим потоком выхлопных газов. Процесс нагрева датчика затягивается и это вносит задержку в момент включения обратной связи в работу контроллера. Кроме того, использование самой трубы в качестве проводника сигнала (земля) требует нанесения на резьбу специальной токопроводящей смазки при установке датчика в выхлопной трубопровод и увеличивает вероятность сбоя (отсутствия контакта) в цепи обратной связи.
Указанных недостатков лишены трех- и четырехпроводные лямбда зонды. В трехпроводный ЛЗ добавлен специальный нагревательный элемент, который включен как правило всегда при работе двигателя и, тем самым, сокращает время выхода датчика на рабочую температуру. А так же позволяет устанавливать лямбда-зонд на удалении от выхлопного коллектора, рядом с катализатором. Однако остается один недостаток — токопроводящий выхлопной коллектор и необходимость в токопроводящей смазке. Этого недостатка лишен четырехпроводный лямбда-зонд — у него все провода служат для своих целей — два на подогрев, а два — сигнальные. При этом вкручивать его можно так как заблагорассудится.

Несколько слов о взаимозаменяемости датчиков. Лямбда-зонд с подогревом может устанавливаться вместо такого же, но без подогрева. При этом необходимо смонтировать на автомобиль цепь подогрева и подключить ее к цепи, запитываемой при включении зажигания. Самое выгодное — в параллель к цепи питания электробензонасоса. Не допускается обратная замена — установка однопроводного датчика вместо трех- и более- проводных. Работать не будет. Ну и конечно необходимо, чтобы резьба датчика совпадала с резьбой, нарезанной в штуцере.

Как понять насколько работоспособен датчик? Ввобще-то для этого потребуется осциллограф. Ну или специальный мотор-тестер, на дисплее которого можно наблюдать осциллограмму изменения сигнала на выходе ЛЗ. Наиболее интересными являются пороговые уровни сигналов высокого и низкого напряжения (со временем, при выходе датчика из строя, сигнал низкого уровня повышается (более 0,2В — криминал), а сигнал высокого уровня — снижается (менее 0,8В — криминал)), а также скорость изменения фронта переключения датчика из низкого в высокий уровень. Есть повод задуматься о предстоящей замене датчика, если длительность этого фронта превышает 300 мсек. Это усредненные данные. В реальной жизни для оценки состояния лямбда-зонда необходимо провести цикл измерений. Не имея под рукой мотор-тестера или осциллографа определить неисправность лямбда-зонда можно пользуясь бортовой системой диагностики, существующей в контроллере системы впрыска, которая фиксирует в своей памяти случаи, когда сигнал с ЛЗ выходил за определенные пределы. Фиксация неисправностей производится при помощи запоминания специальных кодов, которые могут быть считаны в тестовом режиме. Однако не всегда можно с уверенностью поставить четкий диагноз о неисправности лямбда-зонда пользуясь только бортовой системой диагностики. Об этом стоит помнить! Не поленитесь съездить на диагностику.

На что менять? Самое лучшее — это менять датчик на такой, какой стоит в списке запчастей для Вашего автомобиля. В таком случае гарантия работоспособности системы после замены будет 100%. Но не всегда по финансовым соображениям выгодно гоняться за оригинальными каталожными датчиками. Ведь тот же Bosch выпускает лямбда-датчики и для других моделей. И они по принципу работы одинаковы, а внешне очень похожи. Ну и что, что каталожный номер будет стоять другой. При правильной установке и грамотном подборе можно съэкономить весьма кругленькую сумму, купив “жигулевский” датчик от фирмы Bosch за 10-20$ вместо точно такого же по сути, но фирменного за 100$ и работать он будет ничуть не хуже. Найти ЛЗ в магазине сейчас можно все чаще и чаще, а значит они будут дешеветь.

Порядок замены ЛЗ таков:

1. Отсоединить кабель ЛЗ от электропроводки.

2. Снять старый ЛЗ используя подходящий ключ. Лучше если это будет высокая головка или накидной — так вероятность повредить грани приржавленного ЛЗ будет меньше, но у меня нормально открутился на работающем моторе накидным ключом. Снимать датчик стоит при работающем двигателе. Т.е. пока трубопровод и датчик горячий. В противном случае есть вероятность отломать датчик или сорвать резьбу, т.к. металл сжимается и выворачивать очень трудно. Выкручивайте датчик до тех пор, пока из отверстия не пойдет дымок. Потом глушите машину и откручивайте совсем.

3. Отрезать аккуратно провода от старого ЛЗ и соединить с проводами нового, которые тоже придется отрезать от колодки. Схема соединения зависит от того — какой ЛЗ Вы купили. Но обычные цвета и предназначение проводов даны чуть выше, на картинках.

4. Следует иметь ввиду, что если штатный лямбда-зонд трехпроводный, то у него провода подписаны (см. на разъеме) “А” и “Б” — подогрев, “С” — сигнальный. Провода подогрева белого цвета (полярность не имеет значения), а сигнальный провод — черный.

5. Четвертый (незадействованный ранее) провод стоит вывести и надежно прикрутить к массе двигателя. Проверить также соединение двигателя с массой корпуса. Я прикрутил его под болт крепления главного тормозного цилиндра (в торце кронштейн) — мне так показалось удобнее.

6. Вкрутить новый ЛЗ. Если он четырехпроводный, то токопроводящая смазка не нужна. Достаточно графитовой — для смазки резьбовых соединений.

7. Соединение проводов не стоит осуществлять скруткой проводов — этот вариант ненадежен и долго не проживет. Самое лучшее — это спаять все положенные провода и хорошенько заизолировать. Паять провода стоит до того, как ЛЗ установлен в трубе, т.е. на столе.

Кратко:

Лямбда зонд устанавливается в любых транспортных средствах, приводимых в движение с помощью двигателей внутреннего сгорания. Лямбда зонд:

• Регулирует смесеобразование, удерживая расход топлива на максимально низком уровне.
• Обеспечивает катализатору оптимальные условия работы, что в итоге влияет на срок службы катализатора и низкий уровень токсичности выхлопа.

Подробно:

Подробное понимание того, как устроен и для чего нужен лямбда зонд никак не повлияет на обнаружение и устранение неисправности этого датчика, если вы внимательно будете следовать тем советам, которые мы даём в наших статьях.
Даже простое чтение статьи будет для вас пустой тратой времени, поскольку, когда у вас перегорает лампочка, вы не стремитесь понять, как она работает, а просто меняете её на новую. Ведь всё, что на самом деле нужно вам, это исправный автомобиль. Поэтому, смело пропускайте эту статью и переходите к статьям, которые непосредственно расскажут вам, как проверить, подобрать и заменить ваш датчик.
Если же вы всё-таки решительно настроены вникнуть в суть работы лямбда зонда, желаем удачи.

Функция лямбда зонда в современном автомобиле.

На все автомобили, начиная с конца 80-х годов прошлого века, устанавливаются катализаторы, задачей которых является очищение выхлопных газов от вредных примесей. Для оптимальной и эффективной работы катализатора необходимо подготовить строго определённое качество воздушно-топливной смеси для двигателя и проконтролировать качественные характеристики выхлопных газов, возникших в результате её сгорания. Эту функцию выполняет лямбда зонд.

Лямбда зонд – также называемый кислородным датчиком или датчиком кислорода – измеряет количество остаточного кислорода в выхлопных газах. Отсюда пошло основное название этого датчика – кислородный. Исходя из количества остаточного кислорода, датчик посылает сигналы в электронный блок управления двигателем, который, в свою очередь, регулирует количество подаваемого топлива или, другими словами, изменяет качество воздушно-топливной смеси. Именно поэтому так важна герметичность выхлопной системы в местах установки этих датчиков, поскольку, в результате подмеса воздуха извне параметры этих измерений нарушаются. Идеальное соотношение воздуха и топлива в смеси обозначается греческой буквой λ (лямбда) и равняется приблизительно 15 к 1, где 15 частей это воздух, а 1 часть это топливо. Отсюда и пошло наиболее распространённое в России название датчика – лямбда зонд.

Лямбда зонд установлен в трубы выхлопной системы автомобиля так, чтобы его рабочие поверхности обтекали выхлопные газы. Эти рабочие поверхности состоят из многослойных материалов обеспечивающих тестирование смеси. Тестирование смеси эффективно идёт только при высокой температуре рабочей поверхности, поэтому все современные датчики снабжены функцией принудительного прогрева. Для подробного рассмотрения конструкции датчика обратитесь к схеме 1.

Первый (верхний, регулирующий) лямбда зонд.

До начала 2000-х годов на автомобиль устанавливался только один датчик. Этот датчик устанавливался на отрезок выхлопной трубы между двигателем и катализатором и впоследствии, после появления второго датчика, получил свои нынешние названия: первый датчик или верхний или регулирующий. В задачу этого датчика входил вышеописанный процесс измерений и поскольку он устанавливается выше, чем второй этот датчик был назван верхним. Регулирующим он был назван по причине того, что именно он несёт основную нагрузку по регулированию воздушно-топливной смеси. Этот же датчик принимает на себя главный удар раскалённых токсичных газов двигателя, ещё не очищенных от ядовитых примесей катализатором. За счёт этого он и выходит из строя в среднем в 5-7 раз чаще, чем второй датчик.

Второй (нижний, диагностирующий) лямбда зонд.

После 2000-х годов, дополнительно к Первому датчику, в автомобилях стали устанавливать ещё один, при этом местоположение Первого не изменилось. Второй датчик стали устанавливать на отрезок выхлопной трубы от катализатора до глушителя. Задачей этого дополнительного датчика стала проверка качества очистки выхлопных газов, прошедших через катализатор. Он получил название «Второй» или «Нижний», поскольку устанавливался под днищем автомобиля. Другим названием этого датчика стало «Диагностирующий», оно отражало его функциональную отличие от Первого датчика – проверять качество очистки выхлопных газов. После появления Второго датчика блок управления рассчитывает параметры идеальной воздушно-топливной смеси на основании показаний их обоих. В результате удалось добиться дополнительного снижения расхода топлива и высочайшей степени очистки выхлопных газов от ядовитых примесей — 95%.

Следует заметить, что поскольку Второй датчик установлен после катализатора, где газы уже очищены от агрессивных примесей, он выходит из строя значительно реже и то в результате либо разрушения катализатора, либо в результате механического или термического повреждения.

Конструктивно оба датчика очень похожи. Тем не менее они имеют ряд различий, обусловленных их функциональностью. В последние годы первые и вторые лямбда зонды стали также отличаться и конструктивно. В качестве регулирующих датчиков всё чаще применяются сложные и дорогостоящие широкополосные датчики, в то время как в качестве диагнотических по прежнему используют циркониевые лямбда зонды.

Схематичное обозначение местоположения лямбда зондов на современном автомобиле.

Все автомобили объёмом двигателя более 2-х литров имеют по два Первых датчика и два Вторых датчика. Установка четырех датчиков продиктована большей мощностью таких двигателей требующих наличия двух катализаторов. В последние годы, в связи с введением более строгих требований по выбросам, стали устанавливать до трёх катализаторов, а соответственно понадобился и пятый кислородный датчик.

Разновидности лямбда зондов.

Лямбда зонд из диоксида циркония является самым распространённым на сегодняшний день типом кислородных датчиков.
Менее распространёнными датчиками является широкополосные датчики и датчики воздух — топливо.
Совсем редкими являются лямбда зонд их диоксида титана, которые постепенно вытесняются из-за своей дороговизны.

Очень часто все задаются вопросом: “Что должен показывать второй лямбда зонд ? “, “Зачем нужен второй лямбда зонд ? ” и пр. А все, на самом деле, очень просто.

Второй лямбда зонд появился в результате очередного (в лохматых годах) ужесточения экологических норм, чтобы оценивать эффективность каталитического нейтрализатора (по нашему, катализатора или каталика). Он вообще не влияет на работу мотора и призван лишь отслеживать состояние каталика. Ранее вместо него был датчик температуры катализатора, который определял его забитость благодаря тому, что забитый каталик начинал сильно нагреваться проходящими выхлопными газами, в ответ на что мозг кидал ошибку по нему. Забивается вплоть до наступления перегрева каталик намного позже, чем начинает терять эффективность, поэтому отслеживать его состояние через лямбду намного эффективнее.

Сигнал второй лямбды должен быть в несколько раз ниже по значению напряжения, чем первой. Точные значения диапазонов показаний, которые ЭБУ автомобиля считает нормальными смотрите в руководстве по каждому конкретному автомобилю, но основная суть в том, что когда показания второй лямбды начинают приближаться к показаниям первой лямбды (в районе 0,500 В) или доходить до некоторого (прописанного в мозгах автомобиля) порогового значения, блок управления двигателем выкидывает ошибку по низкой эффективности каталитического нейтрализатора.

Что это означает для нас — рядовых обывателей ? Значит, что каталик ваш здох и больше вам не нужен. Свою работу он уже не выполняет, а со временем будет забиваться и ухудшать прохождение выхлопа, оплавляться или рассыпется и будет громыхать в трубе — бывает по разному. Нам нужно будет либо удалить его, заменив пламегасителем (хотя можно просто трубой, но тогда под ногами будет слышен рокот), либо забить до обострения симптомов, но, в любом случае, для погашения ошибки по лямбде, нужно будет либо поставить механическую обманку в виде проставки под лямбду, которая отодвинет ее чуток от выхлопной трубы и она будет меньше захватывать выхлоп, что уменьшит ее показания, либо сделать электронную обманку из 120 Ом-ного резистора и конденсатора на 1 — 2.2 мкф.

Собственно в этом и вся суть — ничего особенного. Ниже фото обманок.

Электронная обманка

Механическая обманка

характеристики, фото и отзывы покупателей

2 769 ₽Перейти в магазин

Товар больше не продаётся, посмотрите похожие

Ссылка скопирована, поделитесь ею

Или отправьте через соцсети

Цена снизилась на 39.

9 ₽Дешевле средней, незначительно

-1

%

Продавец надежный – 89%

Выше среднего, можно покупать, JESBAN Store

• На площадке более 4 лет
• Высокий общий рейтинг (2959)
• Покупатели довольны общением
• Товары соответствуют описанию
• Быстро отправляет товары
• 4.2% покупателей остались недовольны за последние 3 месяца

Цены у других продавцов от 2165.37 ₽

2 165 ₽

Кислородный датчик 39350-2A410, верхний лямбда-О2, подходит для Hyundai GRAND SANTA FÉ TUCSON ix35 ix55 2,0 2,2 3,0 CRDi 2008-16 0281004089

6оценок

11заказ

Надежность – 89%

Продавец JESBAN Store

В магазинПерейти в магазин

2 332 ₽

Кислородный датчик O2 лямбда датчик соотношения воздушного топлива для KIA Carens Cee&#39;D Hyundai Accent Grandeur i30 Santa Tucson 39350-2A400

0оценок

0заказов

Надежность – 38%

Продавец Cyhussar Store

В магазинПерейти в магазин

2 769 ₽

39350-2A400 лямбда кислородный датчик O2 подходит для Kia CARENS Pro CEE&#39;D CERATO MAGENTIS Sportage RIO 1,5 2,0 SORENTO 3,3 NO #0281004087

1оценка

1заказ

Надежность – 89%

Продавец JESBAN Store

В магазинПерейти в магазин

Найдено 46 похожих товаров

-3

%

3 110 ₽

39350-2a640 спереди лямбда-зонд o2 кислорода сенсор для hyundai i20 i30 i40 ix20 акцент avante elantra kona sonata tucson 1,1 1,4 1,6 1,7

1

1

Надёжность продавца 89%

-0. 3

%

2 570 ₽

234-5029 восходящий лямбда кислородный датчик o2 подходит для hyundai santa fe sonata tucson 2.0l 2.4l no #39210-2g100 392102g100 2345029

0

1

Надёжность продавца 89%

1 960 ₽

Лямбда-зонд 0281004093, кислородный датчик o2, подходит для hyundai accent, i20, i30, i40, ix20, kia carens, cee’d pro, soul, venga, 39350-4a410

1

5

Надёжность продавца 89%

-0.2

%

1 618 ₽

39210-2g600 лямбда кислородный датчик o2, подходит для kia optima sorento sportage hyundai santa fé ix35 2,0 2,4 2009-2015 no 392102g600

1

1

Надёжность продавца 89%

421.98 – 935.94 ₽

Датчик давления для hyundai акцент, гетц greatmatrix, sonata h-1 tucson 1,5 2,0 2,2 2,5 crdi 39300-84400 3930084400

1

2

Надёжность продавца 89%

3 009 ₽

Задний кислородный датчик lambda o2 39351-2a631 для hyundai accent avante elantra sonata tucson i30 i40 1,6 1,7 crdi diesel 2012-2020

1

2

Надёжность продавца 89%

-0. 2

%

2 364 ₽

234-9077 36531-rb0-003 восходящий лямбда o2 кислородный датчик подходит для honda fit civic освобожденный jazz 1,2 1,3 1,4 1,5 1,8 2,0 2,2 2008-2015

2

4

Надёжность продавца 89%

2 240 ₽

0258017320 лямбда зонд o2 кислородный датчик подходит для hyundai i30 veloster elantra 1,6 kia optima soul 2,0 2010-2017 no # ba5z-9f472-b

1

1

Надёжность продавца 89%

-3

%

533.57 ₽

Датчик давления для hyundai акцент, гетц greatmatrix, sonata h-1 tucson 1,5 2,0 2,2 2,5 crdi 39300-84400 39300-2g000

0

0

Надёжность продавца 68%

-0.9

%

3 732 ₽

Восходящий кислородный датчик o2, подходит для hyundai elantra tucson sonata kia forte optima soul 2015-2018 2,0 no #39210-2e101 90 2505 0031

1

1

Надёжность продавца 89%

-1

%

1 555 ₽

Новый передний лямбда кислорода o2 датчик подходит для hyundai sonata с пассажиром v 2,0 vvti gls vi 2,4 2005-2010 no 3921025130 39210-25130

1

0

Надёжность продавца 89%

-2

%

1 492 ₽

Лямбда-кислородный датчик o2, подходит для hyundai accent solaris i140 ix20 1,2 1,4 1,6 2010-2019 no #392102b100 39210-2b100, новинка 0258986745

0

0

Надёжность продавца 89%

-5

%

2 613 ₽

Новый задний кислородный датчик lambda o2, подходит для hyundai elantra tucson kia sportage 1,8-2. 4l 2013-2016 no #39210-2e401 392102e401

1

0

Надёжность продавца 89%

-2

%

1 131 ₽

Кислородный датчик o2 для автомобилей hyundai, accent, coupe, elantra, getz i30, tucson, kia carens, cerato, rio, sportage 3921022610, 0258986627, лямбда

0

0

Надёжность продавца 38%

2 301 ₽

Задний лямбда-зонд 39351-2a610, кислородный датчик o2, подходит для kia rio mk3, hyundai i20 1,4 crdi 2014-2018, дизельный № 393512a610

0

0

Надёжность продавца 89%

-1

%

4 058 ₽

25182881 28478384 дизель pdf лямбда зонд o2 кислородный датчик для chevrolet captiva cruze orlando vauxhall opel antara 2,0 2,2

3

1

Надёжность продавца 89%

1 618 ₽

234-4238 лямбда-зонд кислорода o2 датчик для hyundai tucson генезис купе santa fe sonata 2. 0l 2.4l 2009-2013 39210-2c210 39210-2c200

0

2

Надёжность продавца 89%

-2

%

2 228 ₽

Задний кислородный датчик lambda 39210-2e150 для kia sportage, hyundai ix35, i40, i45, sonata elantra, tucson, 2.0l, i30, 1,8, 1,6, 2010-2019

0

1

Надёжность продавца 89%

2 028 ₽

39210-2b310 lambda o2 кислородный датчик для hyundai accent elantra veloster hb20 i30 ix20 sonata yf 1,4 1,6 2,0 2010-2018 0258986750

1

1

Надёжность продавца 89%

-6

%

1 576 ₽

Кислородный датчик o2, лямбда-сенсор, подходит для hyundai kia sportage no #39210-37510 3921037510

0

0

Надёжность продавца 89%

2 489 ₽

39210-2b320 лямбда о2 кислородный датчик подходит для hyundai cerato accent elantra i30 kia pro cee ́d rio soul 1. 4l 1.6l 07-15 392102b320

1

1

Надёжность продавца 89%

-7

%

1 420 ₽

Кислородный датчик o2 лямбда датчик соотношения воздуха и топлива для hyundai santa tiburon sonata tucson kia magentis optima 234-4193

0

0

Надёжность продавца 85%

-2

%

2 955 ₽

39210-2g710 передняя лямбда кислородный датчик o2 подходит для hyundai santa fe kia sportage optima 2.0l 2009-2018 39210-2g720 234-5081

0

0

Надёжность продавца 89%

-2

%

1 662 ₽

Кислородный датчик o2 лямбда датчик соотношения воздуха и топлива для hyundai genesis coupe santa fe sonata tucson 39210-2g200 39210-2c210

0

0

Надёжность продавца 85%

2 598 ₽

39210-25950 новый восходящий передний лямбда кислородный o2 датчик подходит для hyundai sonata yf 2. 0l 2009-2016 специальная автомобильная часть № 3921025950

1

0

Надёжность продавца 89%

-5

%

1 488 ₽

39210-23046 264-4693 нижний лямбда-кислородный датчик o2, подходящий для hyundai accent 1.5l elantra tiburon 2.0l 1996-2001

0

0

Надёжность продавца 89%

-0.2

%

1 724 ₽

Φ 36531-p2e-g01 передний лямбда-зонд o2 кислородный датчик подходит для honda dox-1409 1,6 1999-2005 accord 2,0 2,2 civic 1,5 1,6 partner

1

2

Надёжность продавца 89%

-2

%

2 837 ₽

39210-2e500 0258986751 лямбда зонд кислородный датчик o2 подходит для hyundai elantra 1. 8l tucson 2.0l i40 cw 2,0 gdi 2010-2018 234-4550

1

1

Надёжность продавца 89%

-2

%

1 742 ₽

Jesben абсолютно новый и высококачественный 39210-02910 лямбда о2 кислородный датчик подходит для hyundai getz 1,1 g4hd 2002-2009 часть no #3921002910

0

0

Надёжность продавца 89%

2 831 ₽

226a4-2602r восходящий широкополосный лямбда зонд o2 кислородный датчик подходит для nissan x-trail qashqai 1,6 2,0 dci 2013-2019 no #0281004225

1

3

Надёжность продавца 89%

1 866 ₽

855395 лямбда o2 кислородный датчик подходит для vauxhall vx220 opel astra g speedster vectra b c zafira a 2,2 98-08 no #0855395 12566780

1

2

Надёжность продавца 89%

-0. 8

%

2 488 ₽

Cn15-9f472-ca лямбда зонд o2 кислородный датчик подходит для ford ecosport focus duratec 2,0 2013 2014 2015 no # cn159f472ca cn15 9f472 ca

1

1

Надёжность продавца 89%

Неполные данные

1 351 ₽

Xuan кислородный o2 лямбда датчик для hyundai accent elantra tiburon tucson kia rio5 soulspectra spectra5 sportage 39210-22620

1

1

Надёжность продавца 0%

-0.3

%

1 555 ₽

39210-38420 передний кислородный датчик lambda o2 подходит для hyundai equus centennia h-1 santa fé trajet xg sonata kia sorento 1998-2006

1

1

Надёжность продавца 89%

-0.2

%

1 555 ₽

Oza554-n4 lambda зонд с подогревом o2, кислородный датчик, подходит для nissan almera ii 2 tino primera murano 1,5 1,6 1,8 2,2 00-2008 226a0au011

0

1

Надёжность продавца 89%

-3

%

2 028 ₽

39210-2e410, передний лямбда-зонд, o2, кислородный датчик, подходит для hyundai ix35, tucson, kia sportage 2. 0l 2013, 2014, 2015, 392102e410

0

1

Надёжность продавца 89%

2 570 ₽

06g906262f передний лямбда-зонд o2 кислородный датчик подходит для vw caddy touran 2,0 ecoтопливный jetta 2,0 2006-2017 0258017245 06g 906 262 f

1

0

Надёжность продавца 89%

-3

%

2 800 ₽

0258017270 39210-2e200 передний лямбда-зонд o2, кислородный датчик для hyundai elantra 11 1.8l i40 kia optima carens 4 2,0 gdi 2010-2018

0

0

Надёжность продавца 89%

-5

%

3 111 ₽

Передний кислородный датчик lambda o2 39350-2a640 для kia sportage optima carens 1,7 crdi soul mk2 1,6 crdi 2013-2020 no #393502a640

0

2

Надёжность продавца 89%

-11

%

1 420 ₽

Кислородный датчик o2 лямбда датчик соотношения воздуха и топлива для hyundai tucson tiburon santa kia magentis optima sportage 234-4191

0

0

Надёжность продавца 85%

-2

%

1 866 ₽

Датчик кислорода 39210-02900 o2, подходит для hyundai getz elantra i10 i20 i30 ix20 kia carens pro cee’d 1,1-1,6 2002-06 no #3921002900

1

1

Надёжность продавца 89%

-10

%

3 491 ₽

0258017111 широкополосный новый лямбда-зонд o2, кислородный датчик подходит для alfa-romeo 156 159 автомобиль brera gt spider 1,8 1,9 2,2 2003-2012 552040050

1

0

Надёжность продавца 89%

-2

%

Неполные данные

2 075 ₽

1 задний кислородный датчик lambda o2 39210-2e150 для kia- sportage hyundai- ix35 i40 i45 sonata elantra- tucson- 2. 0l i30 2010-2019

0

0

Надёжность продавца 0%

-5

%

1 705 ₽

Кислородный o2 датчик lambda 0281004093, подходит для hyundai accent h-1 i20 i30 i40 ix20 kia carens cee&#39;d pro soul venga 39350-4a410

2

4

Надёжность продавца 89%

-6

%

2 800 ₽

39210-2g380 восходящий лямбда-зонд o2, кислородный датчик, подходит для hyundai tucson genesis coupe kia sportage 2.0l 2.4l 09-2013 234-5044

1

1

Надёжность продавца 89%

1 487 ₽

0258006986 лямбда-зонд o2 кислородный датчик, подходит для vw beetle eos golf jetta multivan passat touareg transporter 1,8 2,0 1998-2017

2

4

Надёжность продавца 89%

1оценка

0заказов

Фото от покупателей пока нет

Характеристики товара

• Название бренда: JESBEN
• Тип датчика: Магнитная индукция
• Происхождение: Китай
• Тип: Тип обогрева

Показать все

{2}+\влево(а+б\вправо)\лямбда +аб=\влево(\лямбда +а\вправо)\влево(\лямбда +b\вправо). Чтобы найти a и b, составим решаемую систему.

a=-3 b=1

Поскольку ab отрицательно, a и b имеют противоположные знаки. Поскольку a+b отрицательно, отрицательное число имеет большее абсолютное значение, чем положительное. Единственная такая пара является системным решением.

\left(\lambda -3\right)\left(\lambda +1\right)

Переписать факторизованное выражение \left(\lambda +a\right)\left(\lambda +b\right), используя полученное ценности. 9{2}-4ac}}{2a}.

\lambda =\frac{-\left(-2\right)±\sqrt{4-4\left(-3\right)}}{2}

Square -2.

\lambda =\frac{-\left(-2\right)±\sqrt{4+12}}{2}

Умножить -4 на -3.

\lambda =\frac{-\left(-2\right)±\sqrt{16}}{2}

Прибавить 4 к 12.

\lambda =\frac{-\left(-2\right) )±4}{2}

Извлеките квадратный корень из 16.

\lambda =\frac{2±4}{2}

Противоположность -2 равна 2.

\lambda =\frac{6 {2}

9{ 2 } – 4 x – 5 = 0

Тригонометрия

4 \sin \theta \cos \theta = 2 \sin \theta

Линейное уравнение

y = 3x + 4

Арифметика 3 0 3 0 9

90

Матрица

\left[ \begin{array} { l l } { 2 } & { 3 } \\ { 5 } & { 4 } \end{array} \right] \left[ \begin{array} { l l l } { 2 } & { 0 } & { 3 } \\ { -1 } & { 1 } & { 5 } \end{массив} \right]

Одновременное уравнение

\left. \begin{cases} { 8x+2y = 46 } \\ { 7x+3y = 47 } \end{cases} \right. 9{2}+2 x-3}

Как использовать лямбда-функции Python — Real Python

Смотреть сейчас Это руководство содержит соответствующий видеокурс, созданный командой Real Python. Посмотрите его вместе с письменным учебным пособием, чтобы углубить свое понимание: Как использовать лямбда-функции Python

В синтаксис Python и других языков, таких как Java, C# и даже C++, добавлены лямбда-функции, тогда как в таких языках, как LISP или ML семейство языков Haskell, OCaml и F# используют лямбда-выражения в качестве основной концепции.

Лямбда-выражения Python — это небольшие анонимные функции, которые имеют более строгий, но более лаконичный синтаксис, чем обычные функции Python.

К концу этой статьи вы будете знать:

• Как появились лямбда-выражения Python
• Сравнение лямбда-выражений с обычными функциональными объектами
• Как писать лямбда-функции
• Какие функции в стандартной библиотеке Python используют лямбда-выражения
• Когда использовать или избегать лямбда-функций Python

Примечания : вы увидите несколько примеров кода с использованием lambda , которые явно игнорируют лучшие практики стиля Python. Это предназначено только для иллюстрации концепций лямбда-исчисления или для демонстрации возможностей Python lambda .

Эти сомнительные примеры будут сопоставлены с лучшими подходами или альтернативами по мере чтения статьи.

Это руководство в основном предназначено для программистов Python со средним или средним уровнем подготовки, но оно доступно для всех любопытных умов, интересующихся программированием и лямбда-исчислением.

Все примеры, включенные в этот учебник, были протестированы с Python 3.7.

Примите участие в викторине: Проверьте свои знания с помощью нашей интерактивной викторины «Python Lambda Functions». По завершении вы получите балл, чтобы вы могли отслеживать свой прогресс в обучении с течением времени:

Пройдите тест »

Лямбда-исчисление

Лямбда-выражения в Python и других языках программирования уходят своими корнями в лямбда-исчисление — модель вычислений, изобретенную Алонзо Чёрчем. Вы узнаете, когда было введено лямбда-исчисление и почему это фундаментальная концепция, которая оказалась в экосистеме Python.

Удалить рекламу

История

Алонсо Черч формализовал лямбда-исчисление, язык, основанный на чистой абстракции, в 1930-х годах. Лямбда-функции также называются лямбда-абстракциями, что является прямой ссылкой на модель абстракции оригинального творения Алонзо Чёрча.

Лямбда-исчисление может закодировать любое вычисление. Это полная по Тьюрингу, но вопреки концепции машины Тьюринга, она чистая и не сохраняет никакого состояния.

Функциональные языки берут свое начало в математической логике и лямбда-исчислении, в то время как императивные языки программирования используют модель вычислений на основе состояний, изобретенную Аланом Тьюрингом. Две модели вычислений, лямбда-исчисление и машины Тьюринга, могут быть преобразованы друг в друга. Эта эквивалентность известна как гипотеза Черча-Тьюринга.

Функциональные языки напрямую наследуют философию лямбда-исчисления, применяя декларативный подход к программированию, который делает упор на абстракцию, преобразование данных, композицию и чистоту (отсутствие состояний и побочных эффектов). Примеры функциональных языков включают Haskell, Lisp или Erlang.

Напротив, машина Тьюринга привела к императивному программированию на таких языках, как Fortran, C или Python.

Императивный стиль состоит из программирования с операторами, шаг за шагом управляющего потоком программы с подробными инструкциями. Этот подход способствует мутации и требует управления состоянием.

Разделение в обоих семействах имеет некоторые нюансы, поскольку некоторые функциональные языки включают императивные функции, такие как OCaml, в то время как функциональные функции проникают в императивное семейство языков, в частности, с введением лямбда-функций в Java или Python.

Python по своей сути не является функциональным языком, но он уже на раннем этапе принял некоторые функциональные концепции. В январе 1994 года map() , filter() , reduce() и 9В язык добавлен оператор 0216 lambda .

Первый пример

Вот несколько примеров, чтобы пробудить аппетит к коду Python в функциональном стиле.

Функция идентификации, функция, которая возвращает свой аргумент, выражается с помощью стандартного определения функции Python с использованием ключевого слова def следующим образом:

>>>

 >>> определение идентификатора (x):
... вернуть х
 

identity() принимает аргумент x и возвращает его при вызове.

Напротив, если вы используете лямбда-конструкцию Python, вы получите следующее:

>>>

 >>> лямбда х: х
 

В приведенном выше примере выражение состоит из:

• Ключевое слово: лямбда
• Связанная переменная: x
• Корпус А: x

Примечание : В контексте этой статьи связанная переменная является аргументом лямбда-функции.

Напротив, свободная переменная не связана и может быть указана в теле выражения. Свободная переменная может быть константой или переменной, определенной в охватывающей области видимости функции.

Вы можете написать немного более сложный пример, функцию, которая добавляет 1 к аргументу, как показано ниже:

>>>

 >>> лямбда х: х + 1
 

Вы можете применить указанную выше функцию к аргументу, заключив функцию и ее аргумент в круглые скобки:

>>>

 >>> (лямбда х: х + 1)(2)
3
 

Сокращение — это стратегия лямбда-исчисления для вычисления значения выражения. В текущем примере он состоит из замены связанной переменной x аргументом 2 :

.

 (лямбда х: х + 1)(2) = лямбда 2: 2 + 1
                     = 2 + 1
                     = 3
 

Поскольку лямбда-функция является выражением, ей можно присвоить имя. Поэтому вы могли бы написать предыдущий код следующим образом:

>>>

 >>> add_one = лямбда х: х + 1
>>> add_one(2)
3
 

Приведенная выше лямбда-функция эквивалентна написанию этого:

 по определению add_one(x):
    вернуть х + 1
 

Все эти функции принимают один аргумент. Вы могли заметить, что в определении лямбда-выражений аргументы не заключаются в круглые скобки. Функции с несколькими аргументами (функции, которые принимают более одного аргумента) выражаются в лямбда-выражениях Python путем перечисления аргументов и их разделения запятой ( , ), но без круглых скобок:

>>>

 >>> full_name = lambda first, last: f'Полное имя: {first.title()} {last.title()}'
>>> full_name('guido', 'van rossum')
«Полное имя: Гвидо Ван Россум»
 

Лямбда-функция, назначенная full_name , принимает два аргумента и возвращает строку, интерполирующую два параметра first и last . Как и ожидалось, в определении лямбда аргументы перечислены без круглых скобок, тогда как вызов функции выполняется точно так же, как обычная функция Python, с круглыми скобками аргументы.

Удалить рекламу

Анонимные функции

Следующие термины могут использоваться взаимозаменяемо в зависимости от типа языка программирования и региональных параметров:

• Анонимные функции
• Лямбда-функции
• Лямбда-выражения
• Лямбда-абстракции
• Лямбда форма
• Функциональные литералы

В оставшейся части этой статьи после этого раздела вы в основном будете встречать термин лямбда-функция 9019.1 .

Буквально анонимная функция — это функция без имени. В Python анонимная функция создается с помощью ключевого слова lambda . Более свободно, ему может быть присвоено имя или нет. Рассмотрим анонимную функцию с двумя аргументами, определенную с помощью лямбда , но не привязанную к переменной. Лямбда не имеет имени:

>>>

 >>> лямбда x, y: x + y
 

Приведенная выше функция определяет лямбда-выражение, которое принимает два аргумента и возвращает их сумму.

Кроме того, что вы получаете обратную связь о том, что Python отлично справляется с этой формой, она не приводит к какому-либо практическому использованию. Вы можете вызвать функцию в интерпретаторе Python:

>>>

 >>> _(1, 2)
3
 

В приведенном выше примере используется интерактивная функция только для интерпретатора, доступная через символ подчеркивания ( _ ). См. примечание ниже для более подробной информации.

Вы не можете написать аналогичный код в модуле Python. Рассмотрим _ в интерпретаторе как побочный эффект, которым вы воспользовались. В модуле Python вы должны присвоить имя лямбде или передать лямбду функции. Вы будете использовать эти два подхода позже в этой статье.

Примечание : в интерактивном интерпретаторе одиночное подчеркивание ( _ ) связано с последним вычисленным выражением.

В приведенном выше примере _ указывает на лямбда-функцию. Дополнительные сведения об использовании этого специального символа в Python см. в статье Значение подчеркивания в Python.

Другой шаблон, используемый в других языках, таких как JavaScript, заключается в немедленном выполнении лямбда-функции Python. Это известно как немедленно вызываемое функциональное выражение (IIFE, произносится как «iffy»). Вот пример:

>>>

 >>> (лямбда x, y: x + y)(2, 3)
5
 

Приведенная выше лямбда-функция определена и затем немедленно вызывается с двумя аргументами ( 2 и 3 ). Он возвращает значение 5 , которое представляет собой сумму аргументов.

Несколько примеров в этом руководстве используют этот формат, чтобы выделить анонимный аспект лямбда-функции и не фокусироваться на лямбда-выражении в Python как на более коротком способе определения функции.

Python не рекомендует использовать немедленно вызываемые лямбда-выражения. Это просто результат возможности вызова лямбда-выражения, в отличие от тела обычной функции.

Лямбда-функции часто используются с функциями более высокого порядка, которые принимают одну или несколько функций в качестве аргументов или возвращают одну или несколько функций.

Лямбда-функция может быть функцией более высокого порядка, если взять функцию (нормальную или лямбда) в качестве аргумента, как в следующем надуманном примере:

>>>

 >>> high_ord_func = лямбда x, func: x + func(x)
>>> high_ord_func(2, лямбда х: х * х)
6
>>> high_ord_func(2, лямбда х: х + 3)
7
 

Python предоставляет функции более высокого порядка как встроенные функции или в стандартной библиотеке. Примеры включают map() , filter() , functools.reduce() , а также ключевые функции, такие как sort() , sorted() , min() и max() . Вы будете использовать лямбда-функции вместе с функциями Python более высокого порядка в разделе «Подходящее использование лямбда-выражений».

Удалить рекламу

Python Lambda и обычные функции

Эта цитата из часто задаваемых вопросов по дизайну и истории Python, кажется, задает тон в отношении общих ожиданий относительно использования лямбда-функций в Python:

В отличие от лямбда-форм в других языках, где они добавляют функциональность, лямбда-выражения в Python — это всего лишь сокращенная запись, если вам лень определять функцию. (Источник)

Тем не менее, не позволяйте этому утверждению удержать вас от использования Python lambda . На первый взгляд может показаться, что лямбда-функция — это функция с некоторым синтаксическим сахаром, сокращающим код для определения или вызова функции. В следующих разделах освещаются общие черты и тонкие различия между обычными функциями Python и лямбда-функциями.

Функции

В этот момент вы можете задаться вопросом, что принципиально отличает лямбда-функцию, привязанную к переменной, от обычной функции с одной строкой return : под поверхностью почти ничего. Давайте проверим, как Python видит функцию, созданную с помощью одного оператора return, по сравнению с функцией, созданной как выражение ( lambda ).

Модуль dis предоставляет функции для анализа байт-кода Python, сгенерированного компилятором Python:

>>>

 >>> импорт
>>> добавить = лямбда х, у: х + у
>>> введите (добавить)
<класс 'функция'>
>>> дис.дис(добавить)
  1 0 LOAD_FAST 0 (х)
              2 LOAD_FAST 1 (г)
              4 BINARY_ADD
              6 ВОЗВРАТ_ЗНАЧЕНИЕ
>>> добавить
<функция <лямбда> по адресу 0x7f30c6ce9ea0>
 

Вы можете видеть, что dis() предоставляет доступную для чтения версию байт-кода Python, позволяющую проверять низкоуровневые инструкции, которые интерпретатор Python будет использовать при выполнении программы.

Теперь посмотрите на это с помощью обычного функционального объекта:

>>>

 >>> импорт
>>> def add(x, y): вернуть x + y
>>> введите (добавить)
<класс 'функция'>
>>> дис.дис(добавить)
  1 0 LOAD_FAST 0 (х)
              2 LOAD_FAST 1 (г)
              4 BINARY_ADD
              6 ВОЗВРАТ_ЗНАЧЕНИЕ
>>> добавить
<функция добавляется по адресу 0x7f30c6ce9f28>
 

Байт-код, интерпретируемый Python, одинаков для обеих функций. Но вы можете заметить, что название отличается: имя функции добавьте для функции, определенной с помощью def , тогда как лямбда-функция Python рассматривается как лямбда .

Отслеживание

В предыдущем разделе вы видели, что в контексте лямбда-функции Python не предоставил имя функции, а только . Это может быть ограничением, которое следует учитывать при возникновении исключения, а трассировка показывает только <лямбда> :

.

>>>

 >>> div_zero = лямбда х: х / 0
>>> div_zero(2)
Traceback (последний последний вызов):
    Файл "", строка 1, в 
    Файл "", строка 1, в 
ZeroDivisionError: деление на ноль
 

Трассировка исключения, возникшего при выполнении лямбда-функции, идентифицирует только функцию, вызвавшую исключение, как .

Вот то же исключение, вызванное обычной функцией:

>>>

 >>> def div_zero(x): вернуть x / 0
>>> div_zero(2)
Traceback (последний последний вызов):
    Файл "", строка 1, в 
    Файл "", строка 1, в div_zero
ZeroDivisionError: деление на ноль
 

Обычная функция вызывает аналогичную ошибку, но приводит к более точной трассировке, поскольку она дает имя функции div_zero .

Синтаксис

Как вы видели в предыдущих разделах, лямбда-форма имеет синтаксические отличия от обычной функции. SyntaxError: неверный синтаксис

Этот надуманный пример предназначен для утверждения , что параметр x имеет значение 2 . Но интерпретатор идентифицирует SyntaxError при анализе кода, который включает оператор assert в теле lambda .

Одно выражение

В отличие от обычной функции, лямбда-функция Python представляет собой одно выражение. Хотя в теле лямбды можно разнести выражение на несколько строк с помощью круглых скобок или многострочной строки, оно остается одним выражением:

>>>

 >>> (лямбда х:
... (x % 2 и «нечетное» или «четное»)))(3)
'странный'
 

Приведенный выше пример возвращает строку 'нечетный' , если лямбда-аргумент нечетный, и 'четный' , если аргумент четный. Оно занимает две строки, поскольку содержится в наборе скобок, но остается одним выражением.

Типовые обозначения

Если вы начали применять подсказки типов, которые теперь доступны в Python, то у вас есть еще одна веская причина предпочесть обычные функции лямбда-функциям Python. Ознакомьтесь с проверкой типов Python (руководство), чтобы узнать больше о подсказках и проверке типов Python. В лямбда-функции нет эквивалента для следующего:

 def full_name(first: str, last: str) -> str:
    вернуть f'{first.title()} {last.title()}'
 

Любая ошибка типа с full_name() может быть обнаружена такими инструментами, как mypy или pyre , тогда как SyntaxError с эквивалентной лямбда-функцией возникает во время выполнения:

>>>

 >>> лямбда first: str, last: str: first.title() + " " + last.title() -> str
  Файл "", строка 1
    лямбда first: str, last: str: first.title() + " " + last.title() -> str
SyntaxError: неверный синтаксис
 

Подобно попытке включить выражение в лямбда-выражение, добавление аннотации типа немедленно приводит к SyntaxError во время выполнения.

IIFE

Вы уже видели несколько примеров немедленного выполнения функции:

>>>

 >>> (лямбда x: x * x)(3)
9
 

Вне интерпретатора Python эта функция, вероятно, не используется на практике. Это прямое следствие возможности вызова лямбда-функции в том виде, в каком она определена. Например, это позволяет вам передать определение лямбда-выражения Python функции более высокого порядка, такой как map() , filter() или functools.reduce() , или в ключевую функцию.

Удалить рекламу

Аргументы

Как и обычный объект функции, определенный с помощью def , лямбда-выражения Python поддерживают все различные способы передачи аргументов. В том числе:

• Позиционные аргументы
• Именованные аргументы (иногда называемые ключевыми аргументами)
• Переменный список аргументов (часто называемый Варарги )
• Переменный список аргументов ключевого слова
• Аргументы, содержащие только ключевое слово

В следующих примерах показаны варианты, доступные для передачи аргументов лямбда-выражениям:

>>>

 >>> (лямбда x, y, z: x + y + z)(1, 2, 3)
6
>>> (лямбда x, y, z=3: x + y + z)(1, 2)
6
>>> (лямбда x, y, z=3: x + y + z)(1, y=2)
6
>>> (лямбда *аргументы: сумма(аргументы))(1,2,3)
6
>>> (лямбда **kwargs: сумма(kwargs. values()))(один=1, два=2, три=3)
6
>>> (лямбда x, *, y=0, z=0: x + y + z)(1, y=2, z=3)
6
 

Декораторы

В Python декоратор — это реализация шаблона, позволяющая добавить поведение к функции или классу. Обычно это выражается с помощью синтаксиса @decorator перед функцией. Вот надуманный пример:

 определение some_decorator(f):
    def обертывания (*аргументы):
        print(f"Вызов функции '{f.__name__}'")
        вернуть f (аргументы)
    возврат обертывания
@some_decorator
деф украшенная_функция (х):
    print(f"С аргументом '{x}'")
 

В приведенном выше примере some_decorator() — это функция, которая добавляет поведение к decorated_function() , так что вызов decorated_function("Python") приводит к следующему результату:

 Вызов функции 'decorated_function'
С аргументом 'Python'
 

decorated_function() печатает только С аргументом 'Python' , но декоратор добавляет дополнительное поведение, которое также печатает Вызов функции 'decorated_function' .

К лямбде можно применить декоратор. Хотя декорировать лямбду с помощью синтаксиса @decorator невозможно, декоратор — это просто функция, поэтому он может вызывать лямбда-функцию:

 1# Определение декоратора
 2def трассировка (f):
 3 def wrap(*args, **kwargs):
 4 print(f"[TRACE] func: {f.__name__}, args: {args}, kwargs: {kwargs}")
 5 вернуть f(*args, **kwargs)
 6
 7 обратная обмотка
 8
 9# Применение декоратора к функции
10@трассировка
11def add_two(x):
12 возврат х + 2
13
14# Вызов украшенной функции
15add_two(3)
16
17# Применение декоратора к лямбде
18print((трассировка(лямбда х: х ** 2))(3))
 

add_two() , украшенный @trace в строке 11, вызывается с аргументом 3 в строке 15. Напротив, в строке 18 лямбда-функция включается сразу и внедряется в вызов trace( ) , декоратор. Когда вы выполняете приведенный выше код, вы получаете следующее:

 [TRACE] функция: add_two, аргументы: (3,), kwargs: {}
[TRACE] func: <лямбда>, аргументы: (3,), kwargs: {}
9
 

Посмотрите, как вы уже видели, имя лямбда-функции выглядит как <лямбда> , тогда как add_two четко идентифицируется для нормальной функции.

Такое оформление лямбда-функции может быть полезно для целей отладки, возможно, для отладки поведения лямбда-функции, используемой в контексте функции более высокого порядка или ключевой функции. Давайте посмотрим на пример с map() :

 список (карта (трассировка (лямбда x: x * 2), диапазон (3)))
 

Первый аргумент map() — это лямбда, которая умножает свой аргумент на 2 . Эта лямбда украшена trace() . При выполнении приведенный выше пример выводит следующее:

 [TRACE] Вызов  с аргументами (0,) и kwargs {}
[TRACE] Вызов  с аргументами (1,) и kwargs {}
[TRACE] Вызов  с аргументами (2,) и kwargs {}
[0, 2, 4]
 

Результат [0, 2, 4] — это список, полученный путем умножения каждого элемента range(3) . На данный момент рассмотрим range(3) , эквивалентный списку [0, 1, 2] .

Более подробная информация о map() приведена в разделе Карта.

Лямбда также может быть декоратором, но это не рекомендуется. Если вам нужно это сделать, обратитесь к PEP 8, Рекомендации по программированию.

Чтобы узнать больше о декораторах Python, ознакомьтесь с учебником по декораторам Python.

Удалить рекламу

Закрытие

Замыкание — это функция, в которой каждая свободная переменная, все, кроме параметров, используемых в этой функции, привязано к определенному значению, определенному в охватывающей области действия этой функции. По сути, замыкания определяют среду, в которой они выполняются, и поэтому могут вызываться из любого места.

Концепции лямбда-выражений и замыканий не обязательно связаны между собой, хотя лямбда-функции могут быть замыканиями точно так же, как обычные функции также могут быть замыканиями. Некоторые языки имеют специальные конструкции для замыкания или лямбда-выражения (например, Groovy с анонимным блоком кода в качестве объекта замыкания) или лямбда-выражения (например, лямбда-выражение Java с ограниченными возможностями замыкания).

Вот замыкание, созданное с помощью обычной функции Python:

 1def external_func(x):
 2 у = 4
 3 определение внутренней_функции (z):
 4 print(f"x = {x}, y = {y}, z = {z}")
 5 вернуть х + у + г
 6 вернуть внутреннюю_функцию
 7
 8 для i в диапазоне (3):
 9закрытие = external_func (я)
10 print(f"замыкание({i+5}) = {замыкание(i+5)}")
 

external_func() возвращает inner_func() , вложенную функцию, которая вычисляет сумму трех аргументов:

• x передается в качестве аргумента external_func() .
• y является локальной переменной для external_func() .
• z — это аргумент, передаваемый в inner_func() .

Чтобы проверить поведение external_func() и inner_func() , external_func() вызывается три раза в цикле for , который печатает следующее:

 х = 0, у = 4, г = 5
закрытие (5) = 9
х = 1, у = 4, г = 6
закрытие (6) = 11
х = 2, у = 4, г = 7
закрытие (7) = 13
 

В строке 9 кода inner_func() , возвращаемый вызовом external_func() , привязан к имени closure . На линии 5, inner_func() захватывает x и y , потому что он имеет доступ к своей среде внедрения, так что после вызова замыкания он может работать с двумя свободными переменными x и y .

Аналогично, лямбда также может быть замыканием. Вот тот же пример с лямбда-функцией Python:

.

 1def external_func(x):
 2 у = 4
 3 вернуть лямбда z: x + y + z
 4
 5 для я в диапазоне (3):
 6 замыкание = external_func(i)
 7 print(f"замыкание({i+5}) = {замыкание(i+5)}")
 

Когда вы выполняете приведенный выше код, вы получаете следующий вывод:

 закрытие(5) = 9
закрытие (6) = 11
закрытие (7) = 13
 

В строке 6 функция external_func() возвращает лямбду и присваивает ее переменной closure . В строке 3 тело лямбда-функции ссылается на x и y . Переменная y доступна во время определения, тогда как x определяется во время выполнения, когда вызывается external_func() .

В этой ситуации нормальная функция и лямбда ведут себя одинаково. В следующем разделе вы увидите ситуацию, когда поведение лямбды может быть обманчивым из-за времени ее оценки (время определения против времени выполнения).

Время оценки

В некоторых ситуациях, связанных с циклами, поведение лямбда-функции Python как замыкания может быть нелогичным. Требуется понимание, когда свободные переменные связаны в контексте лямбды. Следующие примеры демонстрируют разницу между использованием обычной функции и использованием лямбда-выражения Python.

Сначала протестируйте сценарий, используя обычную функцию:

>>>

 1>>> def wrap(n):
 2... защита f():
 3... напечатать(н)
 4... возврат f
 5...
 6>>> цифры = «один», «два», «три»
 7>>> функции = []
 8>>> для n цифрами:
 9... funcs.append(обернуть(n))
10...
11>>> для f в функциях:
12... ф()
13...
14один
15два
16три
 

В обычной функции n оценивается во время определения в строке 9, когда функция добавлена ​​в список: funcs. append(wrap(n)) .

Теперь при реализации той же логики с лямбда-функцией наблюдаем неожиданное поведение:

>>>

 1>>> числа = 'один', 'два', 'три'
 2>>> функции = []
 3>>> для n цифрами:
 4... funcs.append(лямбда: print(n))
 5...
 6>>> для f в функциях:
 7... ф()
 8...
 9три
10три
11три
 

Неожиданный результат возникает из-за того, что свободная переменная n , как реализовано, привязывается во время выполнения лямбда-выражения. Лямбда-функция Python в строке 4 представляет собой замыкание, которое захватывает n , свободную переменную, связанную во время выполнения. Во время выполнения при вызове функции f в строке 7 значение n равно 3 .

Чтобы решить эту проблему, вы можете назначить свободную переменную во время определения следующим образом:

>>>

 1>>> числа = 'один', 'два', 'три'
 2>>> функции = []
 3>>> для n цифрами:
 4. .. funcs.append(лямбда n=n: print(n))
 5...
 6>>> для f в функциях:
 7... ф()
 8...
 9один
10два
11три
 

Лямбда-функция Python ведет себя как обычная функция в отношении аргументов. Следовательно, лямбда-параметр может быть инициализирован значением по умолчанию: параметр n принимает внешний n в качестве значения по умолчанию. Лямбда-функция Python могла быть записана как lambda x=n: print(x) и иметь тот же результат.

Лямбда-функция Python вызывается без каких-либо аргументов в строке 7 и использует значение по умолчанию n устанавливается во время определения.

Удалить рекламу

Тестирование лямбда-выражений

Лямбда-выражения Python можно тестировать аналогично обычным функциям. Можно использовать как unittest , так и doctest .

модульный тест

Модуль unittest обрабатывает лямбда-функции Python аналогично обычным функциям:

 импорт юниттест
addtwo = лямбда х: х + 2
класс LambdaTest (unittest. TestCase):
    защита test_add_two (я):
        self.assertEqual (добавить два (2), 4)
    защита test_add_two_point_two (я):
        self.assertEqual (добавить два (2.2), 4.2)
    защита test_add_three (я):
        # Должен потерпеть неудачу
        self.assertEqual (добавить два (3), 6)
если __name__ == '__main__':
    unittest.main (многословие = 2)
 

LambdaTest определяет тестовый пример с тремя тестовыми методами, каждый из которых выполняет тестовый сценарий для addtwo() , реализованный как лямбда-функция. Выполнение файла Python lambda_unittest.py , содержащего LambdaTest , приводит к следующему результату:

 $ Python lambda_unittest.py
test_add_three (__main__.LambdaTest) ... FAIL
test_add_two (__main__.LambdaTest) ... ок
test_add_two_point_two (__main__.LambdaTest) ... ок
================================================== =====================
НЕУДАЧА: test_add_three (__main__.LambdaTest)
-------------------------------------------------- --------------------
Traceback (последний последний вызов):
  Файл «lambda_unittest. py», строка 18, в test_add_three
    self.assertEqual (добавить два (3), 6)
УтверждениеОшибка: 5!= 6
-------------------------------------------------- --------------------
Провел 3 теста за 0,001 с.
СБОЙ (сбои=1)
 

Как и ожидалось, у нас есть два успешных теста и один сбой для test_add_three : результат 5 , но ожидаемый результат был 6 . Этот сбой происходит из-за преднамеренной ошибки в тестовом примере. Изменение ожидаемого результата с 6 на 5 удовлетворит всем тестам для LambdaTest .

доктест

Модуль doctest извлекает интерактивный код Python из строка документации для выполнения тестов. Хотя синтаксис лямбда-функций Python не поддерживает типичную строку документации , можно присвоить строку элементу __doc__ именованной лямбда-выражения:

 addtwo = лямбда х: х + 2
addtwo. __doc__ = """Добавьте 2 к числу.
    >>> добавить два(2)
    4
    >>> добавить два (2.2)
    4.2
    >>> addtwo(3) # Должен потерпеть неудачу
    6
    """
если __name__ == '__main__':
    импортировать доктест
    doctest.testmod (подробный = Истина)
 

doctest в комментарии к лямбда-выражению addtwo() описывает те же тестовые примеры, что и в предыдущем разделе.

Когда вы выполняете тесты через doctest.testmod() , вы получаете следующее:

 $ Python lambda_doctest.py
Пытающийся:
    добавить два (2)
Ожидание:
    4
Ok
Пытающийся:
    добавить два (2.2)
Ожидание:
    4.2
Ok
Пытающийся:
    addtwo(3) # Должен потерпеть неудачу
Ожидание:
    6
******************************************************* ********************
Файл «lambda_doctest.py», строка 16, в __main__.addtwo
Неудачный пример:
    addtwo(3) # Должен потерпеть неудачу
Ожидал:
    6
Есть:
    5
1 товар не тестировался:
    __главный__
******************************************************* ********************
1 элемент имел сбои:
   1 из 3 в __main__. addtwo
3 теста по 2 пунктам.
2 прошли и 1 не прошел.
***Тест не пройден*** 1 сбой.
 

Неудачный тест является результатом того же сбоя, который описан при выполнении модульных тестов в предыдущем разделе.

Вы можете добавить строку документации к лямбда-функции Python с помощью назначения __doc__ для документирования лямбда-функции. Хотя возможно, синтаксис Python лучше подходит для строки документации для обычных функций, чем для лямбда-функций.

Подробный обзор модульного тестирования в Python можно найти в статье Начало работы с тестированием в Python.

Злоупотребление лямбда-выражением

Несколько примеров в этой статье, если они написаны в контексте профессионального кода Python, можно квалифицировать как злоупотребление.

Если вы обнаружите, что пытаетесь преодолеть что-то, что не поддерживается лямбда-выражением, это, вероятно, признак того, что обычная функция подходит лучше. Хорошим примером является строка документации для лямбда-выражения в предыдущем разделе. Попытка преодолеть тот факт, что лямбда-функция Python не поддерживает операторы, является еще одним тревожным сигналом.

В следующих разделах показано несколько примеров использования лямбда-выражений, которых следует избегать. Этими примерами могут быть ситуации, когда в контексте Python lambda код демонстрирует следующий шаблон:

• Не соответствует руководству по стилю Python (PEP 8)
• Это громоздко и трудно читать.
• Это излишне умно за счет трудной читабельности.

Удалить рекламу

Вызов исключения

Попытка вызвать исключение в лямбда-выражении Python должна заставить вас дважды подумать. Есть несколько хитрых способов сделать это, но лучше избегать даже чего-то вроде следующего:

>>>

 >>> def throw(ex): поднять ex
>>> (лямбда: throw(Exception('Произошло что-то плохое')))()
Traceback (последний последний вызов):
    Файл "", строка 1, в 
    Файл "", строка 1, в 
    Файл "", строка 1, в броске
Исключение: случилось что-то плохое
 

Поскольку оператор синтаксически некорректен в теле лямбда-выражения Python, обходной путь в приведенном выше примере состоит в абстрагировании вызова оператора с помощью специальной функции бросить() . Следует избегать использования этого типа обходного пути. Если вы столкнулись с таким типом кода, вам следует подумать о рефакторинге кода для использования обычной функции.

Загадочный стиль

Как и в любом языке программирования, вы найдете код Python, который может быть трудно читать из-за используемого стиля. Лямбда-функции из-за их краткости могут способствовать написанию кода, который трудно читать.

Следующий пример лямбда-выражения содержит несколько вариантов неправильного стиля:

>>>

 >>> (лямбда _: список(карта(лямбда _: _ // 2, _)))([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ])
[0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
 

Подчеркивание ( _ ) относится к переменной, на которую вам не нужно ссылаться явно. Но в этом примере три _ относятся к разным переменным. Первоначальное обновление этого лямбда-кода может состоять в том, чтобы назвать переменные:

.

>>>

 >>> (лямбда some_list: список(карта(лямбда n: n // 2,
                                некоторый_список)))([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
[0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
 

Правда, читать все равно тяжело. По-прежнему используя преимущество lambda , обычная функция могла бы сделать этот код более читаемым, распределив логику по нескольким строкам и вызовам функций:

>>>

 >>> def div_items(some_list):
      div_by_two = лямбда n: n // 2
      карта возврата (div_by_two, some_list)
>>> список(div_items([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])))
[0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
 

Это все еще не оптимально, но показывает возможный способ сделать код, в частности лямбда-функции Python, более читабельными. В разделе «Альтернативы лямбда-выражениям» вы научитесь заменять map() и лямбда списковыми включениями или генераторными выражениями. Это значительно улучшит читабельность кода.

Классы Python

Вы можете, но не должны писать методы класса как лямбда-функции Python. Следующий пример представляет собой вполне допустимый код Python, но демонстрирует нетрадиционный код Python, основанный на лямбда . Например, вместо реализации __str__ в качестве обычной функции используется лямбда-выражение . Аналогично, марка и год — это свойства, также реализованные с помощью лямбда-функций вместо обычных функций или декораторов:

Автомобиль класса

:
    """Автомобиль с методами в виде лямбда-функций."""
    def __init__(я, бренд, год):
        селф.бренд = бренд
        сам.год = год
    бренд = свойство (лямбда-я: getattr (я, '_brand'),
                     лямбда self, значение: setattr(self, '_brand', значение))
    год = свойство (лямбда-я: getattr (я, '_год'),
                    лямбда self, значение: setattr(self, '_year', значение))
    __str__ = лямбда self: f'{self.brand} {self.year}' # 1: ошибка E731
    honk = lambda self: print('Гудок!') # 2: ошибка E731
 

Запуск такого инструмента, как flake8 , инструмента принудительного применения руководства по стилю, отобразит следующие ошибки для __str__ и honk :

 E731 не назначайте лямбда-выражение, используйте определение
 

Хотя flake8 не указывает на проблему использования лямбда-функций Python в свойствах, их трудно читать и они подвержены ошибкам из-за использования нескольких строк, таких как '_brand' и '_year .

Ожидается, что правильная реализация __str__ будет следующей:

 деф __str__(сам):
    вернуть f'{self.brand} {self.year}'
 

марка будет записана так:

 @property
Def бренд (я):
    вернуть self._brand
@brand.setter
Def бренд (я, значение):
    self._brand = значение
 

Как правило, в контексте кода, написанного на Python, предпочтение отдается обычным функциям, а не лямбда-выражениям. Тем не менее, есть случаи, когда лямбда-синтаксис выигрывает, как вы увидите в следующем разделе.

Удалить рекламу

Надлежащее использование лямбда-выражений

Lambdas в Python, как правило, являются предметом споров. Некоторые из аргументов против лямбда-выражений в Python:

• Проблемы с читаемостью
• Навязывание функционального образа мышления
• Тяжелый синтаксис с ключевым словом lambda

Несмотря на жаркие дебаты, ставящие под сомнение само существование этой функции в Python, лямбда-функции обладают свойствами, которые иногда представляют ценность для языка Python и для разработчиков.

Следующие примеры иллюстрируют сценарии, в которых использование лямбда-функций не только подходит, но и поощряется в коде Python.

Классические функциональные конструкции

Функции

Lambda регулярно используются со встроенными функциями map() и filter() , а также functools.reduce() , представленными в модуле functools . Следующие три примера являются соответствующими иллюстрациями использования этих функций с лямбда-выражениями в качестве компаньонов:

>>>

 >>> list(map(lambda x: x.upper(), ['кошка', 'собака', 'корова']))
['КОШКА', 'СОБАКА', 'КОРОВА']
>>> список(фильтр(лямбда x: 'o' в x, ['кошка', 'собака', 'корова']))
['собака', 'корова']
>>> из functools импортировать уменьшить
>>> уменьшить (лямбда-акк, х: f'{акк} | {х}', ['кошка', 'собака', 'корова'])
кот | собака | корова'
 

Возможно, вам придется прочитать код, похожий на приведенные выше примеры, хотя и с более важными данными. По этой причине важно распознавать эти конструкции. Тем не менее, у этих конструкций есть эквивалентные альтернативы, которые считаются более питоническими. В разделе «Альтернативы лямбда-выражениям» вы узнаете, как преобразовывать функции более высокого порядка и сопровождающие их лямбда-выражения в другие, более идиоматические формы.

Основные функции

Ключевые функции в Python — это функции более высокого порядка, которые принимают параметр key в качестве именованного аргумента. Ключ получает функцию, которая может быть лямбдой . Эта функция напрямую влияет на алгоритм, управляемый самой ключевой функцией. Вот некоторые ключевые функции:

• sort() : метод списка
• sorted() , min() , max() : встроенные функции
• nlargest() и nsmallest() : в модуле алгоритма очереди кучи heapq

Представьте, что вы хотите отсортировать список идентификаторов, представленных в виде строк. Каждый ID представляет собой объединение строки id и числа. Сортировка этого списка с помощью встроенной функции sorted() по умолчанию использует лексикографический порядок, поскольку элементы в списке являются строками.

Чтобы повлиять на выполнение сортировки, вы можете присвоить лямбду именованному аргументу ключ , так что при сортировке будет использоваться номер, связанный с ID:

>>>

 >>> ids = ['id1', 'id2', 'id30', 'id3', 'id22', 'id100']
>>> print(sorted(id)) # Лексикографическая сортировка
['id1', 'id100', 'id2', 'id22', 'id3', 'id30']
>>> sorted_ids = sorted(ids, key=lambda x: int(x[2:])) # Целочисленная сортировка
>>> печать (отсортированные_идентификаторы)
['id1', 'id2', 'id3', 'id22', 'id30', 'id100']
 

Платформы пользовательского интерфейса

Платформы пользовательского интерфейса

, такие как Tkinter, wxPython или .NET Windows Forms с IronPython, используют лямбда-функции для сопоставления действий в ответ на события пользовательского интерфейса.

Наивная программа Tkinter ниже демонстрирует использование лямбды , назначенной команде кнопки Reverse :

 импортировать tkinter как tk
импорт системы
окно = tk.Tk()
window.grid_columnconfigure(0, вес=1)
окно.название("лямбда")
окно.геометрия("300x100")
label = tk.Label(window, text="Лямбда-исчисление")
label.grid (столбец = 0, строка = 0)
кнопка = tk.Button(
    окно,
    текст = "Обратный",
    команда = лямбда: метка.configure (текст = метка.cget («текст») [:: -1]),
)
button.grid (столбец = 0, строка = 1)
окно.mainloop()
 

Нажатие кнопки Реверс запускает событие, которое запускает лямбда-функцию, изменяя метку с Лямбда-исчисление на suluclaC adbmaL *:

Как wxPython, так и IronPython на платформе .NET используют схожий подход к обработке событий. Обратите внимание, что lambda — это один из способов обработки событий срабатывания, но для той же цели может использоваться функция. В конечном итоге становится автономным и менее подробным использование lambda , когда объем необходимого кода очень короткий.

Чтобы изучить wxPython, ознакомьтесь с Как создать приложение с графическим интерфейсом Python с помощью wxPython.

Удалить рекламу

Интерпретатор Python

Когда вы играете с кодом Python в интерактивном интерпретаторе, лямбда-функции Python часто оказываются благом. Легко создать быструю однострочную функцию для изучения некоторых фрагментов кода, которые никогда не увидят свет вне интерпретатора. Лямбды, написанные в интерпретаторе, ради скорейшего обнаружения, подобны макулатуре, которую после использования можно выбросить.

время

В том же духе, что и эксперименты с интерпретатором Python, модуль timeit предоставляет функции для определения времени небольших фрагментов кода. timeit.timeit() , в частности, можно вызвать напрямую, передав некоторый код Python в строке. Вот пример:

>>>

 >>> from timeit импорт timeit
>>> timeit("факториал(999)", "из математического импорта факториала", число=10)
0,0013087529951008037
 

Когда оператор передается в виде строки, timeit() требуется полный контекст. В приведенном выше примере это обеспечивается вторым аргументом, который устанавливает среду, необходимую для синхронизации основной функции. Если этого не сделать, возникнет исключение NameError .

Другой подход заключается в использовании лямбда-выражения :

.

>>>

 >>> из факториала импорта математики
>>> timeit(лямбда: факториал(999), число=10)
0,0012704220062005334
 

Это решение чище, читабельнее и быстрее вводится в интерпретаторе. Хотя время выполнения было немного меньше для версии lambda , повторное выполнение функций может дать небольшое преимущество для версии string . Время выполнения настройки исключается из общего времени выполнения и не должно влиять на результат.

Заплатка обезьяны

При тестировании иногда необходимо полагаться на воспроизводимые результаты, даже если при нормальном выполнении данного программного обеспечения ожидается, что соответствующие результаты будут отличаться или даже быть полностью случайными.

Допустим, вы хотите протестировать функцию, которая во время выполнения обрабатывает случайные значения. Но во время выполнения тестирования вам необходимо повторять предсказуемые значения. В следующем примере показано, как с лямбда-функцией вам может помочь исправление обезьяны:

 из контекстного менеджера импорта contextlib
секреты импорта
определение gen_token():
    """Создать случайный токен."""
    вернуть f'TOKEN_{secrets.token_hex(8)}'
@contextmanager
деф mock_token():
    """Менеджер контекста для обезьяньего патча secrets.token_hex
    функционировать во время тестирования. 
    """
    default_token_hex = секреты.token_hex
    secrets.token_hex = лямбда _: 'feedfacecafebeef'
    урожай
    secrets.token_hex = default_token_hex
защита test_gen_key():
    """Проверить случайный токен."""
    с mock_token():
        утверждать gen_token() == f"TOKEN_{'feedfacecafebeef'}"
test_gen_key()
 

Контекстный менеджер помогает изолировать операцию исправления обезьяны функции из стандартной библиотеки ( секреты , в этом примере). Лямбда-функция, назначенная secrets.token_hex() , заменяет поведение по умолчанию, возвращая статическое значение.

Это позволяет тестировать любую функцию, зависящую от token_hex() , предсказуемым образом. Перед выходом из диспетчера контекста поведение по умолчанию token_hex() восстанавливается, чтобы устранить любые непредвиденные побочные эффекты, которые могут повлиять на другие области тестирования, которые могут зависеть от поведения по умолчанию token_hex() .

Платформы модульного тестирования

, такие как unittest и pytest , поднимают эту концепцию на более высокий уровень сложности.

С pytest , по-прежнему использующим функцию lambda , тот же пример становится более элегантным и лаконичным:

 секреты импорта
определение gen_token():
    вернуть f'TOKEN_{secrets.token_hex(8)}'
защита test_gen_key (monkeypatch):
    monkeypatch.setattr('secrets.token_hex', лямбда _: 'feedfacecafebeef')
    утверждать gen_token() == f"TOKEN_{'feedfacecafebeef'}"
 

С приспособлением pytest monkeypatch secrets.token_hex() перезаписывается лямбдой, которая возвращает детерминированное значение, feedfacecafebeef , что позволяет проверить тест. Фикстура pytest monkeypatch позволяет управлять областью переопределения. В приведенном выше примере вызов secrets.token_hex() в последующих тестах без использования исправлений обезьян приведет к обычной реализации этой функции.

Выполнение теста pytest дает следующий результат:

 $ pytest test_token.py -v
============================= начинается тестовая сессия =================== ============
платформа Linux -- Python 3.7.2, pytest-4.3.0, py-1.8.0, pluggy-0.9.0
каталог кеша: .pytest_cache
корневой каталог: /home/andre/AB/tools/bpython, inifile:
собрал 1 шт.
test_token.py::test_gen_key ПРОШЕЛ [100%]
=========================== 1 прошло за 0,01 секунды ================== =========
 

Тест пройден, так как мы убедились, что gen_token() был выполнен, и результаты были ожидаемыми в контексте теста.

Удалить рекламу

Альтернативы Lambdas

Хотя есть веские причины для использования lambda , есть случаи, когда его использование осуждается. Итак, каковы альтернативы?

Функции высшего порядка, такие как map() , filter() и functools. reduce() можно преобразовать в более элегантные формы с небольшими творческими поворотами, в частности, с помощью списков или генераторных выражений.

Чтобы узнать больше о генераторах списков, ознакомьтесь с разделом Когда использовать генератор списков в Python. Чтобы узнать больше о выражениях генератора, ознакомьтесь с разделом Как использовать генераторы и доходность в Python.

Карта

Встроенная функция map() принимает функцию в качестве первого аргумента и применяет ее к каждому элементу второго аргумента, 0190 повторяемый . Примерами итерируемых объектов являются строки, списки и кортежи. Дополнительные сведения об итерируемых объектах и ​​итераторах см. в разделе Итерируемые объекты и итераторы.

map() возвращает итератор, соответствующий преобразованной коллекции. Например, если вы хотите преобразовать список строк в новый список с заглавными буквами, вы можете использовать map() следующим образом:

>>>

 >>> list(map(lambda x: x. capitalize(), ['кошка', 'собака', 'корова']))
['Кошка', 'Собака', 'Корова']
 

Вам нужно вызвать list() , чтобы преобразовать итератор, возвращенный map() , в расширенный список, который может отображаться в интерпретаторе оболочки Python.

Использование понимания списка устраняет необходимость определения и вызова лямбда-функции:

>>>

 >>> [x.capitalize() для x в ['кошка', 'собака', 'корова']]
['Кошка', 'Собака', 'Корова']
 

Фильтр

Встроенная функция filter() , еще одна классическая функциональная конструкция, может быть преобразована в понимание списка. Он принимает предикат в качестве первого аргумента и итерируемый объект в качестве второго аргумента. Он создает итератор, содержащий все элементы исходной коллекции, удовлетворяющие функции предиката. Вот пример, который фильтрует все четные числа в заданном списке целых чисел:

>>>

 >>> даже = лямбда х: х%2 == 0
>>> список(фильтр(четный, диапазон(11)))
[0, 2, 4, 6, 8, 10]
 

Обратите внимание, что filter() возвращает итератор, поэтому необходимо вызывать встроенный тип list , который создает список с заданным итератором.

Реализация, использующая конструкцию понимания списка, дает следующее:

>>>

 >>> [x вместо x в диапазоне (11), если x%2 == 0]
[0, 2, 4, 6, 8, 10]
 

Уменьшить

Начиная с Python 3, reduce() превратилась из встроенной функции в функцию модуля functools . Как map() и filter() , его первые два аргумента являются соответственно функцией и итерируемым. Он также может принимать инициализатор в качестве третьего аргумента, который используется в качестве начального значения результирующего аккумулятора. Для каждого элемента итерируемого объекта reduce() применяет функцию и накапливает результат, возвращаемый при исчерпании итерируемого объекта.

Чтобы применить reduce() к списку пар и вычислить сумму первого элемента каждой пары, вы можете написать это:

>>>

 >>> импортировать functools
>>> пары = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
>>> functools. reduce(лямбда-акк, пара: акк + пара[0], пары, 0)
6
 

Более идиоматический подход с использованием выражения генератора в качестве аргумента для sum() в примере выглядит следующим образом:

>>>

 >>> пары = [(1, 'а'), (2, 'б'), (3, 'с')]
>>> sum(x[0] для x в парах)
6
 

Немного другое и, возможно, более чистое решение устраняет необходимость явного доступа к первому элементу пары и вместо этого использует распаковку:

>>>

 >>> пары = [(1, 'а'), (2, 'б'), (3, 'с')]
>>> sum(x вместо x, _ попарно)
6
 

Использование символа подчеркивания ( _ ) является соглашением Python, указывающим, что вы можете игнорировать второе значение пары.

sum() принимает уникальный аргумент, поэтому выражение генератора не должно заключаться в круглые скобки.

Являются ли Lambdas Pythonic или нет?

PEP 8, руководство по стилю кода Python, гласит:

Всегда используйте оператор def вместо оператора присваивания, который связывает лямбда-выражение непосредственно с идентификатором. (Источник)

Это настоятельно не рекомендует использовать лямбду, привязанную к идентификатору, в основном там, где функции должны использоваться и иметь больше преимуществ. PEP 8 не упоминает другие способы использования лямбда . Как вы видели в предыдущих разделах, лямбда-функции, безусловно, могут иметь хорошее применение, хотя и ограничены.

Возможный способ ответить на вопрос состоит в том, что лямбда-функции полностью соответствуют Python, если нет ничего более Pythonic. Я воздержусь от определения того, что означает «Pythonic», оставив вам определение, которое лучше всего соответствует вашему мышлению, а также вашему личному стилю или стилю кодирования вашей команды.

За узкими рамками Python lambda , Как написать красивый код Python с помощью PEP 8 — отличный ресурс, который вы можете проверить в отношении стиля кода в Python.

Заключение

Теперь вы знаете, как использовать функции Python lambda и умеете:

• Написание лямбда-выражений Python и использование анонимных функций
• Разумный выбор между лямбда-выражениями и обычными функциями Python
• Избегайте чрезмерного использования лямбда-выражений
• Используйте лямбда-выражения с функциями высшего порядка или ключевыми функциями Python

Если у вас есть склонность к математике, вы можете получить удовольствие от изучения увлекательного мира лямбда-исчисления.

Лямбда-выражения Python похожи на соль. Щепотка спама, ветчины и яиц улучшит вкус, но слишком много испортит блюдо.

Примите участие в викторине: Проверьте свои знания с помощью нашей интерактивной викторины «Python Lambda Functions». По завершении вы получите балл, чтобы вы могли отслеживать свой прогресс в обучении с течением времени:

Пройдите тест »

Примечание: Язык программирования Python, названный в честь Монти Пайтона, предпочитает использовать spam , ham и egg в качестве метасинтаксических переменных вместо традиционных foo , bar 907 1 и .

Смотреть сейчас Это руководство содержит связанный с ним видеокурс, созданный командой Real Python. Посмотрите его вместе с письменным учебным пособием, чтобы углубить свое понимание: How to Use Python Lambda Functions

Среды выполнения Lambda — AWS Lambda

Lambda поддерживает несколько языков благодаря использованию сред выполнения. Для функции, определенной как образ контейнера, вы выбираете среду выполнения и дистрибутив Linux при создании образа контейнера. Чтобы изменить среду выполнения, вы создаете новый образ контейнера.

При использовании файлового архива .zip для пакета развертывания вы выбираете среду выполнения при создании функции. Чтобы изменить среду выполнения, вы можете обновить конфигурацию своей функции. Среда выполнения связана с одним из дистрибутивов Amazon Linux. Базовая среда выполнения обеспечивает дополнительные библиотеки и переменные среды, к которым вы можете получить доступ из код вашей функции.

Amazon Linux 2

• Изображение – пользовательское

• Ядро Linux — 4.14

Amazon Linux

Lambda вызывает вашу функцию в среде выполнения. Выполнение обеспечивает безопасную и изолированную среду выполнения, которая управляет ресурсами, необходимыми для запуска вашего функция. Lambda повторно использует среду выполнения из предыдущего вызова, если она доступна, или может создать новая среда выполнения.

Среда выполнения может поддерживать одну версию языка, несколько версий языка или несколько языков. Среды выполнения, относящиеся к языку или версии платформы, устарели. когда версия достигает конца жизни.

Имя	Идентификатор	SDK	Операционная система	Архитектуры
Node.js 16	nodejs16.x	2.1083.0	Амазон Линукс 2	x86_64, рука64
Node.js 14	узел js14.x	2. 1055.0	Амазон Линукс 2	x86_64, рука64
Node.js 12	узел js12.x	2.1055.0	Амазон Линукс 2	x86_64, рука64
Питон 3.9	питон3.9	бото3-1.20.32 ботокор-1.23.32	Амазон Линукс 2	x86_64, рука64
Питон 3.8	питон3.8	бото3-1. 20.32 ботокор-1.23.32	Амазон Линукс 2	x86_64, рука64
Питон 3.7	питон3.7	бото3-1.20.32 ботокор-1.23.32	Амазон Линукс	x86_64
Ява 11	Java11		Амазон Линукс 2	x86_64, рука64
Ява 8	java8.al2		Амазон Линукс 2	x86_64, рука64
Ява 8	Java8		Амазон Линукс	x86_64
. NET Core 3.1	дотнеткор3.1		Амазон Линукс 2	x86_64, рука64
.NET 6	дотнет6		Амазон Линукс 2	x86_64, рука64
.NET 5	дотнет5.0		Амазон Линукс 2	x86_64
Перейти 1.x	go1.x		Амазон Линукс	x86_64
Рубин 2,7	рубин2. 7	3.1.0	Амазон Линукс 2	x86_64, рука64
Пользовательская среда выполнения	предусмотрено.al2		Амазон Линукс 2	x86_64, рука64
Пользовательская среда выполнения	предусмотрено		Амазон Линукс	x86_64

Чтобы использовать другие языки в Lambda, вы можете реализовать пользовательскую среду выполнения. Среда выполнения Lambda предоставляет интерфейс времени выполнения для получения вызова события и отправка ответов. Вы можете развернуть пользовательскую среду выполнения вместе с кодом функции или в слое.

Имя	Идентификатор	Операционная система	Архитектуры
Пользовательская среда выполнения	предусмотрено.al2	Амазон Линукс 2	x86_64, рука64
Пользовательская среда выполнения	предусмотрено	Амазон Линукс	х86_64

Темы

• Модификация среды выполнения
• Custom AWS Lambda Runtimes
• Tulcial
• -ramplime
• с использованием AVX2 Vectorization in Lambda
• Runtime
• . построен вокруг сочетание операционной системы, языка программирования и программных библиотек, которые подлежат обслуживанию и обновления безопасности. Когда обновления безопасности больше не доступны для компонента среды выполнения, Lambda прекращает поддержку время выполнения.

  Прекращение поддержки (прекращение поддержки) среды выполнения происходит в два этапа.

  Фаза 1 — Lambda больше не применяет безопасность исправления или другие обновления среды выполнения. Вы больше не можете создавать функции, использующие среду выполнения, но вы можете продолжать обновлять существующие функции. Это включает в себя обновление версии среды выполнения и откат к предыдущей версии. версия исполнения. Обратите внимание, что функции, использующие устаревшую среду выполнения, больше не подходят для технического обслуживания. поддерживать.

  Этап 2. Вы больше не можете создавать или обновлять функции, использующие среду выполнения. Чтобы обновить функцию, вам необходимо перенести ее в поддерживаемую версию среды выполнения. После вы переносите функцию в поддерживаемую версию среды выполнения, вы не можете выполнить откат функции до предыдущей среды выполнения. Фаза 2 начинается как минимум через 30 дней после начала фазы 1.

  Lambda не блокирует вызовы функций, использующих устаревшие версии среды выполнения. Вызовы функций продолжаться бесконечно после окончания поддержки версии среды выполнения. Однако AWS настоятельно рекомендует вам перенос функций в поддерживаемую версию среды выполнения, чтобы вы продолжали получать исправления безопасности и оставались право на техническую поддержку.

  В приведенной ниже таблице каждая фаза начинается в полночь (по тихоокеанскому часовому поясу) указанной даты. Для следующих сред выполнения достигнуто или запланировано окончание поддержки:

  Имя	Идентификатор	Операционная система	Фаза устаревания 1	Устаревание, фаза 2
  Питон 3. 6	питон3.6	Амазон Линукс	18 июля 2022 г.	29 августа 2022 г.
  Питон 2.7	питон2.7	Амазон Линукс	15 июля 2021 г.	30 мая 2022 г.
  .NET Core 2.1	дотнеткор2.1	Амазон Линукс	5 января 2022 г.	13 апреля 2022 г.
  Рубин 2,5	рубин2. 5	Амазон Линукс	30 июля 2021 г.	31 марта 2022 г.
  Node.js 10	nodejs10.x	Амазон Линукс 2	30 июля 2021 г.	14 февраля 2022 г.
  Node.js 8.10	узелjs8.10	Амазон Линукс		6 марта 2020 г.
  Node.js 4.3	узел js4.3	Амазон Линукс		5 марта 2020 г.
  Node.js 6.10	узелjs6.10	Амазон Линукс		12 августа 2019 г.
  .NET Core 1.0	дотнеткор1.0	Амазон Линукс		30 июля 2019 г.
  .NET Core 2.0	дотнеткор2.0	Амазон Линукс		30 мая 2019 г.
  Node.js 4.3 край	nodejs4. 3-край	Амазон Линукс		30 апреля 2019 г.
  Node.js 0,10	узлы	Амазон Линукс		31 октября 2016 г.

  Почти во всех случаях дата окончания срока службы языковой версии или операционной системы известна заранее. Lambda уведомляет вас по электронной почте, если у вас есть функции, использующие среду выполнения, поддержка которой запланирована на конец следующего года. 60 дней. В редких случаях предварительное уведомление об окончании поддержки может оказаться невозможным. Например, проблемы безопасности, которые требуется обновление, несовместимое с предыдущими версиями, или компонент времени выполнения, который не обеспечивает долгосрочную поддержку (LTS) расписание.

  Политики поддержки языка и платформы

  • Node.js — github.com

  • Python — devguide.python.org

  • Руби – www.ruby-lang.org

  • Java — www.oracle.com и часто задаваемые вопросы Corretto

  • Перейти – golang.org

  • .NET Core — dotnet.microsoft.com

  Javascript отключен или недоступен в вашем браузере.

  Чтобы использовать документацию Amazon Web Services, должен быть включен Javascript. Инструкции см. на страницах справки вашего браузера.

  Условные обозначения документов

  Границы разрешений

  Модификации среды выполнения

  DIY IFN-Lambda человека 1/2/3 (IL-29/28A/28B) ELISA (TCM)

  Репрезентативная стандартная кривая человеческого IFN-лямбда 1/2/3 (IL-29/28A/28B) от 62,5 до 4000 пг/мл с использованием PBL человеческого IFN-лямбда 1/2/3 ELISA для ТКМ (61840)

  Совместимость с матрицами	Среда для культивирования тканей (TCM)
  Диапазон анализа	62,5 – 4000 пг/мл
  Длина анализа	4 часа 40 минут
  Специфичность	Человеческий интерферон лямбда 3 (IL-28B) и человеческий интерферон лямбда 2 (IL-28A)

   

   

  Набор для самостоятельной разработки ИФА «Сделай сам» содержит основные компоненты, необходимые для разработки сэндвич-ИФА для измерения природного и рекомбинантного человеческого интерлейкина-29 (ИЛ-29), человеческого интерлейкина. -28A (IL-28A) и человеческий интерлейкин-28B (IL-28B). Наборы «Сделай сам» предназначены для анализа супернатантов клеточных культур. Другие матрицы необходимо оценивать в каждом конкретном случае. При использовании в соответствии с инструкциями и рекомендованными материалами каждый набор «Сделай сам» содержит достаточное количество материалов для разработки приблизительно пятнадцати 96-луночные планшеты для ИФА.

  Перекрестная реактивность	Нет перекрестной реактивности с IFN-AlphaA/D человека, IFN-AlphaG, IFN-AlphaA, IFN-AlphaB2, IFN-Alpha1, IFN-Beta1a
  Синонимы	Бета-интерферон мыши, бета-интерферон мыши, бета-интерферон мыши типа I, интерферон фибробластов мыши, интерферон фибробластов мыши, бета-интерферон мыши типа I, бета-интерферон мыши типа I
  Хранение	2-8°C для кратковременного хранения; -20°C/-70°C для длительного хранения
  Срок годности	6 месяцев с даты изготовления
  Условия поставки	Мокрый лед

   

   

  Предоставленные материалы

  • Захватывающее антитело
  • Детектирующее антитело
  • Стандарт
  • Стрептавидин-HRP

   

  Требуемые решения (не предоставляются)

  • PBS
  • Промывочный буфер
  • Разбавитель реагентов
  • Раствор субстрата
  • Стоп раствор

  Исходная информация

   

  IL-28A, IL-28B и IL-29 представляют собой недавно открытое семейство цитокинов класса II, обладающее сходными свойствами с интерферонами I типа (IFN) ^1,2 . Точно так же было показано, что они функционируют, передавая сигналы через путь JAK-STAT, повышая экспрессию генов, участвующих в контроле репликации вируса и клеточной пролиферации. Следовательно, они также были описаны в литературе как интерфероны лямбда (IFN-λ1[IL29], IFN-λ2 [IL-28A] и IFN-λ3 [IL-28B]) или вместе как IFN типа III. Дополнительные исследования показали, что IFN как типа I, так и типа III активируются во время вирусной инфекции, предполагая, что каждый из них может играть сходную и, возможно, различную роль в контроле ответа хозяина на патогены ³ . Все интерфероны III типа передают сигнал через гетеродимерный рецепторный комплекс, состоящий из рецепторных цепей IL-10R2 и IL-28αR, чтобы инициировать каскад передачи сигнала. Напротив, все IFN типа I (α, β, ε, κ, ω) инициируют передачу сигналов путем связывания с рецепторным комплексом IFNAR1/IFNAR2 для стимуляции передачи сигналов. Исследования нокаута гена IFNAR показали, что IFN типа III не могут эффективно поддерживать сильный противовирусный ответ. Напротив, нокауты IL28αR мало влияли на общий противовирусный ответ, что позволяет предположить, что роль интерферонов типа III может быть более селективной в отношении конкретных клеток и вирусов. Однако нокаут любого рецептора показал сильное снижение вирусной нагрузки, когда мышей лечили TLR3 и TLR9.агонисты ⁴ . Таким образом, вполне возможно, что IFN типа III были эволюционно законсервированы для борьбы с патогенами, нацеленными конкретно на рецепторный комплекс IFNAR или другие уникальные аспекты классических путей IFN I типа ⁵ .

  3 Ссылки:

   

  1. Oon, Shereen, et al. (2016). Цитотоксическое антитело против IL-3Rα нацелено на ключевые клетки и цитокины, вовлеченные в системную красную волчанку. JCI Insight, 15 стр. PMID: 27699260. ( ссылка )
  
  
  2. Содерхольм, Сандра и др. (2016). Иммуномодулирующие свойства салифенилгаламида, SNS-032, обатоклакса и гемцитабина. Противовирусные исследования, 12 стр. PMID: 26738783. ( ссылка )
  
  
  3. Шмид, Бьянка и др. (2015). Анализ живых клеток и математическое моделирование определяют детерминанты аттенуации мутанта 2’-O-метилирования вируса денге. PLOS Pathogens, 36 стр. PMID: 26720415. ( ссылка )

   

  Ссылки:

   

  1. Sheppard et al. (2003) Нац. Иммунол.  4:63–68.
  
  
  2. Котенко и др. (2007)   Нац. Иммунол.  4:69–77.
  
  
  3. Оногути и др. (2007) J. Immunol. 282:7576-7581.
  
  
  4. Анк и др. (2008) J. Immunol. 180:2474-2485.
  
  
  5. Анк и др. . (2006) JICR . 26:373-379.

  Документация

  Протокол, сертификат анализа (CoA), паспорт безопасности материала (MSDS)

  61840 Протокол (полный)

  61840 Протокол (полный)

  61840-1 Сертификат соответствия

  61840-1 Сертификат анализа (CoA)

  61840 MSDS

  61840 Паспорт безопасности материалов

  Введение в информатику, глава 9: Лямбда

  Алонзо Черч
  изобретатель лямбда-исчисления Схема Simply: Введение в информатику, глава 9: Lambda

  ---

  Схема Simple: Введение в информатику 2/e Copyright (C) 1999 MIT

  Глава 9

  Брайан Харви Калифорнийский университет, Беркли Мэтью Райт Калифорнийский университет, Санта-Барбара Скачать PDF версию Назад к содержанию ЗАДНЯЯ ЧАСТЬ резьба главы СЛЕДУЮЩАЯ Массачусетский технологический институт Пресс-страница для Просто схема

  ---

  Допустим, мы хотим добавить по три к каждому числу в предложении. С использованием инструменты из главы 8, мы бы сделали это так:

   (определить (добавить три числа)
    (+ цифра 3))
  (определить (добавить три к каждому отправленному)
    (каждая добавленная тройка отправлена))
  > (прибавить три к каждому '(1 99 2))
  (4 12 12 5)
   

  Немного раздражает необходимость определять вспомогательную процедуру add-three только для того, чтобы мы могли использовать ее в качестве аргумента для каждый . Были никогда не будем использовать эту процедуру снова, но нам все еще нужно придумать имя для него. Нам нужен общий способ сказать: «Вот функция, которую я хочу вам использовать" без необходимости называть процедуру. Другими словами, нам нужна процедура генерации процедур общего назначения!

  Лямбда — это имя специальной формы, которая генерирует процедуры. Это принимает некоторую информацию о функции, которую вы хотите создать, в качестве аргументов и он возвращает процедуру. Объяснить детали будет легче после вы видите пример.

   (определить (добавить три к каждому отправленному)
    (каждые  (лямбда (число) (+ число 3)) отправлено ))
  > (прибавить три к каждому '(1 9 9 2))
  (4 12 12 5)
   

  Первый аргумент для каждого , по сути, одна и та же процедура как тот, который мы называли add-three ранее, но теперь мы можем использовать его без дать ему имя. (Не делайте ошибку, думая, что лямбда аргумент каждые . Аргумент процедура вернула к лямбда .)

  Возможно, вам интересно, пишется ли "лямбда" в обратном порядке. На самом деле это название греческой буквы Л, которая выглядит как это: λ. Наверное, было бы разумнее, если бы лямбда были названы что-то вроде make-procedure , но имя lambda традиционный.[1]

  Создание процедуры с использованием лямбды очень похоже на ее создание. с определить , как мы делали до этого момента, за исключением того, что мы не указать имя. Когда мы создаем процедуру с определить , мы должны указать имя процедуры, имена ее аргументов (т. е. формальный параметры) и выражение, которое он вычисляет (его тело). С lambda мы по-прежнему предоставляем последние два из этих трех компонентов.

  Как мы уже говорили, лямбда — это особая форма. Это значит, как вы помните, что его аргументы не оцениваются, когда вы его вызываете. первый аргумент — это предложение, содержащее формальные параметры; секунда аргумент - это тело. Что lambda возвращает безымянная процедура. Вы можете вызвать эту процедуру:

   > ((лямбда (a b) (+ (* 2 a) b)) 5 6)
  16
  > ((лямбда (wd) (слово (последнее wd) (первое wd))) 'озорной)
  ЗДРАВСТВУЙ
   

  Однако в реальной жизни вы вряд ли создадите процедуру с лямбдой просто для того, чтобы вызвать ее один раз. Чаще мы используем лямбда как в первый пример в этой главе, чтобы предоставить процедуру в качестве аргумента функция высшего порядка. Вот еще несколько примеров:

   > (каждый (лямбда (wd) (se (первый wd) wd (последний wd)))
           '(только северная песня))
  (О ТОЛЬКО Я А А Н СЕВЕРНАЯ Н С ПЕСНЯ Г)
  > (держать (лямбда (н) (член? 9 н)) '(4 81 909 781 1969 1776))
  (909 1969)
  > (накопить (лямбда (это то)
                  (если (> (считай это) (считай то)) это то))
                '(дикий медовый пирог))
  МЕДОВЫЙ
  > (держать (лямбда (человек) (член? человек '(джон пол джордж ринго)))
          '(Мик Смоки Пол Диана Билл Гедди Джон Йоко Кит Репарата))
  (ПОЛ ДЖОН)
  > (держать (лямбда (человек) (член?'е человек))
          '(Мик Смоки Пол Диана Билл Гедди Джон Йоко Кит Репарата))
  (СМОКИ ГЕДДИ КИТ РЕПАРАТА)
   

  Процедуры, которые возвращают процедуры

  Еще более мощное использование lambda заключается в предоставлении возвращаемого значения. по какой-то процедуре, которую вы пишете. Вот классический пример:

   (определить (сделать-добавочный номер)
    (лямбда (х) (+ х число)))
  > ((составить сумматор 4) 7)
  11
  > (каждый (составить сумматор 6) '(2 4 8))
  (8 10 14)
   

  Значение выражения (составить-сумматор 4) является процедурой, а не числом. Эта безымянная процедура добавляет 4 к его аргумент. Мы можем понять это, применив модель замещения к сделать сумматор . Подставляем 4 на num в теле make-adder ; мы заканчиваем с

   (лямбда (х) (+ х 4))
   

  , а затем мы оцениваем это выражение, чтобы получить желаемую процедуру.

  Вот процедура, аргументом которой является процедура:

   (определить (один и тот же аргумент дважды fn)
    (лямбда (аргумент) (фн аргумент аргумент)))
  > ((один и тот же аргумент-дважды слово) 'привет)
  ПРИВЕТ ПРИВЕТ
  > ((один и тот же аргумент-дважды *) 4)
  16
   

  Когда мы оцениваем (один и тот же аргумент-дважды слово) подменяем процедуру слово для формального параметра fn , и результат

   (лямбда (аргумент) (аргумент слова аргумент))
   

  Еще один пример:

   (определить (перевернуть fn)
    (лямбда (a b) (fn b a)))
  > ((перевернуть -) 5 8)
  3
  > ((flip se) 'до свидания' привет)
  (ПРИВЕТ ПОКА)
   

  Правда о

  Дайте определение

  Помните, как мы говорили, что создание процедуры с лямбдой — это много? как создать процедуру с определить ? Это потому, что обозначение мы использовали с определить это аббревиатура, которая объединяет два действия: создание процедуры и присвоение имени чему-либо.

  Как вы видели в главе 7, определяет, что настоящая задача — дать имя к некоторому значению:

   > (определить пи 3.1415)
  > (* пи 10)
  31.415
  > (определить барабанщика '(Ринго Старр))
  > (первый барабанщик)
  Ринго
   

  Когда мы говорим

   (определить (квадрат x) (* x x))
   

  на самом деле это аббревиатура

   (определить квадрат (лямбда (х) (* х х)))
   

  В этом примере задача lambda — создать процедуру что умножает свой аргумент сам на себя; задание определить состоит в том, чтобы назвать эта процедура квадрат .

  В прошлом, даже не говоря об этом, мы говорили так, как будто имя процедура понималась иначе, чем другие имена в программе. В думать о таком выражении, как

   (* х х)
   

  мы говорили о замене x некоторым фактическим значением. но принял * как должное как значение функции умножения.

  Правда в том, что мы должны заменить значение * так же, как мы сделать для х . Просто так получилось, что * было предопределено для иметь в качестве значения процедуру умножения. Это определение * глобальный, как определение пи выше. «Глобальный» означает что это не формальный параметр процедуры, вроде x в квадрате , но имеет постоянное значение, установленное , определение .

  При вычислении выражения каждое имя в выражении должно иметь некоторые подставленное вместо него значение. Если имя является формальным параметром, то подставляется соответствующее фактическое значение аргумента. В противном случае имя имело лучше иметь глобальное определение, и заменяет значение . Это просто так получилось, что схема предопределила миллион имен, прежде чем вы начнете работают, и большинство из них являются именами примитивных процедур.

  (Кстати, это объясняет, почему при опечатке в имени процедуры вы можете увидеть сообщение об ошибке, которое ссылается на переменные, такие как "переменная сначала не привязана. " Вы могли бы ожидать, что он скажет " frist не процедура», но проблема ничем не отличается от любой другой имя, которое не имеет связанного значения.)

  Теперь, когда мы знаем всю правду о , определяем , мы можем использовать его в в сочетании с функциями создания функций в последних двух главах.

   > (определить квадрат (один и тот же аргумент дважды *))
  > (квадрат 7)
  49
  > (определить четвертую степень (повторяющийся квадрат 2))
  > (четвертая степень 5)
  625
   

  Правда о

  Пусть

  В Главе 7 мы ввели пусть как аббревиатуру для ситуация, в которой мы иначе определили бы вспомогательную процедуру, чтобы давать имена часто используемым значениям в расчетах. Мы начали с

   (определить (корни a b c)
    (корни1 a b c (sqrt (- (* b b) (* 4 a c)))))
  (определить (корень1 a b c дискриминант)
    (se(/(+(-b)дискриминант)(* 2 а))
        (/ (- (- b) дискриминант) (* 2 a))))
   

  и ввел новое обозначение

   (определить (корни a b c)
    (пусть((дискриминант(sqrt(-(*bb)(*4ac)))))
      (se(/(+(-b)дискриминант)(* 2 а))
          (/ (- (- b) дискриминант) (* 2 а)))))
   

  , чтобы избежать создания бесполезной именованной процедуры. Но сейчас что мы знаем о безымянных процедурах, мы можем видеть, что пусть просто сокращение для создания и вызова анонимной процедуры:

   (определить (корни a b c)
      (  (лямбда (дискриминант)
       (se(/(+(-b)дискриминант)(* 2 а))
           (/ (- (- b) дискриминант) (* 2 a))))
       (квр (- (*б б) (*4 а в))))  )
   

  Выше жирным шрифтом выделена часть, которая вызывает процедура, созданная лямбдой, включая фактическое выражение аргумента.

  Так же, как обозначение для определения процедуры с круглыми скобками вокруг ее имени является аббревиатурой для , определяющей и лямбда , пусть обозначение является аббревиатурой для лямбда и вызов.

  Конфликты имен

  Когда процедура создается внутри другой процедуры, что произойдет, если вы использовать одно и то же имя формального параметра в обоих?

   (определить (ф х)
    (лямбда (х) (+ х 3)))
   

  Ответ: Не делайте этого.

  На самом деле происходит то, что внутреннее x побеждает; это тот, который есть подставляется в тело. Но если вы окажетесь в такой ситуации, вы почти наверняка делают что-то не так, например, используют неописательные имена вроде x для ваших переменных.

  Именованные и безымянные функции

  Хотя вы сталкивались с идеей функционирования еще со школы алгебре, вы, вероятно, никогда не видели безымянных функций до сих пор. Обозначение функции старшей школы, g ( x )=3 x +8, требует от вас дайте функции имя (в данном случае g ) при ее создании. Большинство из функции, которые вы знаете, как в математике, так и в программировании, имеют имена, такие как логарифм или первый .[2]

  Когда вы хотите назвать функцию, а когда нет? Это может помочь подумать про аналогию с числами. Представьте, если бы каждый номер схемы должен был иметь имя, прежде чем вы могли его использовать. Вы должны сказать

   > (определить три 3)
  > (определить четыре 4)
  > (+ три четыре)
  7
   

  Это аналогично тому, как мы имели дело с процедурами до сих пор, давая каждому имя. Иногда гораздо проще использовать номер напрямую, и глупо давать ему имя.

  Но иногда это не глупо. Типичный пример, который мы видели ранее, это

   (определить пи 3.1415)
  (определить (радиус круга)
    (* радиус пи радиус))
  (определить (радиус окружности)
    (* радиус 2 Пи))
  (определить (радиус площади поверхности сферы)
    (* Радиус радиуса 4 Пи))
  (определить (радиус сферы-объема)
    (* (/ 4 3) пи радиус радиус радиус))
   

  Если бы мы не могли назвать число 3.1415, мы бы приходится вводить снова и снова. Помимо дополнительного набора текста, наш программы будет труднее читать и понимать. Присвоение π имени делает процедуры более самодокументируемы. (То есть кто-то еще, кто читает нашу процедурам будет легче понять, что мы имели в виду.)

  То же самое и с процедурами. Если мы собираемся использовать процедуру более один раз, и если для него есть значимое имя, которое поможет прояснить программы, затем мы определяем процедуру с помощью , определяем и даем ей имя.

   (определить (квадрат x) (* x x))
   

  Квадрат заслуживает названия, потому что мы его часто используем и потому что для него есть хорошее традиционное название, понятное всем. Что еще более важно, давая квадрату имя, мы переключаем внимание из процесса, с помощью которого он работает (вызов процедуры умножения) до цель, вычисление квадрата числа. Отныне мы можно думать о возведении в квадрат, как если бы это был примитив Схемы. Эта идея о назвать что-то и забыть детали его реализации - вот что мы называли «абстракция».

  С другой стороны, если у нас есть неважная процедура, которую мы используем только однажды мы могли бы также создать его с лямбдой и без имени.

   > (каждый (лямбда (x) (последний (bl x))) '(теперь все вместе))
  (ЛЕО)
   

  Мы могли бы определить эту процедуру с именем next-to-last , но если мы больше никогда не будем ее использовать, зачем беспокоиться?

  Вот пример, в котором мы используем непонятную безымянную функцию, чтобы помочь мы определим тот, который стоит назвать:

   (определить (назад wd) (накопить (лямбда (a b) (слово b a)) wd))
  > (назад «вчера»)
  ЯДРЕЦЕЙ
  > (каждый задом наперед (я видел, как она там стоит))
  (Я БЫЛ РЭХ ГНИДНАЦ ЭРЭХТ)
   

  Ловушки

  Очень удобно, что определить имеет сокращенную форму определить процедуру, используя скрытую лямбду , но поскольку есть два обозначения, отличающиеся лишь незначительно — у каждого есть дополнительный набор круглые скобки — вы можете по ошибке использовать не ту. Если вы скажете

   (определить (пи) 3.1415)
   

  вы не определяете переменную, значение которой является числом. Вместо значение pi будет процедурой . Тогда это будет ошибка сказать

   (* 2 шт.)
   

  Когда тело вашей процедуры должно быть выражением lambda ? Легко переусердствовать и сказать: «Я пишу процедуру, поэтому, наверное, need lambda », даже если процедура должна возвращать слово.

  Секрет в том, чтобы помнить идеи домена и диапазона , которые мы говорили в главе 2. Каков диапазон функции ты пишешь? Должен ли он возвращать процедуру? Если это так, его тело может быть лямбда выражение. (Вместо этого это может быть вызов процедура более высокого порядка, такая как повторяет , что возвращает процедуру.) Если ваша процедура не возвращает процедуру, ее тело не будет выражением lambda . (Конечно, ваша процедура может по-прежнему использовать лямбда выражение в качестве аргумента какой-либо другой процедуры, такой как every . )

  Например, вот процедура сохранения слов предложения, содержащих письмо х . Домен функции — предложения, а ее диапазон также предложения. (То есть он принимает предложение в качестве аргумента и возвращает предложение как его значение.)

   (определить (оставить-h отправлено)
    (держать (лямбда (wd) (член?'h wd)) отправлено))
   

  Напротив, вот функция буквы, которая возвращает процедура для сохранения слов, содержащих эту букву.

   (определить (буква хранителя)
    (лямбда (отправлено)
      (держать(лямбда(вд)(член? буква вд)) отправлено)))
   

  Хранитель процедуры имеет буквы в качестве своего домена и процедуры как его диапазон. Процедура , возвращенная хранителем , имеет предложения как его домен и как его диапазон, так же, как keep-h делает. На самом деле, мы можем используйте keeper для определения keep-h :

   (определить keep-h (хранитель 'h))
   

  Не путайте создание процедуры с вызовом одной. Lambda создает процедуру. Процедура вызывается в ответ на выражение, первое подвыражение которого представляет та процедура. То есть первым подвыражением может быть имя . процедуры, или это может быть лямбда выражение, если вы хотите создайте процедуру и сразу же вызовите ее:

   ((лямбда (х) (+ х 3)) 6)
   

  В частности, при создании процедуры вы указываете ее формальную параметры — именует для своих аргументов. Когда вы вызываете процедура, вы указываете значений для этих аргументов. (В этом примере выражение lambda включает формальный параметр x , но вызов предоставляет фактический аргумент 6 .)

  Сверлильные упражнения

  9.1   Что напечатает Scheme? Выясните это сами, прежде чем пытаться на компьютере.

   > (лямбда (х) (+ (* х 3) 4))
  > ((лямбда (х) (+ (* х 3) 4)) 10)
  > (каждое (лямбда (wd) (слово (последнее wd) (bl wd)))
           '(в любое время))
  > ((лямбда (х) (+ х 3)) 10 15)
   

  9. 2   Перепишите следующие определения так, чтобы неявная лямбда явный.

   (определить (второй материал)
    (первый (бф материал)))
  (определить (сделать число сумматора)
    (лямбда (х) (+ число х)))
   

  9.3   Что делает эта процедура?

   (определить (разрешить отправку)
    (накопить (лямбда (x y) y) отправлено))
   

  Реальные упражнения

  9.4   Следующая программа не работает. Почему бы и нет? Почини это.

   (определить (кто отправил)
    (каждое описание '(пит роджер джон кит)))
  (определить (описать человека)
    (сей человек прислал))
   

  Это должно работать так:

   > (кто '(продается))
  (Пит продает, Роджер продает, Джон продает, Кит продает)
   

  В каждом из следующих упражнений напишите процедуру в терминах лямбда и функций более высокого порядка. Не используйте именованные вспомогательные процедуры. Если вы читали часть IV, тоже не используйте рекурсию.

  9. 5   Напишите перед каждым :

   > (добавляйте-каждый '(он помогает, он помогает))
  (Она сказала, что сказала)
  > (прибавьте к каждому «анти» (тело ушло из пасты))
  (АНТИДОТ АНТИПАСТО АНТИГОН АНТИТЕЛО)
   

  9.6   Написать процедуру версия предложения , которая принимает функцию f как свой аргумент и возвращает функцию g . f должны принимать одно слово как аргумент. g должен принять предложение в качестве аргумента и вернуть предложение формируется путем применения f к каждому слову этого аргумента.

   > ((предложение-версия сначала) '(если бы я упал))
  (Я И Ф)
  > ((квадрат версии предложения) '(8 2 4 6))
  (64 4 16 36)
   

  9.7   Напишите процедуру с именем буквенных слов , которые берут за основу аргументы письмо и предложение. Он возвращает предложение, содержащее только те слова из предложения-аргумента, которые содержат букву-аргумент:

   > (буквы 'о' (должны ввести тебя в мою жизнь))
  (ДОСТАЛИ ВАС В)
   

  9. 8   Предположим, мы пишем программу для игры в палача. В этой игре один игрок должен угадать секретное слово, выбранное другим игроком, по одной букве за раз. Вы собираетесь написать только одну маленькую часть этой программы: процедуру, которая принимает в качестве аргументов секретное слово и угаданные до сих пор буквы, возвращая слово, в котором отображается ход угадывания, включая все угаданные буквы вместе с символами подчеркивания для еще не угаданных:

   > (повесить 'potsticker' etaoi)
  _OT_TI__E_
   

  Подсказка: Вам будет полезно использовать следующую процедуру, которая определяет как отобразить одну букву:

   (определить (повесить-догадаться по букве)
    (если (участник? буква угадывает)
        письмо
        '_))
   

  9.9   Напишите процедуру общих слов , которая принимает два предложения как аргументы и возвращает предложение, содержащее только те слова, которые появляются и в первом предложении и во втором предложении.

  9.10   В главе 2 мы использовали функцию с именем вхождений , которая возвращает сколько раз его первый аргумент появляется в качестве члена его второго аргумент. Реализовать представлений .

  9.11   Напишите процедуру (сокращенно ), которая принимает два предложения в виде аргументы. Он должен вернуть предложение, такое же, как и первое предложение, за исключением того, что любые числа в исходном предложении должны быть заменить словами из второго предложения. Число 2 в первом предложение следует заменить вторым словом второго предложения, 6 с шестым словом и так далее.

   > (без сокращений '(john 1 wayne fred 4) '(bill hank kermit joey))
  (ДЖОН БИЛЛ УЭЙН ФРЕД ДЖОУИ)
  > (без сокращений '(i 3 4 tell 2) '(хотите узнать секрет?))
  (Я ХОЧУ ТЕБЕ СКАЗАТЬ)
   

  9.12   Напишите процедуру first-last , аргументом которой будет предложение. Это должен вернуть предложение, содержащее только те слова в аргументе предложение, первая и последняя буквы которого совпадают:

   > (первый-последний '(Калифорния, Огайо, Небраска, Алабама, Аляска, Массачусетс))
  (Огайо, Алабама, Аляска)
   

  9. 13   Напишите процедуру compose , которая принимает две функции f и g в качестве аргументов. Он должен возвращать новую функцию, состав ее входных данных функции, которые вычисляют f ( g ( x )) при передаче аргумента x .

   > ((составить sqrt абс) -25)
  5
  > (определить второй (составить первый bf))
  > (вторая '(функция высшего порядка))
  ЗАКАЗ
   

  9.14   Напишите процедуру замены , которая принимает три аргумента, два слова и предложение. Он должен вернуть версию предложения, но с каждый экземпляр второго слова заменяется первым словом:

   > (замените «может быть» «да» (она любит тебя, да, да, да))
  (ОНА ЛЮБИТ ТЕБЯ, МОЖЕТ БЫТЬ, МОЖЕТ БЫТЬ)
   

  9.15   Многие функции применимы только к аргументам в определенной области и привести к сообщениям об ошибках, если заданы аргументы за пределами этого домена. За например, sqrt может потребовать неотрицательного аргумента в версии Схема, которая не включает комплексные числа. (В любая версия Scheme, sqrt будет жаловаться, если его аргумент вообще не является числом!) Как только программа получает сообщение об ошибке, эта программа не может продолжить расчет.

  Напишите процедуру проверки типов , которая принимает в качестве аргументов процедура с одним аргументом f и процедура предиката с одним аргументом до . Проверка типа должна возвращать процедуру с одним аргументом, которая сначала применяет до к своему аргументу; если этот результат верен, процедура должен вернуть значение, вычисленное путем применения f к аргументу; если pre возвращает false, новая процедура также должна возвращать #f :

   > (определить safe-sqrt (проверить номер sqrt?))
  > (безопасная площадь 16)
  4
  > (safe-sqrt 'сарсапарилья)
  #F
   

  9.16   В языке APL большинство арифметических функций можно применять либо к число, с обычным результатом, или до вектор — имя APL для числовое предложение — в этом случае результатом является новый вектор, в котором каждый элемент является результатом применения функции к соответствующему элементу аргумента. Например, функция sqrt применяется к 16 . возвращает 4 , как в схеме, но sqrt также может применяться к предложение, такое как (16 49) , и оно возвращает (4 7) .

  Напишите процедуру aplize , которая принимает в качестве аргумента процедура с одним аргументом, доменом которой являются числа или слова. Он должен вернуться APL-процедура, которая также принимает предложения:

   > (определить apl-sqrt (aplize sqrt))
  > (кв. 36)
  6
  > (апл-кварт '(1 100 25 16))
  (1 10 5 4)
   

  9.17   Напишите , сохраните в пересчете на через каждые и , наберите .

  ---

  [1] Это происходит из области математической логики, называемой «лямбда-исчисление» о формальных свойствах функций. Включение первоклассных функций в Lisp было вдохновлено этим математическая работа, поэтому Lisp позаимствовал имя lambda .

  [2] У профессиональных математиков есть обозначение для безымянных функций, между прочим. Пишут ( х ↦ 3 х +8).

  (обратно к оглавлению)

  ЗАДНЯЯ резьба главы СЛЕДУЮЩАЯ

  Брайан Харви, [email protected]

  Есть ли способ выполнить «если» в лямбде Python?

  спросил 12 лет, 11 месяцев назад

  Изменено 17 дней назад

  Просмотрено 741 тысяч раз

  В Python 2.6 я хочу сделать:

   f = lambda x: если x==2 напечатать x, иначе вызовите Exception()
  f(2) #следует напечатать "2"
  f(3) #должен генерировать исключение
   

  Это явно не синтаксис. Можно ли выполнить , если в лямбда и если да, то как это сделать?

  • питон
  • лямбда
  • условный оператор

  6

  Синтаксис, который вы ищете:

   лямбда x: True, если x % 2 == 0 иначе False
   

  Но вы не можете использовать print или поднять в лямбде.

  11

  почему бы вам просто не определить функцию?

   по умолчанию f(x):
      если х == 2:
          печать (х)
      еще:
          поднять ValueError
   

  в этом случае использование лямбды действительно не оправдано.

  7

  Вероятно, худшая строка Python, которую я когда-либо писал:

   f = lambda x: sys.stdout.write(["2\n",][2*(x==2)-2])
   

  Если x == 2 вы печатаете,

  если x != 2 делаете рейз.

  0

  Вы можете легко вызвать исключение в лямбде, если это то, что вы действительно хотите сделать.

   по умолчанию Повышение (исключение):
      вызвать исключение
  x = лямбда y: 1, если y < 2, иначе Raise(ValueError("недопустимое значение"))
   

  Хорошая идея? Мой инстинкт в целом состоит в том, чтобы оставить сообщение об ошибке из лямбда-выражений; пусть он имеет значение None и вызовет ошибку в вызывающем объекте. Я не думаю, что это по своей сути зло, хотя я считаю сам синтаксис "y, если x else z" хуже - просто убедитесь, что вы не пытаетесь втиснуть слишком много в лямбда-тело.

  1

  обратите внимание, что вы можете использовать несколько операторов else...if в вашем лямбда-определении:

   f = lambda x: 1, если x>0, иначе 0, если x ==0, иначе -1
   

  Лямбда-выражения в Python довольно ограничены в отношении того, что вам разрешено использовать. В частности, в их теле не может быть никаких ключевых слов (кроме таких операторов, как и , не , или и т. д.).

  Таким образом, вы не можете использовать лямбду для своего примера (потому что вы не можете использовать поднять ), но если вы готовы уступить в этом… Вы можете использовать:

   f = лямбда x: x == 2 и x или None
   

  2

  Этот фрагмент должен вам помочь:

   x = возраст лямбда: «Старше», если возраст > 30, иначе «Младше»
  печать (х (40))
   

  Если вы все еще хотите печатать, вы можете импортировать будущий модуль

   из __future__ import print_function
  f = лямбда x: напечатать (x), если x%2 == 0 иначе False
   

  Вы также можете использовать логические операторы, чтобы иметь что-то вроде условного

   func = лямбда-элемент: (выражение и DoSomething) или DoSomethingIfExpressionIsFalse
   

  Подробнее о логических операторах можно узнать здесь

  2

  то, что вам нужно, это

   def fun():
      вызвать исключение ()
  f = лямбда x: напечатать x, если x==2 иначе fun()
   

  теперь вызывайте функцию так, как вам нужно

   f(2)
  ф(3)
   

  1

  Простой способ выполнить оператор if в лямбда-выражении — использовать понимание списка.